基于区域相关的图像加密效果评定方法

随着图像加密技术的发展,出现了各种各样的加密方法,其中有基于Arnold变换、仿射变换、Hilbert曲线、幻方、骑士巡游、Gray码、混沌序列和基于频域的置乱加密技术,但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。提出了一种新的基于区域相关的判断置乱程度的方法。实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。     

基于Matlab的数字图像置乱方法研究

置乱技术是随着信息安全与保密被重视而发展起来的图像加密技术。研究了置乱技术在信息隐藏特别是数字水印中的应用,通过置乱技术,一方面可以达到使非法使用者无法破译图像内容的目的,另一方面可以分散错误比特的分布,从而提高数字水印的鲁棒性。     

加密图像置乱性能分析

在对近年来的图像加密技术进行分析和研究的基础上,给出了几个图像置乱评价参数——不动点比、信息熵、灰度平均变化值及自相关度,并利用这些参数对传统的图像加密算法的置乱性能进行了模拟实验分析。分析及试验结果表明,综合利用这些参数可以有效地对加密图像的置乱度及安全性进行分析和评价。     

作基于循环移位的数字图像置乱加密*

基于坐标变换的图像置乱是一种图像加密技术。提出一种基于图像矩阵循环移位操作的灰度图像置乱方法,循环移动位数的随机性增加了变换的无规律性,提高了算法的抗攻击能力。算法原理简单、易于实现,对图像大小没有限制。理论分析和实验仿真表明,算法具有良好的安全性和可操作性。     

数字图像置乱加密技术及其在HDTV上的应用

该文介绍了数字图像置乱加密技术及其在HDTV上的应用。首先详细介绍了数字图像置乱加密技术的原理和现有的置乱加密方法,然后讨论了其中具有代表性的Gray码,并给出了基于Gray码的Matlab仿真程序。最后在此基础上讨论了数字图像置乱加密技术在HDTV上的应用。     

图像加密技术综述

随着Internet技术的发展，人们对通信隐私和信息安全技术越来越重视，综述了图像图像加密技术的进展状况，对其中的若干图像加密技术，如图像像素置乱技术，基于秘密分割和秘密共享的图像加密技术，基于现代密码学体制的图像加密技术以及基于混沌动力学体制的图像加密技术原理，特点与算法实现都做了阐述，并对这些图像加密技术做了分析与比较，指出了它们各自的优缺点和应用局限性，并讨认了今后的发展方向。     

基于混沌序列的遥感图像的加密和解密

随着网络和通信技术的发展，数据的开放性和共享性使遥感图像传输安全性受到了威胁。为了保证遥感图像的信息安全，本文在分析传统数据流加密技术的特点的基础上，比较了图像置乱加密技术，基于伪随机序列的图像加密技术以及基于混沌序列的图像加密技术三种图像加密技术的优缺点，提出了适合遥感图像的加密和解密方法。实验结果表明，基于混沌序列的图像加密技术具有更高的稳定性、抗攻击性和加密解密速度快等优点．适合谣感图像的加密解密．     

数字图像空域加密技术综述

数字图像包含了大量可视化的隐私信息,其在公共信道的安全传输和云环境下的可信存储难以得到充分的保障。数字图像加密技术作为一种重要的隐私保护手段被广泛应用于各个领域。数字图像空域加密指将图像看作二维矩阵,从灰度值和像素坐标两个方面对图像进行可逆变换。数字图像的空域加密结构包括置乱与扩散。置乱是指通过改变像素的坐标实现对像素位置信息的隐藏;扩散是指建立密文图像与明文图像之间的强关联,保证加密算法的错误传播无界特性。该文详细介绍了现阶段4类主流的数字图像空域加密方法,对比分析不同空域加密的优缺点,给出7种常用的数字图像加密技术安全性的评估方法,并指出未来可能的数字图像加密技术的研究方向,提供数字图像加密技术的整体概述。     

一种图像加密算法的性能评定方法

根据对图像加密技术的分析,提出了对加密图像置乱度进行评价的若干参数,这些参数包括:信息熵、灰度平均变化值和图像相似度。最后利用这些参数对图像加密算法进行了模拟实验分析及安全性评价。模拟试验及分析结果表明,给出的几个评价参数是实用的、有效的,可以用来对基于图像加密算法的置乱度及安全性能进行综合评价。     

基于多混沌的数字图像加密算法研究

在密码学理论的基础上,对混沌加密技术进行了深入的研究。提出一种多级混沌图像加密算法,根据数字图像数据的特点,利用不同的混沌模型分别生成置换矩阵和替换矩阵,对图像进行置乱和像素值替换,最终实现图像加密。     

基于Zigzag变换的数字图像置乱算法的研究

图像的隐藏与伪装技术是图像安全方面一个非常重要的研究领域.其中常用的图像置乱算法实现较为复杂,基于Zigzag变换的思想提出了一种新的数字图像置乱算法,并构造了两个具体的置乱变换方法.通过算法的仿真实验和结果分析表明该算法具有较好的置乱效果及较大的周期,并具有一定的抗攻击能力,从图像信息安全性及算法的时间复杂度方面分析,该算法优于Arnold等变换,将该类算法用于图像加密有一定的应用价值.     

基于二维Arnold变换的图像双置乱算法

Arnold变换在图像置乱中具有较为广泛的应用。对Arnold变换矩阵在图像置乱中的应用进行了分析,并在此基础上提出了基于二维Arnold变换的双置乱算法,其中将二维Arnold变换同时用于位置置乱和灰度置乱,既改变了图像的纹理信息又改变了图像的统计信息。实验结果表明,该算法简单、安全,在少量的置乱迭代次数下即可达到较好的置乱效果。     

数字图像变换及信息隐藏与伪装技术

本文讨论的是数字图像变换及其在信息安全中的应用。     

基于Zig-Zag扫描的空域图像置乱新算法

传统的图像置乱算法如基于Arnold变换的数字图像置乱、基于Hilbert曲线图像置乱、基于仿射变换等都是将图像中像素的位置重新排列,从而使原始图像变换成一个杂乱无章的新图像。但是,其本身的像素值并未发生改变,所以置乱后图像的灰度直方图都不发生改变,而灰度直方图又是衡量一幅图像的重要特征。对于那些对安全性要求比较高的领域,如军事或牵涉到国家安全的机构,这类置乱方法的安全性可能达不到人们期望的要求。针对以上问题,本文提出了一种基于Zig-Zag扫描的空域图像置乱新算法。该算法首先对原始图像进行Zig-Zag扫描形成一个一维向量,然后对一维向量中每个像素和它前面相邻的像素进行按位异或运算,同时对其异或运算的结果进行像素值的交叉换位,再次改变像素点的灰度值,从而提高图像置乱效果。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱算法相比,置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变,而且置乱图像的统计特征更像白噪声,更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理。     

一种基于图像置乱变换的空域图像水印算法

结合Arnold变换，提出了一种基于图像置乱变换的空域水印算法，对置乱变换参数进行了选择，给出了选择依据。攻击实验和性能对比实验表明，该算法对大范围内剪切、随机擦除和高强度噪声攻击具有强稳健性，优于传统的空域水印算法。     

分布均匀性的图像置乱衡量方法

尽管越来越多的置乱算法被提出,如Arnold cat变换、Hilbert变换、幻方变换和基于混沌置乱变换等,但是针对这些置乱算法的衡量方法却很少,现有的方法都是基于某一种置乱变化而提出的,通用性不强。从图像置乱均匀分布的角度出发,定义了理想置乱状态的模型,并根据理想状态的特点提出了一种图像置乱衡量方法,通过比较置乱效果与理想状态的偏离度来评价置乱效果的好坏。对Arnold cat变换进行了仿真分析,实验结果显示该方法能准确衡量图像的置乱程度,与人类视觉相吻合。并指出对256×256的图像来说,8×8,16×16的分块可以更准确地衡量置乱效果。     

一种混合型混沌图像加密算法的设计

本文设计了一种结合Cat和Logistic映射的混合型混沌加密算法。首先文章给出了该图像加解密的算法流程,在置乱变换和扩散变换主要算法程序的基础上,对实验结果从密钥空间、图像的直方图、图像的相关性、图像的信息熵等方面进行了分析,证明该算法对图像信息加解密具有良好的效果。     

数字图像信息隐藏预处理技术研究

多图像信息合并和图像信息加密是图像信息隐藏或图像信息传输的预处理重要环节。首先,提出基于图像逐行扫描算法的思想和基于图像位平面特性的两种多图像合并与恢复算法;然后,提出基于混沌序列的像素位置置乱加密和基于异或运算的像素值变换加密的双重加密算法。理论分析和实验结果表明,这些算法实现简单、有效可行、安全性好。     

基于伪随机序列的Arnold加密算法

Arnold变换是一种经典的图像置乱算法。由于其具有周期性,导致密钥量不够。提出了一种改进的Arnold变换方法,即引入伪随机序列并利用安全哈希算法产生随机参数序列,将数字图像分块,并对每个块图像分别进行Arnold变换,最终得到一幅置乱图像。该算法有效地增加了密钥量,可以克服通过穷举分析等手段进行的攻击,增加了图像的安全性。     

一种基于混沌的图像置乱算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的数字图像置乱算法,并将其应用于图像加密.该算法用Logistic映射产生的混沌序列值,离散化后构造出对换规则矩阵和横向、纵向移动量矩阵,通过遍历图像中的每个像素点,根据规则和图像中的另一像素点进行对换置乱.实验结果分析表明,该算法具有很好的置乱效果,有较好的加密效率和安全性.