基于融合推理的酥梨黑星病智能预决策方法

研究基于案例推理与规则推理的集成推理方法,提出基于案例推理与基于规则推理的融合推理框架,设计并实现了以融合推理框架模型为基础的病害智能预决策系统。将以黄河故道地区砀山酥梨黑星病为例进行测试的数据,与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析。结果表明在对酥梨的黑星病预测上,该方法与现有方法相比,在拟合度、推理效率和准确率上具有显著的优势。     

基于查询性能预测的案例库维护策略

案例库维护是基于案例推理系统的重要组成部分。针对此将查询性能预测思想应用于基于案例推理系统的案例库维护中,设计了案例增加策略及案例删除策略,分析了基于异构案例的组织方式,重点论述了案例检索日志的构建方法。实验结果表明,该方法能够使案例库维护具有较好的自适应性。     

基于案例的推理在导航装备故障案例库系统中的应用

在分析了基于案例推理的基本原理基础上,结合导航装备故障维修的实际情况,提出了基于案例推理的导航装备故障案例库系统的总体框架设计和案例推理运行流程.研究和开发实用、可靠、高效的导航装备故障案例库系统,对于导航装备的维修和保障具有重要意义.     

基于多种知识推理的综合故障诊断系统的设计

为了提高复杂系统故障诊断效率,在分析比较各种基于知识推理的故障诊断方法的基础上,设计了分别采用基于规则推理、基于案例推理和基于模糊知识推理的综合故障诊断系统,给出了综合知识库的结构和知识获取方法,以及推理机的策略和推理的基本流程.     

基于本体知识库的语义推理机制研究

语义Web与本体技术的出现为智能搜索问题的实现提供了契机,本文在重点研究基于本体知识库的语义推理机制的基础上,提出一个基于语义推理的智能搜索系统模型,并设计实现了一个改进型IS-Reason推理算法,对语义搜索技术的实现具有积极意义。     

案例推理的雷达装备故障诊断专家系统

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用基于案例推理和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，该方法充分利用案例推理的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

卧式螺旋沉降离心机快速变型设计系统研究

为了提高产品的设计效率和自主创新开发能力,在剖析了卧式螺旋卸料沉降离心机的主要结构和工作原理基础上,提出了基于混合推理的模块化产品变型设计技术。将基于规则推理和基于实例推理技术集成于混合推理机制并应用到产品的整个开发周期中,采用模块化技术将卧螺离心机产品层级模块化,整合设计领域的专家经验和专业知识集成于一套完备、智能的专家系统,开发了卧螺离心机产品变型设计系统。最后,应用实例验证了系统的规范化和智能化。     

基于多Agent的智能咨询系统的设计与实现

本文首先分析了智能Agent的特点,然后设计并实现了基于Agent的智能咨询系统,重点介绍了推理Agent和学习Agent的关键技术,通过测试表明系统达到了的智能性、自学习、自适应等特点的要求.     

基于案例和模糊推理的泌尿系统炎症诊断方法研究

近年来,随着生活压力的增大,泌尿系统炎症对人们健康的威胁越来越大,泌尿系统炎症却不像其他疾病一样得到大众的关注和重视。另外,泌尿系统炎症的分类复杂,难以鉴别,很多人羞于启齿,拖延治病时机。因此,本文根据专家诊断思维过程及案例集的部分模糊属性,提出一种将案例推理和模糊推理相互融合的推理机制,以帮助缓解就医尴尬,提高对疾病的重视,并为在线诊疗社区实现疾病智能诊断提供参考。该推理机制中,采用结构化表示和双重相似性算法进行案例推理,而模糊推理则对具有不确定性和模糊性的病情描述进行了建模和处理。最终的推理结果结合了案例推理和模糊推理两方面的信息,并基于模糊输出实现病例库的自动更新,从而不断完善和优化系统的推理能力,使得疾病的诊断正确率比单独的案例推理或模糊推理高出很多。在文章的最后还给出了今后的改进方向,以期逐步优化案例和模糊推理的融合方法。     

航天测控设备智能故障诊断系统设计

航天测控设备是个复杂的大系统,为了对设备故障进行快速、准确诊断,基于CBR和RBR混合推理的专家系统诊断方法与基于故障树模型的诊断方法,设计了航天测控设备离线式智能故障诊断系统.详细介绍了基于CBR和RBR混合推理专家系统的层次诊断结构模型、知识表示方法以及CBR和RBR诊断推理机制,建立了基于故障树的图论模型,给出了基于故障树模型的知识表示方法和诊断推理方法.采用面向对象的方法,系统基于Visual C++和CLIPS环境得到了实现.     

基于实例推理的产品变型设计技术研究

针对传统推理技术在产品设计应用中存在的问题，对基于实例推理的变型设计进行了研究。分析了实例推理的一般过程及其区别于其它推理技术的优点，提出了一种应用于变型设计的实例推理流程。在此基础上，以阀门产品为例，建立了变型设计求解流程和检索流程，为实现阀门产品的变型设计奠定了基础。     

基于案例的模糊推理机设计

为了满足实际问题对专家系统的要求,首次将案例推理融合到模糊推理机中,通过详细阐述推理机的构造和工作流程设计方法,提出了一种新的模糊推理机制,并最终给出了面向对象的类实现方法.     

基于Agent的网络入侵检测专家系统

大多数网络入侵检测专家系统采用单一的推理机制.而基于规则推理和基于事例推理这两种推理机制各有优缺点,采用单一推理机制会降低入侵检测的准确性.文中提出了基于规则和事例的入侵检测混合推理机制.在此基础上,设计了一个基于Agent的网络入侵检测专家系统（AIDES）.实验结果表明,文中设计的AIDES是有效的.     

Fault diagnosis of electronic system using artificial intelligence

With increasing system complexity, shorter product life cycles, lower production costs, and changing technologies, the need for intelligent tools for all stages of a product's lifecycle is becoming increasingly important. The purpose of this article is to give a brief review how AI has been used in the field of electronic fault diagnosis. Topics discussed include: rule-based diagnostic systems; model-based diagnostic systems; case-based reasoning (CBR); fuzzy reasoning and artificial neural networks (ANN); hybrid approaches; IEEE diagnostic standards and automated diagnostic tool future developments.     

基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统。首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理;然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库。重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案。详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性。     

轴承设计专家系统研究

机械设计中，轴承计算复杂，费时费力，为适应智能化设计的要求，本文设计了一种以复合推理为基础的轴承选择专家系统，使轴承选型效率明显提高，为专家系统在机械设计中的具体应用作了有益的探索。     

基于PCA和CBR的医学诊断专家系统

将主成份分析与案例推理相结合,构造一个医学诊断专家系统。对RS的数字化转换方法进行改进,提出了基于权重的WRS数值转化方法;并对案例检索中常用的最近邻策略进行了改进,提出了基于最相似匹配原理的最近邻比值检索方法。     

基于知识推理的舰炮雷达智能诊断技术应用研究

当雷达发生故障时,检测人员可综合利用各种诊断信息,根据知识库中的规则,推理确定系统的故障模式,进而快速准确地进行故障定位与排故维修。本文首先构建了基于知识推理的智能诊断的技术框架,再分析了其知识库创建、知识库结构、知识库更新的方法,然后研究分析了诊断模型和推理机制,并给出了诊断推理的流程,最后以舰炮雷达某一故障为实例进行智能诊断演示。     

嵌入式智能云控制系统的原理与设计

云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.基于云模型的定性知识推理,以概念为基本表示,从数据库中挖掘出定性知识,构造规则发生器.多条定性规则构成规则库,当输入一个特定的条件激活多条定性规则时,通过推理引擎,实现带有不确定性的推理和控制.以往实现云控制器,主要依赖计算机及相关软件,限制了其进一步的推广应用.针对基于Quartus Ⅱ设计软件和Nios Ⅱ处理器的可编程片上系统进行设计开发,将云控制器在目标电路板的FPGA芯片中进行系统集成,实现以嵌入式云控制器为核心的智能控制系统,具有接口灵活、扩展性强、便于实现等优点.为基于云模型的智能控制系统的工业化应用,提供了硬件设计基础.