低渗透油井产能预测的灰建模

针对低渗透油井产能预测问题,分析低渗透油井渗流的力学机理,考虑启动压力梯度、应力敏感性和压裂增产措施的影响,建立油井产量模型.结合灰色特性建立油井产能预测灰色模型(WPGM(1,1)),推导出模型的参数求解公式和模型的求解算法.采用函数变换提高WPGM(1,1)模型的精度,并运用WPGM(1,1)模型预测低渗透油井的产量.实例分析表明,所提出的算法和模型均可行且有效.     

基于SSA和RBF的单井产量预测方法研究

单井原油产量时间序列预测对把握单井的动态情况是非常有意义的,同时它也可以为油井工作状态评估和控制提供依据.针对单井原油产量时间序列的非周期性和非线性,需要利用黑箱模型对其进行建模与预测.本文研究了结合奇异谱分析和径向基函数神经网络对单井原油产量时间序列进行多步预测的方法,证明奇异谱分析方法可以有效地减少多步预测过程中的误差传递,从而提高多步预测的可靠性.利用实测数据对该方法进行了检验,证明该方法是有利于提高预测精度的.     

基于AERF模型的油井结蜡预测

油井结蜡是一种在开发以及开采油田时对油井正常产出造成了负面影响的现象,该现象会引起油流通道堵塞,导致油井开采过程中出油量降低.对油井结蜡状况做出智能预警,完成油井设备提前修复,对油田提高产能效率、降低维护成本及智能化管理有非常关键的价值.为了解决油井正常数据和结蜡数据严重不平衡问题,本文引入了自适应合成抽样法(ADASYN)和最近邻规则欠抽样法(ENN)两种非均衡样本处理方法,分别对类别为结蜡的样本和非结蜡的样本进行处理,最终使用随机森林算法对新构成的数据集训练,构造出AERF智能模型来预测油井结蜡.实验结果表明,提出的AERF模型在油井的结蜡数据集中预测效果更佳,明显地提高了预测精度.     

基于局部加权映射回归的合采井产能预测算法

在油田开发中,为了节约成本,优化生产,多采用几个油层混合开采。在混合开采过程中,为了使油井处于合理有效的生产状态,必须了解单个油层对混采油的产量贡献。利用原油色谱烃技术,提出了一种基于局部加权映射回归和粒子群算法的预测方法,并采用原油配比实验进行了验证。实验结果表明,该方法具有一定的可行性,与现有的预测方法比较,提高了预测的准确率。     

应用蒙特卡洛模拟预测油田经济产量研究

随着市场经济的发展,原油价格与国际接轨,油田经营者越来越关心油田开发的经济效益。石油企业如何适应市场,创造最佳的经营业绩,实现企业利润最大化,这是摆在石油企业面前的重大课题。但由于缺乏一套系统的原油产量的预测评价方法,靠人为估算往往不够直观快捷,而且容易造成无效投入,激化开发矛盾,影响企业的经济效益,因而如何对原油产量进行预测评价,是值得探讨的。本文通过分析在油井开发阶段各因素的特点,利用收支平衡原理建立了油田开发经济产量计算模型,并通过蒙特卡洛模拟来预测影响经济产量的因素,最后以图表的形式显示了各因素变动时对于油田经济产量的影响,为在油气生产中实现产量的利润化提供了科学的方法,对石油企业适应市场、实现利润最大化有重大的现实意义和理论价值。     

应用时序分析ARIMA模型预测抽油井生产系统效率

抽油井生产系统效率是抽油系统的重要工况指标。系统效率预测是指通过对历史数据的分析和研究,找出系统效率内部变化规律及影响因素之间的关联,然后对系统效率做出预测。以前,油田多采用机理模型实现系统效率预测,但因抽油井系统效率的不确定性、复杂性和时间性的特点,预测效果并不理想。因此本文建立时序分析中的差分自回归移动平均模型对华北油田抽油井生产数据进行了拟合及抽油机井生产系统效率预测。此数据模型着重强调了相邻时间点的抽油井系统效率的相关性。实验结果表明持续更新最新数据点的ARIMA模型能够及时纠正预测方向,大幅提高抽油井生产系统效率预测的准确度。     

油田监测与分析系统核心算法修正

随着油田智能化发展的需要,传统的故障诊断、动液面、产量计量算法已不能满足油井问题在实时性和准确性方面的要求。针对目前国内外油井监测与分析系统中存在的问题,本文对系统核心算法故障诊断、动液面、产量计量进行修正。其中,故障诊断采用基于关联度函数修正的方法,并给出一种专家知识库实时更新完善策略。动液面算法采用物元分析的方法,通过建立物元模型确定油井的最优多相流算法。产量计算算法采用均值滤波的方法,通过消除示功图中复杂的频率部分精确求取示功图有效冲程。并对以上修正算法进行了仿真,提高了油井问题诊断的准确性和诊断效率,为智能油田提供理论基础。     

油田产油量及产液量预测方法研究

本系统综合应用现代信息技术与专业应用技术,对油井措施后的产油量及产液量进行预测,提供了一系列的预测方法,为油田进行科学、合理的预测提供了依据。     

基于正则化模糊神经网络的油井压裂效果预测

论文考虑了一种五层结构的正则化模糊神经网络模型,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层节点的选取方法和相应的反传播学习规则。同时利用该网络模型对油井压裂的效果进行了预测,起到了辅助决策的作用。实际资料处理结果表明此网络模型对油井压裂效果预测问题具有良好的实用性。     

油田产油量及产液量预测方法研究

本系统综合应用现代信息技术与专业应用技术,对油井措施后的产油量及产液量进行预测,提供了一系列的预测方法,为油田进行科学、合理的预测提供了依据。