电厂数据多级复制与集成系统的设计与实现

为获取信息系统的实时数据,实现跨分区网络的实时数据复制与集成,研究复杂网络环境下企业异构数据库平台之间的实时数据复制与集成方法,提出与应用无关的多级异步数据复制与集成方案。分析结果表明,根据该方案建立的复制系统可节约开发成本,适用于多种网络环境。     

数据集成中消息中间件的设计

数据集成中的同步和复制是两个重要的方面，文章分析了分布式环境下的数据同步和复制方法，提出了异构数据库复制的消息中间件设计方案，它是上海交通大学数据中心建设的数据平台基础。     

一个数据同步系统的设计及实现

越来越多的企业应用中涉及到数据的同步,我们自主研发了一个数据同步系统,解决了分布式环境下,异构数据源数据间的同步问题。本文介绍了该同步系统的体系结构,给出了两种数据源(数据库和普通文件)同步方法的设计及实现,同时结合某供应链平台,给出了数据同步方案。     

基于SyncML协议的异构数据源同步方法*

移动计算环境下各个同步设备上存储的数据元结构不尽相同,这给移动计算环境下的数据同步带来了挑战。提出了基于SyncML协议的异构数据源同步方法,该方法可以在不改变SyncML协议的基础上方便地完成异构数据源之间的同步。     

基于Web Service的异构数据库同步系统设计与实现

针对在分布式网络环境下异构数据库之间数据同步中存在的问题,提出了一种基于WebService技术的异构数据库数据同步系统的解决方案和实现方法。通过在各数据库应用系统中放置基于WebService技术的数据同步客户端程序以及在服务器端部署WebService服务程序实现数据的同步,不但有效地解决了在异构数据库之间数据同步时存在的问题,而且对各需要同步的应用系统的正常业务处理几乎没有影响,对应用系统的改动工作量也很小。最后,把该方案应用到了一个实际项目中。     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

数据库同步技术的研究与实现

为解决当前分布式系统中多数据源、多异构数据库问题,针对现有的数据库同步方案在实际应用中所暴露出的资源损耗大、可移植性差、应用范围窄等问题,在分析了现有的数据同步技术的各自优缺点的基础上,提出了采用Sql plus和Merge语句相结合的数据库同步方案,并对数据同步的系统进行了设计,最后通过功能比较和性能分析,该方案在资源损耗、可移植性、应用范围等方面更具优势。     

基于Hadoop和HBase的输变电设备数据聚合平台

输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。采用本体技术对多源异构数据进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景信息数据的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台采用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。     

基于USDR模型的云推荐方法研究

在云环境中,对于云数据的统一建模一直是研究热点。尤其在推荐系统中,对于多源异构数据灵活性和安全性的要求更高。随着数据信息技术的不断发展,网络更新逐步加快,数据的更新也越来越快,从海量信息中如何快速帮助用户获取偏好的信息变得更加困难。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网安全性和隐私性等特点,提出了一种USDR模型,并在该模型的基础上对云环境中的推送方法进行了研究,主动帮助用户发现自己偏好的信息,并将这些信息展现给可能需要的用户,并且实现了传统的数据推荐方法无法处理的多源异构数据的云推荐。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该云推荐方法能适用于多源异构数据的推荐,是一种高效可行的推荐方法。     

面向应急救援的多源数据融合技术

地震灾害发生后,为实现生命体的快速发现和科学救援,需要多源数据的辅助支撑.遥感数据、现场环境数据、危险设施分布数据、生命体征数据、生命探测设备运行状态数据以及历史数据,共同构成了应急救援场景下的多源异构数据集.本文面向应急救援领域的数据统一监管、多维分析等应用需求,深入研究多源异构数据的三维空间融合分析技术,提出了一种基于WebGL渲染技术的无插件三维空间融合方案,研制应急救援数据融合可视化系统,实现统一时空框架下应急救援场景所需多源异构数据的融合表达,辅助作业人员进行联动态势分析,帮助指挥人员进行指挥决策,大幅提高应急救援现场应用的工作时效.