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天然气水合物的发现虽已有很长的历史,但一直局限在防止和抑制水合物的生成研究上,水合物具有独特的结晶笼状结构,用水合物作为天然气储运的新方法,具有安全可靠、费用低的优势,因而对它的研究成为当今世界能源开发的热点。将天然气水合物(NGH)技术应用到天然气非管道储运技术中,正在成为其中的焦点之一。介绍了世界天然气水合物储运技术研究的概况、特点、应用方向、以及与其他天然气非管道储运技术的经济比较。 相似文献
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水合物法储运天然气技术 总被引:6,自引:0,他引:6
以天然气水合物方式储运天然气是一种新型的既安全可靠,又能大幅降低运输费用的方式。文章从天然气水合物制备、储存、运输和分解四个方面分析了水合物储运的相关技术,指出了存在的问题,并对其应用前景进行了展望。 相似文献
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��Ȼ��ˮ�����Ʊ�����ǿ����ʽ��̽�� 总被引:19,自引:2,他引:17
在天然气储运技术的发展进程中,继液化天然气、压缩天然气方式之后,天然气的水合物储运方式已受到国内外的普遍关注。利用水合物方式进行天然气储运需要解决制备、储存和再气化等问题。在其实用化的进程中,如何提高水合物制备效率,实现高密度的储存最为关键。在国家能源结构调整和实施“西气东输”的背景下,天然气水合物储存可以为能源储存和战略储备,以及解决用气负荷均衡性方面提供一种选择。为此在分析确立天然气水合物蓄能特点的基础上,对已有的天然气水合物制备强化工艺进行了分类和比较,指出在满足必要的热力学条件下,采用紊流扰动下的水合物制备工艺过程可以大大提高气—水的接触面积。在紊流扰动下的水合物制备工艺技术发展中,探索和研究此强化措施下的水合物制备过程热动力学、直接接触传热传质、诱导时间、晶核形成等问题对天然气水合物储运技术的发展具有重要作用。 相似文献
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天然气水合物生成及分解的工艺流程设计 总被引:4,自引:0,他引:4
天然气水合物技术可显著降低天然气储运费用,提高天然气储运的经济性和安全性,受到了工业界的普遍重视,而设计研究高效的水合物生产工艺则是其工业化应用的基础。目前的天然气水合物工艺流程普遍存在着投资大、生产效率低、经济性差的缺点。为此,从水合物的基本组成出发,从降低能耗、优化水合物生成及分解的温度与压力、提高生成及分解的反应速率等方面对流程进行了设计:进入水合物反应釜前,水和天然气各自以一条支路流动;水从上支路泵入反应釜,而天然气则从下支路喷入反应釜;反应釜内温度控制为10 ℃,压力控制为5 MPa。综合考虑了各种分解方法的优缺点,选用加注热水法作为水合物分解的激发方式。该流程是专为固态天然气储运技术而开发的,具有成本低廉,可以高效连续制备、分解固体天然气等优点。 相似文献
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天然气水合物(NGH)储量巨大,是新世纪的一种重要能源,研究NGH的开发、运输储存和利用具有极其重要的意义。介绍了NGH技术现状概况、生产工艺、储存和运输方法,并对NGH与液化天然气(LNG)技术进行了对比分析,认为与其他天然气储运技术相比,天然气水合物是一种高效、经济和安全储运方式。并对其应用前景进行了展望。 相似文献
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天然气水合物新型抑制剂及水合物应用技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
天然气水合物的生成具有双重性,一方面在天然气开采和集输过程中,水舍物的生成会造成集输管线和生产设备堵塞,不仅直接影响油气工业的正常生产还会带来严重的安全问题;另一方面,基于天然气水合物的各种应用技术又具有诱人的工业应用前景。简要综述了动力学抑制剂(KHI)和防聚剂(AA)两种低剂量水合物抑制剂(LDHI)以及水舍物在天然气储运和气体分离等方面应用技术的研究进展,着重介绍了动力学抑制剂(KHI)和防聚剂(AA)的抑制机理、研究和应用现状及现场使用经验。 相似文献
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天然气水合物储运的新技术经济性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
天然气的储存运输方式有管道输送、天然气液化等多种方式。天然气水合物(NCH)技术是储存和运输天然气的一种新技术,笔者从技术流程和经济上将天然气水合物技术与管道液化天然气(LNG)技术进行比较,结果表明:这种技术更适合用来输送小到中等输量的天然气,NGH技术将走向工业实际应用并日益成熟。 相似文献
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随着互联网大数据发展,人工智能算法逐渐能自动学习数据特征和挖掘大数据隐藏的信息,且其预测结果具有极高的准确度和可靠性。机器学习是人工智能的核心算法,目前已应用于多个领域,在地球科学领域的应用也已兴起。天然气水合物稳定带是评估水合物资源潜力的关键参数,其准确性直接影响水合物勘探进程和结果。前人在计算水合物稳定带厚度时往往采用较为简单的模型,忽略气体组分、热导率等因素的影响,计算结果存在较大偏差。基于不同海水盐度和气体组分条件下的天然气水合物实验数据构建机器学习模型,利用机器学习算法预测天然气水合物的相平衡条件;进而结合南海北部的气体组分、热流、热导率等数据,计算得到南海北部水合物稳定带厚度。结果分析表明机器学习模型预测的水合物相平衡曲线与实验数据高度吻合,决定系数高达0.997。计算的南海北部水合物稳定带厚度与水合物钻井和地震资料揭示的结果基本一致。 本研究提供了一个机器学习算法在水合物稳定带厚度估算中的应用实例,表明人工智能算法在未来天然气水合物资源预测和潜力评价中具有较大的应用前景。 相似文献
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��Ȼ��ˮ���ﴢ��ʵ���о� 总被引:12,自引:2,他引:10
在标准状况下1m^3的水合物可包容150-180m^3的天然气,其巨大的储气能力和相对“温和”的储气条件为天然气储运展现了很好的前景。介绍了水合物储存天然气的实验装置,并对合成天然气(甲烷,乙烷,丙烷的体积百分比分别为91.47%,4.94%,3.09%)的水合物形成过程进行了初步的实验研究,获得了水合物形成过程的耗气速度,储气密度与水合物形成条件(压力,温度)的关系。在压力为3.79MPa,温度为273.95K的试验条件下,单位体积的水合物可储存约145体积的天然气(标准状况下),水合物填充率达到理想填充率的81%。 相似文献