蚁群算法解决指派问题的研究和应用

指派问题是在生产和生活中经常出现的问题。本文建立了指派问题的数学模型,对现有的解决指派问题的蚁群算法进行了分析,并设计了一种改进的解决指派问题的蚁群算法,有效地提高了蚁群算法解决指派问题的准确性和效率,并通过实验结果验证了应用蚁群算法解决指派问题的可行性和先进性。     

论遗传算法在旅行商问题中的应用

旅行商问题是算法应用中的基本问题,遗传算法具有通用性、智能性、鲁棒性、全局性和并行性的特点,正好适合于该问题的求解。但基本遗传算法在解决旅行商问题时效率不高,并且容易陷于局部最优解。为了解决这一问题,提出了一种改进的遗传算法。文章首先对旅行商问题进行了描述,对遗传算法进行了介绍,对其中的个体选择、交叉算法等重要因素做了一定地改进。最后,用一个简单的实例对基本遗传算法和改进的遗传算法进行了比较,发现改进的遗传算法在解决旅行商问题上的效率问题上有了一定的提高。     

Ad hoc网络隐藏/暴露终端问题的研究

本文介绍了adhoc网络的概念,分析了其信道共享方式.从而,引出由于adhoc信道共享方式的不同而导致的隐藏终端和暴露终端的问题.它严重地影响了信道接入协议的性能,影响网络的吞吐量和信道的利用率和公平性.本文详细地对这一问题进行了分析,介绍了几种解决这一问题的MAC接入协议,并对其中最成功DCMA_CSBI协议进行了详细的阐述,说明其是如何解决这一问题的.最后还提出了可能解决这一问题的其他的研究方向.     

一种解决移动agent通信失效问题的方法

介绍了移动agent的特点,并分析了移动agent特有的通信失效问题产生的原因,针对这一问题提出了解决的方法,并用ibm aglet编程实现了通信中心的模型,最后对这一模型进行了测试,说明了这一方法确实能解决移动agent的通信失效问题。     

解决移动计算位置管理问题的差分进化算法

提出了一种解决位置管理问题的差分进化算法,给出了一种将采用浮点编码的种群个体映射为问题解的方法、基于问题特性的种群初始化启发式方法,以及早熟收敛问题的解决策略.基于随机生成的数据对算法进行了模拟实验,将该算法的结果与遗传算法、禁忌搜索算法及蚁群算法进行了对比.     

数字化检验检疫通用建设平台研究与设计

本文就数字化检验检疫通用建设平台提出了一套较为完整的、系统的具有较强可操作性的方法,应用各种关健技术,对该方法中各个环节要解决的问题进行了较详细的分析,并对解决这些问题的方案进行了较深入的研究和探讨。     

浅论校园计算机网络安全改造

在介绍中,本文首先对改造前的网络结构进行了说明,并指出了需要解决的问题,其次对解决这些问题的方法和技术进行了阐述,在文章的最后对改造方案进行了说明,同时还指出了以后需要进一步解决的问题。     

数字化广电通用建设平台研究与设计

本文就数字化广电通用建设平台提出了一套较为完整的、系统的具有较强可操作性的方法,应用各种关健技术,对该方法中各个环节要解决的问题进行了较详细的分析,并对解决这些问题的方案进行了较深入的研究和探讨。     

解决移动计算位置管理的离散差分进化算法

位置管理问题是移动计算环境中的一个重要问题。提出了一种解决位置管理问题的离散差分进化算法,给出了种群的离散编码方法和一种新的变异操作机制,提出了基于问题特性的种群初始化启发式方法,以及早熟收敛问题的解决策略。基于随机生成的数据对算法进行了模拟实验,将该算法的结果与遗传算法、禁忌搜索算法及蚁群算法进行了对比。     

实现世纪之交的平安过渡——信息产业部电子信息产品管理司张琪司长的主题发言及有关负责人答记者问

张琪:新闻界的朋友们,早上好,我代表信息产业部就中国解决计算机2000年问题的情况作一简要介绍。 面对世纪之交出现的2000年问题,中国政府高度重视,在国务院的领导下,各地政府作了大量工作,组织和动员全国力量解决这一问题,国务院办公厅于1998年8月18日发出了《关于解决计算机2000年问题的通知》,召开了全国电话电视工作会议,对解决2000年问题作了各项工作部署,信息产业部会同有关部门认真进行了组织     

时间规划问题中R_时刻表及其应用

为了处理实际生活中出现的对有时间先后关系约束的事件进行排序的问题,诸如学校排课问题、运动会会场安排问题等一系列资源分配问题,文中实现了一种解决该问题的算法。该算法以文献[1]中的关系矩阵的方法为基础,构造以时间关系约束为条件的时刻表———R-时刻表的一种算法。利用该算法对运动会会场项目进行安排,结果表明在仅为时间关系约束的前提下取得了较好的效果,从而实现了对该类问题的一种新的解决方法。     

时间规划问题中R_时刻表及其应用

为了处理实际生活中出现的对有时间先后关系约束的事件进行排序的问题,诸如学校排课问题、运动会会场安排问题等一系列资源分配问题,文中实现了一种解决该问题的算法.该算法以文献[1]中的关系矩阵的方法为基础,构造以时间关系约束为条件的时刻表--R_时刻表的一种算法.利用该算法对运动会会场项目进行安排,结果表明在仅为时间关系约束的前提下取得了较好的效果,从而实现了对该类问题的一种新的解决方法.     

基于遗传算法的资源均衡优化研究

从多任务的资源优化问题出发,对利用遗传算法对资源受限的多任务调度问题及其资源均衡优化问题进行了研究.对多任务网络计划的资源均衡问题进行了讨论,重点将资源受限的多任务调度问题与资源均衡优化相结合进行均衡优化,提出了一种基于改进遗传算法的求解方法,很好地解决了多任务调度问题并使资源分布更为均衡.该方法在解决较大规模网络计划的多任务调度及资源均衡问题时,具有其它方法无法比拟的优势.     

一种解决CAN系统总线故障的方法

总线故障对CAN系统是一种极大的威胁 ,因此解决好这一问题十分重要。文章在简要介绍CAN的特点之后就总线故障对系统的影响进行了论述并提出了一种解决方法     

基于人工免疫算法的多目标函数优化

提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Paret。最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。     

基于AHP算法的仿真可信度模型的探讨研究

提出了一种引入层次分析法来解决复杂系统仿真可信度计算问题的新思想:对复杂仿真系统进行功能层次分解,通过对其各层功能模块的相对重要性进行两两比较构造出判断矩阵,并对各层元素的权重进行排序和一致性检验,最后得到各层功能模块的可信度相对于系统可信度的组合权重。基于这一思想,建立了基于AHP的可信度评估算法模型,为科学地解决可信度评估问题提供了一种新的思路。     

电子政务数据交换平台架构研究

由于传统的电子政务系统存在很多的问题,对政府部门之间在进行数据信息的共享与传输时带来了诸多的不便,因此需要一种统一标准基础上的数据交换平台来解决这一问题。本文主要根据现阶段电子政务建设中,数据交换平台架构存在的一些问题进行分析,研究解决这些问题的方法,并建立一个通用架构,以期能对电子政务建设提出一些建设性意见。     

两个优化问题的神经网络计算

本文采用推广的Ｈｏｐｈｆｉｅｌｄ神经网络模型求解ＮＰ完备的箱问题和背包问题，取得了较好的效果，为这两个问题的解决提供了一条新的途径。同时，对用推广的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型解决优化问题的方法进行了探讨。     

电子商务中不可抵赖性问题探究

不可抵赖性是开发电子商务系统必须要解决的问题之一。本文对这一问题进行了初步分析,并归蚋出了一些常见的解决办法。     

一种研究图匹配问题的核方法

随着计算机技术与网络技术的高速发展,大量的数据充斥着我们周围的世界。面对这些复杂的海量数据,如何才能准确无误地对它们进行辨别与分析,这对于人们来说是一个非常具有挑战性的问题。在计算机领域,图是一种非常灵活的数据结构,对图等含有结构化信息数据的进行学习,是模式识别和机器学习领域的一种重要问题。该文主要研究了通过核方法来解决这些识别问题,并且实例化了两种特殊的解决图匹配的核方法。在此基础上,分析了其解决这类问题的算法复杂度。实验结果表明,该文所提出的方法是一种解决图匹配的非常有效技术。