基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法

提出一种基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法.该方法分为预处理和实时处理两个阶段,在预处理阶段,分析训练样本集,提取邮件的发送源特征和文本特征的典型特征值集合,计算典型特征值与合法邮件类、垃圾邮件类之间的模糊关联度.在实时处理阶段,根据待分类邮件所包含的特征值,计算邮件的类支持度,然后利用Dempster-Shafer 证据理论实现多个特征的分类融合与判决.实验结果表明,此方法能有效提高垃圾邮件过滤的查全率和查准率.     

证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法

针对图像识别中图像的特征信息,排除不确定因素的影响,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法,并对图像识别为例进行了实例分析,验证了该方法的准确性.该方法先对输入图像进行数据分析,采用T-S模糊神经网络进行处理,再用D-S证据理论执行决策分析,最终得到识别精度较高的有效结果.     

Web网页制作技术讲座(三)——网页设计与Java编程

一、什么是网页 当你使用WWW浏览器在Internet中畅游时,计算机屏幕上映入你眼帘的异彩纷呈、充满活力的画面就是网页。网页在计算机上是一个文件,编写网页用HTML语言。HTML(Hyper Text Markup Language),又称超文本置标语言或超文本标记语言。所谓超文本是指编辑出的文件仍然是ASCⅡ字符集的文本,但文本中增加了超链接,这些超链接将Internet的网址、图形图像、声音、动画等文件甚至是Java小程序等内容链接到文本中来;所谓置标是指将以上内容链入文本的规范化语法标记,浏览器通过这些标记     

基于多元信息加权协调的超文本分类算法

本文综合利用超文本的各种多元化信息规则，提出一种基于多元信息加权协调的超文本分类算法。该算法在分类时，通过对抽取到的数据集超文本文档中的超文本信息进行加权处理，更好的综合协调地利用了超文本的多元结构化信息。通过三个数据集的综合实验，结果表明，相较于单独利用某种超文本结构信息进行分类的方法，基于多元信息加权协调超文本算法具有较好的性能。     

文件、文件系统、文件库

0103030数据仓库的集合刷新维护算法[刊]/李子木//计算机工程与科学.—2000,22(5).—81～83,87(D)0103031概念推理网及其在文本分类中的应用[刊]/李晓黎//计算机研究与发展.—2000,37(9).—1032～1038(K)0103032超文本协调分类器的性能研究[刊]/范焱//计算机研究与发展.—2000,37(9).—1026～1231(K)为了获得高效的超文本分类算法,提出了一种新的协调分类超文本算法,并将 k-NN,Bayes 和文档相似性引入了超文本分类领域,且对这3种分类器的超文本的分类效果进行了实验比较,最终得出一个高效的超文本分类器。目前,该方法已应用于新开发的两个实验系统:智能搜索引擎系统 WebSearch 和智能软件助理 WeKSoft。参15     

基于网页结构与链接关系的中文文本分类方法

提出一种通过综合考虑网页的HTML结构信息以及网页间的链接关系,修改网页文本在向量空间模型表示中的权值,对网页进行分类的方法。考虑到页面里处在不同HTML标记下的内容具有不同的语义含义,某些特殊标记下的内容具有较重要的意义,对网页的分类起较大的作用,因此对不同标记下的内容赋以不同的权值,可以提高分类效果。考虑到页面正文中链接指向的页面内容与原网页相关度较高,通过综合考虑这些页面的内容,可以有效加强类别关键词的权值,减少噪声,提高分类效果。经过实验证明这一方法提高了分类结果的F1值。     

基于简单证据的目标多特征综合识别

针对目标多特征数据,提出了一种基于简单证据的综合识别算法。首先,利用模糊理论将接收的特征参数与知识库中的特征参数进行比较,匹配求出目标模糊隶属度;然后,根据模糊隶属度和特征参数可信度构造包含“未知”的简单证据;最后,用简单证据组合规则进行证据合成,求出识别结果。经过数字算例验证,该算法既能处理冲突证据又能减少证据合成时间。     

基于模糊聚类和遗传算法的具备解释性和精确性的模糊分类系统设计

提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊分类系统进行约简,提高其解释性;利用遗传算法对约简后的模糊分类系统进行优化,提高其精确性,该过程反复迭代直至满足中止条件.最后利用该方法进行Iris数据样本分类,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于模糊相似度的地面目标跟踪算法研究

研究了基于Dempster-Shafer证据理论和模糊相似度的地面运动目标识别与跟踪问题。应用Dempster-Shafer证据理论对地面运动目标进行身份识别,用目标的类型、速度和数量等属性构造目标的模糊相似度,利用模糊相似度作为目标跟踪的主要依据。详细地分析了地理信息,提出了基于证据推理的地面运动目标识别与跟踪算法,并且用α-β滤波器更新目标位置和速度。经过实际外场试验运行表明,该算法是有效的。     

基于HTML5的内容发布管理系统的研究与实现

内容管理系统(Content Management System,CMS)作为一种典型网络应用,提供了多种内容的发布和管理,通过功能集成来方便用户使用.本文将HTML(超文本标记语言)的最新标准HTML5与内容管理系统结合,开发基于HTML5的内容发布管理系统.该系统采用B/S结构,最大限度地保障了网站安全,网站建设和维护简单易行,实施了统一管理,权限层级划分明确,有效地实现了资源共享,可为高效网站建设提供参考.