RSS技术与图书馆的个性化信息推送服务

本文探讨了RSS技术的优点和使用,详细分析了基于RSS的图书馆个性化信息推送服务的工作原理,最后从RSS仃阅和RSS服务机制两个方面重点阐述了图书馆个性化信息推送服务的模式。     

RSS聚合和推送技术在公安情报工作中的应用探索

基于RSS技术的信息整合与推送功能,以情报用户的需求为导向,建立由RSS阅读器客户端、需求分析、推送机制、信息重组、推送引擎5个模块构成、动态、实时、交互的情报服务体系,实现情报信息的精确检索、定向推送、自动更新以及建立民警个性化信息库,破解信息"堰塞",提高情报工作效率.     

基于Agent的信息推送系统的研究

针对用户个性化信息服务的需求,本文通过分析搜索引擎与Agent技术的原理,提出了一个基于多Agent的个性化信息推送系统的模型.该模型可分为三层,每一层都由Agent来完成相应的功能:用户接口、信息过滤、兴趣学习及信息检索.其中监测Agent是在本系统中实现个性化信息服务的关键.     

基于RSS信息源的用户兴趣模型研究

互联网迅速发展,个性化信息服务成为研究的热点之一.在个性化信息服务的研究中,用户兴趣建模是核心问题之一.本文针对 RSS 标准的信息源,从用户兴趣知识获取、用户模型表示、用户模型学习、用户模型更新这四个方面论述了基于 RSS 的用户兴趣模型构建过程中的理论、方法和技术.     

基于简易聚合技术对电子商务个性检索的应用

针对网页数量激增,网上信息资源庞大而繁杂的现状,介绍了个性化信息检索系统的发展及相关技术.并在介绍简易信息聚合技术(RSS)的含义和功能的基础上,利用 RSS 的信息聚合和信息推送两大基本功能,重点分析了基于 RSS 技术的对电子商务个性检索的应用.     

基于情境感知和终端适配的个性化信息推送模型构建

提出了基于情境感知和终端适配的个性化信息推送系统模型.基于无线传感器网络技术,搭建用户情境感知模型,实时获取用户情境信息.基于RFID技术,实现终端设备信息的自动获取,并建立终端设备信息库及其关联机制,从而推送与终端适配的个性化信息.该研究将为个性化信息推送提供一种新的方法.     

基于用户兴趣挖掘技术的移动校园信息推送系统研究与探索

本文主要从分析现有的校园信息发布平台出发,围绕个性化主动信息推送这一目标,研究及探索一种基于移动网络和用户兴趣挖掘技术的校园信息推送系统。针对不同的用户订制个性化的服务策略和功能模式,并通过分析用户信息和浏览行为以及用户信息订阅来构建用户兴趣模型,主动将用户可能感兴趣的信息推送给他们,并对推送结果进行反向跟踪,实现信息的"推"技术,以此构建一个全新的校园信息推送服务系统,达到信息的主动投放和精确获取的效果。     

基于RSS技术的社区信息服务系统设计

论述基于RSS方式的信息推送技术在社区服务中的应用,结合社区实际服务提出一种基于RSS的信息服务系统,并以实例对RSS的实现方式进行设计和研究,这对社区信息服务工作有一定的理论价值和实用意义.     

移动端个性化旅游推荐系统模型设计

本文在基于现有的个性化推荐研究基础,提出了用户情境和文本内容组合推荐的方法,并构建了用户兴趣矩阵模型,设计了一套个性化推荐系统。本系统可以依据移动用户的偏好为用户提供推送服务。该系统由移动端及云平台服务器构成,移动端对用户信息进行采集,并展示推荐数据;服务器端收集来自移动端的数据,展开数据分析,构建用户兴趣模型,结合文本处理技术获取推荐内容,推送给移动用户。     

RSS应用服务平台技术的研究与实现

通过描述并分析互联网常见的RSS2.0应用模式,提出了一种基于Web软件体系榘构的应用服务体系结构,采用.NET技术实现了一种RSS应用服务平台.该平台由Feed收集平台、信息发布平台、Feed推送平台构成,采用AJAX、Web服务等技术为RSS应用提供了用户体验性好、软件重用性强、与现有信息系统易于整合的解决方案.最后将其应用在某软件网信息平台上,通过分析统计数据验证了该平台技术的有效性和可行性.     

网络信息检索个性化服务的研究与设计

针对目前网络信息检索个性化服务不够周全的缺点,提出并实现了一个提高服务质量的信息检索个性化服务模型。该模型主要通过用户兴趣模型的建立、多维权值排序算法MWRA的优化、自由方式推送用户信息模型的建立三大模块来实现。最后给出传统信息检索模式与新模式的实验结果。     

基于城市交通信息网格的个性化出行服务研究

智能城市交通系统由于缺少对个性化出行需求统一的认识，以及在实时路况信息计算、信息共享等方面能力上的不足。尚不能提供大规模的个性化出行服务。在调研的基础上，首先给出了一个统一的个性化出行需求定义，然后设计了一个基于城市交通信息网格的个性化出行服务系统，重点探讨了其中的个性化出行需求定制、个性化出行导航和个性化出行服务实现的关键技术。基于交通信息网格的个性化出行系统研究是提高城市交通出行效率并进而缓解交通压力的有效手段。     

利用RSS技术实现电子商务网站商品信息的个性化定制

随着企业信息化建设的不断推进,企业纷纷拥有了自己的电子商务网站,但其存在一些不足。通过对RSS技术进行分析,提出如何将RSS技术应用于电子商务网站实现商品信息的个性化定制,从而给出建立新一代电子商务网站的新思路。     

Adaptation of RSS feeds based on the user profile and on the end device

In the last decade, the advances in technology along with the ease of access to information have dramatically changed the World Wide Web status during the last few years. The Internet acts as a means of finding useful information and more specifically news articles. Additionally, more and more people want to utilize their mobile devices towards the scope of reading news articles. The aforementioned situation generates a significant, yet almost untouched problem: easily locating interesting news articles on a daily basis within the space that is available on the small screen device. In our work, we propose a framework that, by utilizing RSS feeds, is able to personalize on the needs of the users and on the capabilities of their device, in order to present to them only a fraction of the news articles and merely the useful information that derives from them. Deploying a generalized, multi-functional mechanism that produces efficient results for the situation described, seems to be a panacea for most of the text-based, information retrieval needs. Within this framework we created PeRSSonal, a mechanism that is able to create personalized, pre-categorized, dynamically generated RSS feeds focalized on the end user's small screen device. The system is based on algorithms that incorporate the user into the categorization and summarization procedures, while the articles are presented back to him/her according to her interests and the client device capacity.     

智能博物馆环境下的个性化推荐算法

随着通信和微电子技术的高速发展,用户对信息的需求呈现出个性化、多样化及复杂化的特点。新一代的博物馆系统,更加追求对文物的展现及和文化的传播功能,迫切需要适应当今用户对信息的个性化需求的特点。当前众多的个性化服务技术为智能博物馆的研究带来机遇和挑战,如何使个性化技术应用到实际的博物馆中是有待研究的问题。以下一代博物馆为背景,提出了一种在该环境下的个性化推荐算法。该算法综合考虑用户个人喜好及文物历史大众评价信息,为用户推荐合适文物,从而提高用户在博物馆中的游览体验。     

基于隐私保护的个性化推荐系统

针对传统个性化推荐系统存在的隐私容易泄露的缺点,提出一个基于代理的智能推荐系统,在向用户提供准确方便的内容推荐服务的同时保护用户隐私。在该系统中,所有用户私有信息的操作都在客户端执行,使用户隐私得到完善的保护。以嵌于RSS阅读器中的个性化广告系统为例,表明该方法能准确地推荐用户感兴趣的内容并且保护用户隐私。     

面向领域的个性化智能检索系统MySpy的研究与开发

针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 .     

基于Portal技术的数字化校园门户的研究

首先介绍了门户(Portal)的工作原理及其技术规范,论述了校园信息门户框架的具体工作方式以及Portlet技术的实现原理,从而解决了数字校园建设中的系统集成、信息整合和个性化信息服务的问题.     

一种协同学习信息RSS聚合器的设计

基于Web Service的网络协同学习信息RSS聚合平台可以为网络学习支持环境中的协同学习提供信息定制服务.本文研究运用RSS技术作为网络学习支持环境中协同学习信息传递方式,使用Web Service技术为网络学习环境提供分布式信息处理,提供扩展接口和跨平台性.