大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。     

大数据技术及标准发展研究

分析我国大数据布局和大数据标准化的现状,以标准化为切入点论述了标准化工作对大数据发展的助推作用以及大数据标准化未来发展的目标,并从制定技术标准的角度详细分析了技术标准体系的构建。     

大数据平台基准测试标准化思考

大数据基准测试是大数据技术和产品发展中不可或缺的标尺。目前,虽然已经有了很多的测试工具,如何将它们标准化成为业界关注的焦点。本文介绍了大数据基准测试标准化的紧迫性,分析了大数据基准测试标准化现状和测试工具,指出了大数据基准测试标准化所面临的挑战;最后,对大数据基准测试标准化最新进展,以及大数据基准测试标准化下一步的发展方向进行了展望。     

数据元素的标准化方法（5）——数据元素标准化阶段

阐述了数据元素标准化的四个阶段:确定数据需求,制定数据标准,批准数据标准和实施数据标准,并对每个阶段涉及的标准化步骤给出了较为详细的描述,最后指出数据元素的标准化阶段要有数据字典管理系统来支持.     

大数据存储技术和标准化

针对目前大数据存储技术的标准化问题和面临的挑战,详述了现有的大数据存储技术以及应用情况,参考并分析现有云存储接口标准,为大数据存储技术的未来发展提出标准化工作建议。     

大数据存储技术及其标准化分析探讨

随着现代化技术的不断发展,在数据存储上也发生了极大变化,各行各业均开始运用大数据存储来保障系统运行有效性。本文基于这一背景,简单阐述了大数据以及存储技术的概念,分析了大数据存储的几项技术,并在此基础上针对其标准化展开研究,旨在优化大数据存储方式,提升数据使用有效性。     

数据脱敏技术发展现状及趋势研究

随着大数据时代的来临、大数据技术在日常生产生活中的深入应用,大数据安全问题愈加受人关注。匿名化、去标识化等逐渐成为一项数据保护的基本要求。以数据脱敏技术这项可以实现数据匿名化的技术为研究对象,梳理了数据脱敏技术相关的基本内容,阐述了数据脱敏技术的应用与供应现状,研究了数据脱敏工具标准化的重要性以及主要方向,总结了数据脱敏技术未来的发展趋势,为数据脱敏技术后续的进一步发展和研究提供了一定的方向。     

信息共享、业务协同的前提——数据标准化

阐述了数据标准化工作的概念及重要性。对数据标准化主要包括的业务建模、数据规范化、文档规范化三个阶段分别进行了详细论述。     

信息共享、业务协同的前提——数据标准化

阐述了数据标准化工作的概念及重要性.对数据标准化主要包括的业务建模、数据规范化、文档规范化三个阶段分别进行了详细论述.     

大数据技术总结和标准化工作研究进展

总结了大数据相关处理技术,介绍了国内外大数据标准化工作进展,并对大数据标准化工作提出了展望。     

启动大数据引擎 贵阳市欲借数博会弯道超车

我国三大通信运营商在贵州省贵安新区投资120亿元人民币建设了数据中心,数据中心内的10万个机架和200万台服务器,可为大数据产业发展提供巨大的存储、带宽和计算资源。随着智能时代的来临,大数据吸引了越来越多的关注。地处我国西南的贵阳市也不甘落后,正以自身独特的优势推动着大数据的发展,欲借助大数据寻求弯道超车的机会。据悉,贵阳市将于5月26~29日     

大数据环境下准确验证计算模型效率的方法

随着开源大数据技术的快速发展,许多新的大数据技术的得到商用,大数据计算模型更是发展迅速。传统认为,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样),同时大数据还面临Value(价值)和Veracity(精确)的挑战。如何客观地比较不同数据计算模型效率,即大数据测试基准的选择,成为一个重要的研究课题。事务性能管理委员会(TPC)是目前最知名的数据管理系统评测基准标准化组织他们发布的多款基准测试案例,在业内具有很高的认可度。Apache开源社区针对大数据架构也发布了多款性能测试用例,如Test DFSIO、Tera Sort。为了提出一种准确验证大数据计算模型效率的方法,本文将在分析总结现有成果的基础上,进一步对比现有的大数据测试基准,然后重点讨论TPC-DS测试基准和Big Bench测试。本文提出的方法,能够准确的验证大数据计算模型效率。     

测绘地理信息大数据与云计算及标准化

随着信息技术的不断发展,大数据、云计算等技术已经成为了现代产业发展最为关键的技术之一。这些技术的发展不但对传统数据处理方式进行了较大变革,同时也推动了GIS的全新发展,通过较为高效的处理方案改变了传统的地理数据处理方式。本文主要阐述了大数据、云计算的相关内容及其在测绘地理信息方面的应用和标准化情况,希望能够对相关人士有所帮助。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是现代信息技术和互联网产业发展到一定阶段的必然产物,电信运营商拥有天然的数据资源优势,为发展大数据分析服务,运营商需从技术体系、业务结构及盈利模式等多个层面实施全面转型。结合移动通信网络介绍大数据的价值链,将其分为4个阶段：数据产生、数据获取、数据存储和数据分析,研究电信运营商面临的问题与相应的发展策略,针对目前大数据的应用现状,最后对Hadoop作简单的介绍。     

《数据治理白皮书》国际标准研究报告要点解读

通过介绍数据治理标准化国内外的发展情况,分析了《数据治理白皮书》国际标准研究报告的主要技术内容,着重解析了数据治理三维模型,提出了大数据治理标准化需求,明确研究报告对企业应用的价值和行业发展的意义.     

大数据产业初探 ——信息时代的数据革命

随着移动互联网时代的到来,信息化的进程不断加快,大数据作为一种新的产业模式逐渐改变着我们的生产与生活,信息时代的每一个人既是数据的生产者又是数据的消费者,大数据的发展目前仍处于起步阶段,随着信息技术的不断进步,大数据将会对我们的未来产生更为深远的影响.     

信息共享、业务协同的前提--数据标准化

阐述了数据标准化工作的概念及重要性，对数据标准化主要包括的业务建模，数据规范化，文档规范化三个阶段分别进行了详细论述。     

云计算与大数据在能源互联网中的应用

随着信息时代的到来,我国的信息技术发展水平也在不断提高,而“云计算”以及“大数据”的出现也为能源互联网的发展提供了助力。“云计算”以及“大数据”这两种技术在当前阶段的互联网领域备受瞩目,云计算主要负责的是基础框架的构成,而大数据主要负责的是海量数据的处理工作,二者从一定程度上来说是相辅相成的关系。这两种技术的结合应用,...     

电信运营商DW/BI系统发展探讨

随着大数据时代的来临,越来越多的企业认识到数据作为其核心资产所蕴含的价值。数据仓库/商业智能（DW/BI）系统作为数据服务平台,在发挥数据价值上起到了至关重要的作用。国内三大运营商已经开始或者即将开始建设企业级集中化DW/BI系统。据此从数据仓库技术选型、数据标准化实施策略以及提升自主分析能力3个方面对DW/BI系统的发展提出了建议。     

美国大数据战略及对我国启示

美国当前在大数据方面全球领先。2010年奥巴马将发展大数据上升为国家战略,建立了一系列负责大数据的专门机构,发布大量相关战略性文件和法令。大数据在美国各个领域得到广泛应用,并基本成体系。当前我国大数据发展取得进步但仍存在问题,借鉴美国大数据战略的具体做法可为完善我国大数据战略提供较好的参考价值。