总线型物流系统及其实现研究

本文提出了物流系统的一种新结构,总线型物流系统,与一般的物流系统相比,总线型物流系统的信息不是随物流逐级传递,而是总线式传递的,文中对总线型物流系统的结构,特点进行了分析。最后,对总线型物流系统在连锁企业中的实现进行了研讨。     

基于RFID技术的矿井物流管理系统数据库设计

分析了基于RFID技术的矿井物流管理系统的工作原理,确定了该系统的功能需求,即基本数据管理、物流业务管理、物流运输监控、数据统计;详细介绍了系统中数据库概念结构、逻辑结构、关键数据处理、安全性及基于RFID技术的运输车辆电子标签编码的设计实现。实际应用表明,该数据库具有良好的存储结构、数据共享性和一致性。     

基于GIS的物流管理系统的设计与研究

在分析了物流管理系统需求的基础上,探讨了系统的设计思想和结构划分、监控中心设计方法。系统采用GIS、GPS、GPRS的集成技术,设计和实现了基于GIS的物流管理系统。     

基于ARM-3S的物流监控系统研究与设计

从物流监控系统的现状与需求出发,深入研究了基于嵌入式技术的物流监控系统的整体结构,提出了基于ARM9微处理器、GPRS无线传输、GPS定位以及RFID射频识别技术的物流监控网络体系的设计方案;通过构建物流监控系统的整体架构与分析3S通信网络的实现方案,实现了物流信息的智能化管理;文章在Linux和ARM S3C2410X处理器为核心的终端软硬件系统上,扩展了无线通信模块,有效实现了物流车辆的定位与实时控制、货物在途的相关监测。     

基于耗散结构的区域物流系统科学发展机理研究

为加快区域物流系统的全面、协调、可持续发展,将区域物流系统看做一个耗散结构系统,基于耗散结构理论,剖析了区域物流科学发展的机理、途径与策略。研究表明:区域物流系统的科学发展需要提高竞争能力、增加发展机会、弱化外部威胁,以不断地增加负熵流、减少正熵流。     

一种物流信息系统体系结构的探讨

基于广义信息系统的体系结构，针对物流系统的自身的特性，提出物流信息系统体系结构（LISA）。这个结构包括：战略计划系统、协调控制系统、业务处理系统和信息平台、信息基础设施。对于该结构的组成部分，分析了其交互关系并详细描述了它们的输入、输出和功能。     

基于B/S结构的物流管理系统与应用*

介绍了一种基于B/S结构的物流管理系统的研发技术。详细描述了该系统的各个功能模块,并通过与类似系统的对比对该系统采用的技术和实现的特点进行了深入的对比分析。根据上述设计技术研制开发的物流管理软件在某化工集团得到了成功实施,取得了良好效果。     

SOA在物流系统中应用研究

物流相关企业的信息系统构架各异,实现的方式很多.因此,给各企业物流系统问的信息互通造成了障碍.研究了面向服务结构的组件模型及其实现的关键技术,提出了基于面向服务结构实现企业间物流信息系统的集成思想及其结构模型并加以分析,最后给出了一个应用例子加以验证.解决了物流信息系统间信息共享障碍,实现了整个信息平台的互通.     

网购快递生态物流系统动力学仿真分析

以网购快递物流活动为出发点,着眼于研究快递企业的生态实践对生态系统进而对快递企业自身经济效益的影响.对网购快递生态物流流程进行分析,确定网购快递生态物流系统的边界、结构与层次,以及各成员对整体系统的输入与输出.运用系统动力学理论和方法,阐述整个系统以及各内部子系统之间的因果反馈机制.分别构建出物流经济性、物流流程、物流技术、物流服务以及物流生态贡献五个子系统的因果关系图,构建整体系统动力学模型,并从中提取单变量指标模型,同时根据输入数据和所编写方程进行系统动力学仿真分析,探索快递企业环保资金投入比例对物流关键指标运单数量的影响.     

流程工业MES中物流平衡报表的开发

从流程工业CIMS的三层结构模型(ERP/MES/PCS)出发,分析了物流平衡和数据校正在炼化企业综合自动化尤其是生产执行系统(MES)中的重要作用,并简要介绍了数据校正软件APC-DataPro的原理和功能。在数据综合集成和处理之后,通过数据校正软件对物流数椐进行了校正,并基于数据校正结果生成了物流平衡报表。该物流平衡系统已在某炼化企业生产执行系统中得到了应用,取得了良好的效果。     

DNA计算模型的研究

DNA计算模型在DNA计算的各个研究领域中占有重要的地位,对DNA计算模型进行研究是有意义的。首先回顾了DNA计算模型的发展历史;然后从DNA的基本结构入手研究了DNA计算的机理,并对DNA计算的过程进行了详细分析,从而归纳出DNA计算模型的基本概念;再对DNA计算模型按照DNA计算的物质形态进行了分类并对每一类DNA计算模型的理论及其应用进行了详细的分析。     

DNA序列数据挖掘技术

DNA序列数据是一类重要的生物数据.研究DNA序列数据解读其含义是后基因组时代的主要研究任务.数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,用于发现大量数据所隐含的各种规律,也是生物信息学采用的主要数据分析技术.将数据挖掘技术用于DNA序列数据分析,已得到了广泛关注和快速发展,并取得了许多研究成果.综述了DNA序列数据挖掘领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段:基于统计的挖掘方法应用阶段、一般化挖掘方法应用阶段和专门的DNA序列数据挖掘方法设计阶段.阐述了DNA序列数据挖掘的基础是序列相似性,评述了DNA序列数据挖掘领域所采用的关键技术,包括DNA序列模式、关联、聚类、分类和异常挖掘等,分析讨论了其相应的生物应用背景和意义.最后给出DNA序列数据挖掘进一步研究的热点问题,包括DNA序列数据新的存储和索引机制的设计、根据生物领域知识的数据挖掘新模型和算法的设计等.     

构建基于WindowsDNA的分布式多层应用系统

文章探讨了Windows DNA的体系结构和特性，提出一种基于WindowsDNA的分布式应用系统的设计思想和方法，并结合实例给出了如何用COM＋技术构造一个基于WindowsDNA体系的三层应用系统。     

关于DNA计算的基本原理与探讨

该文综述了DNA计算的原理及其当前发展的动向,DNA计算虽然刚刚兴起不久,但它是一个新的交叉学科和研究领域,有不可估量的应用潜力,文中拽出DNA计算目前研究的主要方向及应用领域。     

DNA计算原理及系统分析

DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法,它开创了以化学反应作为计算工具的先例,具有广阔的应用前景。DNA计算的两个主要特点是计算的高度并行性和巨大的信息存储容量。该文简要介绍了DNA计算的原理及其数学计算的基本思想;对DNA计算的特点及其系统进行了分析。比较了DNA计算机与图灵机的异同;最后对DNA计算的发展前景进行展望。     

粘贴与删除系统求解最短有向路的DNA计算模型

最短有向路问题是在一个有向网络中的两个指定顶点之间找出一条具有最小权的有向路,它在工程实践中具有广泛的应用。粘贴系统与删除系统是DNA计算形式模型中的两种基本模型。论文利用粘贴与删除系统的巨大并行性给出了求解图最短有向路问题的DNA计算模型及其实现算法。     

Distributed application development for three-tier architectures:Microsoft on Windows DNA

The organizational boundaries that have traditionally constrained applications are giving way to the opportunities inherent in electronic commerce and networked operations. Today, the geography of an application can extend far beyond an organization's boundaries, literally into consumers' homes. It is possible to think of an Internet application needing to handle literally millions of users. The argument for responding to these changes with three-tiered component computing is deceptively simple: partitioning applications cleanly into presentation, application logic and data components enhances scalability, reusability, security and manageability. Yet, even with new Web front ends, most companies have not taken full advantage of multi-tiered architectures. The Windows DNA (Distributed interNet Applications) architecture creates a seamless environment for developing multi-tier distributed computing applications. Windows DNA does this by unifying PC, client-server and Web-based application development around a common, component-based application architecture. Large and small organizations alike can improve their effectiveness by creating a new class of business solutions. Unless such an architecture is ubiquitous and accessible to virtually any organization, a broad shift to three-tier Web-enabled computing cannot occur     

Polyphase filtering with variable mapping rule in protein coding region prediction

Genomic researches are concerned with the study of genomes of organisms. It has become a challenge to the researchers to identify the segments within the DNA sequence that involved in protein synthesis and called coding region of gene. The methods are generally used to identify the segment that relies on period-3 property of genes. This period-3 property easily can be identified by digital signal processing with great accuracy. Prior to DSP application in gene prediction a conversion rule is required which converts symbolic DNA (ATCGTC…) sequence into numerical representations. Accuracy of gene prediction depends on mapping rule. The effectiveness of mapping rule depends on the application area of genomics. Some mapping rule works well in gene prediction may not performed good in genetic disease prediction. Most of the available conversion rules are fixed mapping technique. In this paper a new conversion rule is proposed prior to DSP application and a polyphase filter is used to suppress the noise in the DNA spectrum. The performance of the proposed mapping is compared with existing mapping and also the performance of the polyphase filtering method is compared with existing filtering methods in terms of signal to noise ratio (SNR) and location accuracy.

     

'Size leap' algorithm: an efficient extraction of the longest common motifs from a molecular sequence set. Application to the DNA sequence reconstruction.

We propose a new method, called 'size leap' algorithm, of search for motifs of maximum size and common to two fragments at least. It allows the creation of a reduced database of motifs from a set of sequences whose size obeys the series of Fibonacci numbers. The convenience lies in the efficiency of the motif extraction. It can be applied in the establishment of overlap regions for DNA sequence reconstruction and multiple alignment of biological sequences. The method of complete DNA sequence reconstruction by extraction of the longest motifs ('anchor motifs') is presented as an application of the size leap algorithm. The details of a reconstruction from three sequenced fragments are given as an example.     

计算智能融合应用研究

本文对神经网络（NN），进化算法（EA0，不确定理论（Uncertain Theory）混沌系统（Chaos System）、免疫算法（IA,Immune Algorithm）、DNA计算（DNA Coputing）等广义计算智能相互融合应用进行了总结和分析，重点介绍免疫算法、DNA计算等新型计算智能理论的相互融合应用，最后对计算智能理论的融合应用趋势进行探讨。