论信任关系与制度保障

阐述了信任的涵义,分析了个人和企业信任丢失的成本,以及制度在保障信任关系上的作用和局限.将人类的信任关系概括为非制度性信任和制度性信任两大类,认为通过建立完善的制度来保障信任关系是必要的,但制度也有“失灵”的时候.建立和维护人类社会的信任关系,需要综合运用制度性手段和非制度性手段.     

网上信任多维模型实证分析

本文以理性行为理论为基础,构建了电子商务环境下消费者网上信任的多维模型,分析了基于倾向的信任、基于制度的信任、人际信任三者之间的关系,并提出了建立消费者网上信任的若干策略。     

基于Bayesian理论的域内直接信任研究

从实体间信任关系需要考虑的因素出发，以信任域作为研究范围，对主体间直接信任进行量化，并在Bayesian理论的基础之上进行改进与设计，实验结果表明对于主体间的不良评估有抑制作用。     

我国传统信任危机及其重建

建立在血缘共同体的基础上的传统信任模式在市场经济和社会主义改革的背景下出现了危机,亟待重建.一是信任必须建立在"不信任"的基础上,建立监督机制.二是转变政府职能,规范政府行为,提升政府信誉度.三是建立产权明晰的制度.四是批判继承中国传统文化,对公民进行信任教育.     

基于模糊逻辑的群体信任模型

从信任的主观性和模糊性角度出发,提出了一种基于模糊逻辑的群体信任模型,抽象出顺序模式、选择模式、循环模式和并行模式4种群体构成的基本约束模式及其嵌套复合来刻画群体中个体之间的约束关系,并分别给出了信任度的度量方法.群体信任模型对群体信任关系和特别软件群体的信任关系提供了很好的支持.     

开放网络中基于担保的主观信任模型

针对目前存在的主观信任模型不能很好地解决信任初始值的设定和实体匿名问题,利用主观逻辑理论对实体的信任关系进行建模,提出了一种开放网络中的新型主观信任模型,定义了担保信任和全局信誉,依靠实体之间的担保关系设定信任初始值,给出了推荐信任和担保信任的搜索算法。模型有效地描述了实体间主观信任关系,保证了实体的匿名性和信任消息的完整性,从而防止了针对欺骗和联合欺骗。通过仿真实验证明了模型的有效性。     

网构软件信任机制的形式化研究

Internet环境下构件群体间信任关系的形式化建模是实现其仿真的关键环节,给出了信念逻辑及信任关系的形式化定义,包括形式化描述、分析、逻辑推理及证明过程,以及信任链建立和传递过程中成立的语义解释和约束条件,并结合PKI模型实例对信任链的建立过程进行了形式化描述与推演.提出了一种可行的最优化信任链搜索算法(GSTC)和...     

合作关系中初始信任的建立研究

在新的环境下,企业面临着灵活的和不同的合作者建立合作关系,而合作关系的成败与合作者之间的信任水平有很大的关系。论述了如何在合作中,快速地建立起初始的信任,开展合作以后的工作,对组织之间的初始信任的建立机制进行了研究,提出了初始信任建立的抵押机制、中介机制、社会网络、跨边界者机制和合约机制。     

基于信任的心理契约及其关系模型

心理契约存在于每个员工心中。良好的心理契约不仅能够保证正式契约的履行,而且有利于协调人际关系,促进企业的健康发展。信任是影响着心理契约建构和维持的重要因素。影响信任的因素是多元的,由此构建的心理契约类型也是多样的,信任与心理契约之间呈现出多重复杂的关系。     

融合用户信任和影响力的top-N推荐算法

针对现有基于信任的推荐方法通常直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,较少考虑用户间信任强度的差异和潜在影响的问题,提出结合用户信任和影响力的混合推荐算法进行top-N项目推荐. 采用自动编码器对用户行为进行无监督的初始特征优化,将高维、稀疏的用户行为压缩成低维、稠密的用户及项目特征向量;提出融合用户交互信息、偏好度和信任的新型信任度量模型,发掘社交网络中用户间的隐含信任关系,重构社会信任网络;将社会信任网络的拓扑结构和用户的交互信息融入结构洞算法,通过改进的结构洞算法来识别网络中的影响力用户,提高top-N项目推荐性能. 实验在FilmTrust、Epinions、Ciao这3个标准数据集上进行对比验证,实验结果证明了所提算法的有效性.     

分布式环境下的信任管理模型研究

在大规模分布式系统环境下,传统安全授权机制已不能满足用户的需要,针对分布式环境的特点,采用信任管理的方法,提出了以域为单位的两层信任的管理模型,构建了基于信任度的访问控制流程,建立了信任量化及评估的数学模型,通过数学分析,根据Sekcuk模型算法计算出用户之间的信任度,以此来解决大规模分布式环境中的访问控制问题。     

中小企业银行贷款信用问题研究

目前,贷款信用风险是导致借贷双方处于"两难"困境的原因之一。本文从中小企业的银行贷款信用现状进行分析,论述贷款信用存在的主要问题,进一步提出解决问题的对策。     

多Agent系统中信任预测的SRL模型

针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa 强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型. 首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型. 新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题. 累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.     

信任网络中基于角色信誉的信任预测

依据信任的认知特征,分析了信任2个维度对角色信任的不同贡献,给出了服务信任和推荐信任的定义和量化公式.在信任网络中,分析了信任预测的3种情况及其社会网络特征,以代理的服务信誉为核心,设计了具有直接信任和传递信任的不同信任预测方案.设计方案中综合考虑了交互次数、交互时间、角色信誉、服务信任和推荐信任对信任预测的影响.最后的实验验证了角色信任的量化差异以及信任预测方法的有效性.     

开放环境下一种基于两层的高效信任管理模型

在开放分布环境中,节点间的信任关系主要是通过信任模型建立的,但现有的信任模型大部分是纯分散的,存在着信任管理复杂、网络开销较大等不足．针对分布系统纯分散信任管理存在的这些问题,给出了一种基于双层的高效信任管理模型,在该模型中通过自动推荐动态服务器来组成不同的信任域,信任评价以信任域为单位,减少了系统中的网络开销,提高了系统的可扩展性．     

一种情感极性感知的信任模型

针对在线评论中文字评论和等级评价不一致的问题,提出基于情感极性分析的综合评价生成算法,并依据隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)构建了信任计算模型,将按时间排序的综合评价作为观测序列用于寻找最优的信任状态序列,把实体处于最可信状态的概率作为其可信度.该模型不仅提高了信任计算的准确性,还体现了信任的动态性.仿真实验验证了所提模型的有效性.     

基于偏差因子的P2P网络信任模型

针对现有对等(P2P)网络信任模型大多假设在一种理想的环境中,很少考虑节点内部和外部环境影响的问题,提出一种新的基于偏差因子的信任模型（TMDF）. TMDF通过引入内部能力和外部能力的概念,构造多维评价向量,参考了社会网络中信任关系的建立方法,分别从2个方面计算节点的可信度,通过引入偏差因子计算推荐节点的推荐可信度,最终根据直接信任和推荐信任计算综合可信度. 分析和仿真结果表明,该模型可提供更为真实的信任服务,并对抵制诋毁、共谋等恶意行为具有良好的抗攻击性能.     

Model of Trust Management in Open Network Environment

To keep open network more efficacious and secure, it is necessary that a nice trust model and method of trust management must be developed. The reason why traditional trust models are incomplete in their function to manage trust is explained, and a general model based on hybrid trust model and introducer protocol is provided.The hybrid model is more flexible and efficacious to manage trust compared with hierarchy model and Web model.The introducer protocol is a better solution to build, maintain and refresh the trust relationship in open network environment.