对基于Docker的虚拟化技术的几点探讨

Docker技术一种容器级的虚拟化技术,同时也是一种轻量级的容器管理引擎,采用Docker虚拟化技术可以快速的实现大量的标准化应用的部署,在软件开发与测试等相关测试中具有十分广泛的用途。通过对Docker的虚拟化技术基本规范进行分析,探讨了Docker技术的隔离性能与资源控制功能,并对Docker的虚拟化技术应用优势进行分析。     

容器技术在软件项目中的应用研究

Docker是一种面向云平台的虚拟化技术.作为容器技术的典型代表,Docker解决了传统虚拟化技术存在的诸多问题,以一种轻量化的方式管理资源,达到资源的最大化利用.对Docker技术的基本原理和架构组件进行了介绍,并基于此分析了Docker技术在软件项目开发中的应用场景.     

云计算虚拟化技术的发展与趋势探讨

云计算是一种融合了多种计算机技术的数据处理计算模式,其技术关键在于海量数据存储与大范围数据管理。随着现代技术的发展,计算技术已逐渐从发展初期步入成熟期,并在我国诸多企业得到广泛应用。随着信息技术的快速发展,云计算的核心技术发生了相应变化。虚拟技术以灵活性高、快捷等特点,一跃成为了云计算的核心技术,而云计算也面临着全新的技术革新。基于此,阐述了虚拟化技术的概念,提出了虚拟化平台构成的安全威胁与防范措施,深入分析了Docker技术的优势与不足,详细概括了Docker技术对云计算发展的影响,并从虚拟化技术与容器技术并存、在虚拟机内运行Docker容器技术、以Docker容器为中心的云计算核心技术三方面,分析云计算虚拟化技术未来的发展趋势。     

Docker技术在软件开发过程中的应用研究

Docker是一个构建在LXC之上的,基于进程容器(Processcontainer)的轻量级VM解决方案。从2013年Docker项目的出现至今,在容器技术中,Docker已经得到迅速的发展和应用[1]。本文针对Docker的技术优势和架构体系,分析了Docker镜像的特点以及Docker容器的创建技巧,并指出了Docker在当前软件开发应用中的重要性。     

容器技术-Docker

容器技术已有十几年的发展历史,Docker作为容器技术的一种,并作为PaaS的核心技术之一,自从2013年发布以来,一直受到IT界的热捧.Docker提供的应用程序容器技术承诺将像几年前的虚拟化技术一样改变IT操作的运行方式.本文针对关于应用程序容器技术的常见问题,并指出了Docker在当前软件开发应用中的重要性.     

基于Chromium的渲染进程轻量化隔离方法

为实现浏览器对Web应用的高效管理和安全隔离,提出一种新的渲染进程轻量化隔离方法。研究并分析Chromium多进程机制及管理策略与Docker容器虚拟化技术。设计Chromium与Docker相结合的Zygote Docker方案,将渲染进程模块从浏览器核心模块中分离,同时精简浏览器功能实现浏览器的轻量化。实验结果表明,该渲染进程模块在容器内实现了隔离,轻量化结果较为明显。     

面向异构容器云的应用迁移方法

为满足基于Docker容器的应用在Kubernetes集群和Docker Swarm集群之间的迁移需求,研究A-Migrator异构容器云应用迁移系统。通过Kubernetes和Docker Swarm的应用编排调度策略,给出两者之间编排信息转换的可行方法,并提出基于镜像预同步的应用迁移技术。实验结果表明,A-Migrator异构容器云应用迁移系统可实现基于Docker容器的应用在2个集群之间的迁移,且引入镜像预同步技术后应用迁移时间平均减少60.33%。     

基于流量控制的Docker容器网络带宽控制机制

针对Docker容器缺乏对网络带宽资源进行限制的能力的问题,提出了一种基于流量控制（TC）的Docker容器网络带宽控制机制。首先,基于CGroups文件系统的实时监测机制,利用Linux内核的虚拟文件系统（VFS）作为媒介,将Docker容器创建时设置的网络控制参数传递给Linux内核流量控制器TC;然后,通过引入IFB模块实现上下行带宽控制,并使用rate、ceil及prio参数进行空闲带宽共享及容器优先级控制;最后,控制TC执行具体的网络限制,以实现容器之间灵活的网络资源控制。实验结果表明,该机制在容器独占带宽场景下可有效地将实际容器带宽限制在2%的波动范围内,而在共享空闲带宽场景下可在平均误差0.5%的范围内精准限制容器带宽,同时该机制能够基于优先级弹性地管理资源。该机制具有提供更为原生的接口且无需额外工具配合的优势,可为基于Docker的云平台的细粒度弹性网络资源控制提供便捷有效的解决思路。     

基于Docker的云资源弹性调度策略

针对云资源弹性调度问题,结合Ceph数据存储的特点,提出一种基于Docker容器的云资源弹性调度策略。首先,指出Docker容器数据卷不能跨主机的特性给应用在线迁移带来了困难,并对Ceph集群的数据存储方法进行改进;然后,建立了一个基于节点综合负载的资源调度优化模型;最后,将Ceph集群和Docker容器的特点相结合,利用Docker Swarm实现了既考虑数据存储、又考虑集群负载的应用容器部署算法和应用在线迁移算法。实验结果表明,与一些调度策略相比,该调度策略对集群资源进行了更细粒度的划分,实现了云平台资源的弹性调度,并在保证应用性能的同时,达到了合理利用云平台资源和降低数据中心运营成本的目的。     

基于时变资源的容器化虚拟网络映射算法

为了构建大规模容器化虚拟网络,达到搭建高保真、易编程的虚拟网络环境的目的,提出一种基于时变资源的容器化虚拟网络映射算法,将OVS和Docker容器化的虚拟网络切块,并分布式地映射到若干计算、网络、存储资源受限的物理宿主机.首先,根据虚拟网络的拓扑结构,将具有密切链路关系的虚拟网元进行层次化聚合,以减小问题规模;其次,对...