基于隐私保护的数据挖掘技术研究

随着信息技术的不断发展,人们对潜在知识的需求愈发强烈,数据挖掘技术的出现顺应了社会的发展。但是每样新事物都有利有弊,目前人们在进行知识挖掘过程中,隐私保护问题就变得日益突出。调查显示,目前个人隐私信息被泄露甚至被盗用现象严重,因此在数据挖掘领域,对基于隐私保护技术的研究显得尤为重要。本文介绍了数据挖掘的基本概念和常用的算法,详细说明了基于隐私保护的数据挖掘技术中的概化/隐匿技术。     

面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述

阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边权重计算等社交网络分析技术的实验结果。分析发现,研究差分隐私保护应重点考虑隐私预算和噪声机制,隐私预算决定了隐私保护强度,噪声机制决定了查询准确性;探讨差分隐私保护在社交网络领域的应用,是一个重要的研究方向。     

利用组策略保护自己的隐私文件

目前人们对计算机中隐私文件的保护意识日益增强,并渴望用一种简单而实用的方法来保护自己的隐私文件不被登陆本台计算机的其他人查看。本文通过对目前现状的分析,引出组策略的概念,并提出利用组策略来保护自己计算机中隐私文件的方法。     

机器学习在数据挖掘中的应用

在互联网高速发展的今天,产生的数据量也与日俱增,伴随大数据而来的是数据处理问题。数据挖掘旨在通过对数据的研究,通过一系列算法来充分挖掘隐藏信息,使数据的价值最大化。目前,数据挖掘在商业领域已经得到广泛应用。机器学习,是数据挖掘最为核心,也是应用最为广泛的数据处理方法。本文通过研究机器学习算法在数据挖掘中的应用,总结目前在数据挖掘领域较为活跃的几种机器学习算法,并对未来的发展趋势以及可能出现的问题进行了展望。     

岩土工程中的数据挖掘和知识发现探讨

伴随计算机技术在各个领域中的广泛应用,尤其是在当前的岩土工程数据挖掘与知识发现中,实现了高效数据录入、查询与统计等功能,其优点与功能逐渐受到人们的欢迎。本文就岩土工程中的数据挖掘与知识发现的概念与特征出发,总结岩土工程中常常采用的方法,从这两方面进行分析,探讨了数据挖掘技术的发展与应用。     

一种路网环境下LBS隐私保护算法

近年来,基于位置服务(LBS)的应用越来越广泛.用户在享受这种位置服务带来的方便快捷之同时,也要承担可能暴露自身隐私信息(如位置等)的风险.目前,很多工作已经在诸如保护用户隐私信息方面取得了重大进展,但大多是集中于欧氏空间下的隐私保护技术,而路网环境下的隐私保护研究相对较少.针对路网环境下用户边权分布不均的问题,提出了基于哑元的边权均衡算法,即在保证匿名集中各路段邻近性的同时,以生成哑元的方式均衡各边边权分布.这样既能最大程度降低查询代价,又能使边权分布不会太分散.最后,通过实验验证了本算法的有效性,同时显示该算法还能有效防止边权分布不均引发的推断攻击.     

数据挖掘技术

本文对数据挖掘技术进行了比较全面的总结,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

大数据安全与隐私保护技术探究

随着大数据时代的到来,"大数据"已然成为广受社会各界关注的热点问题。大数据为人们的生活、生产等方方面面带来了积极的影响,然而也带来了一定的风险。如何在现有条件下保护大数据的安全与隐私,是一个亟待解决的重要问题。文章简要介绍了大数据,并结合当前大数据面临的安全考验,对大数据安全与隐私的保护技术进行了探究。     

数据挖掘技术应用初探

介绍数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域的应用,给出数据挖掘过程中采用的一些主要方法。加深对客户关系管理的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于帮助企业发现潜在客户,业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。结合数据挖掘技术在市场营销与客户关系管理领域中的应用,介绍数据挖掘的优势以及如何有利于企业的工作。     

使用免费WiFi时如何防止个人信息泄密

互联网作为一把双刃剑,在给人们带来繁荣、便利的同时,也存在很多不安全的因素,特别是互联网的公开性和易窥窃性很容易使人们的隐私暴露于天下,个人信息和隐私面临着严重的威胁。在无线网络不断普及的今天,我们在使用免费WiFi时,应该如何防止个人信息泄密,本论文对此问题进行了一些分析和探讨。     

基于Android平台的智能手机新型隐私保护应用研究与开发

智能手机隐私是用户便捷、安全地使用手机的保障和基础,为了更有效地保护智能手机用户隐私,本文从功能设计开发、技术研究等多方面阐述基于Android平台的智能手机新型隐私保护应用的理论支持和具体实现,在传统的程序锁应用上结合用户的使用习惯实现更高效的隐私保护方式。     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

民法典让个人信息保护有法可依

正针对数据运用、隐私和个人信息保护等问题,民法典开出了"良方"。在保护原则上,民法典规定企业对涉及个人信息的数据收集应取得明确同意,同时遵循合法、正当、必要的原则。在保护范围上,不仅传统意义上的个人信息悉数得到保护,而且"不愿为他人知晓"的私密活动和私密信息也被包含在隐私范畴之内,从而使搜索信息、浏览数据等被纳入隐私权的保护范围。在保护措施上,民法典以反向列举的方式规定了处理隐私     

信用分析中常用数据挖掘算法

0引言随着商务、科技和政府等事务的信息化步伐加快,数据的形成速度也在加快,形成瞬间数据的爆炸性增长势态。与此同时,人们收集数据的能力也在迅速提高。现在,internet已经真正成为了一个全球的信息系统,人们都已经淹没在了数据和信息的海洋中,都在这数据的汪洋中寻找有利的信息,寻找商机,寻找利润增长点。那么,人们在海量数据中又如何才能快速获得有效数据信息呢,这就需要采用智能处理方式来发现数据中的知识,也就是要采用数据挖掘的技术来处理发现数据中隐含的模式,隐含的知识。     

FVSk-匿名:一种基于k-匿名的隐私保护方法

为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数据信息泄漏的问题,通过引入真子树的概念和全新的敏感属性值选择手段,在实验探索的基础上,提出了一种基于k-匿名隐私保护模型的新的数据发布隐私保护方法——FVS k-匿名隐私保护方法。这种隐私保护方法继承了k-匿名技术实现简单、处理数据便捷的优点,而且弥补了其保护个人敏感隐私数据信息不完全、不充分的缺点。优化后的FVS k-匿名方法能有效地防止个人敏感隐私数据信息的泄漏,确保个人敏感隐私数据信息的安全。     

基于云计算的分布式数据挖掘算法研究

数据挖掘是对海量数据进行分析和总结,得到有用信息的知识发现的过程。作为数据挖掘的一个分支,成熟的分布式数据挖掘已经应用到社会生活许多领域。对海量数据的存储和挖掘,云计算提供廉价和有效的解决方案,能解决分布式数据挖掘的瓶颈。因此,基于云计算平台的分布式数据挖掘是目前的热门研究。给出数据挖掘算法的分类,重点针对不同的数据类型,给出适用的基于云计算的分布式挖掘算法。     

分布式数据库中关联规则挖掘的研究

在数据挖掘研究中,关联规则挖掘作为数据挖掘研究中的一个重要部分,引起越来越多的关注。因此,主要研究关联规则挖掘,首先介绍关联规则挖掘的一些基础知识、概念描述等,然后对关联规则挖掘的常用算法进行分类探讨,最后分析其中的几种典型算法。     

数据挖掘在外资医院财务分析和投资决策中的应用

首先研究数据仓库和数据挖掘在外资医院信息系统中存在的问题,对于目前外资医院的医疗数据和数据挖掘技术的应用进行分析,指出数据挖掘技术在财务分析和投资分析中的应用,为外资医院的投资者的投资决策提供有力的分析支持。提高外资医院在国内的核心竞争力,进而为提高医疗卫生领域的整体服务水平进行探索。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着信息技术的不断发展,日常生活中人们所接触的信息量越来越多,如何在众多信息量中找到自己有用的信息,成为影响人们工作效率和工作质量的关键因素,而数据挖掘技术的应用则能很好的解决这个问题。本文将通过介绍数据挖掘技术在软件工程中的应用,详细分析数据挖掘技术的作用和影响。     

新型高温超导材料研究进展

超导自从1911年被发现以来,研究对象经历了从简单金属,到合金,再到复杂化合物,超导转变温度也逐渐提升,目前已经提升到164 K(高压测量)。在研究新型高温超导材料的过程中,对超导物理的理解也不断更新。在超导领域取得巨大成功的Bardeen-Cooper-Schrieffer理论,似乎在一些新型的非常规超导体中不再适用,因此非常规超导机理的理解也面临重大突破。本文将简单介绍目前发现的三类高温超导体:铜氧化物超导体,铁基超导体和二硼化镁超导体。结合目前研究中的一些经验,对如何寻找新型超导体提出展望。