浅析企业财务风险的管理与防范

在社会主义市场经济下,我国经济的发展和社会消费结构的变化,使得社会大众对商品住宅的需求不断增长,从而导致许多投资者因房地产开发可能带来较高的投资回报率而纷纷进军房地产市场,然而房地产作为一个典型的资金密集型行业,其发展必然会受到流动性资金的限制。本文从理论上分析了房地产企业的财务风险管理及防范。     

从投资成本构成看商品住宅价格对策

商品住宅投资成本过高，构成不合理是商品住宅价格居高不下的主要原因。因此从投资成本构成入手，对各构成要素分别采取相应对策，降低成本支出，调整成本构成，是降低商品住宅价格，激光活房地产市场的关键所在。     

从投资成本构成看商品住宅价格对策

商品住宅投资成本过高、构成不合理是商品住宅价格居高不下的主要原因．因此从投资成本构成入手．对各构成要素分别采取相应对策。降低成本支出，调整成本构成，是降低商品住宅价格，激活房地产市场的关键所在。     

经济法视野下我国房地产市场干预的适当性分析

针对近年我国各地房地产投资规模急剧膨胀和房地产价格不断增长的严峻趋势,中央政府频频出台调控房地产价格和整治房地产市场乱象的政策措施。从经济法角度,认为国家介入房地产市场有其适当性依据,但应严格界定政府干预房地产市场的程度和力度,避免损伤市场经济的活力,从而破坏社会主义市场经济体制。     

房地产投资市场聚类分析研究

文章从房地产企业、商品住宅、办公楼、商业工农业用房和地土开发五个方面,选用２１个聚类分析统计指标,用离差和法对房地产投资市场进行了聚类分析。     

房地产投资市场聚类分析研究

文章从房地产企业、商品住宅、办公楼、商业营业用房和土地开发五个方面,选用了21个聚类分析统计指标,用离差和法对房地产投资市场进行了聚类分析。     

北京现代建设和体制改革中的住房价格问题研究

北京市近年来商品住宅存在价格偏高的问题，造成这一问题的原因是城市经济体制改革的不同步和不配套。针对商品住宅价格偏高易产生抑制住房需求，以及加大房地产市场风险等不良后果，文章提出了相应的对策.     

天津市新建商品住宅产业发展区域热度均衡研究

从天津市新建商品住宅交易类指标分析入手,经大量的统计工作,创造性地采用热度分析图法,深入分析天津各区县新建商品住宅发展热度均衡情况,较直观的探讨了区域住宅交易市场的发展趋势以及住宅市场发展的均衡程度,结论为政府、经济界人士、消费者、房地产开发商提供重要的信息支持.同时,研究表明热度分析图法是一种简单直观、快速有效的房地产区域平衡分析的方法,结论可靠,效果明显,值得推广.     

我国房地产调控的央地落差与终极政策效用

房地产调控政策对房地产市场起着重要影响,尤其是中央房地产政策直接关系到地方调控政策的出台及其实施,也间接影响地方房产销售数量和价格指数的涨跌。但由于受地方政府税收等利益的驱使,地方房地产调控政策出台时间和力度各有不同,不仅具有差异性,与中央也存在政策上的滞后性,更具有自身前后政策的波动性,这些都直接影响了房地产市场的不稳定性和房产价格指数的攀高性。转型期的房地产市场,必须加强各地的房地产市场政策调控,加大中央的房地产政策调控力度,强化地方的房地产政策落实力度,以期实现房地产市场平稳有序、健康规范的发展。     

中国商品住宅价格省际差异的决定因素——基于货币数量论的实证研究

利用货币数量论对我国商品住宅价格省际差异的决定因素进行理论分析,基于理论分析提出关于我国商品住宅价格空间差异决定因素及其决定机制的若干理论假设,然后采集2010年全国各省级行政区的房地产市场数据对理论假设进行了计量经济学检验,实证检验结果与理论预期完全一致,即我国各省商品住宅价格与该省城镇居民可支配收入、住宅抵押贷款余额增量高度空间正相关,与其商品住宅供应面积高度空间负相关。研究结论与利用传统S—D模式分析商品住宅价格的空间差异所得到的结论具有高度的逻辑一致性。     

吉林地区房地产三级市场系统动力学模拟与仿真

房价调控政策的制定要充分考虑到房地产市场的复杂性,通过分析土地市场、新建商品房市场和二手房市场三个子系统的反馈关系,建立了房地产市场系统动力学模型,以吉林地区房地产三级市场为例验证了模型有效性,进而模拟不同政策对房价的影响,验证了"六路安居"政策可以有效的抑制当地房价过快上涨,改善民生,也为地方政府今后制定房地产调控政...     

基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究

提出了一种基于神经模糊推理系统的商品住宅价格评估模型,分析了影响商品住宅价格的因素,给出了商品住宅价格评估指标体系,探讨了模型建立的原理及算法步骤.计算实例说明了该模型用于商品住宅价格准确评估的有效性和可行性,为房地产价格评估提供了科学的方法.     

新一轮房地产调控的市场效应与内在机理

以2010年4月"新国十条"为起点的本轮房地产调控至今已经一年多,对所产生的市场效应不必过度担心,房地产调控的确会对经济带来过多的负面效应,但房地产调控必须不惧利益集团的压力,必须坚持不懈。宏观政策制定中要改变高房价才能刺激房地产投资,从而拉动GDP的错误观念。同时,房地产调控要打破就房价调控而调控的旧有观念,转而在根本制度设计上做出文章。     

基于VEC模型房产税征收对房地产价格影响的实证分析

基于上海市2011—2018年时间序列数据,运用VEC模型分析房产税征收对房地产价格的动态效应.研究结果显示,房产税征收短期内引起房价小幅下跌,但长期房地产价格趋于稳定;新建商品住宅价格自我效应强,且影响二手住宅价格和房屋租赁价格;开征房产税虽对房地产价格影响有限,但可促使房地产市场发展回归理性.     

房地产调控的高频化多漏洞与相悖的市场预期

我国房地产市场长期处于国家政策重点调控范围,经过近十年的市场波动与调控政策的变化,房地产市场逐渐形成了独特的调控与心理博弈现象,特别是在土地财政、供需结构、价格形成机制的复杂结构以及购房者心态的差异与从众机制影响下,房地产调控效果将更增加了不确定性。根据历史经验,中国的房地产市场调控无论是政策目标或是政策手段,都或将推动中国房价继续在曲折中上升,这或许是很多老百姓心里都清晰的一根红线。     

基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究

针对我国房地产市场的准理性预期特性,从供给和需求分析人手,建立了商品住宅价格的预期模型.采用Eviews软件对武汉市商品住宅市场进行了实证分析研究,验证了所建立模型的准确性,分析结果表明:适应性预期在消费者的价格预期中占据主导地位,消费者在很大程度上借助于先前的价格走势对未来进行预测,尤其是前期住房价格的涨跌幅度大小及持续时间长短对消费者的影响效果明显,市场理性程度不足,从而导致价格脱离实际,波动性增强;其次,预防通货膨胀和追逐资本利得的需求叠加,导致房地产市场中的投资性需求旺盛,对房价的推动作用高于土地价格水平、金融信贷供给量等.     

吉林地区房地产三级市场系统动力学模拟与仿真

房价调控政策的制定要充分考虑到房地产市场的复杂性，通过分析土地市场、新建商品房市场和二手房市场三个子系统的反馈关系，建立了房地产市场系统动力学模型，以吉林地区房地产三级市场为例验证了模型有效性，进而模拟不同政策对房价的影响，验证了“六路安居”政策可以有效的抑制当地房价过快上涨，改善民生，也为地方政府今后制定房地产调控政...     

我国房地产市场中政府调控的效应分析

文章从土地出让管理、房地产信贷管理、房地产税收政策和住房保障政策这四个方面,对政府调控对房地产市场的影响进行了效应分析,并就政府调控对社会福利的影响和政府调控效应产生的原因进行了探讨和阐释,以期通过理论和实证的研究,为规范政府条调控制行为、促进房地产市场健康发展和提高居民生活条件提供一种科学思路。     

城镇商品住宅价格解析

针对我国城镇商品住宅价格的变化及其构成，从诸多方面分析了影响城镇居民对商品住宅消费能力的因素，提出了商品住宅价格调控对策。     

美国调控政策全面扩张情景下的经济复苏前景

在美国调控政策全面扩张的情况下,2011年美国经济增速仍将回调,2012年以后将恢复较快增长.美国第二轮量化宽松政策会减少赤字规模,对经济恢复较快增长将起到一定的积极作用,但也会加快CPI上涨幅度,加速房地产市场的再度泡沫化进程,导致2015年美国经济出现较为严重的通货膨胀现象,房地产市场也会再度严重泡沫化.2010年以后美国财政赤字规模不断扩大,芙国政府将面临恢复经济较快增长与控制财政赤字的两难选择.