天地算力网络中的异构资源协同博弈

为解决多卫星天地算力网络中的星间资源博弈,围绕计算、频谱域资源管理问题,设计了一种天地异构资源协同博弈机制。每颗卫星搭载一项计算任务,各任务间彼此独立,依赖用户设备从环境中获取原始数据,通过竞争网络中的计算/频谱资源实现数据卸载与计算。为提供高速数据服务,提出基于多智能体强化学习的分布式算法,以协调星间异构资源竞争,实现系统时延最小化。仿真表明,与现有方案相比,所提算法可获得更低的系统时延。     

算力网络应用平台研究与设计

针对算力网络（CPN）因算力多样泛在、多要素融合、需求差异化的特点导致的用户使用困难、应用管理难等问题,从纳管与接入、决策与调度、应用与开放三个层面研究算力网络应用的管理以及异构算力融合和跨域编排关键技术,并设计一个算力网络应用平台。通过提供一种即开即用、按需付费的零感知算网应用服务,使用户关注于应用服务需求,无需关心算力资源需求和算力网络复杂环境,从而实现降低用户的算力网络使用门槛,提升算网应用的使用和管理效率的目标。     

面向算力网络的多路径时敏优先调度机制

研究了一种面向算力网络的多路径低时延转发调度算法。该算法可以根据网络状态变化动态更新路径价值量生成路径转发决策，并在一定置信概率内以多路冗余发包的方式进行多路备份传输，降低路径传播时延。还提出了一种等级与队列映射算法，利用网络可编程技术改进设备转发逻辑，利用有限数量严格优先队列保障数据包近似按等级出队，降低数据排队时延。仿真实验结果表明，所提出方法可以降低数据传输时延及抖动，为算力网络业务提供稳定吞吐量。     

算力网络助推金融元宇宙的落地

后疫情时代，随着5G、AR/VR等技术的成熟以及人们工作和生活的转变，元宇宙逐渐走向产业化。银行保险等传统机构纷纷开始探索元宇宙下金融服务新模式。中国联通在自身能力基础上，着力IPv6+、边缘计算等关键技术，为元宇宙提供算力网络支撑，同时探索元宇宙在金融行业的应用场景。     

全光算力网络关键技术及建设策略研究

全光传送网络作为新基建和算力网络的坚实底座，需要从带宽驱动的管道网络向面向泛在算力业务的全光算力网络演进。首先介绍了算力网络发展演进趋势及国内运营商算力网络布局现状，随后对全光算力网络总体架构及关键创新技术进行了研究分析，在此基础上提出了推动全光算力网络发展建设的4个重要举措，打造大带宽、低时延、高可靠、高安全、灵活可调的全光算力网络，为泛在算力资源提供超强的运送服务能力，实现用户一跳接入、一跳入算。     

一种基于域名解析机制的算力网络实现方案

新型数字化技术和业务的兴起,以及信息数据的爆炸式增长,对云—边—端多级算力资源提出了巨大的应用需求,算力基础设施泛在化成为一大发展趋势。算力网络将算力等资源与网络协同统一,结合用户需求提供最优的资源配置策略,同时提高多级算力资源的协同工作效率,成为网络技术发展的新方向。分析了当前算力网络的技术路线,提出了一种基于域名解析机制的算力网络实现方案。该方案引入域名解析机制,使用URL语言对多种算力资源进行统一标识,由集中式的算力资源管理平台对算力资源进行统一的分配调度。用户在收到分配的算力资源标识时,通过域名解析系统解析出相应资源的网络位置信息,并通过算力网关与资源池建立网络连接。此方案满足灵活扩展算力资源标识的需求,具有很好的实用性和通用性。     

边缘算力架构及应用场景分析

分散去中心化的边缘算力可以满足各类用户不断涌现的低时延、大带宽、强安全等方面的特性化需求。边缘算力与传统云算力相比，架构同样由基础设施层和应用服务层组成，但更注重统一架构，标准化适配，以期实现边缘算力规模的弹性伸缩以及算力在多边缘之间的灵活调度。文章分析边缘算力的四类应用场景，包括虚拟云网关、云化网络存储、游戏云桌面、家庭安全防护等的实现思路及优势特点，并提出边缘算力的部署建议。     

算力网络发展中的若干关键技术问题分析

介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云-边-端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题进行了深入分析,并提出了初步的解决方案。     

ODICT融合的网络2030

围绕下一代网络场景、愿景、架构、技术发展等进行阐述，认为下一代网络是运营、数据、信息、通信技术（ODICT）融合的网络。该网络可支撑碎片化新业务，提供新的网络服务模式，是智能高效的自治网络。未来网络拥有算网一体化的能力平台，具备高带宽确定性能力，可应对增强现实（AR）/虚拟现实（VR）/扩展现实（XR）及元宇宙演进、网络安全内生挑战，以及高速移动场景的网络服务无缝迁移衔接能力要求。算网一体的新型网络能够满足未来业务对于算力资源和网络连接的极致需求。     

OTN网络算力接入时延圈绘制展示研究和实践

算网大脑通过向OTN控制器查询，获取以指定机房为中心，小于等于指定时延指标的所有机房节点的信息。基于这些节点的地理位置信息，算网大脑用Graham扫描算法生成凸多边形，进而通过调用能力开放平台平滑接口计算生成平滑面，在GIS地图上绘制和展示每个网络机房或算力机房的时延圈。通过这种方法，将运营商的OTN网络时延性能进行地理化呈现，便于客户快速直观地选云、入云，同时也能协助运营商在规划算力机房时选择最佳的地理位置，以满足目标区域的算力服务覆盖需求。     

基于物联网的新型算力平台与网络连接

5G+AI是构建新型算力平台的重要条件,其需要以稳定的网络连接形式,实现对网络资源的合理使用,通过算力促进网络的正常应用。基于此,文中分析了新型算力平台的价值,确保算力平台的应用指标;再从设计思路、基本框架、资源模型、功能模块等出发,对算力平台进行实现,保障算力资源得到有效调用;最后,分析了新型算力平台的网络连接,对网络环境进行切片化,确保了网络资源的正常使用。     

算力网络中面向计算重用的任务调度优化

为应对未来算力需求爆炸性增长所带来的挑战,将计算重用技术引入算力网络中,通过重用计算任务结果,来缩短服务时延并减少计算资源消耗。在此基础上,提出基于服务联盟的上下文感知在线学习算法。首先,设计重用指数来减少额外查找时延;然后,基于服务联盟机制进行在线学习,根据上下文信息及历史经验做出计算任务调度决策。仿真实验结果表明,所提算法在服务时延、计算资源消耗等方面均优于基准算法。     

工业互联网算网一体技术研究

随着工业智能化的不断演进,出现了越来越多的工业智能应用,因此需要大量的计算资源和网络资源支撑海量应用的运行。算网一体技术将计算资源和通信资源深度融合,极大程度地满足工业互联网中智能应用的数据传输和计算需求。因此,工业互联网中算网一体技术研究已经成为工业界重点关注的领域之一,也是我国“东数西算”战略实施落地的关键一环。首先阐述了工业互联网中引入算力网络的必要性和意义,归纳了算力网络在技术、标准和产业化方面的发展现状;其次,总结了工业互联网中不同应用对算力网络的时延、算力等需求,并设计了算力网络在工业互联网内外网的部署架构以及不同工业智能应用在工业算力网络中的部署方案;最后给出工业场景中算力网络中面临的技术挑战,并为后续研究工作指明方向。     

算力网络资源协同调度探索与应用

算力网络融合了多区域、多层级的算力资源。针对面向用户差异化需求下全域大范围多层次算力资源的弹性灵活调度问题，设计了一个算力网络资源协同调度平台。针对差异化业务需求，该平台可以形成多公有云与私有云之间的算力资源调度策略以及算网资源协同调度策略，实现资源的自动最优分配。同时，该平台能够自动发现、纳管算力资源，并基于新的资源池情况实现分配策略的自动调整，实现用户无感业务扩缩容，以此弹性调度算力资源。     

面向算网一体化演进的算力网络技术

随着一体化算力网络国家枢纽节点的建设和“东数西算”工程的加快实施,计算和网络的融合走向深水区。面向新兴业务对于网络和计算融合发展的需求,如何协调分布式、多样化算力资源,业务应用和网络资源满足业务需求成为亟待解决的问题。为了解决计算和网络相互感知、协同、调度问题,从算力网络阶段化发展、算力感知技术架构、算力度量与标识、算力路由等多个技术展开探索和研究,并提出算力网络多种部署模式,为算力网络后续技术研究和产业发展提供参考。     

基于未来应用的未来网络固定特征

越来越丰富的网络应用对网络功能和性能提出了更高的要求。车联网需要网络满足低时延和高可靠性要求;远程医疗需要网络有确定性时延和安全保证;工业互联网要求网络满足大连接要求;AR/VR应用要求低时延和高带宽;量子计算也对网络安全等方面提出了新的要求。现有的IP网络由于自身架构的局限性,只提供尽力而为的服务,无法满足未来网络应用需要。调研未来20年内的网络应用,分析未来网络应该具有的功能和性能,通过对车联网、远程医疗、工业物联网、AR/VR和量子计算应用场景的描述,分析满足这些场景分别需要的网络性能,得出未来网络的性能指标。     

面向算力网络的云边端协同调度技术

针对网络规模庞大、资源分散和异构性等挑战，面向算力网络的云边端协同调度技术通过算力网络将云边端多级泛在算网资源整合在一起，从而形成一个庞大的、跨越多个地域的资源池。综合考虑网络实时状态、用户需求等要素，该技术能够实现对算网资源的统一管理和动态调整，提升用户体验的同时降低企业运营成本和运维复杂度。     

元宇宙的信息基础设施发展挑战与建议

在介绍元宇宙发展阶段、主要特征及其多领域应用的基础上，围绕算力、网络、资源一体化对元宇宙的信息基础设施需求及挑战进行了深入分析。提出构建异构泛在多级的算力体系、立足F5G/5G打造元宇宙就绪型网络、布局通感算融合的元宇宙信息基础设施方案，为建设满足云宇宙需求的算网基础设施提供解决方案；并结合算网融合的算力网络技术架构，指出算力网络可提升资源编排效率，促进数据和算力的流动。     

面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系研究

算力网络是云网融合技术的演进和发展,为用户提供算网一体的服务。文章基于云原生中轻量化的无服务器计算模式,以函数功能为边缘算力服务能力,提出面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系架构,阐述架构中的功能需求、体系架构、部署方案等相关内容,并完成算力网络服务平台原型部署和业务验证,实现上层应用对无服务器计算边缘算力的能力调用,验证轻量化算力的应用与边缘算力网络能力开放的问题。     

网络模拟器丢包与时延功能的设计实现

设计了一种基于实际业务流的网络模拟器,分别采用基于Gilbert模型的丢包机制和基于TBF队列模型的时延机制,并具有良好的扩展性,可以加入各种丢包模型和时延模型。测试实验表明通过网络模拟器模拟的网络丢包性能和时延性能优于以前的网络模拟器性能,并实现了对不同丢包模型和时延模型的扩展。