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基于数据挖掘的质量成本分析与控制 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现基于质量成本的生产过程质量控制与改进,基于回归分析方法对质量成本进行水平分析,确定企业的质量水平,进而对其进行优化分析;结合质量成本数据中包含的质量信息,挖掘隐藏于质量成本动态数据之间的关联规则;基于企业积累的经验数据和关联分析的结果,模糊化生产制造过程的特征数据,利用模糊神经网络对质量成本进行预测性分析;最后根据分析结果,提出质量成本控制与改进的系统方法. 相似文献
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《计算机集成制造系统》2017,(9)
为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量数据融合算法,首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之间互支持度计算的新方法,并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据,最终通过基于冲突分配的证据组合规则得到融合结果,实现制造过程质量数据的精确采集。设计了基于质量规则挖掘的离散制造过程分析方法,针对传统关联规则挖掘结果繁杂且有不符合实际加工顺序规则生成的情况,借鉴有监督学习思想,以实际工序顺序为约束,挖掘导致产品质量问题的关键因素,结合复杂事件处理技术对制造过程进行实时监控。通过实验结果验证了该监控方法的有效性和实用性。 相似文献
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为满足基于应用服务提供商平台的制造资源管理和决策的需求,提出了网络制造资源模糊关联规则的挖掘模式.根据应用领域数据类型的特点,提出了制造资源管理数据预处理方法,并建立了应用服务提供商平台制造资源虚拟数据仓库.针对制造资源关联规则的挖掘,提出了一种新型的遗传算法.最后,通过实例验证了基于改进遗传算法的模糊关联规则挖掘在基于应用服务提供商平台制造资源管理中的决策意义. 相似文献
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分形理论在制造企业的建模方面的应用还处于探索阶段,本文分析了制造信息系统在层次结构以及时间尺度上的分形特征,将分形理论引入到制造信息系统的结构建模中,通过提取制造信息系统的动态控制元结构为分形元,根据制造信息系统的结构特点和建模目标,提取了相应的分形规则,并通过实例构建了制造信息系统的结构模型.研究表明可以应用分形理论对制造信息进行结构建模,从而为以后分析制造信息系统的功能特性和结构特性奠定基础. 相似文献
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工程机械制造企业的生产特点是多品种、中小批量、以库存销售为主的离散型制造.在企业实施CIMS工程的过程中,需要在信息集成的环境下重构企业的质量管理系统.本文结合作者在实施广西柳工CIMS应用工程的经验,对工程机械制造企业质量信息系统(QIS)的构建进行探讨,同时介绍了柳工CIMS应用工程质量信息系统的总体结构. 相似文献
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基于数据挖掘的产品质量控制建模方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在产品质量控制过程中,按统计学观点产品已发生的故障与元器件检测筛选之间存在某种内在的关系。为了有效地发现这些关联规则,建立了质量信息挖掘模型,它包括质量灰色预测挖掘算法和质量灰色关联—关联规则挖掘算法,目标是在质量信息数据库中发现所有置信度大于预定阈值的规则及预测产品质量将来发展趋势。按此模型,建立了面向产品质量信息生成的数据仓库和数据集市,设计了质量灰色预测挖掘模型和质量灰色关联—关联规则数据挖掘流程,并用电子元器件老炼筛选和故障模式归类规律两个算例,验证了算法的合理性。 相似文献