时分导频位CDMA系统上行链路阵列接收到部分多址干扰抑制技术

针对时分导频位CDMA系统上行链路,本文提出了导频位辅助LMS－DRMTA算法加上部分多址干扰对消的空时联合干扰抑制接收方案,由于阵列的干扰抑制作用,其输出信号中只剩下少量强的多址干扰信号,部分干扰对消法只对阵列输出中的强多址干扰信号进行干扰估计并抑制,这样一方面大大降低了系统处理的运算量及缓存空间,另一方面又消除了因弱多址干扰估计的不准确而民的系统性能下降,并且相对于自适应全多址干扰对消有更好的系统稳定性,仿真实验表明该方案比全干扰用户对消法具有更好的干扰抑制效果。     

小波包多载波系统中的LMS信道估计

为了提高正交小波包波分复用(OWPDM)系统抗多径衰落和多普勒频移的性能,提出了一种新的半盲信道估计算法。首先利用时域滤波原理滤去信道响应中的噪声,之后利用信号在时域补零相当于频域内插的原理来获得更精确的最小均方算法(LMS)估计器迭代初值。仿真结果表明,在插入更少导频数目的情况下,新算法估计性能优于最小二乘(LS)信道估计算法,在插入相同数目导频的情况下,与传统的LMS信道估计算法相比,新算法能使系统获得更好的误码性能。     

DS/CDMA系统上行链路一种稳健的阵列接收方法

W G.Hou等对DS/CDMA移动通信系统上行链路提出了通过估计空间到达角（DOA）而进行波束形成的空间滤波方法,本文首先对该方法进行了从对移动台的初始DOA定位到跟踪的大量改进,使该方法对期望用户的跟踪和对干扰用户进行空域抑制更为准确和有效。然后将算法与导频位辅助LMS-DRMTA算法进行了比较,该方法比导频位辅助LMS-DRMTA算法具有更小的运算量,更好的稳定性,当扇区激活用户数较大时,该方法还具有更低的误码率（BER）,该阵列接收法更适合大容量的移动通信系统。     

多载波CDMA系统信道估计改进算法研究

首先介绍了基于导频信号的辅助信道估计过程，并据此给出了信道模型。通过对基于导频信号信道估计算法分析，提出改进算法。即在导频位置信道响应处乘以一相位旋转因子以消除插值算法带来的相移影响的改进算法。     

WCDMA中一种利用查表LMS算法的自适应阵

本文针对WCDMA中上行链路存在导频信道的特点,并结合变步长LMS算法的优点,提出了一种查表LMS波束形成算法。该算法利用导频信号作为空间波束形成的参考信号,把误差范围和相应的步长存储到列表中,在进行波束形成时所要采用的迭代步长直接在列表中查取。该算法的实现复杂度低,收敛速度快,运算量小。     

智能天线数字波束形成的LMS-DRMTCMA算法

本文提出一种适用于TD-SCDMA智能天线系统数字波束形成的LMS(最小均方)解扩重扩多目标恒模阵列(LMS-DRMTCMA)算法。该算法通过将Z.Rong等提出的LS解扩重扩多目标恒模阵列(LS-DRMTCMA)参考信号形成方法应用到LMS算法,并将TD-SCDMA标准提供的训练序列用于加速算法的收敛,使运算量远低于LS-DRMTCMA算法,明显低于导频LMS解扩重扩多目标阵列(LMS-DRMTA)算法。LMS-DRMTCMA算法还适用于激活用户数远大于天线阵元数的移动通信系统。仿真实验表明,LMS-DRMTCMA算法比LS-DRMTCMA算法和导频LMS-DRMTA算法具有更低的误码率,适合在极低信噪比环境中工作。LMS-DRMTCMA算法具有运算量低、易于实时实现的特点。     

一种基于自适应滤波的信道估计优化方法

为了解决无线移动通信 MIMO-OFDM 系统中导频辅助信道估计方法所存在的估计精度问题,提出了一种基于改进 LMS 算法的自适应滤波优化方法。首先使用 LS 算法对信道进行初始估计,然后利用估计结果恢复出原始发送数据,最后通过自适应滤波的方式对信道估计结果进行重新优化得到新的信道估计矩阵,可以获得更优的估计性能。仿真结果表明,提出的改进 LMS 算法相比于基本 LMS 算法具有更快的收敛速度和更好的稳态性能,自适应滤波优化后信道估计性能得到很大提高。     

一种基于低码率LDPC码的编码与导频联合辅助载波同步算法

针对深空通信系统中编码和导频辅助载波同步算法分别存在同步范围与精度受限的问题,该文提出一种基于编码与导频联合辅助的载波同步算法。首先按照最优导频放置方式设计了一种基于相关函数和的粗同步算法,其频率估计量的精度接近CRB界;然后分析了导频结构对算法估计精度与范围的影响机理;接着通过加入导频及频率积分器的方式对基于期望最大的细同步算法进行了改进;最后用码率为1/12的低码率LDPC-Hadamard码对算法进行了仿真验证。结果表明新算法可以大幅提高同步参数的估计范围与精度,在一定的导频长度下能达到理想同步。     

基于遗传优化的天线阵元LMS改进算法

最小均方（LMS）算法是自适应阵列天线中得以广泛应用的阵列天线加权算法。提出了一种基于遗传优化的LMS改进算法,该基于遗传优化的最小均方（GA—LMS）算法充分结合了遗传算法的并行处理和全局搜索的优点。实验结果表明,与传统的LMS算法相比,GA—LMS算法具有良好的收敛性能,并可更好地抑制干扰信号,有效改善自适应阵列天...     

第三代移动通信中多级检测器的应用

提出了一种多级检测算法—有导频信号辅助的分组并行干扰抵消算法,性能分析和仿真结果表明:该算法为第三代移动通信系统中实用的、且性能优良的多用户检测算法。     

WCDMA系统基站阵列接收方案带训练序列的LMS-DRMAT算法

该文针对WCMA系统上行链路帧结构的特征,将Z.Rong(1997)提出的LS-DRMTA改进为利用WCDMA上行链路帧结构中的导频位(pilot bit)作为训练序列的LMS-DRMTA算法。这种新的阵列接收CDMA解调算法相对于LS-DRMTA算法大大降低了基站处理的运算量,提高了算法的实用性,仿真实验还表明该算法比原算法具有更低的误码率。     

WCDMA系统上行链路空时干扰抑制技术

该文提出一种将自适应并行干扰对消技术简化为利用软判决变量在一个比特周期内的平均作为再生信号幅度估计的并行干扰对消方法,这种简化大大降低了原方法的运算量,而且具有很好的稳定性。仿真实验表明在单阵元接收情况下,简化方法的对消效果较原方法有些下降,但在阵列接收然后进行并行干扰对消的情况下,二者的性能基本没有差别。因而该文针对WCDMA系统上行链路的帧结构特征,进一步提出了导频位辅助LMS-DRMTA算法加上软判决变量平均幅度估计法的空时联合WCDMA系统的干扰对消方案。     

WCDMA系统上行链路阵列接收及自适应并行干扰对消技术

本文提出了一种适于WCDMA系统上行链路阵列接收加PIC的联合处理方案.首先针对WCMA系统上行链路帧结构的特征,将Z.Rong等中提出的LS-DRMTA改进为导频位辅助LMS-DRMTA算法.这种新的阵列接收CDMA解调算法相对于LS-DRMTA算法大大降低了基站处理的运算量,提高了算法的实用性,仿真实验还表明该算法比原算法具有更低的误码率.然后在阵列处理之后加上PIC,可以进一步消除CCI,降低系统误码率.这种阵列接收加PIC方案具有运算量小,延时小,易于适时实现等特点.     

基于四阶累积量的非圆信号测向方法

对通信系统中大量使用的BPSK等非圆信号测向,可以采用共轭扩展MUSIC(CE-MUSIC)算法,也可以采用基于四阶累积量的MUSIC-like算法。CE-MUSIC算法没有利用高阶信息,MUSIC-like算法没有利用信号的非圆信息,性能均受限。该文提出的四阶扩展MUSIC(FO-EMUSIC)算法利用了非圆信号在四阶累积量中的信息,分辨力和测角精度明显优于MUSIC-like算法,略优于CE-MUSIC算法,可测向阵元数大于CE-MUSIC算法和MUSIC-like算法。针对均布线阵,为减小计算量,还提出了FO-EMUSIC/ULA算法。仿真实验验证了FO-EMUSIC算法的优良性能。     

一种不确定数据流子空间聚类算法

提出了基于滑动窗口的不确定数据流子空间聚类算法USSC,它应用采样时加权值的方法来选择初始化聚类中心点,采用滑动窗口SW缓存一段时间的元组作为聚类对象,并提出一种新的离群点处理机制来排除离群点Opo为适应不确定数据流元组不确定特性,该算法使用基于隶属度的非分割聚类方法来确定一个元组只能划分到一个簇中.试验结果表明,USSC算法与同类型的算法相比有较好的聚类效果和较快的聚类速度,而且其自身拥有很强的可伸缩性.     

基于灰度控制的任意端点直线反走样算法研究

针对使用灰度控制算法不能准确绘制端点不在像素中心点的直线的问题,结合Wu算法,提出了一种基于灰度控制的任意端点直线反走样算法。介绍了Wu算法思想和灰度控制反走样算法,对两种算法进行数学分析,提出灰度控制不能解决的问题及问题产生的后果。结合Wu算法提出了新的基于灰度控制的算法,新算法减少了距离计算和灰度转换的计算,同时解决了任意端点直线的反走样问题。对新算法的效率和反走样效果进行仿真计算。仿真结果表明,新算法比Wu算法效率更高,绘制直线所用时间平均减少33.91%;新算法比灰度控制算法绘制直线更准确,特别是在直线移动的过程中,有较好的动态显示效果。本文提出的新算法,效率较高,显示效果较好,具有很高的应用价值。     

Reduction of the PAPR in OFDM Systems by Intelligently Applying Both PTS and SLM Algorithms

The orthogonal frequency division multiplex (OFDM) technique, which is used in the 4G communications, has a shortcoming of having a high peak to average power ratio (PAPR), and thus a lot of research has been conducted to reduce the PAPR in OFDM systems. The typical algorithms in this research area are the multi-time clipping algorithm, the \(\mu \)-law compression algorithm, SLM algorithm, PTS algorithm, and Golay complement sequence algorithm. It is found in this paper that the SLM and PTS algorithms have good performance in reducing the PAPR while having less information overhead than the Golay complement sequence algorithm, less distortion than the \({\mu }\)-law compression algorithm, and less BER than the clipping algorithm. Thus, a new PAPR reduction algorithm is proposed, which tries to intelligently apply both PTS and SLM algorithm, while utilizing their complementary advantages and avoiding their disadvantages. According to simulation results, the performance of the proposed algorithm has much better performance in reducing the PAPR than the SLM and PTS algorithms, with comparable computational complexity, BER performance, and information overhead.