基于感兴趣区域的图像质量评价方法

将图像质量的评价划分为感兴趣区域与非感兴趣区域的加权组合评价,在感兴趣区域内使用梯度算子改进结构相似评价方法,非感兴趣区域沿用经典的结构相似评价。实验结果表明,该方法能较好地考虑感兴趣区域的重要性,更符合人的主观视觉质量。     

ROI对图像质量主观评价的影响

人眼感兴趣区域(ROI)是图像中包含信息量最大的区域,它直接关系人对图像信息的获取,本文结合边缘检测和对比度提取的方法提取感兴趣区域,设计了相关主观视觉感知实验来考察人眼感兴趣区域对图像质量主观评价的影响,并对这些图像进行主观评分。实验结果表明,ROI区域在主观评价过程中占有更重要的作用,ROI区域的质量直接影响全图的显示质量。     

基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域,分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估,并实现加权组合。实验结果表明,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。     

基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法

该文把人眼对图像中的不同区域具有视觉选择特性与客观图像质量评价方法结合起来,提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法。该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素,得出不同区域的兴趣性加权系数,对客观图像质量评价方法加以改造。试验证明该方法优于传统的客观评价方法,能较好的符合主观评价结果。     

基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法

该文把人眼对图像中的不同区域具有视觉选择特性与客观图像质量评价方法结合起来,提出基于视觉感兴趣区的图像质量评价方法.该方法通过分析影响视觉兴趣性的亮度、灰度、面积等因素,得出不同区域的兴趣性加权系数,对客观图像质量评价方法加以改造.试验证明该方法优于传统的客观评价方法,能较好的符合主观评价结果.     

具有感兴趣区域的静止图像压缩编码算法研究

在研究人眼视觉掩盖效应的基础上,采用了一种感兴趣区域的嵌入式零树小波编码算法(EZW_ROI算法),对感兴趣的区域和不感兴趣区域分别进行编码,充分利用了信道资源和存储空间,提高感兴趣区域的图像质量,使重建图像视觉效果更好。     

基于视觉注意机制与区域结构相似度的图像融合质量评价

针对目前图像融合质量客观评价与主观评价结果一致性不高的问题,结合人类视觉注意机制和区域计算方法对EFQI指标进行改进,提出了一种基于视觉注意机制（VAM）与区域结构相似度的图像融合质量评价指标。该指标充分考虑了人类视觉感兴趣区域和人眼对区域信息敏感的特性,使用方差显著图与视觉显著图相结合的加权方法对图像中的显著区域赋予更大的权值,并采用更符合人类视觉特性的区域计算方法求取融合结果图像和源图像在各区域上的结构相似度以评价融合质量。用该指标评价10种不同融合算法的融合结果图像并与主观评价结果进行相关性分析,分析结果表明该方法相比传统的评价指标能更有效地反映融合图像质量,与主观评价结果一致性更高。     

X射线成像系统数字图像质量评价方法研究

为了实现X射线成像系统的闭环控制,必须采用射线图像的客观评价方法来代替现有的主观评价方法,对射线源管电压、管电流进行调节。本文结合射线图像特点,提出了一种基于感兴趣区域的加权熵的图像客观质量评价方法。实验表明,与传统图像质量评价函数相比,该方法具有较好地单峰性、鲁棒性和尖锐性,可以有效地评价射线图像质量。     

本期摘要

X射线成像系统数字图像质量评价方法研究 注：国家自然科技基金资助项目“三维CT的统计重建算法研究”（项目编号：60772102）．作者：巫军 王黎明 史振华 陈方林 单位：中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051 摘要：为了实现X射线成像系统的闭环控制,必须采用射线图像的客观评价方法来代替现有的主观评价方法,对射线源管电压、管电流进行调节。本文结合射线图像特点,提出了一种基于感兴趣区域的加权熵的图像客观质量评价方法。实验表明,与传统图像质量评价函数相比,该方法具有较好地单峰性、鲁棒性和尖锐性,可以有效地评价射线图像质量。 关键词：X射线成像系统;感兴趣区域;加权熵;图像质量     

基于兴趣区域的无参考图像质量评价方法

为了评价不同失真类型图像的质量,提出了一种基于兴趣区域和自然图像统计特性的无参考图像质量评价方法。该方法对Itti模型进行改进,并利用改进的Itti模型提取失真图像的感兴趣区域和非感兴趣区域,在非下采样Contourlet域提取图像的统计特性,通过计算失真图像的不同区域与自然图像统计特性的差异来获得图像的质量分数。在LIVE数据集上与已有方法进行对比,实验结果表明,提出的方法和主观感知具有较好的一致性。     

一种基于视觉兴趣性的图象质量评价方法

图象质量的正确评价是图象信息工程领域内一项很有意义的研究课题,但现有的图象客观评价方法并不完全符合人眼视觉特性。合理地评价图象质量应充分遵循人眼的视觉特性,但由于受到人的心理、文化背景、周围环境、不同的应用场合等多种因素的影响,人眼对同一幅图象中的不同区域往往具有不同的感兴趣程度,即人眼具有视觉兴趣性特性,该文在充分利用视觉兴趣性特性的基础上,针对只存在一个感兴趣区的图象,提出了一种简化的图象质量     

双尺度边缘结构相似度的图像质量评估

图像质量评价对于各种视频图像应用具有重要的意义。结构相似度准则SSIM在模糊图像及噪声污染的图像判定方面，存在偏差。该文提出了基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法——MDESSIM，充分考虑了边缘信息在结构信息中的重要性，通过增加边缘结构的失真度量来综合评价图像质量。实验结果表明了MDESSIM算法的有效性。     

视觉关注度的立体图像质量评价

立体图像质量评价对立体视频技术的发展起着非常重要的作用。常用的PSNR(峰值信噪比)方法不能反映人类视觉感知特性,也不能直接应用到立体图像质量评价中。针对人类视觉对立体图像深度感知和重点关注感兴趣区的特点,提出基于纹理图和深度图感兴趣区的质量评价方法。首先对纹理图和对应的深度图利用视觉关注度提取工具提取感兴趣区,然后在评价的过程中对各感兴趣区根据感兴趣程度分配基于像素的权重系数,最后将权重系数应用在立体图像的各个区域中进行评价。实验结果表明该方法得到的立体图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性,符合人眼视觉系统感知特性。     

结合HVS和相似性度量的图像质量评价测度

图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。传统的评价方法(如PSNR和MSE)只是在像素域统计参考图像和失真图像的误差,因而不能有效反映图像的视觉感知质量。针对上述问题,在充分考虑人眼视觉感知特性的基础上,提出一种新颖的图像质量评价算法,通过模拟人类视觉系统,并结合相似性度量方法获得有效的图像质量评价测度。实验结果显示,采用本文方法获得的图像质量评价结果与主观感知具有较好的一致性,能准确地反映人眼对图像质量的视觉感知。     

基于梯度幅度值的结构相似度的图像质量评价方法

说明传统图像质量评价方法的不足之处.在SSIM模型不能很好地评价严重模糊的降质图像的基础上,从图像梯度幅度值和图像边缘的关系出发,分析了基于梯度幅度值的结构相似度(GSIM)的图像质量评价方法.实验结果表明,该模型比SSIM模型更符合人眼的视觉特性.     

基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价*

在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。     

基于局部不变特征的图像质量评价

针对结构相似度算法在感知图像质量时采取平均加权策略的不足,利用人眼对图像中不同区域的关注程度不同的特性,提出了基于局部不变特征的图像质量评价算法。该算法在失真图像结构相似度质量分布图的基础上,提取图像的局部不变特征点,将这些特征点周围一定区域赋予较大的视觉权重,最后运用综合加权策略来衡量失真图像的质量。在标准图像测试库上的实验结果表明,该算法计算复杂度相对较低,较大地提高了结构相似度算法的评价效果,与人眼主观感知图像质量取得了更好的一致性。     

基于流形特征相似度的感知图像质量评价

图像质量评价（Image quality assessment, IQA）的目标是利用设计的计算模型得到与主观评价一致的结果,而人类视觉感知特性是感知图像质量评价的关键.大量研究发现,认知流形和拓扑连续性是人类感知的基础即人类感知局限在低维流形之上.基于图像低维流形特征分析,本文提出了基于流形特征相似度（Manifold feature similarity, MFS）的全参考图像质量评价方法.首先,利用正交局部保持投影算法来模拟大脑的视觉处理过程获取最佳映射矩阵进而得到图像的低维流形特征,通过流形特征的相似度来表征两幅图像的结构差异,从而反映感知质量上的差异.其次,考虑亮度失真对人眼视觉感知的影响,通过图像块均值计算亮度相似度并用于评价图像的亮度失真;最后,结合两个相似度得到图像的客观质量评价值.在四个公开图像测试库上的实验结果表明,所提出方法与现有代表性的图像质量方法相比总体上具有更好的评价结果.     

基于人眼视觉特性的ROI编码

研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进算法可在保证ROI质量等级的同时提高整幅图像的主观效果。仿真实验证明了改进方法的有效性及质量等级因子的调节作用和其公式的正确性。     

一种改进的基于结构相似度的图像质量评价方法

基于结构相似度（SSIM）的图像质量评价方法简单高效,准确性较高,评价性能优于峰值信噪比（PNSR）和均方误差（ MSE）,但SSIM模型不能较好地评价严重失真和交叉失真类型的图像。文中提出了一种改进的基于结构相似度的图像质量评价方法（ HSSIM）,该方法将直方图信息作为图像的主要结构信息,根据人眼视觉特性,利用直方图集中度来表示图像模糊度,最终计算得到图像的结构相似度值。实验结果表明,HSSIM比SSIM模型更符合人眼视觉系统特性,能更好地评价失真图像的质量。