云存储环境下的用户数据安全机制研究

0前言当大数据和云计算逐渐深入到生活的方方面面,对于云存储我们也不再陌生。由于云存储系统的方便性和存储数据的空间较大,因此越来越多的用户开始广泛应用云存储系统进行数据的保存。但是,云存储系统因为其系统是基于合约的服务模式、以及服务器的可信度存疑等原因,在云上进行保存的用户数据就会遇到如何保障数据安全的重要问题。提供良好云存储服务的前提就是保障用户数据的安全性,并能够确保用户数据不会出现丢失现象,进而能够实现最终的安全共享,这是当前需要进行深入研究     

关于计算机云存储技术分析及安全问题探讨

云存储是云计算技术的一种延伸,它不仅可以实现对存储资源的高效和充分利用,而且还能更好地满足在线存储服务的应用需求,尤其在当前云平台用户数量不断增多的背景下,构建云环境下的数据存储系统可以为不同区域的用户提供更好的数据存储服务。本文对计算机云存储技术进行了分析,并就其存在的安全问题和安全存储策略进行了探讨。     

图书馆云存储数据安全性问题研究

云存储是在云计算上延伸的一个新的概念,主要是为用户提供数据存储服务.在分析图书馆云存储系统中数据安全隐患的基础上,提出了系统对数据的完整性、保密性和可用性的目标.针对图书馆信息传输过程中的动态数据安全、服务器上的静态数据安全、残留数据的清除和数据恢复等问题,分析了身份访问控制、数据加密存储、数据完整性校验和数据销毁/恢复等安全解决方案.     

面向云存储的非结构化数据存储研究

作为一种先进计算方式的云计算,不断在信息服务与科研领域升温,并且影响了存储和运算大规模数据。本文主要分析了云存储技术,非结构化数据存储方式,面向云存储的非结构化数据存储系统架构,面向云存储的非结构化数据存储结构设计和实现。     

行业信息网络系统终端安全管理体系建设研究

时至今日,我们已经进入了云计算、云存储的时代,人们的所有数据信息都在云端进行计算和存储.很显然,对于云计算、云存储这个意味着数据信息共享与开放的云时代,传统的信息安全防护模式和思路已经不能够满足现有网络环境,特别是云环境下数据信息安全防护的需求.提出要建设完整的行业信息网络系统终端安全管理体系来满足上述安全需求,并从终...     

云存储性能评测研究

大数据时代的到来,使得对云存储产生了强烈的需求。云存储性能评测一直是云存储系统研究的热点与难点。通过分析典型云存储平台数据访问的过程,建立云存储数据读写的模型,利用网络分析工具iptools获得云存储系统在处理用户访问请求的各个阶段的时间开销,从中排除网络干扰,反映真正云存储系统数据读写性能。实验结果表明,这种云存储系统数据读写模型是科学合理的,按照模型设计的云存储系统性能评测方法能够有效排除网络干扰,获取反映云存储系统真正读写性能的数据。     

自认证可信云存储框架与算法设计

为了使用户获得可信的云存储服务,通过对云存储系统的用户数据机密性和数据完整性的数据保护策略进行研究,设计了一个自认证可信的云存储框架.在无第三方参与的情况下用户直接对存储到云存储系统上的数据进行审计,规避了第三方验证的云存储策略的安全风险.在该框架中,设计了两级Merkle哈希树更有效地实现了用户数据安全的读、写、更新等功能,设计了实现以上功能的详细算法.比较分析结果显示,该框架的具有更高的安全性和运行效率.     

Swift云存储环境下基于I/O负载均衡的读取策略

Swift是开源云计算平台OpenStack中云存储服务组件,为平台提供廉价、可靠、安全的云存储服务.针对Swift没有充分利用存储系统的备份数据来实现并行读取操作及负载均衡的这一问题,提出了基于I/O负载均衡的并发读策略.实验结果表明,该策略不仅能够充分利用备份数据来达到存储设备读操作的负载均衡,而且能够实现数据的并行读取,提高平台整体读性能.     

云端制造

从广义来看．“云制造”是基于“云计算”而出现的制造业新模式。云计算是通过互联网平台．将计算资源虚拟化为“云”后集中存储．统一提供服务的计算方式。如果用“计算资源”来组织“制造资源”．就将形成一种利用网络．按用户需求组织制造资源．为用户提供各类制造服务的服务型制造新模式．这就是“云制造”。     

IaaS云安全研究综述

目前,在新一代大规模互联网迅猛发展的背景下,产生的数据量也随之持续增长,这就导致用户的本地设备难以满足海量数据的存储和计算需求。与此同时,云计算作为一种经济高效且灵活的模式,具有易于使用、随用随付、不受时间和空间限制的优势,彻底改变了传统IT基础设施的提供和支付方式,可以有效解决无限增长的海量信息存储和计算问题。因此,在没有昂贵的存储成本和计算资源消耗的情况下,资源有限的用户可以采用云服务提供商（Cloud Service Provider,CSP）为用户提供所期望的服务。其中,基础设施即服务（Infrastructure as a Service,IaaS）作为云计算的三种服务类型之一,将虚拟化、分布式计算和网络存储等技术结合,可以在互联网上提供和租用计算基础设施资源服务（如计算、存储和网络）。故云计算依靠IaaS层提供的计算基础设施资源,使用户不再需要购买额外设备,从而大大降低使用成本,同时也为上层服务奠定基础。然而,随着云计算服务的不断发展,基于IaaS的安全问题引起人们的关注。为了系统了解IaaS的安全研究进展和现状,本文对IaaS的安全问题以及学术界和工业界的解决方案进行了详细调查。首先,本文介绍IaaS的相关理论基础并对分析不同类型的云安全威胁。然后,从学术界现有研究出发,分析IaaS提供的计算、存储和网络服务中存在的安全威胁,并调查现有的解决方案。此外,对工业界中云服务提供商的IaaS安全服务进行重点调查,包括数据安全、网络防护和其他安全服务等方面。最终,展望未来IaaS云安全在学术和工业环境中的发展趋势。     

云计算环境下计算机网络安全存储系统设计

自21世纪以来,我国计算机及互联网普及程度不断提高,计算机及互联网技术已经渗透至公众生产、生活的各个环节中,成为社会生活与生产必备的工具之一。“科学技术是一把双刃剑”,互联网在为公众创设多元化、交互式信息流通空间的同时也带来了诸多问题,其中计算机网络安全问题尤为突出,如因个人操作不当或安全意识薄弱引发的信息泄露问题、因安全防范措施不到位引发的黑客问题等都在威胁着公众的信息与财产安全。为此,亟须设计并开发出具有普适性、专业性的计算机网络安全存储系统,以为互联网用户提供优质、安全的信息传播、存储、内容等服务。该文依托云计算技术,设计集数据存储、加密保护、云端服务等多元化功能于一体的计算机网络安全存储系统,旨在促进云计算技术与网络安全技术的融合发展。     

基于Fstor的校园云存储方案

针对传统校园存储中能耗高、计算能力及存储效率低下、数据的存储安全性、可靠性及稳定性较低的现状,提出基于Fstor的校园云存储解决方案,采用云计算结构,实现对分布式数据存储功能的自主定制和管理,应用部署快速简单,实现专业服务集成化应用平台与编程接口(API)的完美对接,最终达到校园云存储系统的安全可靠及高效运行。     

高性能的云存储安全网关设计与实现

随着互联网应用的迅速发展,数据量呈指数级增长趋势。越来越多的用户选择将数据存储备份到云端,但同时数据安全隐患也越发突出。用户对海量数据的存储备份和安全性需求越来越高。为了方便用户将本地数据迁移到云存储服务端,简化远程云端资源的访问,提供隐私保护、数据安全等附加价值,设计并实现了一个安全、高性能、大容量的混合云存储安全网关。该云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。具有灵活的数据机密性和用户隐私管理、安全的数据存储和传输等特点。     

基于云计算技术的计算机网络安全存储技术

针对基于云计算技术的计算机网络安全存储技术,采用理论结合实践的方法,简要阐述了云计算技术的相关概念,探讨了云计算机技术在计算机网络安全存储中存在的安全隐患,提出了基于云计算技术计算机网络安全存储系统建设的关键技术.分析结果表明,在计算机网络安全存储合理应用云计算技术能够大幅度提升计算机网络运行的安全性,提升存储数据的利用率,充分发挥出数据的作用和价值.     

云计算对教育领域的影响

什么是云计算 云计算是一个虚拟化的计算机资源池,是一种新的IT资源提供模式.云计算就是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心.     

云计算环境下的信息安全防护措施探究

云计算的发展与大范围应用,导致云服务软硬件的成本持续下降,服务数据信息的可靠性提升,但是因云计算特有的共享虚拟性,促使其在存储信息方面存在着潜在安全风险.因此,文章以云计算安全运行于互联网为总体目标,介绍了云计算环境的概念与特点,论述了云计算环境下的信息安全风险感知过程,并对云计算环境下的信息安全防护措施进行了进一步探...     

安全云存储系统与关键技术综述

随着云存储的迅猛发展,越来越多的用户选择使用云存储存放自己的资料.云存储的最大特点在于存储即服务,用户可以通过公有API将自己的数据上传到云端保存.但由于用户丧失了对数据的绝对控制权,一些数据安全的隐患也由此产生.为了消除安全隐患,并在保证安全性的同时尽可能地提高系统的服务质量,近年来国内外机构作了大量研究,从而开启了云存储中的一个研究方向——安全云存储系统.首先介绍了云存储系统的安全需求,然后阐述了安全云存储系统的研究现状,并总结了现有安全云存储系统中的一些关键技术的现状与不足之处,其中包括密钥分发与管理、基于属性的加密机制、基于数据密文的搜索机制与删冗机制、数据的持有性证明与恢复以及数据的可信删除等;最后指出了安全云存储系统未来的研究方向.     

云存储服务中数据完整性审计方案综述

云存储是由云计算提供的一个重要服务,允许数据拥有者将数据远程存储到云服务器上,同时又能够从云服务器上便捷、高效地获取这些数据,没有本地存储和维护数据的负担。然而,这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,一个重要的问题就是如何确保云服务器中数据拥有者数据的完整性。因此,数据拥有者以及云存储服务提供商亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性。不仅如此,一个好的数据完整性审计方案还需满足如下功能需求：支持数据的动态操作,包括插入、删除、修改;支持多用户、多云服务器的批量审计;确保用户数据的隐私性;注重方案的执行效率,尽量减少数据拥有者和云服务器的计算开销与通信开销。为了促进云存储服务的广泛应用与推广,文章重点对云数据完整性审计方案的研究现状进行综述,描述云存储以及数据完整性审计的相关概念、特点,提出云计算环境下数据完整性审计模型和安全需求,阐述云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点及缺陷。同时,文章还指出了本领域未来的研究方向。     

基于云的计算机取证系统研究

云计算是目前最流行的互联网计算模式,它具有弹性计算、资源虚拟化、按需服务等特点。在云计算的环境中,云计算中心直接提供由基础设施、平台、应用等组成的各种服务,用户不再拥有自己的基础设施、软件和数据,而是共享整个云基础架构。这种方式直接影响了云计算环境的安全性和可用性,给云计算带来了巨大的隐患。在分析和研究云计算环境下的安全缺陷和安全威胁的前提下,提出了一种基于云的计算机取证系统的设计方案———利用计算机取证技术解决云计算环境的安全问题,同时利用云计算技术和超算技术满足传统取证对高性能计算的需求。     

基于多属性度量的数据分级访问模型研究

随着云计算的迅速发展,云存储已成为企业关键信息服务的重要途径。但是,受限于存储资源性能以及大数据等影响,用户往往需要忍受较长的访问延时。为了缓解这种情况,人们提出了智能数据管理技术,用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟,提高云计算的服务质量。提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型。模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息,并依此进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级,以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能。性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能。