基于改进Apriori算法的大学生成绩关联分析

高校教学管理信息系统积累了大量的潜在有价值的成绩数据信息。针对数据多,知识少的问题,结合数据挖掘技术中的关联规则算法的特点,利用改进的Apriori算法对计算机学院的学生成绩进行挖掘分析,发现不同学科之间的关联关系,并给老师及管理决策者提供指导。帮助老师及时调整课程内容,对可能出现不及格的部分学生提出警告,督促他们学习,提高教学质量。实验表明,改进后的算法效率明显提高,挖掘的关联规则能够很好的为教学安排及决策管理提供理论支持。     

浅析火电厂DCS系统的运行维护要点

通过对米东热电厂DCS系统的长期运用,现场积累了一些DCS系统的故障处理方法及维护经验。介绍了DCS集散控制系统故障分类,通过加强DCS系统的日常运行维护,提高了电厂DCS系统运行稳定性。     

基于Apriori关联规则算法的消防大数据分析

本文以消防大数据平台为基础,利用Hadoop程序模块,展开消防大数据分析,研究Apriori关联规则算法模型;并且提出了基于Apriori关联规则算法视角下,分析消防大数据之间的内在关联,力图挖掘火灾发生因素之间的关联,最大程度地减少火灾发生。     

基于集体度一置信度的关联规则挖掘

总结并研究了基于集体度-置信度的关联规则挖掘算法,用集体度代替支持度对搜索空间进行压缩,成功地解决了传统的频繁关联规则挖掘存在的属性集产生上的欺骗性及处理稠密数据集方面的缺陷.     

关联规则在医药销售行业的研究

本文通过对关联规则挖掘的研究,探讨了关联规则在医药零售业中应用,以期找出不同药品间的销售相关程度,提高药品的营销力度,挖掘频繁项目集是关联规则挖掘应用中的核心技术。     

基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用

为进一步提高关联规则挖掘的运行效率,在传统Apriori算法的基础上,提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘算法。在数据预处理阶段,采用分辨矩阵对原始数据集进行属性约简,达到降维的目的;在关联规则挖掘阶段,采用位图来表示原始数据集,并在每一步运算过程中通过置信度阈值对特征集进行约简。应用实例和仿真实验表明,该方法在时间复杂度和空间复杂度都有了极大的改善,具有一定的应用价值。     

基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化

提出了一种优化冷水机组运行性能的关联规则数据挖掘方法。以广州某商场不同额定功率的冷水机组为研究对象,利用冷水机组历史运行数据,通过Apriori频繁项集算法分析了各种运行工况下的单台冷水机组最佳运行能效与各运行参数之间的关联规则,以指导冷水机组的节能优化运行。仿真结果表明:利用该运行参数优化方法,2台不同额定功率的冷水机组能耗与原运行方式相比,分别在夏季和冬季降低了5.53%和11.80%,节能效果显著,验证了算法的有效性。其关联规则具有代表性和实用性,能够挖掘冷水机组的节能潜力。该方法适用于已积累大量运行数据的冷水机组,为冷水机组的节能优化运行提供参考。     

基于优化关联规则算法的糖尿病处方规律

本文在广泛收集中医治疗糖尿病处方的基础上,通过数据预处理建立处方数据库,对关联规则Apriori算法进行优化,进而采用优化关联规则Apriori算法,分析处方中药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心组合等,通过对大规模糖尿病处方数据的挖掘分析,探讨中医治疗糖尿病的用药规律,为中医药治疗糖尿病提供决策支持的同时,对中药配伍规律的研究产生重要的作用。     

集群环境下企业应用系统的关联规则算法研究

大数据在各个领域的快速发展,推动着企业不断地发展新业务和创造新的发展模式,企业大数据的应用和挖掘,成为企业提高竞争力的关键因素之一。关联规则作为数据挖掘研究的主要领域,频繁模式的发现是提高关联规则挖掘效率的关键,随着数据量的不断增加,频繁模式发现过程存在I/O代价大和内存占有高等不足,本算法对数据集中事务项,采用MapReduce分布式编程模型,用两对Map和Reduce函数,实现了支持度计数和频繁项集生成,最终生成关联规则。最后,采用企业信息化调研数据,实验验证了该算法的可拓展性和可收缩性。     

基于居民特征的老旧小区改造需求分析

为更全面准确地掌握居民需求,本文以居民特征为切入点,利用关联规则Apriori算法,在实证数据集上挖掘居民特征与改造需求之间的潜在关联,通过测试样本集预判居民需求验证了该规则的有效性,最后对关联规则进行总结分析,得出居民特征与改造需求对应的关联性结论,为老旧小区改造需求识别提供决策参考,有助于老旧小区改造从“经验驱动”向“数据驱动”改进。     

全站仪交会法在供水塔变形安全监测中的应用

运用全站仪交会法对矿区供水塔因矿山开采影响而发生的水平位移及斜变形进行监测,经过观测数据分析,揭示了水塔变形过程,并为水塔的安全运营及日后维修加固提供了准确的数据资料。     

黄土力学数据挖掘系统研究

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等。可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等。通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性。采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%。利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据。     

南京地铁车站下穿既有铁路站场施工技术研究

南京地铁一号线南京地铁车站是国内首次在既有铁路站场下采用矿山法施工的地铁车站,受地表铁路站场制约,南京地铁车站分为南、北 2 个明挖区和中间部分的过站区。过站区采用双线隧道型式,隧道跨度大,埋深浅,线间距小。工程最大难点在于隧道下穿既有铁路站场的施工期间不能影响地表铁路站场的正常运营,因此施工难度和风险极大。阐述了地铁车站隧道施工前对上方既有铁路线路所采用的加固措施、加固方案安全性评价以及过站区隧道施工方法。     

基于微地震监测的覆岩多层空间结构倾向支承压力研究

 随着开采深度的不断增加,矿山动力灾害日趋严重,采场周围岩(煤)体变形失稳是顶底板突水、煤与瓦斯突出、冲击地压(岩爆)等矿山动力灾害发生的根本原因,而岩层运动范围扩展后深部采场的采动应力场分布规律研究是解决上述问题的理论基础。将采场上方直至地表的岩层视为采场上方的覆岩空间结构,基于微地震监测结果,针对倾斜煤层,圈定采场覆岩多层空间结构的范围,研究覆岩空间结构岩层运动发展规律,并建立覆岩空间结构下的采场倾向支承压力计算模型。利用力学方法,针对倾斜煤层研究倾向支承压力的动态分布规律和计算方法,得到了倾向支承压力的计算公式;利用上述计算方法,研究了华丰矿1410工作面倾向支承压力分布规律,并与现场1410工作面微地震监测结果所揭示的倾向支承压力分布进行了对比分析。研究结果表明,上述方法适用于深部采场岩层运动范围扩展后的、倾斜煤层倾向支承压力的定量化估算和预测     

岩质地层暗挖车站施工设计关键技术研究

针对岩质地层条件下暗挖法地铁车站设计中遇到的隧洞开挖方式、衬砌支护参数,以及主体结构与风道结构的接口设计方案等几项关键技术,运用数值计算与理论分析相结合的手段,并利用现场实测数据进行对比分析,研究表明:双侧壁导坑法施工工艺是安全可行的,初期支护结构可以按破损阶段法进行验算,超前支护与封闭钢架相结合的方式能形成完整的支护体系,并能确保车站主体结构与风道结构接口处的步步封闭与施工安全。通过分析还发现,围岩应力和位移变化较大的区域主要集中在隧道拱顶与拱脚附近,施工过程中的安全系数呈现先减小后增大的变化趋势。研究结论对类似地层条件下的暗挖法地铁车站提供借鉴与参考。     

广州地铁二号线矿山法隧道穿越建筑物设计

广州地铁二号线三远里站～远景站区间与首期三元里站端折返线相接,受其影响右线隧道某段采用矿山法施工,线路下穿某小学2栋临街商铺及操场。文中主要介绍矿山法隧道下穿建筑物时如何对其进行保护,减少隧道开挖过程对建筑物自身的影响,袖阀管注浆施工工艺是目前处理地基的一种比较先进的方法。     

基于地表移动矢量的概率积分法参数反演方法

为解决概率积分法参数反演时计算不稳定、初值依赖、优化指标难以选取、非矩形工作面,多工作面影响下难以反演的问题,提出采用地表空间移动矢量反演概率积分法参数的遗传算法模型。该模型采用地表移动矢量的误差平方和最小作为计算指标,以遗传算法作为参数优化的核心算法进行概率积分法参数反演。用空间移动矢量指标可以解决分别采用下沉、水平移动监测值反演结果不相同、精度难以估算的难题。矢量反演模型对观测站设置没有特别严格的要求,降低了设站不当引起的计算误差。为解决遗传算法多次计算结果不同的问题,建立了组合预测计算方法,依据中误差加权均值得到唯一的计算结果。基于矢量移动值的反演模型,避免了传统计算方法的多个缺陷,计算效率高、易于与已有开采沉陷预计程序结合,为解决非矩形、多工作面地表移动观测站参数反演的工程应用问题提供了新的解决思路和计算方法。     

基于微震监测技术的深井开采地压活动规律研究

简要介绍微震监测技术基本原理及冬瓜山微震监测系统的组成和结构,运用微震监测系统对冬瓜山矿床首采区段不同时段的地压活动集中区进行圈定,采用量化地震学原理开展岩层应力变形强度分布研究,揭示开采诱发地压活动的时空变化规律,初步评价盘区隔离矿柱和回采采场的地压活动状况及稳定性。研究表明,地压活动相对集中区的变化与井下采掘活动紧密相关,各地压活动相对集中区与采掘工程施工位置相对应,在时空上随采掘活动的改变而发生变化。采场回采区内的地压活动相对较稳定,掘进活动区内的地压活动分布较分散且随采掘活动的结束很快减小或消失,目前首采区段岩层是稳定的。实践证明,微震监测技术为深井矿床开采地压活动规律研究提供一种有效技术手段,研究成果为指导矿山安全生产奠定重要的基础。     

特大采高综采面关键层结构形态及其对矿压显现的影响

 通过对我国首个7.0 m支架综采工作面开采的现场实测、模拟试验与理论分析,就神东矿区特大采高综采工作面覆岩关键层结构形态及其对矿压显现的影响规律与支架合理工作阻力的确定等问题进行了深入研究。结果表明：由于特大采高工作面采高明显增大,覆岩亚关键层1易进入垮落带中,不能形成“砌体梁”结构,而呈“悬臂梁”结构周期性破断,形成工作面的周期来压,周期来压的持续长度与支架控顶距接近,较关键层“砌体梁”结构来压持续长度明显偏大。一定条件下,覆岩亚关键层2的周期破断会引起亚关键层1的提前破断,并造成工作面周期来压步距和来压强度呈一大一小的周期性变化。提出了特大采高综采面不同覆岩关键层结构形态时支架工作阻力的确定方法,并依此确定了补连塔煤矿22303工作面7.0 m支架的合理工作阻力为17 612 kN,现有支架额定工作阻力16 800 kN,在工作面部分区域略显偏小。