基于SCSO-SVM的行业供应链风险检测优化方法

为实现供应链风险等级的高精度检测，基于SVM的参数设置对SVM的性能的影响，提出一种基于沙丘猫群算法(SCSO)优化SVM的供应链风险等级检测方法。首先，通过层次分析法建立供应链风险等级评价指标体系；之后，由于SVM的参数设置会影响到SVM的性能，利用SCSO算法对SVM的参数进行了优化，并给出了一种新的基于SCSO-SVM的供应链风险识别算法。与单独的SVM模型相比，SCSO-SVM的供应链风险检测的准确率分别提高了3.06、7.04个百分点，从而说明SCSO-SVM可以有效提高供应链风险检测的精度。     

新型有源双吸盘式中小片玻璃转向系统的研制

玻璃转向系统是将主线输送的玻璃按规格和等级进行 90°转向，在支线上进行 X、 Y轴对准、输送、并送入支线堆垛机工位的自动装置。 由于目前各个厂家对生产线进行技术改造时，多向大熔化量、宽板、既能生产薄玻璃又能生产厚玻璃的方向发展，并且在主线一侧增加支线，成为首选方案，这就对转向系统提出了新的技术指标，以适应生产工艺的要求。 国内多数生产线对中小片玻璃实行人工采板。但是，当熔化量增加时，中片玻璃的人工采板将加大工人的劳动强度，同时还增加了危险性，容易造成工伤。所以，中片玻璃的机械化采装为许多厂家选用。而…     

一种基于集成粒度的过程控制系统集成思路

提出一种基于成粒度的过程控制系统集成思路。从过程控制系统参考模型入手，提出集成粒度的概念，并将过程控制系统集成划分为五个集成等级来逐步实施；功能块级、应用级、资源级、设备级和系统级，在各级别上使用相应的集成方法和机制。     

《化工厂危险程度分级》在大化肥厂的应用

评述１９９０年以后以天然气为原料的川化集团公司大化肥厂，利用化工部青岛劳保所开发的《化工厂危险程度分级》方法开展安全评价，并对评价出的潜在危险采取了安全措施，从而有效地提高了工厂的安全可靠性。在运用该评价方法时，一是将《分级》中安全管理等级的评定部分增加了评定内容，使之更符合工厂客观实际；二是将固有危险等级评价的手工处理和计算部分编制成计算机软件，提高了评价工效。     

燕化乙烯储罐区的安全分析

根据“安全第一，预防为主”的指导方针，运用安全系统工程的科学理论，用具体数据对燕化４５０ｋｔ／ａ乙烯装置乙烯储罐区的安全性进行了分析，并对此提出了一些可行的深度安全补偿措施，确立了该系统补偿前后的危险等级，强调了安全工作要以科学为指导，以数据为依据的思想。     

玻璃条纹与疖瘤

条纹俗称“筋”，属于非晶态玻璃缺陷，是一种典型的玻璃均匀性缺陷，它是我们肉眼可以看到但却不希望看到的一种熔体缺陷。在光学玻璃、水晶饰品、灯饰玻璃、琉璃及高端器皿玻璃的生产中，已经成为一种令人非常讨厌的缺陷。本文叙述了玻璃熔体条纹的识别特征、形成原因及预防措施，愿同行能对它多一份了解。     

基于线阵CCD的玻璃缺陷检测方法的研究

玻璃缺陷检测已成为提高玻璃质量的重要技术之一，它在检测出不合格玻璃产品的同时，还能将缺陷信息传递给玻璃生产的各个流程，再对各个环节加以改进。为能够生产出高质量的玻璃，以及准确获取玻璃缺陷信息，本文提出了一种基于莫尔条纹的玻璃缺陷检测新方法。这种检测方法不但能够检测出微小缺陷，并进行分类，同时还能有效地检测出玻璃的光学畸变。     

浮法玻璃缺陷在线检测识别方法研究

提出了一种基于机器视觉的分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法。针对采集到玻璃图像为非均匀图像的特点,首先对图像进行平滑滤波处理,剔除信号波动带来的灰度尖峰和毛刺,然后设计了基于自跟踪的向下阈值曲面分割方法实现缺陷和背景的分割,实现了基于扫描线的图像搜索算法保证缺陷寻找的速度,并利用神经网络对缺陷进行分类。实际应用表明,该系统能够准确可靠的实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业对玻璃缺陷实时检测的需要。     

香料质量等级鉴定的综合分析

一、问题的提出香料等级的鉴定是香料评比及调香中的一个重要环节。由于香料产区较多同一品种生产加工方式不同．品种特色也不同，因此必需对香料等级进行鉴定，保持质量标准，以达到加香产品质量的稳定。香料质量等级的鉴定，主要依靠感官检验法，目前采用的方法是由评审人员对香料的理化指标与感官指标分别与样品比较，给出相应的评价，然后再把几部分的结果综合起来，定出香料的质量等级。由于评审中没有明确的统一标准，感官指标又非常笼统，特别是人们各自的偏好不同，对问题的看法不一，所以评审人员间的结论往往不一致，评审结果往往…     

材料新品层出，特点明显各种应用无不打上“绿色、环保”的烙印

利安德巴赛尔公司开发的实验性特种共聚物树脂新品。茂金属基聚烯烃共聚物树脂像玻璃一样明净。利安德巴赛尔公司表示，这一新的产品等级是其他无定形透明聚合物如聚甲基丙烯酸甲酯或苯乙烯丙烯腈共聚物“理想的替代品”。     

基于小波理论的图像压缩算法

运用小波变换的多分辨特点 ,研究了基于小波的图像压缩技术。利用人眼特性 (HVS) ,提出了分块压缩算法。该算法利用小波系数子带的相关性 ,从而在同样的平均码率下 ,获得了主观感觉较好的重构图像 ,也就是说在同样的主观条件上得到更大的压缩比。另外利用工具软件MATLAB对算法进行了实施 ,结果证明了该算法的有效性。     

唐山城市旅游形象的构建研究

发展城市旅游对于城市经济、社会、生态有着深远的影响。城市旅游形象是吸引游客的关键因素之一,构筑良好的城市旅游形象显得尤为重要。本文通过分析唐山城市旅游形象现状,提出了构建唐山城市旅游形象的建议。     

Influences of psychological factors on image color preferences evaluation

To bring substantial benefits of image designing for image designers and image processing professionals, this study focused on the image samples taken by digital cameras and tried to explore the influence of psychological factors on image color preference. First, we collected 310 questionnaires to investigate the types of image that interest the people in Taiwan. The images that Taiwanese prefer were categorized into seven types: People, Scenery, Artificial Environment, Plants, Animals, Still Life, and Food. Then, based on the results of this survey, total 81 images were collected. Next, six psychological factors (Color Memory, Color Comfort, Colorfulness, Color Harmony, Color Image, Concerned Area) on image color preference were identified by the Delphi method and literature review and then developed into another survey. A total of 150 people, as subjects, took this survey and gave their evaluation according to their image color preferences. Finally, using multiple regression statistics, this study discussed the relationship between psychological factors and image color preferences. This study discovered that each psychological factor plays a different role in different image categories. For instance, Color Comfort plays the most influential role in the Scenery image. Color Harmony is influential in the Food and Plants image. Concerned Area, likewise, is important in the image categories of People, Artificial Environment, and Still Life. Based on the results of this research, it is suggested to take psychological factors into consideration when dealing with different image categories in obtaining the best color performance of images. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 2010     

基于LabVIEW的荧光标记图像检测系统

用LabVIEW实现荧光标记图像的采集和定量分析,设计了一个基于虚拟仪器的视觉检测器。采用IMAQUSB代替了传统的图像采集卡,不仅降低了系统的开发成本,而且操作方法更加简单、高效。用数值和图像两种形式实现了对目标荧光图像的定量分析,并通过彩色图像的RGB值近似估计该荧光的波长,来实现定性分析。模拟实验的结果表明：该系统运行稳定,测试较为精准。     

基于CMOS的X射线数字(DR)成像技术

基于CMOS的X射线数字(DR)成像技术是上海交通大学安全检测实验室历时多年开发成功的项目,是国内第一台完全自主开发、具有完全自主知识产权的高科技产品.该产品基于开放式CMOS芯片,集数据采集模块、相机模块、爬行机构模块与图像处理与用户终端控制模块于一体,为后续产品的使用、维护、保养提供了更便捷的可控空间.     

浅谈数码影像存储安全

我们在数码摄影过程中,有很多情况都可能造成照片丢失,如误删除,错用格式化,存储介质损坏等都可以造成数据丢失。只要我们养成良好的使用习惯,注意以下事项,就可以做到数码影像的存储安全。     

基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割方法

针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包括ROF模型去除图像噪声和基于顶帽、底帽变换的粘连泡沫分割。ROF模型基于有界全变分函数空间,该空间中函数的不连续正好与图像中物体的边缘轮廓对应,非常适于泡沫图像去噪处理;顶帽变换使得泡沫与泡沫之间的间隙变大,解决了气泡粘连问题;最后采用分水岭算法完成对泡沫的分割。理论分析及实验室研究均表明,该方法可准确、快速地分割出复杂煤泥浮选泡沫图像中的泡沫,分割准确率高达81.1%,验证了分割方法的有效性。     

基于MC9S12XS128控制器的智能车图像处理技术研究

介绍了一种以Freescale公司S12XS16位微控制器为核心控制单元,结合CMOS图像传感器的智能车系统的图像识别处理技术。该系统利用OV6620图像传感器获取图像信息,并通过一系列算法提取合适的轨迹参数,进而通过图像滤波整形、轨迹提取及PID模糊控制等优化算法对驱动电机和舵机进行精准的控制,从而使高速行进中的智能车具有良好的转向调节能力和快速加减速响应。     

基于图像技术的化学需氧量检测研究

为了准确、快速分析水质中化学需氧量(COD),在分光光度法基础上,提出根据图像颜色特征值测量COD的方法 ,同时开发了基于图像技术的检测装置。以该装置为平台,进行了水质COD测定条件的优选,并在优选条件下建立最佳颜色特征值与COD浓度的关系模型。最后进行重复性检测和测量结果对比分析。结果表明:该方法相关系数R~2=0.995 26,检测范围为40~550 mg/L。该装置比国标法和快速法测COD操作简便,并具有较高的准确性。     

Recoloring textile fabric images based on improved fuzzy clustering

This article proposes a new recoloring method for textile fabric images based on improved fuzzy local information c‐means (FLICM) clustering. In the clustering algorithm, the fuzzy factor was modified so that it can produce reliable segmentation in areas with rich details. With the obtained cluster labels and pixel‐wise memberships, the color of each pixel is modeled as the linear combination of the two most dominant colors. The recoloring process was then conducted by replacing the specified dominant color with user‐provided target colors. Experimental results showed that the proposed method can produce natural and faithful color appearance on both printed and yarn‐dyed fabric images, and outperforms the state‐of‐the‐art. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 42, 115–123, 2017