持久对象技术在软件开发中的应用

针对计算机应用软件中对象范例和关系范例之间存在的“阻抗不匹配”的问题,介绍了持久对象技术的概念和内容,分析了持久对象技术的功能和优点,说明了运用持久对象技术进行软件开发的关键步骤,即POJO、映射件和数据库操作．通过在软件开发中使用持久对象技术,解决了用编程语言将数据库的关系范例映射到用户需求的对象范例上的关键问题．     

对象/关系映射中的完整性及关系约束检查

针对面向对象设计与关系数据库设计之间的不匹配问题,介绍了一种映射方法O/R Mapping。在使用对象模型时,常常通过对象之间的关系来进行访问;而根据关系理论,则通过表的连接、行列的复制来实施数据的存取。其不同使两种机制的结合并不理想,当为访问数据寻找一种合适的方法时,则不匹配就成为了主要矛盾。使用对象/关系映射可以解决该矛盾。     

分段式三角混沌及其加密应用

为了提高图像加密信息的安全性,提出一个基于三角混沌映射和分段相结合的混沌映射。将三角混沌映射进行分段处理并构造分段式三角混沌函数,将该混沌映射产生的混沌序列量化为离散二值序列,分析该序列对初始条件的敏感性、频数检验、平衡度、以及Lyapunov指数等指标,并将其应用于图像加密研究。实验结果表明,该分段式三角混沌映射相比三角混沌映射具有更加良好的混沌特性,将其用于图像加密可获得大的密钥空间,该混沌映射和密文交错的图像加密方法相结合能获得较高安全性的加密结果,通过对加密后图像相邻像素灰度共生矩阵指标分析,表明加密后图像相邻像素具有良好的空间随机特性。     

产品三维模型库速览与映射调用的方法及开发

阐述了产品三维造型设计系统中的三维模型库快速浏览、预览选择与映射调用的方法及相应功能模块的开发。应用Visual C 编制了映射图速览与预览选择模块，建立了映射图与三维模型的对应链接。通过ActiveX Automotion等技术，实现双击被选中的映射图后将其对应的三维模型调入三维造型设计系统的三维呈现与设计主平台中。同时也简述了在Mechanical Desktop的基础上开发的以摩托车为对象的产品三维造型设计系统的总体结构与主要功能。     

一种降低OFDM系统峰均功率比的算法

在对选择映射和分步传输序列算法进行研究的基础上,提出了一种新的降低峰均功率比的算法——分段映射算法,并对其进行了理论推导。分段映射算法首先将原始信号序列分为V个部分,每个部分称为一个子路;通过控制这些子路随机变量的功率方差,从而达到控制信号序列峰均功率比的目的。分段映射算法需要额外付出的代价是对计算得出的映射表进行存储。实际的仿真结果证明:分段映射算法结构简单,相对于选择映射和部分传输序列等扰码算法在降低系统峰均功率比方面具有较好的效果。     

MVC体系结构原理及其在Java中的实现

模型-视图-控制器是广泛应用于交互式应用程序中的结构。它根据功能将对象分为维护数据对象和表示数据对象,以使对象间的偶合性减到最小。该结构将传统的应用程序输入、处理和输出等任务映射到图形用户交互模式,是设计具有通用性、自适应性软件的重要基础,介绍其原理及在Java中的实现。     

基于智能组件的虚拟场景建模

针对目前三维虚拟场景建模效率低下的问题,提出了基于智能组件的虚拟场景建模方法.将场景建模设计为三个层次:概念建模层、映射层和场景生成层.在概念层使用本体对场景对象及对象间的关系进行描述,构建场景对象本体知识库,与最底层的组件模型库一起构成智能组件库.通过中间的关联层对概念建模层及底层实现层进行映射.将该方法应用于三维组态软件场景组态过程,结果表明,使用该方法降低了三维组态软件建立三维监控场景的复杂度和难度,即使没有三维开发经验的自动化工程师也能很轻松地建立三维监控场景,便于三维组态软件的推广.     

一种智能变电站的多规约通信映射方法

目前大多数变电站的通信基于IEC 61850标准,但其性能落后于现代通信技术,阻碍了变电站向智能轻量级通信的全面过渡。为此,提出一种通信映射方法,结合简明二进制对象表示（CBOR）格式,将IEC 61850标准映射到受限应用程序协议（CoAP）。首先,给出常用IEC 61850服务的CoAP映射URI和请求方法;其次,对CoAP订阅模式进行扩展,以解决IEC 61850到CoAP映射需求;最后,搭建通信映射模型验证所提出方法的有效性。与现有的WS-SOAP、HTTP映射方案相比,CoAP+CBOR只需要44%、18%的信息大小以及71%、85%的通信时间,可以缓解电网中设备和网络资源受限的问题。     

一种面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射算法

虚拟网络映射问题是网络虚拟化研究中的核心问题之一,其主要目标是将虚拟网络请求高效地映射到底层物理网络上. 针对面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射问题进行研究,提出了节点连通性模型和通用底层物理网络节点评价模型用以判断节点映射的优先次序,在此基础上设计了一种复合型虚拟网络映射算法,在映射过程中通过识别虚拟网络请求的拓扑特征调用相应的映射子算法完成网络映射. 仿真结果表明,该复合型映射算法获得了较高的虚拟网络请求接受率和网络收益开销比,整体上提高了虚拟网络映射性能.     

对象关系映射框架的研究与设计

针对软件开发中的持久对象与关系数据库的存储矛盾,分析并研究了目前比较流行的一种对象关系映射实现(Hibernate)的框架结构和相关机制;设计了一种对象关系映射框架Lorm。该框架具有对象/关系映射功能,使应用程序开发人员能够以统一的、面向对象的方法进行对象数据存取,而不必关心底层关系数据库的实现,基于Lorm框架的应用开发还支持SQL语言和JDBC标准。     

重复存储Java对象解决方案研究

在面向对象的Java应用开发中,经常采用关系数据库作为持久对象的存储机制,由于对象模型与关系模型之间的"阻抗不匹配"问题,以及关系数据库管理系统本身的内部标识生成机制,使得在关系数据库中存储Java对象时,有时会导致重复对象数据的存储.研究对象持久化处理过程,将对象标识生成过程从关系数据库管理系统中分离出来,并独立于应用业务逻辑层的设计,根据这种思想,提出了2种方案来解决Java对象的重复存储问题.     

Hibernate在Struts中的研究与应用

介绍了目前比较流行的Struts和Hibernate两个开源框架，Struts作为目前比较流行的MVC模式的Web框架，却存在着持久层的开发问题，Hibernate通过其强大的O／R映射功能将Java对象同存放在关系数据库中的数据进行映射，避免了开发人员采用JDBC的方式大量使用SQL语句对数据库进行操作，让程序员可以使用面向对象编程的思维来操作数据库，能够提供更加灵活的业务逻辑。基于这两种框架的J2EE架构，实现了数据的持久化，从而提高了代码的复用性以及软件的开发效率。     

基于关系的模型动态组合推理设计

在关系化模型框架的基础上,对用于定量计算的数学模型进行关系化的分析与表示,使其便于用关系数据库系统存储与管理．依据关系化模型的特点,重点对其推理机制进行设计与讨论．该推理机制除以模型的输入／输出为纽带实现模型的自动连接外,还可以交互式的提示系统信息及完成数据输入,并可依据用户设定的模型特征对模型组合序列进行优选,实现了模型、数据和对话的有机结合．最后应用一数学模型对关系化模型的组合推理过程作实证性的分析．     

挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则

应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集，提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法，在关系数据的模糊C-均值算法与部分聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法-关系数据的竞争聚集算法，并用它来划分数量型属性，由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数，因此能挖掘出优化的模糊关联规则。     

非线性渗流二次函数与幂函数的转换

根据描述非线性渗流二次函数和幂函数两种表达式可以描述同一渗流场的特点,提出二者之间应有同一性,即它们之间可以相互转换。并通过最小二乘法的数学手段,导出了两种函数相互转换的关系式。对层流和充分紊流两种特殊渗流以及假定值的检验表明,该关系式能充分表达二者的同一性,为以后对非线性渗流的进一步研究提供参考。     

关系模式到XML Schema的约束保留映射

随着XML逐渐成为网络数据表示和交换的标准，将关系数据描述为XML格式已经成为一种趋势。针对这种情况，提出了关系模式到XML Schema的保留约束映射算法，通过对关系模式和XML Schema数学建模，定义模式映射模板，将关系模式转化为XML Schema模式的描述，实现关系数据到XML文档的转化。由于在数学建模过程中充分保留了语义约束信息，与同类研究相比，算法的映射结果可以更完整的描述关系模式的结构和语义信息，保证了数据的连贯性。     

关系代数运算在嵌入式全关系系统CR-Foxpro中的实现

以关系代数为衡量尺度和工具，对最小关系系统Foxpro进行了分析，重点阐述了关系代数运算在作者开发的嵌入式全关系系统CR——Foxpro中的实现原理。     

应用BP神经网络预测煤层含气量分布

煤层含气量分布和煤层气富集规律已成为当今重要的科研课题.充分利用BP神经网络具有的非线性映射能力、泛化能力和容错能力,批量数据处理使整体偏差值最小,分组拟合比单个样本拟合效果好的特点预测煤层气含量;煤层含气量在一定范围内变化,于是把煤层含气量作为因变量的数据进行分级预测,并且适当调节样本允许误差且允许个别错误存在,以减少模型整体误差.煤层的埋深、镜质组、灰分和挥发分为影响QP区块的主要因素,将这4个影响因素作为变量建立BP神经网络模型,调节网络模型各项参数,分配不同学习训练样本、检验样本和坚持样本以找出合理的神经网络学习训练结构.再与地质统计学和克里金插值法有机结合来预测煤层含气量分布规律和探索煤层气富集规律.     

关系代数查询算法在Foxpro系统中的移植

Foxpro系统基本命令集中提供有在表文件中顺序查询和索引查询的命令，但都是一次一记录的查询方式。Foxpro系统尽管是最小关系系统，但是关系代数中的投影、选择、连接、笛卡尔积和并运算都有不同程度的实现。作者在文中重点讨论了利用这些关系代数运算并借助关系代数表达式的查询算法，从而可以在一定程度上实现一次一集合方式的查询。     

基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究

针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言(SPARQL)代数表达式.逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系代数运算:选择、投影、并、差和笛卡尔积,并给出其相应的转换算法.结果表明:在这种本体学习的方法下SPARQL代数可以表达5种基本关系代数,以及由它们组合而成的关系表达式,因此,SPARQL是关系完备的,并支持那些基于关系查询的遗留系统向语义层的移植.