基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现

随着信息技术的发展,物联网为实现万物互联互通孕育而生。数据存储是物联网重要部分,但是物联网数据具有海量、异构、复杂多变的特点。本文根据物联网数据的特点,提出一种基于No SQL数据库和本体概念模型的物联网中间数据存储模型,提出物联网数据存储的方案,解决了物联网海量异构数据存储的问题,并使用t DB数据库验证该方案在物联网存储方面的高效性。     

面向隐私保护的异构数据库集成中间件系统

信息化时代,数据增长迅速,形式多样,数据的存储安全和高效处理问题备受关注,传统的关系数据库因其单表架构和行存储特点读写速度慢、扩展性较差,难以适应大数据的存储。关系与非关系数据库的融合技术应运而生。文中提出一种面向隐私保护的异构数据库集成中间件系统,虚拟化集成关系与非关系数据库。该中间件系统通过明密文数据库的整体映射,实现对隐私数据的保护,且其加解密过程对上层应用透明;通过提供通用的基于标准的体系结构,实现允许用户以SQL语句统一操作密文数据库和非关系数据库。仿真结果表明,该中间件系统中密文数据库保证了数据的安全性,关系与非关系数据库的融合可以存储和处理海量数据,SQL统一操作的标准化框架提高了系统的扩展性和应用范围。     

SPARQL查询的关系代数表示与转换方法

为解决基于本体的数据集成系统中的查询转换问题,提出SPARQL查询的关系代数表示和转换方法。引入RDF图模式的关系代数,定义了五种基本的关系运算,给出了SPARQL查询的关系代数表示;提出了SPARQL到SQL的查询转换方法,将基于本体的SPARQL查询转换为可在关系数据库上直接执行的SQL查询,从而实现关系数据库的集成。系统实现表明,该方法能够有效地实现查询语言的转换。     

利用数据库转换实现异构数据库数据共享的研究与实现

提出了一种基于数据库组件的异构数据库数据共享的方法,方法实现简单,效率较高,转换能力较强。介绍了几种异构数据库转换方法,并分析了它们之间的优缺点。文章着重阐述了基于数据库组件的数据库表结构的转换方法和数据信息的转换方法。     

基于数据集成平台SQL解析器的研究

针对层出不穷的大数据组件和新型数据库，为了降低研发成本，兼容不同类型结构化查询语言（Structured Query Language,SQL）的解析，提出一种以传统SQL语法为模板，基于Antlr4开发的全新SQL解析器。经实践验证，该SQL解析器能够兼容My SQL、Spark SQL、Postgres，具有较高的实际应用价值。     

对"XML-to-SQL"基本通用化转换法的探讨及实现

在分布式工作流系统中,采用XML技术进行数据交换,消息传递具有无比的优越性。工作流参与者分布在异构环境中,理所当然采用XML技术在各参与者之间进行通讯。然而使用关系数据库保存永久数据是当前各核心业务系统数据存储的主要方式。在工作流系统中随着流程的执行,各参与者将不可避免地要与核心业务系统数据库交换数据,这样,数据从SQL到XML之间的相互转换将是一个必须解决的问题。本文在分析了当前各种较为流行的转换方法的基础上提出了一个适合于工作流系统的基本的通用化转换方法。     

一种基于环保大数据的存储模式及数据导入设计与实现

为实现生态环境综合决策科学化,利用大数据技术及传统数据库的结合,设计一种混合存储结构。既利用Hbase在大规模环境质量监测数据的高可拓展性、高可靠性的数据存储能力,又利用关系型数据库My SQL提供的强大SQL查询语言以及数据多维分析能力,实时统计分析与多维展示最近一段时间内环境质量监测数据。实验结果表明,所用方法与传统的手工记录查询方式及单一数据库查询方式相比,有效提高了数据存储规模及数据查询速度。     

扩展SQL跟踪数据技术在数据库性能诊断上的应用

数据库性能诊断一直是数据库研究领域的一个热点。本文以当前主流大型关系数据库DB2和Oracle为例讲述了通过使用扩展SQL跟踪数据技术诊断数据库性能,从而得到调整优化数据库方案的过程。     

基于SQL-92和JDBC的SpaceOS数据库数据迁移的实现

针对Space操作系统的Postgre SQL数据库能对异构关系数据库进行数据迁移的需求,在SQL-92和JDBC基础上,介绍异构数据迁移时元数据和记录数据处理的主要流程,并设计了以表示层、元数据层、业务逻辑层和数据访问层为结构的数据迁移模块。详细分析了SQL声明前数据类型映射和代理主键值映射这两个关键步骤的算法实现。数据迁移模块在JDK1.6环境下实现。通过对异构数据库与Postgre SQL间进行数据迁移实验,验证了迁移模块是合理而有效的,具有良好的通用性和兼容性。     

OPENDATASOURCE函数的海量数据快速导入导出

主要阐述在OLEDB和Delphi环境下,基于Transact-SQL中OPENDATASOURCE函数的SQL Server数据库海量数据快速导入导出方法,给出了SQL Server数据库与SQL Server、Oracle、Access和Excel等OLE DB支持的外部数据库之间实现数据导入导出的具体程序代码。