基于车辆配送线路的区域协同配送方法

针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取“步步高”商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。     

大型物流车辆配送线路自适应调度方法

为了有效提高物流配送车辆的利用率,降低配送车辆的空载率及物流运输成本,需要对大型物流车辆配送线路自适应调度方法进行研究。当前方法多是采用通过对物流车辆配送过程中的调度与路径选择进行分析,建立多类型的物流配送车辆调度模型,并构建改进后的遗传算法,对物流调度模型的算法效率以及计算时间和复杂度进行优化,以获取物流车辆配送调度问题的最优解,但该方法存在过程较为繁琐的问题。为此,提出一种大型物流车辆配送线路自适应调度方法。该方法首先建立物流车辆配送线路调度问题的数学模型,为实现自适应调度方法对数学模型进行优化求出最优解,利用蚁群算法对物流车辆配送调度数学模型的最优解进行优化,获取最优路径的适应度初始化蚁群算法的各客户点之间的信息素,从而得出了优化的最优路径;以优化的最优路径完成对大型物流车辆配送线路自适应调度。仿真实验表明,利用蚁群算法不仅加快了物流配送路线调度优化问题求解的速度,降低了物流运输的成本,而且获取了最优解的概率,比其他调度算法具有更明显的优势。     

基于优化的禁忌搜索算法的无人终端配送路径研究

随着无人技术的不断发展,无人终端配送在物流领域的应用逐渐成为研究热点。配送路径优化是无人终端配送系统中的关键问题,目的是在满足特定约束条件的前提下,寻找最优的配送路径,以提高配送效率,降低配送成本。文章针对无人终端配送的路径优化问题,提出一种基于优化的禁忌搜索算法,通过实验验证了算法的有效性,并对实验结果进行分析。     

面向电子商务的协同配送路线优化研究

电子商务环境下的协同配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题,难以有效。因此,针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法进行求解:第一阶段用K-means聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内的客户点,就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题,采用改进遗传算法进行优化求解。最后,结合具体实例,实验证明该改进算法的有效性。     

GIS在烟草配送线路选择中的应用

针对烟草行业的应用背景,使用地理信息系统(GIS)分析方法,对烟草配送环节进行分析,提出基于GIS网络分析的烟草配送线路选择方法,并基于ESRI ArcGIS平台做尝试性实现.     

蔬菜配送系统的路径优化及设计开发

蔬菜配送对时效性有很高的要求,配送路径优化成为企业赢利的关键点,而路径优化是NP难问题,传统的算法不能在有限的时间内给出最优解。使用蚁群算法（Ant Colony Optimization,AC0）并对其参数进行优化,解决车辆配送路径优化问题,使得配送路径实时最优化,降低配送成本和企业经营成本。本系统使用Struts2、Hibernate、Spring三大框架进行设计,前台具有智能定位、配送体系、订单跟踪、价格动态功能,后台集成用户管理、订单管理、新闻管理、蔬菜管理、客服服务功能。系统采用模块化设计,具有结构清晰,易于扩展的优点。     

基于无线网络的制造业物料配送系统的设计*

针对制造业传统物料配送系统存在的缺点,基于业务流程再造的理念,运用无线局域网技术设计了全新的物料配送系统。该系统能够对配送流程进行优化,提高了配送效率,有效地解决了配送不及时所造成的生产速度瓶颈问题。     

多目标应急物流双向配送的关联反馈模型仿真

为了能够及时将物品输送至目的地，尽量避免紧急事件带来的负面影响，提出基于关联反馈的多目标应急物流双向配送方法。分析受灾区域路段的可通行性，考虑多影响因素下的应急物流配送路段相对长度，基于ANP理论构建关联反馈结构模型，并利用模型对应急物流双向配送的难易程度展开分析，计算多影响因素的权重系数，基于计算结果获取应急物流配送路径当量长度；再以此建立应急物流配送模型，通过上述模型制定合理的配送方案，从而实现多目标应急物流双向配送。实验结果表明，通过对所提方法开展配送总线路长度对比测试、平均耗时对比测试，验证了上述方法的有效性。     

改进AHP-GA算法的多目标配送路径优化

为准确优化快递配送路径,建立了基于时间窗的快递配送路径优化的数学模型.提出改进AHP-GA算法对多目标配送车辆路径进行优化,利用中位数层次分析算法对多个子目标进行权重系数配比,避免了极端值的影响,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题.通过简单的自然数对车辆路径进行编码,避免了路径重复.考虑了客户对车辆到达时间窗要求,包括车辆在约定时间之前到达获得的机会成本、在约定时间之后到达的罚金成本.最后,本文以1个配送中心,20个服务客户为例,对构建的数学模型通过分别使用传统的GA算法和使用改进AHP-GA算法进行优化,仿真结果表明,利用改进AHP-GA算法进行多目标配送路径优化,可以更加高效地求得问题的最优解.     

无人机骑手联合外卖配送路径优化问题研究

外卖配送是外卖业务中的重要环节,而配送成本和准时送达率是决定外卖配送质量的关键因素,因而对外卖配送路径优化问题的研究尤为重要。基于无人机骑手联合外卖配送模式,引入时空距离度量方法,以最小化送餐成本为目标建立了无人机骑手联合外卖配送的路径优化模型,设计了一种两阶段启发式算法进行求解。第一阶段使用结合K-means的遗传算法对顾客聚类,形成骑手初始路径,第二阶段分别使用改进的变邻域搜索算法和A*算法优化骑手路径和无人机送餐航迹。实验结果表明,与传统骑手配送模式相比,考虑时空距离的无人机骑手联合外卖配送模式能减少送餐成本,提高准时送达率。     

真实路况下的快递配送路径优化研究

针对快递配送过程中的实际情况,结合旅行商问题在快递配送中的应用,借助百度地图应用程序接口提取实际道路信息和行驶时间,在考虑实时路况的情况下,采用改进的遗传算法解决快递配送过程中交通环境、交通工具和配送路径要求不同的快递配送两个层次的路径优化,从而得到优化配送方案及分段路径规划,并将算法解析的配送路径显示在地图上。实例应用验证表明,该优化方法具有一定的可行性与实用性,可解决真实路况下的快递配送路径优化,具有良好的应用价值。     

汽车零件制造企业物料配送模式优化

传统的汽车零件制造企业的物料配送模式一般都比较落后,需要比较冗余的物料拉动机制,物料配送数量的确定更是依赖于工人的经验。为了实现精确高效的物料配送,设计了一套优化的物料配送模式,并针对优化过程中的需要解决的信息共享问题提出了一套解决方案。     

基于无人机-配送车联合配送的优化算法研究

针对物流配送领域的一种新型交付方式--无人机联合配送车协同配送包裹,研究无人机与配送车联合路径以最小化交付时间的问题,提出了一种新型优化迭代算法。该算法将问题分为两步,首先确定配送车路线及客户节点分配,然后固定配送车路线及无人机节点,确定二者汇合节点生成无人机配送路线。算法最后保留满足约束条件的无人机路线及对应配送车路线,得到联合配送总耗时。以此方式从最少的配送车节点开始迭代,通过更新全局上界得到最优解。通过对10、11节点的示例验证,表明该算法能够有效缩小搜索范围,提高运行效率,在合理时间内求解中小规模示例。     

运用Excel优化船用管件配送实践探索

现代经济发展中,物流配送对企业来说越来越为重要,甚至成为企业的重要利润挖掘点,通过优化物流配送能极大的降低成本,提高效率。本文针对传统船用管件配送存在的问题,就如何利用Excel优化船用管件配送进行了浅要的探讨,从实践角度提出一些有效的策略和实现途径。     

基于复杂网络(CN)的战时配送体系对抗模型研究

从复杂网络模型入手,界定了配送体系网络的概念,分析了配送体系网络动态交互机制,在建模框架的基础上,对配送体系网络生成进行探讨,最后,通过对网络四种破击模式的分析,给出了配送体系对抗建模的核心步骤。     

基于城市配送的单车线路算法研究

对单车线路优化问题进行重点阐述。求解过程采用了最节约插值法与混合遗传算法,较好地解决了单车配送线路优化问题。通过实例数据测试,表明两种算法的结合优化效果显著。     

基于多线程模拟退火算法在配送路线选择中的应用

合理的配送路线可以提高物流配送的效率。针对标准模拟退火算法串行优化单个解,优化过程较长、效率较低的弱点,提出一种基于多线程模拟退火的并行机制。该机制通过将单个解的串行优化转化为多个串行解同时进行的并行的进行搜索、优化,来提高算法的整体优化效率。利用该算法求解配送路线的选择问题能够显著提高优化效率,计算结果表明该算法是有效的。     

物流运输配送Intranet平台设计

随着社会对物流需求的增加以及信息化进程的加快,物流企业的信息化已经成为企业优化服务质量、提高竞争优势的重要手段。而我国目前大多物流企业缺乏一套功能健全的运输配送系统软件,并且没有很好的先例进行借鉴。因此,开发出一套完善的运输配送系统Intranet平台软件,对提高物流企业作业效率,降低作业成本从而实现对企业的信息化管理具有重要意义。针对中国物流企业面临的这一尴尬现状,本文着重了解运输配送系统平台软件运作的基础上,通过开发设计出物流运输配送系统Intranet平台软件以实现对运输配送系统中的运输、配送、出入库、仓储等的有效管理,达到提高有效管理企业资源效率的目的。     

弹药配送时间最优路线选择和时间预测策略研究

弹药的补给线是作战部队的生命线,主动、精确、迅速地实施弹药配送保障已成为战斗力的重要增长点,现代战争中对弹药配送的时间最优路线选择和到达时间的准确快速预测是至关重要的。通过分析传统的弹药配送方法,借助卫星图像处理技术,建立弹药配送路线的车流量预测算法和应用策略模型。通过对弹药配送的可行路线上的车流量进行预测,选择预测的车流量最少的一条路线为最优路线,车流量的速度作为弹药配送车辆的速度来预测弹药配送到达时间。为了提高车流量预测算法的可靠性和精确性,采用统计数据挖掘对算法参数优化,进而借助并行计算技术来降低算法的时间复杂度,实现对弹药配送的时间最优路线选择和到达时间的可靠、精确、快速的预测。     

基于改进遗传算法的无人机物流配送路径自动优化方法

由于现有的优化方法路径数量多,配送效果差,为此研究基于改进遗传算法的无人机物流配送路径优化方法。首先,无人机配送站点在配送中,将配送站点服务范围内作为需求点进行配送选址;其次,在配送过程中,解决客户的时间窗问题;最后,从染色体编码开始,应用后改进遗传算法对物流配送路径进行自动优化,并将指令传达到无人机中达到配送自动化。实验结果表明,实验组的配送线路条数为3条,应用效果优于对比方法,提升了配送效率,达到最优配送效果。