改进的综合等负荷函数法在可逆轧机压下分配中的应用

比较若干种轧制规程设计方法 ,认为改进的综合等负荷函数法适合实验轧机的压下规程设定。参数的改进很好地解决了程序的收敛性 ,并比较各种传统模型找出了最优模型。同时 ,在不同情况下使用不同模型有较好效果。Stone模型和连家创模型的改进拓宽了它们的应用。     

基于自适应网格多目标量子遗传算法的轧制规程优化

轧制规程设定是铝热连轧轧制过程控制的重要内容,轧制规程的好坏直接影响产品质量和生产效率。针对铝热连轧过程轧制规程优化目标的多样性问题,提出改进的混沌多目标量子遗传算法对轧制规程进行优化。该算法初始化引入混沌序列并采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法,同时采用非支配排序、自适应网格及外部解集等多目标优化策略,从而提高了寻优效率和收敛速度。以等相对负荷、末机架板形良好为目标函数,对河南某铝厂热连轧机进行轧制规程优化。仿真结果表明,优化规程的打滑因子和负荷系数优于原始规程。     

板带轧制规程优化算法性能比较

讨论了板带压下规程的最优化数学模型及其求解问题,分析对比了综合等负荷函数法、阻尼最小二乘法的各自特点、效率及其适应性.     

以控制打滑为目标的取向硅钢可逆轧制工艺优化

在引入打滑因子的基础上，以控制打滑为目标，提出了基于非线性规划法的取向硅钢可逆轧制工艺优化方法。在综合考虑取向硅钢冷轧工艺参数设定原则的前提下，对可行域内目标函数进行寻优，确定最优轧制规程。优化结果表明，采用非线性规划法优化的轧制规程符合取向硅钢冷轧生产设备及工艺要求，能够较好地反映冷轧工艺参数对轧制过程中打滑现象的影响，为实际生产中打滑现象的防治提供了依据。     

基于改进ABC算法的铝热连轧规程优化设计

铝热连轧的轧制过程复杂,但良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。该文在轧制规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数,建立了基于最小二乘支持向量机的轧制力模型来取代传统模型,有效提高了轧制力预报的精度。并采用ABC(人工蜂群)算法对轧制规程进行优化,算法在初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性,变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法,不仅能够防止陷入局部极值点,而且可避免盲目搜索,大大提高了进化速度。该轧制规程在"1+4"铝热连轧改造现场精轧部分的应用中效果理想,对二级的设定计算具有指导意义。     

Φ函数负荷分配在热连轧中的应用

Ф函数负荷分配方法,是一种无迭代的负荷分配方法。在热连轧规程分配中采用Φ函数负荷分配方法,计算得到热连轧精轧轧制规程,用热连轧厂负荷分配实际数据,验证了Ф函数负荷分配方法模型的实用性。分析了热连轧生产中的过程数据,在理论和实践上证明此方法的可行性。     

基于遗传粒子群算法的冷连轧 轧制规程优化设计

选取等相对负荷为轧制规程的目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法将有约束条件转为无约束条件。用遗传粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解。该混合算法集合了遗传算法全局搜索能力强,粒子群算法局部搜索能力强,收敛速度快的特点。使得各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高。     

冷轧宽带钢轧制规程优化

采用综合负荷均等的原则进行轧制规程的优化计算方法，对某厂的2030冷连轧机组的轧制规程进行了模拟计算，为该厂新产品的试制和原有产品轧制规程的优化计算提供了理论依据。     

多阶段压下规程分配方法在控温轧制中的应用

针对中厚板不同轧制阶段的特点,将开发出的多阶段中厚板压下规程分配方法采用变道次等负荷分配法和凸度-板形矢量分析法进行规程优化计算,用于控温过程压下规程分配。可最大程度地利用轧机能力,并可保证轧件板形和内在质量。目前在首钢不仅可稳定地在线应用,并轧制出Q460、Z15、DH36等高性能产品。     

以控制打滑为目标的取向硅钢可逆轧制工艺优化

在引入打滑因子的基础上,以控制打滑为目标,提出了基于非线性规划法的取向硅钢可逆轧制工艺优化方法。在综合考虑取向硅钢冷轧工艺参数设定原则的前提下,对可行域内目标函数进行寻优,确定最优轧制规程。优化结果表明,采用非线性规划法优化的轧制规程符合取向硅钢冷轧生产设备及工艺要求,能够较好地反映冷轧工艺参数对轧制过程中打滑现象的影响,为实际生产中打滑现象的防治提供了依据。     

柔性制造系统负荷最优分配的一个新算法

负荷最优分配是柔性制造系统生产计划调度中静态作业计划部分的基本问题之一．本文在对系统负荷最优分配问题和Ｌｅａｆ－Ｒｏｏｔ－Ｗｅｉｇｈｔ图算法作了进一步研究之后，运用最优化方法中“最速下降”的思想，提出了一个简单有效、具有一般性的负荷最优分配算法──极大消去法。该算法计算复杂性低，能达到较为理想的优化水平，还能在一个矩阵上运算求解，具有很好的实用价值。     

基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型

热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。     

Hopfield网络在热轧带钢精轧机组能耗分配法中的应用

本文提出了一种利用 TH神经网络进行轧制过程负荷分配优化的新方法。从“等功率余量”的观点出发 ,得到优化的目标函数 ,即 TH网络能量函数。以轧制过程的负荷分配问题为实例进行仿真计算 ,计算结果表明该方法行之有效。     

基于三种群粒子群差分进化算法的热连轧粗轧负荷分配优化

在高强度带钢的生产过程中,粗轧中间坯的板形对精轧生产的影响越来越明显,主要表现为中间坯实际凸度和精轧入口预报凸度偏差过大而导致精轧凸度分配不合理。采用三种群粒子群差分进化寻优算法,以粗轧中间坯凸度最优为主要目标,对粗轧负荷分配进行了优化设计,实现了负荷分配优化设定。并对理论计算和现场实际生产数据进行了比较,在粗轧进行负荷分配优化可以明显降低中间坯凸度,保持凸度控制的稳定性。这说明通过优化负荷分配设定来控制中间坯凸度具有明显的效果和可行性。     

基于改进自适应遗传算法的轧制规程优化设计

综合考虑影响冷连轧轧制规程的多种因素,以等功率裕量和预防打滑为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型,并采用改进的自适应遗传算法对轧制规程进行优化设计。该算法解决了标准遗传算法早熟收敛、收敛速度缓慢等问题。在某钢厂1270mm冷连轧机的生产实践证明,优化后的规程实现了各机架功率相对均衡分配,降低了打滑发生的概率,提高了产品质量。     

用综合等负荷函数法改进圆筒形件多次拉深的工艺计算

在多工序或多机架塑性加工中．在实现某一或多个加工目标时,往往受到多个约束条件的限制．加工工艺计算非常棘手。”试凑法”是工艺计算时常采用的半经验算法。在压力加工的工序或道次计算中．由于影响或约束因素越来越多．精度要求越来越高,要求采取优化算法．以提高计算的理论性和精度,提高计算的速度,并突破“试凑法”只能解决单一寻优目标和计算速度慢与繁琐的局限。综合等负荷函数法是目前多机架或多道次轧制中复杂工艺计算的主要算法之一,是可以实现多目标、多约束条件的优化算法。     

改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配

热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心。为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法。杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值。收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力。杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能。函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效。     

基于混沌粒子群的铝热连轧多目标轧制规程优化

针对铝热连轧轧制规程制定过程中的多目标问题,提出一种基于混沌粒子群算法的多目标轧制规程优化方法。选取预防打滑和等功率裕度为多目标优化函数;为了提高粒子群算法的收敛性和分布性,提出一种基于混沌序列的动态加权法选择全局最优粒子,并改进了拥挤距离计算方法;提出一种基于模糊偏好的选择策略用以从最优解集中选择最终采用的轧制规程。基于该方法对某铝热连精轧机组轧制规程进行了优化,验证了该方法的有效性。     

1 250 mm五机架六辊冷连轧工艺控制系统核心技术

简要介绍了自主设计制造、具有完全自主知识产权的1 250 mm五机架六辊冷连轧产线工艺及设备特点。重点阐述了冷连轧工艺控制系统的硬件配置、软件架构及核心技术。采用基于简易有限元的轧制力模型及基于成本函数的多目标负荷分配模型，实现了高精度的轧制规程计算。开发了原料板快速启车技术与板形多变量综合最优控制技术，实现了冷轧产品的尺寸精准控制。现场实际应用效果表明，机组稳定运行率达到99.8%以上，不同规格的产品厚度控制精度均达到±0.8%以内，板形控制精度均达到5I以内。     

1 250 mm五机架六辊冷连轧工艺控制系统核心技术

简要介绍了自主设计制造、具有完全自主知识产权的1 250 mm五机架六辊冷连轧产线工艺及设备特点。重点阐述了冷连轧工艺控制系统的硬件配置、软件架构及核心技术。采用基于简易有限元的轧制力模型及基于成本函数的多目标负荷分配模型，实现了高精度的轧制规程计算。开发了原料板快速启车技术与板形多变量综合最优控制技术，实现了冷轧产品的尺寸精准控制。现场实际应用效果表明，机组稳定运行率达到99.8%以上，不同规格的产品厚度控制精度均达到±0.8%以内，板形控制精度均达到5I以内。