NoSQL在企业人力资源管理系统中的应用

目前,企业人力资源管理系统通常使用关系型数据库作为存储工具,但随着企业规模的发展,传统关系型数据库表现出扩展困难、计算性能不足等缺陷.本文结合企业人力资源管理的现实需求,提出了基于NoSQL的企业人力资源管理系统,并为之进行了系统架构设计、系统功能模块分析以及基于NoSQL的数据库设计,最后总结出NoSQL在企业人力资源管理系统应用中的优缺点.     

MES环境下的离散型制造企业设备管理系统的开发

阐述了离散型与流程型制造企业中设备管理相关的差别,分析了MES环境下离散型制造企业设备管理系统的内部结构、设备管理系统与MES两者信息及业务流程之间的关系、MES环境下的离散性制造企业设备管理系统与其他系统间的信息流,给出系统功能模块层次结构图,并以某发动机厂为研究     

基于Web服务的保险公司人力资源管理系统的设计

本文通过对保险公司人力资源管理工作现状的分析,设计了保险公司人力资源管理系统。首先,对保险公司人力资源管理系统进行了系统总体设计,系统总体设计包括功能设计、数据库设计。然后,通过对保险公司人力资源管理系统总体设计的研究,实现了保险公司人力资源管理系统的各功能模块。该系统界面友好,检索方便。     

建立合理的现代企业人力资源管理系统

现代企业只有一项真正的资源——人;人力资源是现代企业最重要的战略性资源;人力资源管理在决定企业的竞争力方面起到了关键性作用。然而,在实际运作中,一些企业的人力资源管理知识欠缺,人力资源管理系统尚未建立,人力资源管理收效微弱。基于此,本文从制订人力资源计划等9个方面着重论述了建立合理的现代企业人力资源管理系统问题。     

制造业人力资源技能需求分析研究

针对国内很多制造业面临着人力资源技能不足,且目前人力资源培训研究缺乏具体的技能需求分析方法和工具的问题,采用三步法进行作业型技能需求分析,即通过瓶颈分析和关键质量点分析从全部岗位中提取关键岗位,通过5大原则从关键岗位中提取关键动作单元,通过聚类分析和技能模拟,从而将关键动作单元转化为可直接进行培训的关键技能单元。该方法能够帮助企业对各岗位进行系统、严谨的分析,设计出有效、合理的技能培训模拟单元。实践案例表明,该方法可以准确和有效地从工作流程中提取培训需求的基本要素,为制造型企业进行系统性人力资源技能培训需求分析提供了具体的方法和工具。     

平台型互联网企业成长影响因素及策略研究

平台型互联网企业成长受到内外部多种因素影响。论文从平台型互联网企业的特征分析出发,基于内生视角提炼出的融资能力、技术创新能力、运营能力、品牌推广能力、人力资源管理能力、交易后服务能力是平台型互联网企业成长的6个核心影响因素。通过对3家企业进行实证研究得出影响因素大小,进而从融资能力、技术创新等方面,对平台型互联网企业的成长进行策略设计。     

强化战略性人力资源管理初探

随着经济全球化的深入发展和企业外部环境的快速变化,加强战略性人力资源管理对企业实现既定目标的作用日益重要.从分析新形势下人力资源管理面临的严峻挑战,梳理公司目前人力资源管理实践中存在的主要问题入手,引入战略性人力资源管理的理念,阐述实施战略性人力资源管理的重大意义,从而提出优化战略性人力资源管理体系、强化战略性人力资源管理系统实施的解决方案,以确保最终实现远景战略目标,促进公司可持续发展.     

面向离散型制造企业的销售管理系统设计

结合某电机股份公司实施CIMS工程的实际情况，介绍了CIMS环境下面向离散型制造企业构建的销售管理系统．在分析离散型制造企业特点的基础上，结合该企业生产销售的4个主要特点，确定了以合同订单为核心的销售管理系统的功能组成，根据企业实际的合同订单处理流程进行了设计．采用了C／S和B／S相结合的体系结构，介绍了销售网站的功能组成，分析了销售管理系统主要模块功能和关键技术，并介绍了销售管理系统的信息集成设计方案．     

基于流程控制的企业人力资源管理系统

本文对企业人力资源管理的现状及存在的主要问题进行了分析,指出了建立人力资源管理模型的必要性,提出了基于目标管理的模型以及建立在这个模型之上的人力资源管理系统的总体设计思路。     

分布式人力资源管理系统的实现

分析了传统人事管理信息系统存在的不能满足企业日益国际化、全球化需要的不足，通过应用分布式数据库、SQLSEVER和B／S相结合的技术，建立了一个远程人力资源管理系统的基本模型，并将该模型应用于某医药企业信息管理系统的人力资源管理系统中。事实证明，该模型切实能满足远程信息交流的要求。     

基于FCM和SSA–ELM的超短期风功率预测

针对风电输出功率波动大、随机性强等特征引起风功率难以预测的问题,提出了基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)选取相似日和樽海鞘群算法优化极限学习机（SSA-ELM）的风电场超短期风功率预测模型。首先,采用FCM数据聚类方法,筛选出与预测日相关性较大的历史相似日,将其风速、温度、风向、气压等影响风功率的主要因素组成多输入样本集合;其次,通过训练集在训练过程中确定的网络参数,利用樽海鞘群算法在迭代过程中的充分探索和开发,优化极限学习机的输入权值矩阵及隐含层偏差值,建立樽海鞘群算法优化极限学习机的超短期风功率预测模型;最后,根据超短期风电并网的相关规定,针对河南省某风电场的实际数据,分别从基于相似日超短期预测、具有代表性的四季预测和滚动误差三方面进行仿真实验,与传统极限学习机（ELM）和BP神经网络模型进行对比分析,结果表明本文提出的模型收敛速度快,预测精度较高。证明了基于FCM和SSA-ELM的超短期风功率预测模型具有良好的追踪性和泛化性。     

高有效位数的加,减,乘,除,乘方和阶乘运算法

采用面向对象的Ｃ＋＋语言,给出了高有效位数值的类定义,并给出了该数值的加、减、乘,除,乘方和阶乘的运算程序。     

ICP—AES法直接测定钢中铅、锡、砷、锑和铋

采用ICP—AES法直接测定钢中微量铅、锡、砷、锑和铋的含量,多组分光谱拟合（MSF）法有效消除钢中共存元素对测定结果的干扰。5种元素的检出限分别为Pb14．1μg/L,Sn16．8μg/L,As20．2μg／L,Sb17．5μg/L,Bi15．2μg/L,方法准确,快速简便,稳定性好。     

变化、放弃与机会

前几年,一本名为《谁动了我的奶酪》的书格外畅销.这本书讲述的是一个简单的寓言故事：四只小老鼠在别人动了他们赖以生存的奶酪之后,分别采取了不同的态度.这本书的用意是让人以积极的心态正视工作和生活中的变化,在变化中创造新生活.此书在企业界备受重视和欢迎,国内一些著名的企业家还多次召开研讨会谈自己的读书体会。     

人·环境·空间——都市中的公共艺术设计

围绕都市中公共开放空间现象、公共艺术的特点 ,来思考公共艺术与人、自然环境等的关系 .     

纳米材料的结构、性能、制备及其应用前景

纳米材料及其制备技术是材料科学研究的一个新的领域。本文在归纳参考文献的基础上介绍了纳米晶材料的结构特征，制备方法以及在材料科学中的应用前景。