雷达目标双谱特征分析与分类方法研究

利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波是典型的非高斯信号,且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调制特性,可作为目标分类特征．在此基础上,提出一种目标双谱特征抽取和模板构造方法．利用双谱经阈值化处理后的二值特征图,分别定义了“核”和“域”来表征目标双谱分布区域的共性和范围,并用其构造目标模板．实测数据实验结果表明了该方法在分类效果和特征降维方面的有效性．     

混响和水下目标回波的相位耦合性

双相干谱分析是一种随机信号的现代分析方法,它保留了信号的相位信息且能有效地抑制高斯噪声,描述信号的非线性相位耦合.该文利用双相干谱对水下目标回波进行相位耦合性分析,提取纯混响和目标回波的双相干谱的最大值,将最大值及其对应的频率分布作为特征向量,在三维空间对纯混响和2类沉底目标回波进行了分类、实验数据证明了利用双相干谱特征可以有效地区分混响和目标回波,提高水下目标识别率.     

基于HOS的雷达目标分类新算法

提出一种基于高阶谱（HOS）的雷达目标分类方法,将双谱概念从频域推广到时域和距离域,并给出了将双谱和双相干函数的“均值”及“重心”作为特征量的特征提取新算法,在目标散射信号中含有加性噪声和指数噪声的情况下,进行了模拟,同时对BSB(Brain State in Box)模型的人工神经网络进行了学习训练和分类仿真,结果证明本方法具有很好的性能和一定的实用价值。     

基于离散小波变换的水下回波信号尾波包络特征提取

提出一种水下目标回波的特征提取方法.该方法在离散小波变换的基础上,基于回波信号中的散射成分可以对水下底质进行分类的理论基础,提取水下回波信号尾波包络特征作为识别特征矢量,构成基于尾波包络特征的特征空间,再采用最佳鉴别矢量法将特征空间进行特征压缩,最后利用最小距离分类器对目标回波进行分类.实测数据结果表明,采用这种方法得到的包络特征是一种稳健、有效的特征,能够获得较高的正确识别率.     

水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类

在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上，给出以分形Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征，以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法；并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明，新方法具有较好的实时性和较高的识别率。     

基于离散小波变换的水下回波信号尾波包络特征提取

提出一种水下目标回波的特征提取方法．该方法在离散小波变换的基础上。基于回波信号中的散射成分可以对水下底质进行分类的理论基础，提取水下回波信手尾波包络特征作为识别特征矢量，构成基于尾波包络特征的特征空间，再采用最佳鉴别矢量法将特征空间进行特征压缩，最后利用最小距离分类器对目标回波进行分类．实测数据结果表明，采用这种方法得到的包络特征是一种稳健、有效的特征，能够获得较高的正确识别率．     

基于双谱对角切片的目标架次识别方法

高阶谱较功率谱含有更多的目标回波信息，如相位．针对常规低分辨警戒雷达对飞机目标的架次识别这一应用背景，利用双谱对角切片作为特征矢量，经K-L变换后，用径向基神经网络进行分类，取得了良好的识别效果．     

一种基于修正围线积分双谱的HRRP特征提取算法

围线积分双谱是一种典型的平移不变特征,其保留了双谱的相位信息,避免了积分过程中的插值处理,因此被广泛用于雷达HRRP(High Resolution Range Profile)目标识别。但现有的围线积分双谱仍不能充分简化计算。文章对其积分路径按照双谱对称性进行改进,并利用改进算法进行HRRP目标识别的仿真实验,结果表明,其不仅具有原算法较高的分类精度,也能够大大减少计算量,缩短特征提取时间。     

亚健康脉象信号的非参数化双谱估计

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,提取处于亚健康状态的脉象信号的异常信息,探索亚健康的诊断与治疗评估的客观诊断依据。在信号处理过程中,双谱的相位携带有信号的重要特征信息。采用双谱估计分析法中的非参数化算法对脉象信号进行研究发现,处于亚健康状态的双谱幅值谱峰比处于健康状态的更突出,较大双谱值的分布更为集中。实验结果表明：非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法,可以作为识别亚健康状态的方法进行深入研究。     

双谱二次特征在雷达信号识别中的应用

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%.