模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结构能够提高设备邦联诊断技术水平，文章阐述了单症兆主多症兆诊断模糊与神经网络的有机结合论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经了网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。     

基于BP神经网络的凝汽器的故障诊断

介绍了凝汽器的故障诊断常用的三种诊断方法,BP神经网络法、模糊诊断法、模糊模式识别法。通过比较发现BP神经网络相对于另外两种诊断方法具有明显的针对性和准确性。然后,在BP神经网络诊断的基础上进行了“基于BP神经网络的凝汽器的故障诊断”系统的开发。     

模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用

介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理，分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性，根据模糊人工神经网络模型的构建方法，探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用，结合鲍店煤矿的实际资料，对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练，对未采区的构造复杂程度进行了预测，结果表明：模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果．     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。     

基于模糊BP神经网络的抑郁症分诊系统

基于模糊逻辑和BP神经网络相结合的方式,提出了一种抑郁症的早期自动诊断方法,研究了抑郁症的分诊指标和分级标准的确定和模糊处理方法,把模糊量化的数据作为BP神经网络的输入,构建了合适的3层BP神经网络。仿真结果显示,综合运用模糊算法和BP神经网络的方法能达到优势互补的效果,构建的模糊神经网络用于抑郁症的诊断是可行的。     

基于模糊神经网络的模式识别方法

讨论了3种模糊神经元和由其构成的模糊神经网络的基本原理及其学习和自适应机制,针对模糊模式识别问题,建立了一种基于BP学习算法的模糊神经网络模式识别系统,该系统兼有模糊逻辑控制和神经网络两种技术的优点,提高了模糊模式识别的准确性。     

高阶模糊BP神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的诊断方法。     

m层模糊优选BP神经网络模型及算法

通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层,从而得到适用性更强的一般模型,大大拓宽了模糊优选BP神经网络模型的应用范围。     

模糊神经网络故障诊断研究

将模糊神经网络用于电力电子电路的故障检测和诊断，阐述了基本设计思想和算法实现过程。由于模糊神经网络不需要对象的准确模型，它以分布的方式存储信息，利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射，在神经网络框架下引入模糊规则，使网络中的权值有明显的意义，且保留了神经网络的学习机制，对权值的学习采用BP算法。据此，建立适当的模糊神经网络故障诊断系统，应用结果表明了该方法的有效性，漏检率和误检率达到预定要求。     

人工智能在电梯群控系统中的应用

结合国内外发展趋势，对专家系统、模糊逻辑和神经网络等人工智能方法在电梯群控系统中的应用情况作以评述。重点介绍了基于模糊神经网络的群控算法，将此种方法应用在电梯群控系统的模型预报方面，可以达到很好的控制效果。     

神经网络-模糊推理协作系统在闸门综合自动化故障诊断中的应用

研究了神经网络-模糊推理协作系统在闸门综合自动化故障诊断中的应用,在该协作系统中,先根据模糊模型确定神经网络的结构、连接方式以及初始权值,从而构造出相应的神经网络.然后,将神经网络应用于闸门综合自动化故障诊断系统,根据系统的运行数据对神经网络进行学习训练,调整神经网络的权值来修正原始的模型,提高其准确性.经过学习训练后的神经网络模型又被转换成模糊模型,从而使分布存储在神经网络中的知识得到清晰的解释.该系统已应用于生产实践中,系统运行结果验证了该方法的有效性和可行性.     

基于人工神经网络的多目标动态规划

利用权重系数法来求解多目标动态规划,并在求解的过程中,引入人工神经网络与专家系统,实现对模糊的产生式规则库的学习和推广,从而可以随时根据决策者的意愿合理决定权重系数,完成多目标动态的交互式决策过程.     

神经网络在岩石力学专家系统的应用

介绍了岩石力学知识神经网络表示、知识获取与学习、神经网络专家系统、神经网络在岩石力学专家系统中的应用等。反映了岩石力学与工程专家系统新的发展趋势     

楼内电梯群的智能控制

主要讨论了对楼内电梯群实现智能控制的几种方法及各种控制方法的特点.     

网络攻击智能决策支持系统的设计与实现

在对计算机系统漏洞和网络攻击模式进行分析研究的基础上,提出了将智能决策支持理论和框架应用于网络攻击,设计和实现了一种面向网络攻击的智能决策支持系统,并详细论述了其中的关键技术和功能模块实现。最后对系统的主要功能进行了测试,测试结果表明达到设计目标。     

基于模糊神经网络的腹痛疾病诊断系统的研究

医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用,可以帮助医生解决复杂的医学问题,是医生诊断、治疗的辅助工具。针对腹痛的诊断建立了模糊神经网络模型,制定了系统的实现方法。通过大量病例的学习后,仿真结果表明该系统具有使用价值,并可推广到其他它疾病的诊断。     

ANFIS模糊神经推理机在闸门综合自动化故障诊断中的应用

针对国内外技术研究现状,结合隔河岩水电站大坝溢洪闸门综合自动化系统的实际运行情况,通过现场专家知识、实验和总结,在研究闸门综合自动化系统及其各元(部)件的故障机理、建立闸门综合自动化系统的基本故障样本库和模糊推理规则的基础上,通过研究神经网络结构及其学习算法,建立了一种基于模糊系统(FS)与神经网络(NN)融合的系统故障诊断方法,并应用于生产实践中,系统运行结果实践验证了该方法的有效性和可行性.     

人工智能技术在材料成形中应用的进展

回顾了近年来神经网络、模糊逻辑、专家系统等人工智能技术在金属轧制等材料成形过程中应用的新进展,介绍了利用智能化方法进行参数预报、过程控制、信息处理的研究和应用情况,对进一步发展作了展望。     

Intelligent handoff decision in radio heterogeneous network

Abstract： In order to improve the accuracy of vertical handoff decision for radio heterogeneous network, this paper proposes an intelligent adaptive multi-criteria vertical handoff （AMVHO） decision algorithm. This algo- rithm uses a fuzzy inference system （FIS） and a modified Elman neural network （MENN）. The FIS adopts the crucial criteria of vertical handoff as input variables and makes handoff decision based on the defined rule base. The MENN helps to predict the number of users of the after-handoff network, which is a pivotal variable of the FIS. Simulation results show that, compared with the conventional method, the AMVHO decision algorithm a- chieves better performance in guaranteeing the quality of service （QoS） of the after-handoff communication.     

基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测

结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数(RBF)网络的结构,并采用正交最小平方法(OLS)选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.