基于3维激光扫描技术建筑物建模研究

为了研究建筑物点云数据最佳的3维建模方法,采用3维激光扫描仪获取建筑物点云数据,并进行了一定的预处理;采用3种方法进行建筑物建模,并对这3种建模方法进行了理论分析和实验验证。通过建模效果和复杂度对比分析,发现SketchUp软件建立的模型效果更佳。结果表明,建筑物点云数据用专业建模软件SketchUp建模比扫描仪系统软件CYCLONE和AutoCAD软件建模效果更好。     

考虑故障模式相关性的模糊TOPSIS风险评价方法

故障模式、影响及危害性分析(FMECA)中基于风险优先数(RPN)的危害性分析方法,通常用来识别风险因素,确定关键故障模式和薄弱环节,提供决策依据。传统RPN中评价信息都是确定性信息,并且没有考虑故障模式的相关性。而在工作实际中,评价人员由于自身的属性和对评价对象的认识水平的限制,有时只能给出不确定评价信息,同时故障模式之间往往存在相关性,这都会影响最终危害性的分析结果。针对存在的问题,利用可靠性屋(HoR)来考虑故障模式相关性,针对三角模糊评价信息采用逼近理想解排序技术(TOPSIS)开展模糊RPN评价方法研究。最后结合实际案例,对不同情况下获得的RPN值进行比较。仿真结果表明,考虑故障模式相关性的模糊RPN评价方法,可以提高RPN值的可信度,为风险决策提供更可靠的依据。     

基于Stacking模型的风力机叶片结冰预测研究

为解决风力机叶片结冰预测问题,本文采用卡方检验结合Pearson相关系数进行特征筛选,该方法筛选出的特征所保留的信息较之于单一的卡方检验更多;采用Pearson相关系数结合主成分分析(PCA)进行特征降维,该方法的降维效果较之于单一的PCA更好;采用单一模型CART、RF和MLP构建的Stacking模型进行风力机叶片...     

考虑故障模式相关性的FMECA分析

为解决传统故障模式影响与危害性分析（FMECA）无法有效处理相关性故障对系统可靠性造成影响的问题,提出一种基于可靠性屋Ho R思想的优化方法以改进FMECA风险优先数RPN的计算方式,保证既能考虑到故障模式相关性对系统可靠性造成的影响,又能具备工程项目实际的可操作性。本文将该方法运用到双船打捞工程的故障模式风险评估中,通过对比传统算法危害性分析值与该方法危害性分析值,验证该方法的有效性。结果表明：采用该方法计算的结果更加准确,也更贴合工程实际。     

电子产品测试点优化综述

电子产品故障预测是故障预测与健康管理技术的关键技术之一.基于此,对面向电子产品故障预测与健康管理的测试点选择及优化方法进行回顾.首先对该技术发展状况及相关技术进行综述,随后详细介绍了电子产品测试点的选取和优化方法,包括测试点优化过程中涉及的故障模式和危害性分析技术、电子设备的故障检测率与失效率的计算方法、电子产品测试点优化的一般步骤、测试点优化过程中需要解决的关键问题、电子产品的电路故障诊断方法的选取以及测试点优化算法和优化模型的选取问题,最后给出我国积极开展电子产品故障预测与健康管理技术的建议.     

基于故障物理的电子产品可靠性仿真分析方法

基于故障物理的电子产品可靠性仿真分析方法首先对产品进行故障模式、机理与影响分析（FMMEA）,得到所有潜在故障点的故障模式、机理与对应的物理模型.利用产品材料、结构、工艺、应力等参数建立产品的仿真数字模型,并进行应力分析,利用概率故障物理（PPoF）模型进行损伤分析,得到各潜在故障的寿命分布.最后利用时间竞争的原理对其进行数据融合,得到产品故障率、平均故障间隔时间（MTBF）等可靠性指标.通过某型单板计算机的可靠性仿真过程说明了该方法的实施流程.这种基于故障物理的可靠性仿真的方法从微观角度将可靠性与产品的结构、材料及所承受的应力联系在一起,有助于发现产品的薄弱环节并采取切实有效的措施,是目前基于手册数据的可靠性预计方法的有益补充.     

基于FMMEA方法的雷达液压升降系统分析

液压升降系统是执行雷达快速架撤功能的重要组成部分,然而其故障率相对较高.采用FMMEA方法对某雷达的液压升降系统进行了分析.结果表明,在液压升降系统中,故障模式影响的严酷度以Ⅱ级为主,说明系统故障风险较高.系统故障主要是由耗损型机理引起的,磨损和疲劳引起的故障分别占48%和26%.油泵电机轴承卡滞、 油缸密封圈损坏和液力锁内泄漏为危害性最大的故障模式.最后,根据分析结果提出了故障防治策略.     

FMECA与雷达设计质量研究

故障模式影响与危害性分析(FMECA：Failure Mode Effects and Criticality Analysis)技术是从工程实践中总结出来的一种可靠性分析方法,将其应用于雷达设计阶段的质量控制,有助于提高雷达产品的可靠性、安全性、维修性和保障性水平。对FMECA的特征、作用和使用原则进行了阐述,分析了运用FMECA方法,提高产品质量的基本流程和需要把握的关键环节,并对某型雷达固态发射机可靠性设计进行了研究。     

基于二维正态云模型算法的红外图像弱小目标检测

针对红外图像弱小目标检测的特点,采用二维正态云模型算法。首先利用一维云的特性建立二维云模型,由两个相互独立的一维云模型函数组成,目标像素的分布点为一个云滴,整个像素分布区域形成的云团反映了图像中目标的特性;接着依据目标判别条件函数来通过函数发生器产生正态云模型;最后在红外图像弱小目标检测误差函数下构造各云层的目标函数。实验仿真显示本文算法对红外图像弱小目标检测效果最好,能检测率高,虚警率低,耗时少。     

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。