新形势下水利舆情工作的创新发展与思考

正随着网络、手机、微博、微信、移动客户端等新兴媒体的飞速发展,社会矛盾和各种诉求与日俱增,加上突发公共事件频发,网络舆情监测与舆论引导工作越来越重要,引起了党中央、国务院的高度重视,并对网络舆论引导工作提出了明确要求。随着水利改革的不断深入,涉及民生水利工作的相关舆情信息如水污染、防汛抗旱、农田水利等经常引发社会关注,成为舆论焦点。因此,水利网络舆情的监测、研判与应对,成     

新媒体环境下高校网络舆情的话语表达特征

面对新媒体环境下话语权的下放与让渡,高校舆情的话语表达研究为避免高校舆情发展过程中的谣言滋生起着极为重要的作用。因此采取文献分析法以及案例分析法,对高校网络舆情的话语表达发展展开研究具有重要意义。通过研究发现,高校网络舆情发展基本符合一般舆情发展的规律,但因其表达主体与客体的指定性,在治理与引导高校舆情的过程中应当在高校内搭建舆情数据采集平台,组织专业的舆情数据分析队伍,进行针对性的管理与防控。     

关于山东省水利网络舆情工作的思考

通过对水利网络舆情特征的分析,以及对山东省水利网络舆情工作现状及存在问题的思考,提出健全工作机制、加强舆情工作人才队伍建设、加大政务公开力度等工作建议,为网络舆情工作开展提供参考。     

话语权视阈下高校舆情生成机制研究

在当代思潮中,话语权是指影响社会发展方向的能力。随着网络技术的日渐普及,不论是在社会生活还是在高校环境中,话语权都出现了去中心化现象,进而出现舆情议题泛化、多元化、群体化以及难控化。由此,文章主要从高校舆情的特征、生成动因以及演化模式对其生成机制进行研究,结合当下风险化社会物理环境与信息环境模糊不清的显著特征,分析高校舆情生产的主要、次级以及核心要素,将高校舆情的演化路径用"幼虫到出茧"模式进行归纳与分析。在深入了解高校舆情生成机制的情况下规避舆情危机的产生,可以降低高校舆情非理性带来的边际危害。     

水利热点舆情监测与应对工作探讨

大数据和新媒体时代的到来及飞速发展,对做好水利热点舆情工作提出了新的挑战。文章通过分析水利热点舆情监测与应对工作面临的形势要求和现状问题,借鉴行业内外科学经验,探索提出了具有可操作性的热点舆情监测与应对工作机制及保障措施。     

基于微博数据的暴雨洪涝灾害舆情特征研究：以2021年中国三场暴雨洪涝为例

【目的】自然灾害网络舆情的治理是综合减灾的重要内容。为探究重大暴雨洪涝灾害引发的网络舆情特征,总结相关舆情应对经验,【方法】以2021年发生的三场重大暴雨洪涝灾害为例,搜集了发布于新浪微博平台上的“山西暴雨”“河南暴雨”“湖北暴雨”话题相关的微博数据。利用基于BERT微调模型的机器学习方法进行了时间序列上的情感分析,梳理了灾害舆情议题的热度和情感强度变化;结合以关键词共现语义网络为核心的知识图谱方法,探寻了不同灾害的舆论热点变化特征。【结果】结果表明：(1)同类型暴雨洪涝灾害舆情通常具有相似的时序特征,即通常会持续较长时间,且舆情高峰都与关键性事件有关。(2)同类型暴雨洪涝灾害舆情情感色彩分布相似,但会因灾害严重程度的不同而产生相应变化。山西暴雨中正向情感占比为36.83%,负向占比为28.81%;河南暴雨则为34.23%和43.25%;湖北暴雨则为45.91%和27.07%。(3)类似暴雨洪涝灾害舆情具有相类似的主题分布,可分为对致灾因子和灾害本身的关注、对致灾过程的关注和应急抢险救援的关注、对洪涝灾害对于社会经济生态影响方面的关注。【结论】暴雨洪涝灾害引发的网络舆情的演变特征大致相...     

大数据时代智能水电站建设思路

结合当前信息技术最新进展和新的工业革命进程,充分借助各大科技公司普遍成熟运用的大数据、云计算等技术,在加快建设电力工业互联网的大背景下,分析了传统水电站的数据运用现状,提出了应用云平台大数据的思路建设智能水电站的方案,该方案可极大提升水电站数据整合分析能力,避免数据浪费,从海量数据中充分挖掘信息,尽可能研判设备状态及趋势,提升系统智能化水平及自诊断功能,提升设备运行效率及可靠性。     

广东省水利网络舆情监测与思考

通过开展广东省水利网络舆情监测及应对处置,阐述广东省水利网络舆情工作机制、监测方法以及应对措施和成效,结合实例进行剖析,提出网络舆情信息共享、联合应对处置、加大政务公开和扩大宣传阵地等工作建议,有利于指导全省水利系统网络舆情工作开展。     

群体心理极化风险规避下的网络舆情引导研究——以“郭美美事件”为例

随着"网络共和国"的日益壮大,网络舆情愈发波涛汹涌。汹汹舆情背后掩藏着网络群体心理极化这一"元凶"。通过对"郭美美事件"报道内容的分析,审视该事件中群体心理的极化过程,深入剖析其对网络舆情产生的或显性或隐性风险。借此从规避群体心理极化风险视角探讨引导网络舆情的有效路径,提出跨越群体隔离之障碍,构建网络"人行道"的一系列具体措施。     

北京市防汛风险管理中大数据的应用

在梳理防汛管理体系及其数据特点的基础上,通过对支撑防汛业务工作的大数据分析,总结近年来北京市防汛工作将大数据融入信息源拓展、综合研判、社会动员及模型分析等方面取得的应用效果,提出了未来"互联网+智能防汛"系统平台的建设任务,着重对其建设目标、基础设施、平台架构进行阐述,旨在促进防汛工作向社会化、精细化方向转变。     

江西丰城电厂坍塌,安全事故何时休?!

随着社交媒体时代来临,整个社会舆论生态出现了全新的变化。社交媒体碎片化的表达方式,导致了具有煽动性的极端言论更容易吸引眼球。"微时代"网络空间的思维方式、社交方式、情绪色彩构成光怪陆离的舆论生态,任何原本活跃于"线上"的群体情绪,都可能转变为"线下"的群体事件。2016年4月、8月、11月,国务院办公厅连续3次印发"关于全面推进政务公开进一步做好舆情回应工作通知",对舆情回应的时效逐步升级——最迟要在5小时内发布权威信息。并且明确规定:"涉事责任部门是第一责任主体",强化了"一把手"的责任担当。本栏目以大数据为依托,关注建设领域热点舆情事件,实时跟踪舆情动态,还原舆情传播路径,分析舆情传播规律,为舆情应对提供建设性思考。     

基于大数据驱动的山东水利信息高效管理系统建设研究

开展水利大数据分区管理模型应用研究,构建水利大数据分区管理模型,开发水利大数据分区管理系统,实现水利大数据的分区管理与深度挖掘应用。在水利大数据环境下,研究了如何将分散在不同系统、不同部门的水利系统数据进行高效整合,做到数据互联。基于大数据互联及存储平台,对如何进行全员数据统一分析、展示,实现跨业务系统的协同应用,实现水利信息化集成数据与互联网数据的互通与结合,进行了关键技术分析。     

网络舆情的阶层化话语表达研究

转型社会视阈下,经济结构和社会结构的脱节助推了中国社会阶层的分野,网络空间技术和文化的快速发展则进一步加剧了这种阶层分化。不同阶层的话语表达及其呈现方式,在网络中表现出对抗性、非理性和多元性等众生喧哗的特征。网络空间的话语失序背后实则是社会价值体系的紊乱,缺乏约束力的话语本身及其隐喻的潜在风险已然成为影响社会不稳定的关键因子。本文将各阶层话语研究置于现实网络舆情中考量,立足于网络舆情话语表达现状,对话语表达的认知、情绪与外显形式、潜在的风险加以分析,进而推进相关事件舆论场的良性运行。     

污水处理厂绩效管理系统中的数据标准化管理模式研究

为解决污水处理厂绩效管理系统中不同污水处理厂数据差异性大、网络传输条件受限、海量数据查询效率低等问题,对其数据标准化管理模式进行研究。通过分析污水处理厂的数据特征,设计了以标准化编码为基础的涵盖数据的采集、传输、存储、发布等各个环节的数据标准化管理模式,并对数据的传输、存储、发布进行了优化,保证了系统的普适性、高效性、可扩展性和易维护性。     

大数据技术在水利行业中的应用探讨

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。     

自动化监测系统在深基坑监测中的运用

随着建筑行业的快速发展,使得深基坑工程的关注度显著加强,城市基坑开挖具有施工风险高、施工难度大等特点。尤其是深基坑施工时间长、难度大、技术要求高,受地质条件和周边影响等不确定因素多,极易造成基坑坍塌和周边房屋、管线及道路沉降等安全事故。对基坑进行自动化在线监测,是预防安全事故发生最有效的手段,如何在深基坑监测中运用自动化监测系统成为全新的课题之一,文章对自动化监测系统在深基坑监测中的运用进行详细的研究。使自动化监测系统能够在深基坑监测中得到实施和运用,能够随时掌握基坑监测数据,数据的异常突变发生预警时,能够施工单位第一时间组织专家及时对基坑安全情况进行分析研判,采取措施,防止事态扩大。     

领导干部防御洪灾指挥决策要领

受特殊的地理和气候条件影响,我国洪涝灾害频繁发生,严重制约着易受灾地区社会经济的快速发展,甚至造成重大人员伤亡,防御洪涝灾害工作十分重要。我国防御洪灾工作实行行政首长负责制,各级领导干部作为防御洪灾指挥者和决策者,必须勇于担当、敢于负责,切实强化水患和责任两大意识,抓好预防、调度、抢险、避救和修复五个关键环节,提升组织协调、形势研判、舆情掌控三项能力。     

基于随机矩阵理论的电力大数据表征方法

大数据技术应用在智能电网特别是对电力系统故障的分析和判断是目前研究热点,由于电力大数据规模大、类型多、价值密度低等特征,急需采用有效的方法来进行表征,才能更有针对性进行后续的研究和分析。笔者基于随机矩阵理论提出了电力大数据的表征方法,通过研究含有时间序列模型的高维矩阵和矩阵转换方法,分别构建了设备状态高维矩阵和设备关键性能高维矩阵,为后续电力系统故障的分析和判断提供了理论基础。     

新型冠状病毒肺炎疫情防控对浙江省防汛工作的借鉴与启示

防汛安全和疫情防控同属重大公共安全管理。2020年年初,我国新型冠状病毒肺炎疫情成功防控,对水利防汛有很大的借鉴意义。以浙江省为例,剖析了隐藏的水利防汛风险,从洪水危害普及、补短板堵漏洞、防汛数字化、工程"健康码"、水文监测预警、基层防汛组织、舆情研判等多个方面,提出应对防汛突发重大事件的建议。     

论大数据背景下水文工作的创新与发展

当今社会已经进入了一个数据驱动发展、计算无所不在的新时代,大数据正在成为科技研究的第四范式。文章从水文信息获取、水文信息处理和水文信息应用等方面简述了大数据对水文行业发展带来的机遇与挑战,结合当前大数据技术发展分析了大数据环境下水文工作创新与发展策略。