基于元胞传输模型的区域疏散动态交通分配

为制定合理、高效的灾害条件下区域疏散交通管理与规划方案,针对道路交通应急区域疏散的动态交通分配问题进行研究.首先,采用元胞传输理论和单终点疏散方法,建立了元胞-连接桥疏散路网模型,进而以系统疏散出行时间最短为目标函数,以元胞流量守恒和流量传播等为约束条件,构建了区域疏散动态交通分配线性规划模型.对该模型的求解可以得到系统最优疏散出行时间、疏散清空时间、分阶段疏散优先权分配方案、交叉口车流诱导方案以及疏散者终点选择和路径选择最优方案.案例分析的结果表明,该模型即能够满足大规模疏散路网建模的需求,同时又能恰当地反映疏散交通流的动态特性.     

静态交通管理系统的要素分析

静态交通管理,对于现代城市发展具有战略性重要价值．静态交通管理成功的关键,是妥善处理好影响静态交通各要素之间的关系的问题．依据系统的方法和应用的观点,以静态交通管理的具体内容为基础,对静态交通管理系统的要素进行了分析,提出了静态交通供给管理、静态交通需求管理与静态交通行为管理,具有理论与实践意义．     

基本路段机非混合交通流的解析模型

以基本路段的非机动车对机动车流的干扰现象为研究对象,运用交通流理论以及交通动力学理论提出一个旨在可以对基本路段混合交通流进行解析的混行交通流模型．该模型可运用于基本路段的交通流的解析、交通管理措施以及交通工程项目的效果评价．     

雾天道路交通安全保障措施及其成效分析

为了改变目前我国雾区道路交通安全管理部门间协调性差、紧急救援效率低的局面,总结了国内外雾天道路交通安全处理策略,提出通过建立雾天公路应急指挥系统的方法协助道路维护部门、紧急事件管理部门、交通管理部门和道路使用者进行科学决策．该方法从雾的监视和评估、雾天行车环境改善、雾的消散、雾天交通疏散、雾天交通管制、雾天交通诱导与信息发布等方面,就道路维护人员、紧急事件管理人员、交通管理人员和交通参与者应采取的措施和能实现的目标及预期成效进行分析.所得到的雾区道路交通安全保障措施,对完善我国雾天环境下的道路交通安全管理具有指导作用．     

市域综合交通规划策略

针对"城乡分治"二元化管理,市域在交通管理体制、城镇空间与职能、交通建设与服务标准,以及城乡统筹发展中矛盾日益突出的问题,采用目标导向与问题导向相结合、定性与定量相结合的研究方法,在对市域综合交通规划的特点和难点进行剖析的基础上,提出了以交通发展促进城乡统筹、区域统筹和城市空间拓展的规划技术思路,并结合杭州的具体状况研究了杭州市域综合交通规划策略.在市域交通枢纽整合与共享、规划策略及整体交通组织模式等方面提出了一些新思路.     

道路交通网络的延时评价

把城市道路交通网视为一个开放的排队网络,应用排队网络模型计算车辆在道路交通网中的平均延时.掌握网络平均延时,用于交通规划、交通管理及区域交通控制,有助于有效地管理和使用整个路网.     

道路交通网络的延时评价

把城市道路交通网视为一个开放的排队网络,应用排队网络模型计算车辆在道路交通网中的平均延时.掌握网络平均延时,用于交通规划、交通管理及区域交通控制,有助于有效地管理和使用整个路网.     

道路交通网络的延时评价

把城市道路交通网视为一个开放的排队网络，应用排队网络模型计算车辆在道路交通网中的平均延时，掌握网络平均延时，用于交通规划，交通管理及区域交通控制，有助于有效地管理和使用整个路网。     

基于手机位置数据的居民出行信息挖掘和分析方法研究

针对城市交通问题日益严重,城市交通管理基础数据需进一步完善,提出了基于手机位置数据采用时空数据分类、聚类、时空数据统计的方法挖掘居民的出行模式和区域的交通量的一种方法,为交通部门提供一种具有高可信度的交通调查数据.以北京市为例证明这一方法可以为交通部门提供基础数据,辅助交通规划和交通管理方案的制定.     

Research of Residents＇ Travel Information Mining and Analysis Methods Based on Mobile Phone Location Data

针对城市交通问题日益严重,城市交通管理基础数据需进一步完善,提出了基于手机位置数据采用时空数据分类、聚类、时空数据统计的方法挖掘居民的出行模式和区域的交通量的一种方法,为交通部门提供一种具有高可信度的交通调查数据.以北京市为例证明这一方法可以为交通部门提供基础数据,辅助交通规划和交通管理方案的制定.     

考虑出行成本不确定性的路网交通疏散策略

为提高应急管理水平,考虑突发事件影响下的交通出行成本不确定性,对城市交通疏散问题进行研究。首先,根据交通疏散问题的时空特性创建时空耦合网络图,并且结合行程时间成本和冲突风险成本,提出了城市交通路网出行成本的量化方法。进一步考虑路段资源权重上限的影响,通过增加边际约束,构建基于预算不确定集的先验疏散策略的鲁棒优化模型,以最小化路网疏散过程的总交通出行成本。然后运用模型重构技术,将搭建的鲁棒模型转化为混合整数线性规划模型,并设计改进的拉格朗日松弛方法进行解耦求解。最后以SiouxFalls网络进行算例分析,数值结果表明,随着不确定集和模型规模的增大,行程时间成本和冲突风险成本的增速分别提高约29.13%和236.46%,模型预算参数控制在一定的区间,能够较好地权衡解的鲁棒性与最优性。通过南京部分区域路网案例测试验证所述方法在更大规模网络算例的适用性,研究结果表明:相比于传统拉格朗日松弛方法,所提出的改良方法可以在较少的迭代次数内得到高质量的可行解。研究结果可以为应急指挥部门制定可靠的交通疏散策略提供思路。     

奥运应急疏散路网规划系统方法

根据应急疏散过程的基本交通组织特征,提出了三级应急交通疏散路网规划系统方法.该方法构建了应急疏散系统规划的完整体系框架,将疏散路径选择、交通控制等关键技术作为改善应急疏散预案的主要手段进行整合,优化利用道路交通资源,制定科学合理的疏散策略,为应急预案的制定提供技术支持.结合北京2008奥运交通需求预测,以北京奥林匹克中心公园高峰日应急交通疏散进行了案例研究.阐述了该方法的适用过程.     

重大灾害条件下应急交通疏散时间预测模型

针对重大灾害条件下应急疏散和救援工作难以获取真实数据的现状,以BPR(Bureau of public road)路阻函数为基础,分别建立了路段行程时间模型和路径行程时间模型,并给出了重大灾害条件下车辆应急疏散时间预测模型。以德州市路网为背景,采用TransModeler仿真软件搭建路网,模拟重大灾害事件,获取应急疏散时间数据,并对模型进行验证。试验结果表明:与现有仿真软件相比,该算法具有较高的保真度和精确度,为重大灾害条件下的应急疏散和救援工作提供了数据支持。     

基于IAHP的地下商业街火灾风险评价

为了降低地下商业街火灾带来的损失,提出运用区间层次分析法(IAHP)对地下商业街火灾进行风险评价。采用改进的Delphi法,从防火能力、灭火能力、消防管理和疏散能力4个方面,构建地下商业街火灾3级安全评价指标体系。运用区间特征根法(IEM)计算各评价指标的权重值,并在总目标下进行权重排序。为了印证评价模型的可靠性,以湘潭河西地下商业街火灾系统为实例进行运算,结果表明湘潭河西地下街火灾主要危险因素为:人员的逃生能力、消防宣传力度、火灾负载,评价结论与实际情况相符。     

地铁应急疏散标识系统优化

倘若地铁发生事故灾害,往往会因其自身的独有特性而增加应急救援的难度,灾区人员有效利用应急疏散标识系统及时疏散是顺利完成应急救援的重要措施.从受灾人员的角度出发,通过对国内外大中型地铁(北京、南京、韩国釜山、日本东京)应急疏散标识系统的现场考察调研,结合地铁规范,从标识的规范性、设置正确性以及色彩影响等方面分析了国内地铁应急疏散标识系统的现存问题,并与国外地铁应急疏散标识系统进行比较研究,提出了优化建议.     

基于Link-node仿真的北京奥运应急交通疏散预案研究

根据对奥运交通需求的预测,制定了奥运高峰日应急交通疏散预案,提出了基于link-node的路网仿真及疏散时间算法模型,根据现场调查数据和奥运交通规划搭建了奥林匹克中心应急疏散仿真路网,并对奥运高峰日疏散预案进行了仿真,得到总疏散时间、可能拥堵路段、疏散交通量、疏散行程时间及其他相关指标。     

冰雪天气下的区域交通状态实时判别

在研究现有常态天气下交通状态判别的基础上,充分考虑冰雪灾害对道路通行能力的影响,提出了适用于冰雪天气条件下的路段和交叉口的交通状态判别方法。同时考虑道路的等级、路段的通行能力以及路段长度等因素,确定了路段和交叉口的交通状态权重,实现了区域交通状态实时判别。最后利用TransModeler微观仿真软件对本文方法进行了验证。结果表明:该方法判别准确度较高、判别时间较短,为冰雪条件下交通状态研究提供了新的思路。     

大型公共场所应急状态下交通诱导疏散模型

针对大型公共场所在应急状态下交通诱导疏散问题,以疏散网系统最优和疏散时间最短为目标,建立了交通诱导疏散双层规划模型。采用基于排序选择的改进粒子群优化算法(Ordered choice model particle swarm optimization,OCMPSO)对其进行求解。最后对某市一大型体育活动中心进行了仿真验证。结果表明:本文提出的模型能够有效地对突发事件下的公共场所待疏散车辆进行高效安全的疏散。