OFDM同步算法研究

介绍了DAB接收机中的OFDM同步算法,重点对OFDM接收机方案中基于保护间隔的符号定时估计、频率偏移估计进行了分析,提出了适用于Eureka 147 DAB系统的同步算法 并对各种算法进行了计算机仿真,本文介绍的算法满足DAB接收机的要求,有很大的应用价值。     

OFDM技术应用现状分析

以其频谱利用率高、有效抗多径干扰等优势成为第四代移动通信系统关键技术的OFDM技术,目前已得到广泛研究与发展。通过对OFDM技术的基本原理及特性进行阐述,分析了数字广播系统、蜂窝移动通信系统、电力线载波通信系统、光纤通信系统等领域OFDM技术的实际应用情况,能够有效为未来OFDM技术在通信领域的应用发展提供参考借鉴。     

电力线载波通信的OFDM编码方案

针对电力线通信存在窄带干扰和载波频率偏移对系统传输性能的影响,提出扩展现有的基于OFDM框架下Reed-Solomon卷积码的窄带电力线通信前向纠错方案,即在OFDM的子载波间引入排列码。经过实验表明,该方案不但提高了系统传输得有效性,而且也提高了传输的可靠性。该成果对推进电力线载波通信的应用,具有重要意义。     

OFDM系统中的差错控制技术

基于802．11a的无线局域网将OFDM作为重要技术。为了实现信息的可靠传输，采用前向纠错（FEC）或自动重传请求（ARQ）的差错控制方法以确保一定的服务质量（QoS）。本文分析了OFDM系统中采用的几种FEC和混合ARQ（HARQ）机制的性能，并总结了OFDM系统中的差错控制原则。     

OFDM系统射频功放分析

介绍了一种新的用来衡量信号特性的参数一立方制系数（cubic metric），分析了正交频分复用（OFDM）信号的峰值平均功率比，立方制系数及互补累积分布函数（CCDF）曲线。仿真并比较了OFDM调制信号激励下功放的非线性指标，最后结合实际所做的某OFDM系统中的射频硬件系统作了对比。     

OFDM系统同步算法研究

正交频分复用(OFDM)技术是一种高效的调制技术,其基本思想是把串行高速的数据流分散到正交的子载波上进行并行传输,而同步问题是OFDM技术的一个关键问题。给出OFDM系统的模型,对同步问题进行了具体分析,给出载波频率同步的算法的描述,并对基于CP的同步算法进行仿真,结果表明其具有较好的频率捕获能力和较小的误差。     

OFDM的研究与仿真

本文分析了OFDM的系统结构以及关键技术，以及Matlab仿真结果。     

突发OFDM信号调制识别

为了对OFDM信号进行识别,针对高斯性检测法无法识别白噪声和OFDM信号的问题,提出先应用多子带谱熵法进行OFDM信号端点检测,再构造KS检验统计量进行OFDM信号识别的方案。理论分析及仿真结果表明,多子带谱熵法能够有效地进行OFDM信号的端点检测,基于端点检测的KS统计量降低了纯噪声信号带来的虚警,进而提高了对OFDM信号的识别能力,可以有效地进行突发OFDM信号的识别。     

OFDM系统的频偏估计算法

载波频偏会破坏正交频分复用系统(OFDM)各个子载波间的正交性,造成载波间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI)。本文结合中国移动多媒体广播(CMMB)[1]信道的帧结构和调制方式,利用不同数据码元间共轭相乘的算法来完成整数倍频偏(IFO)的捕获。最后采用最小二乘估计法捕获采样频偏和残余频偏。计算机仿真验证了算法能准确的完成频偏估计。     

基于MATLAB的OFDM系统仿真

随着移动通信的快速发展,商用移动通信发展到了4G。而OFDM技术就是4G的核心技术。本文是在MATLAB平台的基础上对其进行仿真。详细的介绍OFDM系统的概念和原理,仿真原理、模型和仿真步骤以此来清楚的认识该系统的组成,从而让我们对OFDM系统有一个更加完整的认识,从而方便以后的实际运用和实现。     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

OFDM误码率性能分析与研究

本文通过MATLAB编程实现正交频分复用(OFDM)的系统仿真,系统采用卷积码和交织码级连的差错控制编码。以高斯噪声信道和电力线信道为例,用本仿真系统分别计算出了无差错控制编码和有差错控制编码情况下误码率与信噪比的关系。结果表明,加入差错控制编码使误码率达到10-3时对信噪比的要求有很大减小。系统误码率随信噪比增加以近似二次曲线下降或部分近似二次曲线下降,以不同系数的二次曲线分别进行模拟,可以控制差值在0.005￣0.02范围内。     

多用户OFDM比例公平资源分配算法

提出了一种在多用户OFDM系统中总发射功率和误码率限定的条件下,系统总数据容量最大化的子载波分配算法。针对已有算法对数据容量和公平性兼顾较差的情况,通过引入比例公平控制参数α,把子载波分配分为两部分,首先对所有用户的信道增益降序排列,从中选择αN信道增益较好的子载波进行分配,然后对剩余的（1-α）N个子载波按比例公平的原则进行子载波分配。第一步可以获得较粗糙的比例公平,但可以获得较大的数据容量,通过第二步进一步调整比例公平。可以根据实际需要选择合适的α。子载波分配完毕后,采用注水算法调整子载波间功率分配。通过仿真显示该文算法数据容量得到提高的同时很好地保持了用户间的比例公平。     

OFDM中认知无线电频谱检测

简述了认知无线电的背景和概念,介绍了认知无线电常用的两种检测方法:匹配滤波器法和能量检测法。针对认知无线电和OFDM系统的特性提出了认知OFDM系统授权用户检测方法,该方法是基于OFDM的能量检测法。仿真表明通过选择适当的判决门限可以使系统总的误检概率最小,并通过感知时间优化,可以有效地提高认知OFDM系统的信道传输效率。     

井下OFDM信道估计算法研究

针对煤矿井下信道情况复杂,多径效应会带来噪声增加和误码率上升等问题,建立了煤矿井下正交频分复用系统模型,研究了井下正交频分复用信道最小平方、最小均方误差估计算法;在矩形导频分配方案的基础上,提出了在时域利用曲线拟合方法实现数据符号处信道系数的估计算法。该算法与插值算法相比,对导频符号处信道系数的准确性要求不高,只要求所构造的函数尽可能接近真实值。仿真结果表明,提出的拟合估计算法和最小均方误差估计算法相比,在估计性能没有太大变化的前提下,大大降低了实现复杂度。仿真结果和理论分析基本一致。     

OFDM系统稀疏信道估计研究

由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性,因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题。提出一种新的基于压缩感知理论的正交频分复用系统信道估计方法,采用稀疏度自适应匹配追踪压缩感知算法对OFDM信道时域脉冲响应进行估计。克服了现有基于压缩感知理论的信道估计方法需要预先知道信道冲激响应稀疏度才能重构信道参数的不足,在信道稀疏度等信道先验知识未知情况下可得到较好的信道估计性能,降低系统复杂度。     

基于TCM编码方式的OFDM系统

本文介绍了正交频分复用OFDM技术的基本原理,简要给出了TCM的一般概念与系统模型,并结合16QAM详细阐述了TCM的基本结构和原理,在此基础上把TCM与OFDM有机地结合起来,给出了基本原理和系统设计方案.经理论分析表明,TCM-OFDM系统有效地克服了频率选择性衰落对系统性能的影响,可使由于多径而产生的部分频率选择性衰落、时间选择性衰落及多普勒频移造成对正交性的影响减少到最低,提高系统传输的可靠性和有效性.     

OFDM系统的仿真与分析

为了研究正交频分复用(OFDM)技术的抗多径、高数据速率、高频谱效率等特性,以及不同的信噪比和调制方式对性能的影响,使用MATLAB对OFDM进行了仿真。介绍了参数选择和仿真的步骤,给出仿真结果,模拟了OFDM在各种调试方式下的性能,并对其做了分析。