Multi-Agent系统信息挖掘技术的运用研究

新科技时代的来临给各行各业的人们带去了极大的信息便利,甚至在很大程度上颠覆了人们的生活。那么处在信息时代下的我们该如何做到全面有效的利用信息资源来推动社会和科技的发展,则是当代信息技术工作者需要重视并且研究的重大课题。本文将在当代社会信息资源技术的研究的基础之上,对Multi-Agent系统信息挖掘技术的运用进行简要分析和研究。     

马铃薯品质鉴别的近红外光谱与多源信息耦合

建立了基于机器视觉和近红外光谱技术的分级概率输出,利用DS证椐融合规则,搭建适用于异源数据的无损检测分级决策模型.采用方向梯度直方图和主成分提取方法提取光谱特征,并应用支持向量机和AdaBoost分类器进行识别,在此基础上,构建了基于特征层融合的马铃薯分级模型.采用多源信息融合技术,建立了融合无损检测分级决策和特征层融...     

基于智能感官多源信息融合技术的滇红工夫茶汤综合感官品质评价

依据专家感官评价,将21个滇红工夫茶汤综合品质由好到差依次划分为甲、乙、丙三类,基于电子鼻、电子舌、电子眼多源信息融合技术得到112维的数据集用以表征茶汤综合品质。结果表明：正交偏最小二乘判别分析（RY2=0.937,Q2=0.900）可以实现3类茶汤的有效区分,基于变量投影重要性值大于1.5筛选出S1(AHS)、S5(NMS)、B71和B32（橙花醇）、B27（月桂烯）、S4(CTS)、B29（柠檬烯）7个变量对分类起到重要作用。进一步,基于偏最小二乘回归和逐步多元回归分析实现了对茶汤综合品质得分的定量预测：前者绝对误差在1.86分之内,相对误差在2.06%以内;后者绝对误差在3.57分之内,相对误差在4.07%以内。结果表明,电子鼻、电子舌、电子眼多源信息融合技术结合多元统计分析,可以实现滇红工夫茶汤综合品质的定性和定量评价,为茶汤的品质控制和质量评价提供了有效的技术支撑。     

省市两级食源性疾病主动挖掘信息平台框架设计

食源性疾病的风险监测是国内外公共卫生管理中的重点，当前的监测体系缺乏主动全面的患者信息收集，人工填报存在的较多漏报问题是国内外关注的焦点。本研究针对上述问题，开展了省市两级食源性疾病主动挖掘信息平台框架设计，前端通过医院HIS系统自动汇总和区域卫生信息平台主动挖掘信息化手段，有助于打破过去的人工填报导致的数据采集瓶颈、全面采集全省范围内食源性疾病监测病例及相关信息，能够提高与医院信息系统的对接程度，提升食源性疾病数据采集工作的自动化能力。后端设计的食源性疾病关联性分析功能，通过对病例信息、 标本检验信息、暴露食品信息等的关联性分析，有助于识别散发性和聚集性食源性疾病，更好的了解各省食源性疾病发生、发展情况与规律，提前发现食源性疾病暴发迹象并进行及干预。对提升各地食源性疾病的“早发现、早预防、早控制”能力，完善国家食品安全风险监测管理工作流程，创新信息化业务模式将产生积极的示范作用。     

无人机系统操作员训练方法研究

无人机系统在近年来发展迅速,其军事优越性越来越受到各国军方的关注。建立一套科学合理、卓有成效的操作员训练方法对于无人机系统任务执行及安全保障都具有重要意义。     

无人机技术研究现状及发展趋势

本文介绍了无人机的结构特点。重点分析无人机研究领域当前的关键技术,包括飞行控制技术、隐身技术、通信技术等,并对无人机未来的发展进行了探讨。     

反低慢小无人机系统关键技术及其架构研究

随着无人机黑飞事件增多,军事对抗中的无人机集群技术快速发展,对低慢小无人机或集群进行探测及反制技术研究尤为重要。该文首先分析无人机及集群可能带来的威胁,而后整理归纳反无人机系统的关键技术,并进行对比,最后对相关研究者提出的反无人机系统进行分析,为后续反无人机系统架构研究提供借鉴。     

多源异构核电数据管理系统设计

近年来,由于核电和其他反应堆设施的陆续建设和投运,核电数据越来越引起关注。一方面,核电数据呈现出多源异构的特点;另一方面,核电建设在数据规范、数据采集、数据融合、数据存储和数据分析应用等方面面临着越来越迫切的大数据应用需求。为解决以上问题,文章提出了多源异构核电数据管理系统概念,设计了多源异构核电数据管理系统,为核电数据管理提供可行方案。     

无人机电力巡检的风险管理技术研究

伴随着微小型无人机相关技术的迅猛发展,将无人机应用于输电线路巡检以替代人工巡检正逐渐成为现实。然而当前面向无人机的安全管理方针政策尚未完全建立,无人机运行也存在很多的潜在风险。文章利用层次分析对无人机项目风险进行分析,构建立体化的机巡作业安全风险管理技术机制,寻找无人机项目中潜在的危险事件,从而实现风险管理的全面化。     

无人机机载设备自动测试系统的关键技术研究

近年来,随着我国社会经济的快速发展与科学技术水平的不断进步,无人机机载设备开始广泛应用于多个领域中,因此如何对无人机机载设备的性能以及功能进行精准、高效的检测十分重要。文章将无人机机载计算机作为自动测试系统的部分内容,同时使用测试资源来对无人机机载设备的输出信号以及输入信号进行模拟,对无人机机载设备功能的测试系统设计方式进行仿真,并对其数据交联功能进行充分发挥,从而确保实际工作环境与测试系统的统一,不仅可对内场检测维修能力进行提升,还可提高无人机的性能与作用。     

重要电力设施防止外来无人机管控系统研究

文章首先分析了当前我国无人机监管的现状以及管控的必要性,然后介绍了现有的无人机监测与反制方法,通过对比分析得出管控方案。无人机管控系统分为指控分系统、探测分系统、处置分系统、通信分系统,各个系统采用分布式组网架构,起到良好的防护作用。     

片式多源喷气引纬技术研究北大核心CSCD

在国家提出的2060碳中和目标的大背景下,节能降耗成为目前工艺提升与改进的重点。当前主流的以辅助喷嘴结合异形筘的喷气引纬技术,由于其引纬结构近似敞开的气流引纬通道,在引纬过程中耗气量较大。本文基于原有管道片式引纬工艺,提出了一种新型片式多源喷气引纬技术,以减小引纬耗气量。在多源喷气结构设计基础上,利用流体仿真软件,建立了0.2、0.3、0.4 MPa三个供气压力下的流场仿真模型,通过数值仿真结果与传统辅助喷嘴结构下的比对,本文所提出的新型引纬工艺在同等供气压力条件下,引纬气体速度分别提升了19%、5%、2%,同时耗气量在0.3、0.4 MPa压力水平下分别降低了8.4%与8.7%。最后,在搭建的原型系统平台上,实验验证了仿真结果的正确性。     

无人机快递系统专利分析

文章从无人机快递相关的全球专利申请量、技术来源国、技术目标国等角度,对相关专利进行分析。分析结果表明,快递无人机的专利申请量呈现快速增长;我国申请量最多,但主要在国内进行专利布局;美国排名第二,技术发展较为成熟。申请量较大的申请人多为电商企业,其次为物流企业。行业新进申请人较为活跃,也从侧面反映了行业具备一定的发展潜力。     

多模式综合海上目标搜索定位技术的研究

我国当前搜救定位模式较为单一,导致搜救效率低、定位精度差等弊端。为了解决此问题,提出一种多模式综合海上目标搜索定位方案,是基于多源信息融合叠加显示技术的一种能融合信号的高集成度、多模式、综合化的机载搜救设备,满足了对海上船舶目标的跟踪监视、对遇险船舶和落水人员的搜索定位的需求。     

无人机航空摄影测量技术在交城县“清零行动多测合一”工作中的应用

交城县为解决国有建设用地上房屋不动产登记历史遗留问题,施行“多测合一”测绘服务,对项目用地、规划、施工、竣工及不动产登记阶段行政审批工作涉及的测绘业务进行优化。优化后实现一次委托、一次测绘、一次提交和成果共享,减轻企业负担,提升审批效率。该文采用交城县“清零行动多测合一”各阶段中操作流程最为复杂、成果要求最为严格的竣工验收阶段,进行基于无人机航空摄影测量技术1∶500地形图应用研究。通过介绍无人机航测,并对生产成果进行精度分析后,最终证明无人机航测技术能够完成当前1∶500地形图成图工作,且在精度满足相应标准的前提下,大幅提升测量效率,是一种快捷高效的测量技术。     

基于深度学习的粮食安全信息融合技术研究

作为世界上最大的粮食生产及消费大国，我国粮食在产后的储存安全方面显得尤为重要。针对多种储粮信息的安全状况分析，采用数据融合技术是获得全面、准确结果的有效方式。数据融合通过对粮食多源信息的综合分析，以获取安全评估的一致性解释和描述。深度学习则是提取数据深层特征的有力工具，因此基于深度学习的多源数据融合方法能够充分发挥数据关联与潜在价值，更加稳定的做出准确判断和决策。本文首先根据相关文献综述数据融合的产生与发展；并对传统数据融合方法应用以及现代数据融合研究成果进行分类对比，分析深度学习在数据融合中的优势，进而提出深度学习在粮食信息融合处理中的可行性；最后结合粮情处理现状，提出一种基于深度学习的粮情二级融合框架，采用温度、湿度、水分、虫害四种储粮信息的融合，对其在储粮安全评估中的应用做出研究和展望。     

无人机探测反制技术及应用研究

近年来,无人机产业发展迅速,由此而来的无人机非法飞行也给社会公共安全带来了新的威胁,为在公安领域内研究无人机防控手段和技术应用开辟新的方向,文章分析无人机相关探测、反制技术,提出公安系统应用的建议,并展望无人机管控的发展方向。     

果蔬类农产品多源追溯系统设计与实现

目的 针对农产品质量安全问题, 以果蔬类农产品为研究对象, 通过分析农产品生产过程, 研究农事操作、生产环境、检测信息、生产视频的信息采集技术、数据交换技术、产品溯源技术。方法 采用C/S架构农产品企业的管理系统与B/S架构的农产品追溯系统相结合的模式, 设计开发农产品多源追溯系统。结果 实现了农产品环境数据自动采集、生产过程视频、生产农事记录的信息化管理, 并能够通过手机短信、触摸屏、手机二维码扫描、追溯网站等多种追溯方式对农产品生产信息追溯, 为提高农产品质量安全追溯水平提出了可行的解决方案。结论 该系统在山东滨州的追溯服务中心和农产品生产企业进行了应用示范。     

“十三五”烟草类省部级科技奖励成果计量分析与信息挖掘

从文献计量学和信息计量学角度,对“十三五”获省部级科技奖励烟草类成果的授奖机构、等级、类别、牵头完成单位、成果技术领域、成果完成形式等进行了统计分析和信息挖掘,总结了“十三五”烟草类获奖成果呈现的特点：（1）获奖成果以总公司奖励和省级政府奖励为主,地方政府给予烟草类成果奖励政策差异较大;（2）科技进步奖占绝对优势,自然科学奖和技术发明奖占比较低,高等级奖成果偏少;（3）成果所属技术领域分布不均衡;（4）烟草企业之间获奖数量和创新能力差异较大;（5）产学研合作创新力度还不够等。基于研究结果,文章提出了相关建议。