基于超声波的智能语音导盲小车

为了提高电子导盲设备的易操作性,本设计采用三星S3C2440处理器,控制超声波检测前方障碍物。同时,利用红外线检测路面是否平坦。设计中将语音识别技术和语音播放功能应用于人机交互机制,并通过语音指令和陀螺仪控制小车的航向,方便盲人的使用．     

基于UML2.0序列图的Web服务运行时验证方法

陆空通话标准用语(英语)的训练是空管模拟训练中的重要内容。对空管模拟训练中的语音指令自动识别问题进行了分析研究,包括:陆空通话标准用语基本特征的分析、语言模型的文法描述、指令特殊发音的识别处理、识别后处理方法以及声学模型训练方法等,并基于Sphinx-4语音识别引擎,设计实现了一个语音指令识别系统AIRS(ATC Instruction Recognizer System)。系统实验数据分析表明,声学模型训练后的语音识别正确率可以达到空管模拟训练的需求。     

适合于盲人使用的信息输入方法的研究与实现

提出了Braille立体盲文的平面化输入方法,研究了非特定人孤立词语音识别技术,建立了一种新型盲人专用信息输入方法。该方法将Braille立体盲文抽象为平面符号,实现盲文的平面化输入及识别,并将连续隐马尔可夫模型的语音识别算法应用于非特定人孤立词语音系统中,利用嵌入式DSP系统实现了语音与盲文信号采集、处理和识别,为盲人信息输入提供了新的途径。实验结果表明,该系统语音指令识别率＞92％,盲文字符识别率＞91％。     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

语音信息的身份和指令识别方法应用

针对智能机器人系统对语音交互功能的实际需求, 在DM-B200开放式机器人平台上,设计并实现了基于语音信息的说话人身份识别功能和语音指令识别功能. 为了准确识别特定说话人的身份, 采用了矢量量化的识别方法, 而为了提高机器人语音控制的实时性, 语音指令识别采用了动态时间规整的方法. 应用结果表明, 所设计的语音识别系统达到96%以上的综合识别率, 具有实际应用价值.     

一个基于语音识别的盲人上网辅助系统的设计

针对目前一部分残障人士(如盲人等)面临的上网困难问题,本文通过语音识别和文本-语音转换两个部分的设计及运用,设计一个基于语音识别的盲人上网辅助系统。系统的语音识别部分,采用了线性预测(LPC)及矢量量化的距离(VQ)方法,过滤和识别人的语音信号;文本-语音转换部分,通过对每个动态打开的网页,采用文字转化成语音(text-to-speech,TTS)技术及语音合成平台完成语音合成,将其网页文本内容朗读出来,同时也可对用户进行语音提示。     

基于词网模型的连续语音识别系统MYASR的设计与开发

基于词网模型的连续语音识别系统在各方面得到了广泛应用,如语音拨号、语音指令、语音菜单、语音导航及语音电话簿等。本文在研究语音识别理论的基础上,设计并开发了基于词网模型的连续语音识别系统—MYASR。MYASR提供了丰富的功能模块,包括前端处理、特征提取、模型训练、词网构建、识别等,使开发一个基于词网模型的连续语音识别应用系统更加方便,同时也是语音识别研究的实验平台。MYASR所采用的XML描述文件,使系统具有良好的可读性和可扩展性。通过在TIMIT语料库上单音子连续语音识别的实验显示,MYASR具有很高的识别性能和实时性能。     

利用语音识别实现盲人对智能手机的声控操作

文章设计了一款发布于安卓平台上,致力服务盲人的手机App应用软件.为满足盲人的特殊需求,App特化了语音识别,主要的功能有:语音拨打电话、语音发送短信、语音播报时间日期、天气预报、定位、播放音乐六大项,可以有效地帮助盲人对智能手机基本功能的使用.     

语音控制智能图像采集系统的设计与实现

本文以STM32F103ZET6微处理器为核心,将高性能语音识别芯片LD3320作为语音控制模块,通过CMOS图像传感器OV7670获取图像信息,设计了一种基于语音控制的智能图像采集系统。该系统通过语音识别模块识别非特定人的语音指令,并根据识别结果播放个性化的语音提示。在接收到有效的语音指令后,系统能够实现拍照储存或修改摄像相关参数等功能。该系统硬件资源精简,功能可扩展性强,使用轻松便捷,拥有广阔的应用前景。