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《信息技术》2015,(10):113-116
多视点加深度(MVD)格式可以利用虚拟视点绘制技术生成任意视点的视频,能高效地向观看者提供立体感知。由于MVD中的深度视频与对应的彩色视频采集于同一场景,具有高度的相关性。因此,深度视频可以利用已编码的彩色信息辅助编码。提出一种联合彩色信息的多视点深度视频视差矢量预测方法。该方法首先获得当前编码深度块对应位置的彩色块,提取彩色块预测得到的视差矢量作为深度块的一个候选视差矢量。然后,利用深度块信息计算得到另一个候选视差矢量。最后,对两个候选视差矢量通过计算下采样均方差,选择更精确的一个作为当前深度块的视差矢量预测值。实验结果表明,所提出的方法性能优于3D-HEVC编码平台HTM。 相似文献
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基于多视点视频序列视点内、视点间存在的相关性,并结合视点间运动矢量共享技术,该文提出一种面向3维高效视频编码中深度序列传输丢包的错误隐藏算法。首先,根据3D高效视频编码(3D-HEVC)的分层B帧预测(HBP)结构和深度图纹理特征,将深度图丢失块分成运动块和静止块;然后,对于受损运动块,使用结合纹理结构的外边界匹配准则来选择相对最优的运动/视差矢量进行基于位移矢量补偿的错误掩盖,而对受损静止块采用参考帧直接拷贝进行快速错误隐藏;最后,使用参考帧拆分重组来获取新的运动/视差补偿块对修复质量较差的重建块进行质量提升。实验结果表明:相较于近年提出的对比算法,该文算法隐藏后的深度帧平均峰值信噪比(PSNR)能提升0.25~2.03 dB,结构相似度测量值(SSIM)能提升0.001~0.006,且修复区域的主观视觉质量与原始深度图更接近。 相似文献
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基于视差补偿预测的立体视频图像压缩编码 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了立体视频编码方法,并对其关键技术-视差补偿预测技术进行深入研究.本文所提出的基于视差分割的视差补偿预测算法是建立在可变尺寸块匹配算法的基础上,充分利用视差信息实现对目标图像帧的有效分割,并采用相适应的视差向量编码方案.与传统算法相比,在相同预测精度下,明显降低了视差信息编码开销. 相似文献
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分布式视频编码中一种基于混合模型的边信息生成算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于块匹配模型和光流模型的混合式边信息生成方法.该方法对块匹配效果较差的区域采用光流法重新估计其运动矢量,得到了更为精确的运动场.实验表明,该算法生成的边信息质量明显高于传统的基于块匹配的运动估计内插法. 相似文献
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在高效视频编码标准的三维扩展方案(3D-HEVC)中,相邻块视差矢量获取算法是视点间纹理图编码的一项关键技术.针对现有快速算法获取的视差矢量质量有所下降的问题,本文提出一种利用分组搜索和按比例组合策略的相邻块视差矢量获取质量优化算法.首先,改变原有相邻块视差矢量获取算法中将第一个搜索到的视差矢量作为最终视差矢量的准则;其次,设计一种新的分组结合方法,将时间方向和空间方向上的待搜索的候选块分为若干小组,并将互相临近的候选块中得到的视差矢量按比例结合为新的视差矢量;最后,设计新的分组搜索策略,在新的视差矢量与原有矢量中获取最终相邻块视差矢量.实验结果表明,在维持现有基于编码单元的简化相邻块视差矢量获取算法效率的前提下可实现编码质量提升. 相似文献
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基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法 总被引:1,自引:1,他引:0
视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量. 相似文献
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基于冗余小波变换的立体图像视差估计 总被引:1,自引:1,他引:0
通过分析目前立体视差估计方法的不足,提出一种基于冗余小波变换的视差估计新算法.首先对参考图像进行冗余小波变换,提取特征点,形成DT(Delaunay Triangle)网格,然后根据三角形特征点在目标图像中进行视差估计,最后通过仿射变换形成浓密视差图.实验表明该算法能有效获得视差矢量,视差匹配后能得到良好的重建图像. 相似文献
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运动估计算法是实时视频编解码技术的研究重点,高精度的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频图像的压缩效果.为降低在视频编码标准H.264中运动估计的高计算复杂度问题,提出了采用一种基于节点模型的可变形块匹配运动估计算法来搜索最佳运动矢量.该算法充分利用了H.264运动矢量的的统计特性和相关性,并采用基于像素差值分类的运动估计匹配准则.实验表明,在编码性能损失很小的条件下,该算法有效降低了视频压缩编码中运动估计的运算复杂度. 相似文献
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视差估计与分割是立体图像编码及立体视觉匹配的核心问题,本文提出一种基于分层MRF/GRF模型和交叠块匹配(HMOM)视差估计算法以及结合主动轮廓模型的视差分割提取算法.该混合视差估计方法,可得到光滑准确,且具有清晰边缘的视差场;并便于用主动轮廓模型提取感兴趣对象(OOI)的视差轮廓.与通常的变尺寸块匹配(VSBM)相比,本算法得到的视差补偿图像的峰值信噪比可提高2.5dB左右.本文得到的视差场及对应的轮廓可进一步用于立体图像编码以及视频对象分割. 相似文献
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针对目前视频压缩感知重构算法对不同特征的视频序列重构质量参差不齐的问题,结合双稀疏对轮廓、细节的高清晰重构以及多假设算法对高频噪声有效抑制的优点,本文提出一种基于视频运动特征的多假设-双稀疏重构算法(VF-MH-DSR).基本思路是基于每个视频组(GOP)的运动特征,采取相应的多假设-双稀疏重构策略.首先给出一种观测域多维度参考帧的多假设重构算法(MD-MRF-MH)及其最优相似块个数设置方案;然后给出一种像素域多假设参考帧的重构算法(PD-MRF-MH)及一种高性能双匹配准则;最后介绍了视频信号运动特征判定方案及多假设-双稀疏重构的具体实现方案.仿真实验表明,本文所提多假设-双稀疏重构算法相对于目前较好的多假设预测重构算法2sMHR及组稀疏重构算法SSIM-InterF-GSR,重构性能平均提升了1.98dB和0.84dB. 相似文献
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Pol Lin Tai Chii Tung Liu Jia Shung Wang 《The Journal of VLSI Signal Processing》2003,33(1-2):157-169
This paper presents an integrated systolic array design for implementing full-search block matching, 2-D discrete wavelet transform, and full-search vector quantization on the same VLSI architecture. These functions are the prime components in video compression and take a great amount of computation. To meet the real-time application requirements, many systolic array architectures are proposed for individually performing one of those functions. However, these functions contain similar computational procedure. The matrix-vector product forms of the three functions are quite analogous. After extracting the common computation component, we design an integrated one-dimensional systolic array that can perform aforementioned three functions. The proposed architecture can efficiently perform three typical functions: (1) the full-search block matching with block of size 16 × 16 and the search are from –8 to 7; (2) the 2-D 2 level Harr transform with block of size 8 × 8; and (3) the full-search vector quantization with input vector of size 2 × 2. A utilization rate of 100% to 97% is achieved in the course of executing full-search block matching and full-search vector quantization. When it comes to perform 2-D discrete wavelet transform, the utilization rate is about 32%. The proposed integrated architecture has lowered hardware cost and reduced hardware structure. It befits the VLSI implementation for video/image compression applications. 相似文献
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提出了“视频雷达”这一新的概念,即基于视频信息和电子定位信息的应用技术,重点研究了监控视频信息和目标定位信息的融合算法,研究电子定位信息获取技术、视频目标提取跟踪技术、视频信息与地理信息的匹配技术,从而通过视频、位置、时间三个主要维度确定目标的存在,复合高价值的视频信息,实现精确跟踪与监控目标. 相似文献