任意分布数据的基数分配链接排序算法

文中将映射链接思想引入了基数排序,提出了一种谓之基数分配链接的新排序方法（以下简称为“基数分配链接排序”）,给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析及用Ｃ语言编写程序进行算法比较的实验结果,算法分析和实验结果都表明：基数分配链接排序方法和待排序数据分布无关,其时间复杂度为Ｏ（Ｎ）,并且排序速度明显优于Ｑｕｉｃｋ Ｓｏｒｔ＾［１］,Ｆｌａｓｈ Ｓｏｒｔ＾［１］,Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ Ｓｐｌｉｔ Ｓｏｒ     

分组散列排序算法

以比较为基础的快速排序（ｑｕｉｃｋｓｏｒｔ）算法，其复杂性为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）。本文结合概率论知识，提出分组散列查找算法，给出算法描述，其算法复杂性为Ｏ（Ｎ），从而优于快速排序算法。最后给出实验结果和ＢＡＳＩＣ程序。     

一种新的映射链接排序算法

本文通过对长记录数据特性的分析,提出了一种谓之映射链接的新排序方法（以下简称为“晌射链接排序”）,给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析及用Ｃ语言编写程序进行算法比较的实验结果。算法分析和实验结果都表明：映射连接排序方法与待排序数据分布情况无关,其时间复杂度仅为Ｏ（Ｎ）;对于大规模长记录数据的排序,其速度远远优于快速排序、快速分组排序、Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ Ｓｐｌｉｔ Ｓｏｒｔ等算法。     

分“档”快速排序算法研究

文章在文献［１］的基础上,提出了一种由分“档”、整体置换和局部快速排序所组成的新排序算法——分“档”快速排序法。算法分析和实验结果都表明：在待排序数据均匀分布或正态分布的情况下,分“档”快速排序算法的时间复杂度可以达到Ｏ（ｎ）,而附加存储空间开销却仅仅为［（ｎ＋１）／２］,同时排序速度明显优于Ｑｕｉｃｋ Ｓｏｒｔ［２］、快速分组排序［５］、分“档”统计插入排序［１］和 Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ 　Ｓｐｌｉｔ Ｓｏｒｔ［４］等算法。     

一种归并排序算法的阵列映射

本文介绍一种归并排序算法－－插入归并算法的基本原理，并通过该算法的Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列映射，重点阐述了正则映射生成ＶＬＳＩ阵列的理论和方法，最后，还指出了改进脉动阵列通用性和灵活性的途径。     

一种新的多路归并排序网络

文中提出了一种新的多路归并排序网络,该网络基于倾斜与振荡多路归并排序算法．该网络有两个主要特点．一是其基本构件为ｋ－ｓｏｒｔｅｒｓ,即ｋ个数的排序器,ｋ为任意素数,而传统的排序网络的基本构件为两个数的排序,即２－ｓｏｒｔｅｒｓ．二是该网络的延迟可以小于传统的基于２－ｓｏｒｔｅｒｓ的Ｂａｔｃｈｅｒ排序网络．文中给出了该排序网络的具体实现;作为实例给出了Ｎ＝２７,ｋ＝３时的排序网络;分析了该网络的时间延迟;通过具体设计排序网络的基本构件２－ｓｏｒｔｅｒｓ和３－ｓｏｒｔｅｒｓ,表明这种新的多路归并排序网络和Ｂａｔｃｈｅｒ排序网络相比是一种高速的排序网络．     

同顺序（Flow—shop）排序问题的模拟退火求解

本文为Ｆｌｏｗ－ｓｈｐｏ问题的求解一般地构造一类随机方法－模拟退火算法，基于６种不同的随机抽样方式，分析表明求解算法渐近收敛于全局最优解集且具有多项式计算复杂特性，以不同实例规模的ＵＩＳ，ＦＩＳ和ＮＩＳ的Ｍａｋｅｓｐａｎ最小Ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ排序问题为例，计算结果表明模拟退火求解Ｆｌｏｗ－ｓｈｏｐ排序问题是有效的。     

摇动排序算法性能的研究

文章对摇动排序策略进行了讨论，用Ｔｕｒｂｏ Ｐａｓｃａｌ语言给出了实现摇动排序策略的一种算法，在进行算法分析和性能测试结果分析的同时，对摇动排序算法的性能作出了评价。     

按位段计数排序法

本文提出一种按位段计数的排序方法。讨论了该排序法几个关键问题的解决方法，给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是该排序法的时间复杂度达到0(N)，其实用价值是该排序法具有较高的排序效率以及与数据类型、分布、范围无关。     

无存储器中冲突的并行快速排序算法

本文在一个ＥＲＥＷ ＰＲＡＭｅｘｃｌｕｓｉｖｅ ｒｅａｄ ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ ｗｒｉｔｅ ｐａｒａｌｌｅｄ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍａｃｈｉｎｅ）上提出一个并行快速排序算法，这个算法用Ｋ个处理器可将Ｎ个项目在平均Ｏ（ｎ／ｋ＋ｌｏｇｎ）ｌｏｇｎ）时间内排序，所以平均来说算法的时间和处理器数量的乘积对任何ｋ≤ｎ／ｌｏｇｎ是Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。     

What is a Sorting Function?

What is a sorting function—not a sorting function for a given ordering relation, but a sorting function with nothing given?Formulating four basic properties of sorting algorithms as defining requirements, we arrive at intrinsic notions of sorting and stable sorting: A function is a sorting function if and only it is an intrinsically parametric permutation function. It is a stable sorting function if and only if it is an intrinsically stable permutation function.We show that ordering relations can be represented isomorphically as inequality tests, comparators and stable sorting functions, each with their own intrinsic characterizations, which in turn provide a basis for run-time monitoring of their expected I/O behaviors. The isomorphisms are parametrically polymorphically definable, which shows that it is sufficient to provide any one of the representations since the others are derivable without compromising data abstraction.Finally we point out that stable sorting functions as default representations of ordering relations have the advantage of permitting linear-time sorting algorithms; inequality tests forfeit this possibility.     

两步迭代自返馈神经网络排序模型

本文提出了用神经网络有效地解决排序问题的途径和方法。建立了一个自反馈神经网络排序模型，对于ｎ个元素的排序问题，利用该模型可在两个迭代步内完成，排序时间与排序问题的规模无关。该模型的空间复杂度为Ｏ（ｎ＾２）。     

一种新型单循环排序算法

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。通过对目前常用的几种排序算法的研究,指出它们均为双重循环或多重循环结构设计,借鉴了军队排队列的思想,提出一种只需要单重循环结构即可完成排序过程的新型算法,并进行了编程实现。通过对该算法的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等性能分析,证明该算法对于基本有序的数据排列排序性能优秀,对于数据排列大都是两两错位的排序过程接近最优算法。     

最佳基数排序

基数排序由于其效率高而被广泛应用。通常,基数排序所用的基数是10,然而,如果求得一个基数r_(best),并且用r_(best)为基数进行基数排序使排序时间达到最小,则这将具有非常重要的意义。本文给出了求r_(best)的方法,分析了以r_(best)为基数进行基数排序的时间复杂度,提出了进一步提高效率的措施,并将以r_(best)为基数的基数排序速度与以10为基数的基数排序进行了比较。     

基于数组的两端选择排序算法

数据处理中经常用到的核心运算就是排序.在一些商用计算机上,用在排序上的CPU时间达到20％～60％.[1]本文对选择排序的算法进行了优化,采用两端同时排序,其比较次数是常用的选择排序的一半,从而大大降低了计算机运行次数,大幅提高了计算机工作效率.在其他排序算法中也可以借鉴这种方法.     

基于OTT策略的组合测试用例优先级排序方法

在组合测试用例优先级排序问题中,通常采用组合覆盖率为排序标准,该方法能够尽快满足覆盖率的要求,但其排序影响因子较为单一,缺陷检测能力不稳定。针对此问题,该文结合One-Test-at-a-Time（OTT）策略提出了一种在线调整的组合测试用例优先级排序方法,引入多重待覆盖率、测试用例失效率和测试用例重要程度3个影响因子用于衡量组合测试用例优先级。根据测试用例的在线测试反馈信息,该方法能够实时调整组合测试用例的优先级,增加了优先级排序的准确性。实验结果表明,相较于original、基于单一覆盖和多重覆盖的组合测试优先级排序方法,该方法在缺陷检测能力和稳定性上具有更强的竞争力。     

THSORT:单机并行排序算法

排序是计算机事务处理的重要操作之一.前人已经就内部排序、外部排序和并行排序提出各种方法.从一种全新的视角研究了排序算法,提出一种在单机上实现的并行排序算法THSORT(Tsinghua SORT).它用多个进程分别控制不同的硬件部件,使输入、排序和输出能够同时进行,从而大大提高了硬件部件的并行性和运行效率.在带有双磁盘阵列的硬件平台上进行的测试表明,THSORT的性能达到了NTSORT(new technology SORT)的1倍左右,并成为2002年PennySort(Daytona类)世界排序纪录的保持者.     

基于神经网络的蛋白质序列分类算法研究

针对蛋白质序列难以分类的问题,提出了基于神经网络的蛋白质序列分类算法,通过采用基于频繁模式扫描的蛋白质序列特征抽取技术,采集得到了蛋白质序列的特征参数。在此基础上,构建了三层的神经网络,用于蛋白质序列的分类,经过大量数据对神经网络的训练,经测试表明,文章所设计的蛋白质序列分类算法,其精度达到了98%,尤其是对于一些新出现的蛋白质序列分类效果更好。     

基于分治和递归策略的排序算法及实现

对关键字数量远少于记录数量的排序问题进行了研究,提出了基于分治和递归策略的有效算法。经与选择排序算法比较,该算法在各种情况下的交换次数均明显少于经典的选择排序算法。