面向管理信息系统的大数据体系构建与应用研究

管理信息系统的关键能力是高效、精准辅助决策,从多域分散、复杂、潜在相关且高速变化的“大数据”中提取及时准确的信息,进而有效支撑决策是现代社会管理治理的决定性因素之一。针对管理信息系统的应用特点及对大数据技术的需求,在对大数据体系建设需求分析的基础上,面向管理信息系统的大数据技术应用及模式场景进行了设计和分析。     

时空大数据资源集成框架设计与应用

随着地理空间信息技术的快速发展,产生了大量形式各异的时空数据资源与服务应用。针对资源共享存在的服务互操作、消息传输、数据同步和数据传输等技术瓶颈问题,提出一种时空大数据资源集成框架(STDRIF)。采用松耦合模块化的方式,形成一套从数据资源集成到服务调用的完整技术体制,可以有效整合各类时空数据资源。以J2EE架构应用为例,验证了STDRIF的可用性并进行性能分析。实验结果表明,STDRIF具有较高的性能和良好的用户体验。     

构建教育大数据治理框架探析

教育信息化建设日新月异,产生的数据愈发庞大复杂,由此催生出教育大数据管理与应用方面的诸多问题,数据治理势在必行。本文针对当前教育大数据普遍存在的问题,提出教育大数据治理的参考框架,以期能够为教育大数据治理的研究者和实践工作者提供参考。     

大数据分析流程框架的研究

随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。     

大数据技术与应用专业实践教学体系构建与研究

随着信息时代的普及和社会的飞速发展,大数据时代也悄然来临,未来发展中的智慧城市、交通、医疗、金融和城市规划等各领域都离不开大数据技术的应用。对于高校而言,大数据技术与应用专业应运而生,如何构建专业的教学体系也是专业重点内容之一。在而今的时代背景下,通过对高校开设大数据技术与应用专业的实际需求和开设基础的分析,提出实践教学体系构建应坚持与时俱进的教学理念,从教学内容和形式、课外实践等方面展开分析研究,希望对相关人员给予帮助和启发。     

大数据平台在机场的建设与应用研究

笔者介绍了一种大数据技术在机场中的应用方法。详细阐述了面对越来越快的业务增长速度和越来越大的数据处理压力,机场如何搭建一个符合机场需求和特点的大数据平台,在功能架构上和技术架构上分别提出了设计方法。大数据平台将会成为机场实现内外部信息共享交换的统一信息交换平台和融合机场生产、管理、服务各业务的数据核心。     

商业信息系统的中心是数据体系建设

商业信息系统的建设是一个复杂的系统工程,它的应用能否达到系统的预期目的,并不仅仅体现在是否采用了先进的信息处理设备上,而更多体现在商业信息系统建设的体系结构上.这种体系结构更多的体现在对数据结构体系的建设上.因此,笔者根据多年来的实践和思考,着重论述商业企业应如何建立以数据为中心的信息系统.     

数据科学与大数据技术专业建设研究与实践

在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。     

工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

大数据环境下的数据治理框架研究及应用

大数据技术及应用创新促进了数据的业务化。从数据中发现问题到解决问题、从业务支撑到业务创新、从商业智能到决策指引,数据与业务相伴相生,大数据环境下的机遇与风险共存。通过对当前国内外数据治理理论、方法和新的应用需求分析,提出大数据环境下的数据治理框架,包含数据治理目标、治理保障、治理域和治理方法论等。并分析大数据治理框架的应用,对组织开展大数据环境下的数据治理具有重要的参考价值和意义。     

高校大数据平台的构建与应用

根据高校信息化对数据可视化的需求,笔者首先构建了高校大数据平台的总体框架,对数据采集、数据清洗和数据可视化做了着重阐述;然后就高校大数据平台的具体应用构建了四大数据分析主题,助力高校管理效率和决策水平的提升,为师生提供优质的数据服务。     

新工科背景下大数据专业课程建设

为完善数据科学与大数据技术专业课程体系的建设,满足新工科背景下对大数据人才培养的要求,以数据分析与可视化课程为例,提出了能力导向和案例驱动相结合的教学方法并阐述了该教学方法的设计.     

大数据背景下高职院校数据治理体系的构建与实践

高职院校信息化建设积累了大量的数据资产,但数据质量也成为高职院校信息化发展的瓶颈,需要建立面向全校的数据治理体系以有效地提升数据质量。本文在分析DAMA数据治理框架、桑尼尔·索雷斯大数据治理框架和我国制定的《数据治理白皮书》国际标准研究报告的基础上,结合高职院校的特点,从数据治理的管理和技术两大核心要素出发,提出了一种基于大数据的高职院校数据治理框架体系,并对该体系主要内容及实施方法进行了详细阐述,希望能为高职院校数据治理的实践提供思路。     

大数据环境下的技术变革与管理创新

"大数据"现象诞生于人们对数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展,随着大数据时代的来临,"大数据"问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层面,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值,发展潜力十分巨大。对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。本文简要阐述了大数据研究的发展与现状,探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,发挥大数据分析的价值,对比了大数据时代信息技术的变革,探讨了大数据应用与研究所面临的机遇和挑战,深入研究大数据环境下管理创新的新变化与新思路,并对大数据分析方法与传统分析技术进行对比,构建了大数据生态平台,设计了适合大数据分析的数据挖掘架构。     

大数据时代计算机网络安全体系构建

迈入21世纪信息时代以来,计算机已成为生活与工作中不可或缺的一部分,可说与生活有了紧密的联系。如今在互联网技术发展越来越快的情况下,计算机网络安全问题也随之暴露,为保障用户信息安全,规范计算机技术使用,做好计算机网络安全体系构建显得十分必要。本文结合目前计算机网络技术在使用中存在的安全问题展开相关讨论,并针对这些问题提出相应的解决方案,旨在进一步规范和完善计算机网络安全的构建。     

大数据应用的现状与展望分析

信息化时代的迅猛发展,大数据正在以惊人的速度改变着整个社会的生产方式,影响着我们每个人的生活,同时我们的生产、生活和工作等各个方面也都离不开大数据带来的便利.为了能够更好的利用大数据,最大限度的发挥其在政治、经济和社会等方面的作用,对其在当时社会发展中所表现出的特征进行分析的基础上,对它的应用现状也进行细致的分析,并且针对它未来的发展趋势进行详细的探讨,以此来提高我国在应用大数据中的主动性及创新意识.     

高校大数据实验室及实验体系的规划与建设

大数据产业已上升至国家战略,建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件.本文对大数据的知识体系进行了梳理,分析了"数据科学与大数据技术"专业和"大数据技术与应用"专业的培养目标及职业定位,明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能,介绍了主流的大数据生态系统,选取了最通用的大数据架构,提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案,并设计了大数据实验课程体系及实验项目.