基才soft形态学的椒盐噪声滤波器

在软数学形态学理论基础上，根据软形态学单调性、扩展性、和反扩展性，提出了一种SM滤波器。实验结果表明，与其他滤波器（如均值滤波器等）相比，SM滤波器在滤除椒盐噪声、保持图像原有结构方面效果更好。     

基于均值操作的快速自适应滤波器

为了满足图象实时处理对算法速度和高斯噪声,脉冲噪声混合的噪声环境对算法鲁棒性的要求,以及适应能够同时抑制高斯噪声和脉冲噪声的需要,提出了一种可以有效滤除混合噪声（高斯噪声和正负脉冲噪声）,而且可以快速实现的自适应滤波器－－ＡＢＡ滤波器,ＡＢＡ滤波器,ＡＢＡ滤波器应用了自适应的滤波结构,它将以脉冲噪的结果充分利用在自适应处理中,实验仿真所得的数据显示,在脉冲噪声的密度小于１０％的情况下,与其它一些滤     

基于soft形态学的椒盐噪声滤波器

在软数学形态学理论基础上,根据软形态学单调性、扩展性、和反扩展性,提出了一种SM滤波器.实验结果表明,与其他滤波器(如均值滤波器等)相比,SM滤波器在滤除椒盐噪声、保持图像原有结构方面效果更好.     

双算子形态学滤波器

传统的形态学滤波算子交替性差、耗时长且抑制噪声能力弱. 基于中心互补结构元素与交替对偶算子, 提出了双算子形态学滤波器. 该滤波器继承了经典形态学滤波器的递增性、对偶性和幂等性, 但不满足扩展性和非扩展性. 双算子形态学滤波器具有离散的邻域运算特性, 采用交替小结构元素能去除较结构元素大的噪声块, 且在抑制噪声的同时有效保留了图像细节. 实验结果表明, 与基本的形态学滤波器及目前已改进的形态学滤波器相比, 双算子形态学滤波器具有更强的噪声抑制性能, 且在同等滤波效果下, 其计算量更小, 最终滤波后的图像具有较高的峰值信噪比和较小的均方根误差.     

基于soft形态学的椒盐噪声滤波器

在软数学形态学理论基础上,根据软形态学单调性、扩展性、和反扩展性,提出了一种SM滤波器。实验结果表明,与其他滤波器(如均值滤波器等)相比,SM滤波器在滤除椒盐噪声、保持图像原有结构方面效果更好。     

新型的噪声统计估值器和自适应滤波器

本文在系统输入和输出噪声相关的条件下，提出一种新的噪声统计估值器和自适应状态滤波器，应用表明了它的有效性。     

推广的Todini噪声统计估值器和自适应滤波器

在系统输入和输出噪声相关的条件下，推广了Ｔｏｄｉｎｉ噪声统计估值器和自适应状态滤波器，应用表明了它的有效性。     

扩展自适应中值滤波器的原理与实现

在图像处理领域中噪声滤除是图像预处理阶段一项必不可少的工作。在许多场合都会遇到高强度噪声的图像，特别是椒盐噪声的滤除非常困难。本文对空间域的常用噪声滤波技术的不足进行了分析，提出了一种新的滤波器技术——扩展自适应中值滤波器技术。该技术不仅继承了原自适应中值滤波器技术的优点，而且还弥补了它的不足，解决了高强度噪声干扰下图像的滤波问题，滤波效果相当理想。最后，给出了几种滤波技术的滤波效果比较图，验证了本文提出的滤波新方法对椒盐噪声的滤除能力。     

心电信号去噪的数学形态学滤波器

为探索验证一种基于数学形态滤波器的去除心电基线漂移和工频干扰的高性能滤波器设计方法,借鉴数学形态学一维信号滤波原理,提出自适应阈值ECG去噪算法的思路,讨论了3σ统计准则在ECG自适应阈值滤波中的作用,利用改进的算法对心电图中常见的工频干扰和基线漂移进行校正。通过对MIT-BIH心率变异数据库中多组数据的仿真验证研究,验证了该算法能有效实现心电信号的噪声预处理;数学形态学理论在心电信号处理中具有良好性能,是实时处理一维生物医学信号有潜力的工具。     

利用自适应滤波器的组合设计抵消多噪声

针对一个自适应滤波器不能解决多噪声信号的问题,提出了自适应滤波器的组合设计思想。在线性组合条件及LMS算法下,分析多噪声抵消原理,并进行多噪声语音信号的Matlab仿真实验,可以得到清晰的语音信号。结果表明,自适应滤波器的组合设计可以有效抵消多种干扰信号。     

超声成像系统中自适应动态滤波器的设计

在传统超声成像的动态滤波器设计中,需首先按线性声场模型计算出近场及远场回波的中心频率,据此确定出动态滤波器在接收过程中各段的滤波器系数。但这种方式有许多与实际不符的假设,这造成了动态滤波器并不能很好的匹配真实回波,降低了图像的分辨率及灵敏度。为了解决这个问题,文章设计了一种自适应的动态滤波器,利用FFT变换,实时的分析各小段真实回波的频率特性,根据真实回波的频率特性选择不同的动态滤波器系数。实验证明,此种方法能够在保持图像的分辨率的同时提高图像的灵敏度。     

The physics of ghost imaging

Ghost images are obtained by correlating the output of a single-pixel (bucket) photodetector??which collects light that has been transmitted through or reflected from an object??with the output from a high spatial-resolution scanning photodetector or photodetector array whose illumination has not interacted with that object. The term ??ghost image?? is apt because neither detector??s output alone can yield an image: the bucket detector has no spatial resolution, while the high spatial-resolution detector has not viewed the object. The first ghost imaging experiment relied on the entangled signal and idler outputs from a spontaneous parametric downconverter, and hence the image was interpreted as a quantum phenomenon. Subsequent theory and experiments showed, however, that classical correlations can be used to form ghost images. For example, ghost images can be formed with pseudothermal light, for which quantum mechanics is not required to characterize its photodetection statistics. This paper presents an overview of the physics of ghost imaging. It clarifies and unites two disparate interpretations of pseudothermal ghost imaging??two-photon interference and classical intensity-fluctuation correlations??that had previously been thought to be conflicting. It also reviews recent work on ghost imaging in reflection, ghost imaging through atmospheric turbulence, computational ghost imaging, and two-color ghost imaging.     

一种形态学滤波结构元的选择方法

形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的二值形态学滤波方法。通过实验表明该方法可以快速、准确地确定滤波中结构元的尺度,具有较强的去噪性和抗干扰性。     

Adaptive noise-reducing anisotropic diffusion filter

In image processing and computer vision, the denoising process is an important step before several processing tasks. This paper presents a new adaptive noise-reducing anisotropic diffusion (ANRAD) method to improve the image quality, which can be considered as a modified version of a speckle-reducing anisotropic diffusion (SRAD) filter. The SRAD works very well for monochrome images with speckle noise. However, in the case of images corrupted with other types of noise, it cannot provide optimal image quality due to the inaccurate noise model. The ANRAD method introduces an automatic RGB noise model estimator in a partial differential equation system similar to the SRAD diffusion, which estimates at each iteration an upper bound of the real noise level function by fitting a lower envelope to the standard deviations of pre-segment image variances. Compared to the conventional SRAD filter, the proposed filter has the advantage of being adapted to the color noise produced by today’s CCD digital camera. The simulation results show that the ANRAD filter can reduce the noise while preserving image edges and fine details very well. Also, it is favorably compared to the fast non-local means filter, showing an improvement in the quality of the restored image. A quantitative comparison measure is given by the parameters like the mean structural similarity index and the peak signal-to-noise ratio.     

应用最小方差滤波的图像分割方法

二维熵的图像分割方法是一种常用的阈值分割技术,适合于对象和背景占据二维直方图绝大部分区域的图像分割,但该方法忽略了边界区域的信息对分割结果的影响。为保留图像的边界信息,对直方图中均值的选取进行了改进,应用了9种不同形状的模板,对每个像素点求均值和方差,选取方差最小的模板对应的均值构造二维直方图。实验结果表明,对于边界区域的信息量较大的图像,该方法的分割效果比较理想,并且也有良好的去噪效果。     

自适应六边形窗口加权均值滤波

加权均值滤波算法对于被椒盐噪声污染的图像有较好的滤波效果,但是影响这类算法滤波效果的因素有很多,比如选用不同滤波窗口的滤波效果差别较大。提出一种自适应六边形窗口,该窗口在水平方向采用的像素数多于垂直方向,在滤波过程中对水平方向和垂直方向的侧重有所不同。实验结果表明,算法对水平（或垂直）方向像素关联度强的图像滤波效果优于一般窗口。     

一种改进的α-β目标跟踪滤波算法

数据处理系统是相控阵雷达实现搜索和对多目标精确跟踪的关键部分，目标跟踪滤波算法的优劣将直接决定系统的性能。介绍了一种改进的α-β滤波算法，然后将它和最小二乘滤波算法、卡尔曼滤波算法进行比较，对三种算法跟踪空中目标的直线飞行、改变航向的直线飞行两种情况的距离、方位、速度和航向等参数的均方差加以分析，证明了改进的α-β滤波算法在直线飞行模型下有着很好的综合效果，且计算量小，更有利于系统建模与仿真。     

自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法

将高斯过程回归融入平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法,本文提出了一种不确定系统模型协方差自适应调节滤波算法.该算法分为学习和估计两部分:学习阶段用高斯过程对训练数据进行学习,得到系统回归模型及噪声协方差;估计阶段由回归模型代替状态方程和观测方程,相应的噪声协方差实时自适应调整.该方法克服了传统方法容易受系统动态模型不确定性和噪声协方差不准确限制的问题,仿真结果验证了算法的有效性.     

基于混沌优化的自适应中值滤波

提出了用混沌优化的方法进行自适应中值滤波。该滤波是在自适应中值滤波的基础上,将混沌优化与E-中值滤波结合起来输出最佳值。仿真结果表明,这种中值滤波不仅去噪效果较好,而且对噪声污染严重的图像也能很好地保护图像的细节。     

图像降噪的自适应高斯平滑滤波器

作为去除图像中噪声的图像增强技术,常用的图像平滑方法在提高局部信噪比的同时,也使图像产生模糊。为克服上述缺点,引入了自适应高斯滤波器,它结合了高斯滤波器和梯度倒数加权滤波器的特点,同时考虑了图像局部的空间距离和像素距离,以确定参与局部平滑的像素及其权值。该滤波器算法牺牲了简单平滑滤波器的计算性能,但很好地保留了图像的局部特点,特别是边缘和细节。实验比较了该方法与其他常用滤波器的性能,结果证实了该方法的有效性。