森林、城市交界域疏散模型

正瑞典隆德大学、伦敦帝国学院和加拿大国家研究委员会承担的由美国国家标准与技术研究院(NIST)资助的消防研究基金项目"一种开放的多物理架构森林、城市交界域评估模型"获得2018年消防研究基金会奖章。该项目提出了一种疏散模型,综合考虑了森林、城市交界域火灾的三个重要组成部分:火灾蔓延、行人流和交通流。项目对模型的每个组件及关键特征参数进行了系统性介     

城市中心区火灾风险评估体系的构建

借鉴了现有研究成果,阐述了火灾风险评估技术、评估方法。对城市中心区火灾原因、蔓延过程进行分析,结合城市中心区火灾风险分区以及消防站点布局,构建了火灾风险评估体系。     

美国森林-城市交界域森林火灾传感器技术研究项目

正美国森林-城市交界域森林火灾传感器技术研究项目第二阶段工作完成。该项目是美国智慧城市物联网创新(SCITI)实验室计划的一部分。美国每年平均发生60000次森林火灾,烧毁数十万公顷土地。为这些火灾事件进行早期预警对于社区和公共安全的响应和恢复工作至关重要。SCITI Labs的森林火灾传感器研究侧重于实时和连续识别热源和烟雾,以检测点火位置、跟踪火灾周边和火灾特征,     

美国森林-城市交界域森林火灾传感器技术研究项目

正2021年6月,美国国土安全部科技局(ST)宣布成功完成森林-城市交界域森林火灾传感器技术研究计划第二阶段工作。该项目是美国智慧城市物联网创新(SCITI)实验室计划的一部分。美国每年平均发生60 000次森林火灾,烧毁数十万公顷土地。为这些火灾事件进行早期预警对于社区和公共安全的响应和恢复工作至关重要。     

森林（草原）-城镇交界域消防安全探讨

为了提升我国森林（草原）-城镇交界域的火灾防控能力,对《国际森林-城镇交界域规范》和我国《农村防火规范》等两类国内外交界域消防安全规范的基本理念、侧重点进行对比研究,并以浙江省金华市金东区为例,分析当前我国森林-城镇交界域的消防安全现状。结果表明：我国目前森林（草原）-城镇交界域消防安全规范制定滞后,制约了基层火灾防控能力的提升。开展相关研究,并制定相应的法律法规,是加强交界域消防安全工作的前提与基础。     

美国国家标准技术研究院（NIST）发布森林火灾最新研究报告

正近年来森林火灾和森林城市交界区域火灾(WUI)是一个广受关注的话题。在交界域火灾中房屋被引燃的机制是火焰直接接触、热辐射以及飞火,在这三个火蔓延因素中,由于飞火可以飞离火线到很远的距离并引燃房屋,因此,飞火被认为是造成火势迅速蔓延的主要驱动力。但目前有关飞火的实验数据较少,     

城市地震次生火灾蔓延模拟系统

地震次生火灾对人类的危害极大，在震后对火灾的发生和蔓延进行模拟，以便在最短时间内调集有限的消防力量进行救治。在ArcInfo平台上开发了城市地震次生火灾模拟系统，可以模拟地震灾变条件下城市建筑火灾危险性，模拟单个或者多个起火点可能燃烧的范围以及动态蔓延过程。介绍了火灾蔓延过程的模拟和系统的框架，并给出了实例。     

基于无人机技术的村落建筑群火灾蔓延模型的构建

摘 要：建筑信息匮乏、缺乏图纸是村落建筑群火灾防控面临的首要问题。针对传统的现场测绘工作量大、费用高、获取数据信息不精确等问题,在现场勘察获取典型单体建筑详细建模数据的基础上,采用无人机倾斜摄影技术获取村落建筑群地理信息数据,并建立村落建筑群火灾蔓延分析模型。进一步采用简化分析方法确定建筑群不同建筑起火后的火灾蔓延情况及火灾蔓延损失。最后以云南省某村落为研究对象,建立了该村落的火灾蔓延模型并分析了火灾蔓延风险。结果表明：该方法能有效获取村落建筑群火灾蔓延模型的建模数据,并为后续的火灾蔓延风险分析提供数据支持。     

建筑火灾风险评估中火灾安全管理者的影响分析

建筑所有者或使用者和火灾风险管理者对火灾风险评估结果的影响分别作了分析。对于建筑所有者需要对火灾安全进行合理的、适当规模的投入,从根本上降低火灾发生的风险。对于建筑使用者要充分了解建筑消防设施的可靠性和性能,在火灾初期尽可能地控制火灾,阻止或延迟火灾的蔓延。火灾风险评估者应合理选择评估方法,针对特定的对象实施具体的火灾风险评估,应充分考虑评估过程中存在的不确定因素,在完成火灾风险评估的基础上,提出相应的对策。消防设计者在作出合理的消防系统设计时,要根据建筑本身及其使用的特点设置应急预案。着重分析了建筑所有者与使用者、火灾风险管理者对火灾风险评估的影响,对合理地进行火灾风险评估起到指导作用。     

城市区域火灾风险评估方法探讨

阐述了风险评估技术的基本概念，介绍了风险评估的一般方法及火灾风险评估的分类，针对城市区域火灾风险评估中的几个关键步骤，提出了一些观点。     

基于GIS和FCA的城市区域火灾风险评估系统研究

城市区域火灾风险评估是科学地进行城市消防规划和消防力量部署的重要参考依据。该研究在风险准则和致因分析的基础上,确立风险评价准则,建立了多层次城市区域火灾评价指标体系。同时,利用地理信息系统强大的数据处理能力与空间分析功能,采用模糊综合评价方法建立了基于GIS和FCA的城市区域火灾风险评价模型,并利用该模型对某市高新技术开发区进行了火灾风险评估,确定了区内各单位的火灾风险等级及空间分布,为后续的区域消防规划和管理提供了重要参考。     

美国标准技术研究所资助多项防灾项目

<正>美国标准技术研究所在2019年抗灾能力研讨会上表示,将向11家单位提供660万美元的经费资助,用于研究地震、风灾和火灾对建筑环境的影响,进而提升建筑抵御相关风险的能力。资助项目领域包括:无线传感器网络和激光雷达、灾后损失评估、森林城市交界域火灾评估、建筑物抗震     

基于集成特征选择的森林火灾风险评估

摘 要：采用集成学习的思想,提出了一种基于集成特征选择的森林火灾风险评估方法。以特征选择方法的多样性和独立性为考量,选择了15种特征选择器并利用差异度进行筛选,获得异质选择器集合,进而得到特征子集集合。其次,利用各特征子集分别构建基于BP神经网络的森林火灾风险评估模型,并依据模型准确度筛选林火重要影响因子,构建最优森林火灾风险评估模型。结果表明,该算法准确度为85.96%,具有良好的泛化能力,可实现对森林火灾风险的有效评估。     

基于机器学习的高层建筑火灾风险评估

将机器学习与火灾风险评估相结合,建立定量化高层建筑火灾风险评估模型。总结现有评估方法,并对机器学习及涉及到的学习算法进行介绍,然后建立评价模型。评价模型采用One-Hot、Word2vec和LDA进行数据预处理,应用高斯贝叶斯分类器、k近邻、随机森林、AdaBoost进行建模训练和预测,并提出采用错误率和代价敏感错误率进行模型精度评价。     

北京南锣鼓巷区域传统建筑群落火灾蔓延仿真研究

根据多主体建模方法构建火灾模型,并结合消防活动,直观地模拟火灾过程,反映火灾蔓延路径和设置微型消防站后火灾控制效果。以北京市东城区南锣鼓巷传统建筑群落区域为研究对象,应用仿真软件NetLogo 进行建模,分别设置4 组不同起火点位置进行模拟,得到不同情况下的火灾蔓延路径,对路径进行叠加分析,找出火灾蔓延风险最高区域。基于此,提出定量的微型消防站布置策略,改进传统建筑群落火灾应对措施。     

某大型商业综合体火灾蔓延路径分析与消防应对措施

基于传统的火灾蔓延仿真模型建模过程复杂、求解速度慢,难以实现数据的动态更新等问题,文章提出了一种基于元胞自动机的大型商业综合体火灾蔓延可视化模型。通过分析大型商业综合体火灾蔓延影响因素,建立火灾状态转移概率模型动态模拟火灾蔓延过程,通过实例验证了模型的合理性,可为大型商业综合体防灾减灾提供科学依据。     

基于虚拟现实技术的灭火救援训练系统

介绍了将虚拟现实技术应用于灭火救援训练的方法,提出了虚拟灭火救援训练系统的总体框架和结构,阐述了虚拟火灾场景中三维建模和火灾发展蔓延动态模拟的实现技术,说明了虚拟训练系统的灭火救援训练实现方法.     

基于TFAHP-TOPSIS的高层住宅火灾风险评估研究

高层住宅火灾事故已成为现代城市安全的核心问题。以有效防范和预测高层住宅火灾发生为目标,从住宅状况、居住人员、物业管理、社区安全管理四个维度,建立多源性、复杂性和不确定性高层住宅火灾风险评估指标体系。针对高层住宅火灾发生火势蔓延快、疏散困难和扑救难度大等特点,提出基于TFAHP-TOPSIS的高层住宅火灾风险评估方法,通过TFAHP法获取模糊指标权重与TOPSIS法反应各评价方案之间差距的特征相结合,得出更为合理的高层住宅火灾风险评估值,为科学评估和有效预测高层火灾风险提供一种新的应用方法。     

建筑火灾风险评估中火灾安全管理者的影响分析

建筑所有者或使用者和火灾风险管理者对火灾风险评估结果的影响分别作了分析.对于建筑所有者需要对火灾安全进行合理的、适当规模的投入,从根本上降低火灾发生的风险.对于建筑使用者要充分了解建筑消防设施的可靠性和性能,在火灾初期尽可能地控制火灾,阻止或延迟火灾的蔓延.火灾风险评估者应合理选择评估方法,针对特定的对象实施具体的火灾风险评估,应充分考虑评估过程中存在的不确定因素,在完成火灾风险评估的基础上,提出相应的对策.消防设计者在作出合理的消防系统设计时,要根据建筑本身及其使用的特点设置应急预案.着重分析了建筑所有者与使用者、火灾风险管理者对火灾风险评估的影响,对合理地进行火灾风险评估起到指导作用.     

大数据驱动的社区火灾风险智能感知预警研究

通过分析我国社区消防安全管理现状,明确了我国社区火灾主要隐患是防控不足。从消防安全角度,提出应融合大数据、物联网、云计算、雾计算等技术,开展社区火灾风险感知与预警关键技术研究,创建人-机-物-环境共融的社区火灾风险评估体系,进行社区火灾风险数据感知与预警算法研究,搭建社区火灾风险智能感知与预警平台,以期实现社区消防安全的智能管控。