基于非齐次泊松过程的拖拉机发动机使用可靠性

进行发动机故障跟踪试验,得到发动机现场使用的故障数据。基于随机过程的理论,用非齐次泊松过程建立发动机故障过程数学模型,包括模型的假设检验,并给出故障过程模型的参数估计。研究发动机的故障间隔时间和故障强度函数之间的数学表达式,定义故障过程改善和故障过程劣化的概念,导出故障过程改善和故障过程劣化与故障强度函数之间的关系,得到发动机使用初期的故障强度曲线,给出发动机平均故障间隔时间的估计值。研究结果能为提高发动机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究机械系统之间故障的相关性奠定理论基础。     

自动变速器常见故障的检修

自动变速器是一个由机械、液压和电子控制系统组成的封闭装置。一旦出现故障,原因比较复杂,如果在没有确定故障部位的情况下,就不能随意解体检修。首先要根据驾驶员对故障描述进行分析确认,再依据维修资料、检测仪器或自诊断系统,读取故障码,按照故障代码进行故障范围的检查和试验操作,确定故障性质和故障范围,最后,依据故障范围和故障部位实施检修。     

对故障码进行综合分析,诊断电控发动机故障产生的原因

指出了发动机故障码产生的过程,介绍了永久性故障码、间歇性故障码、误操作故障码、同时出现的多个故障码,分析了这四种故障码的特点及判别方法。最后,阐述了如何综合分析故障码,诊断发动机故障产生的原因。     

数控设备常见故障分析及维修方法分析

数控设备在运行过程中会出现各种各样的故障,主要有设备软硬件故障、经常性故障以及偶然性故障、风险性故障与非风险性故障、显性故障与隐性故障、工作质量降低故障,在进行故障检修时,通常遵守先简单后复杂、先机械后电气、先外侧后内侧、先静态后动态的原则,通过数控设备机械结构部分检测方法、数控设备系统故障检测方法、交换解决方法以及系统故障自动诊断方法迅速解决故障。     

改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法

针对机电产品多种故障原因和故障模式并存问题,在常规故障模式及其影响分析(FMEA)基础上,提出了一种改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法。分析系统常见故障模式及其故障原因,确定每种故障原因对当前故障模式的贡献率;根据故障传播模型进行故障模式推理,计算每种故障模式的发生概率;采用[0,1]区间的概率值来度量故障的严重度和检测度,得到风险扩展数(REN);通过比较每种故障模式的发生概率和REN值,确定系统关键部件及其主要故障模式,为系统维修策略的制定提供理论依据。计算分析结果表明,该方法能有效识别系统的主要故障模式和关键零部件,并与工程实际相吻合。     

浅析配电网故障定位容错方法

配电网故障定位是配电网自愈的基础,为了克服配电终端错报故障信息造成的故障定位失败问题,提出了配电网故障定位容错方法。充分利用配电网线路上配电终端的故障信息,对错报故障信息进行容错处理,实现配电网的准确故障定位。     

HX_D1C机车压力传感器故障简析

自HX_D1C机车投入运用以来,已出现25次牵引变流器冷却水回路进水口压力故障,导致机车损失一架牵引力。压力传感器是牵引变流器中的关键部件,对其出现的故障进行深入分析,一方面可以及时有效的处理故障,另一方面可以预防故障的出现,提高压力传感器的可靠性。压力传感器故障分为直接故障和间接故障:直接故障就是压力传感器自身品质问题;间接故障是因为外部原因造成压力传感器故障。     

旋转机械故障诊断中的独特征兆诊断法

工程实践中,导致故障的原因是多方面的、复杂的,故障征兆也是多样化的。往往一种故障原因有多种故障征兆出现,而一种故障征兆也可能对应多种故障原因,这就使得现场很难准确判断故障真正原因。     

微环谐振器故障模拟装置设计与实现

光片上网络(PNOC)是下一代片上网络的典范,而微环谐振器(MRR)是光片上网络中的关键设备。MRR对温度的波动非常敏感,容易发生故障,如何检测MRR故障是提高PNOC可靠性的关键,而MRR故障模拟器是验证MRR故障检测的关键。该文首先建立MRR的故障模型,给出MRR故障模拟器的设计原理,设计的装置可分为故障模拟器模块、故障处理模块、显示模块及故障设置模块4个部分。该设计实现了MRR故障位置的任意设置、故障模拟器模块的切换以及故障的判断与显示。实验结果证明了设计的故障模拟器的有效性。     

FANUC 0系统维修知识讲座——第3讲 FANUC 0系统中与维修有关的故障分类及其基本内容

数控机床的故障分为数控系统故障和数控机床故障二大类,前者包括CNC系统故障,伺服系统故障,编码器故障,超程故障和PMC故障等,由CNC控制软件进行自诊断,后者包括机床故障和操作信息等,由PMC控制程序进行自诊断。下面分别作简要的说明。     

基于交互注意力机制网络模型的故障文本分类

当前基于深度学习的故障文本分类已成为故障诊断和分析的关键技术,但单独使用循环神经网络或卷积神经网络难以有效捕获故障文本中的关键分类特征,鉴于此,提出一种交互注意力机制网络模型,用于捕获故障文本中的关键分类特征,以提升分类性能.该模型利用交互注意力机制关注循环神经网络和卷积神经网络所提取特征中的关键分类特征,形成全局—局部特征;针对故障现象文本中故障件和故障模式两类关键分类信息,引入了故障件和故障模式注意力机制捕获关键故障信息,形成故障件—故障模式特征;基于全局—局部特征和故障件—故障模式特征的融合形成分类特征.利用多组数据进行故障文本分类实验,结果表明所提模型具有更优的性能.     

利用PLC进行数控机床的故障检测

PLC在数控机床生产中的故障占很大比例,一些数控机床的故障通过观察PLC的输入/输出状态显示信息,就可以找到故障原因,从而能够快速排除故障,因此熟练掌握PLC查找故障很重要。本文从PLC故障特点、故障检查方法和故障检测注意事项3方面详细阐述了利用PLC查找故障的方法。实践证明,利用PLC状态显示信息,诊断机床故障,能够快速、有效地排除故障。     

PLC故障检修与实例探析

以FX2N-48MR机型为例,在全面介绍PLC故障及故障检修流程和检修方法的基础上,通过故障实例详细讲解了PLC故障的具体检修过程,并深入探析了故障产生的根本原因,即很大程度上都是人为错误造成的。注重PLC的硬件接线和程序设计,可以有效避免绝大部分的PLC故障;掌握PLC故障的检修流程与方法,有利于快速提高PLC故障维修技能;熟悉PLC故障产生的根本原因,有利于减少PLC故障的出现。     

系统级软件可靠性屋在运行时间框架模块上的应用

为了提高仿真实验系统的主控计算机分系统的软件可靠性,建立了系统级软件可靠性屋(HOSR)。以主控计算机分系统下的运行时间框架管理模块为例,分析了故障模式和故障原因的相关性、故障模式间的相关性、和故障原因间的相关性。介绍了故障模式及影响分析法(FMEA)、质量功能展开法(QFD)、及将QFD中的系统屋概念融入FMEA而形成的HOSR。根据主控计算机分系统软件层次图,利用已建立的故障模式和故障原因库对HOSR进行填充;最后,根据HOSR的分析矩阵对RTI管理模块进行故障分析。分析结果表明:RTI管理模块中存在潜在故障模式23个,潜在故障原因35个,故障模式和故障原因的相关性关联116个,故障模式间的相关性关联9个,故障原因的相关性关联14个。该分析法能更全面地识别故障模式和故障原因,尤其是共模故障和共因故障,同时减少头脑风暴法带来的缺陷遗漏,减少工作人员的工作量。     

110kV变电站常见故障及防范措施探讨

主要对110kV变电站故障种类进行了介绍,并针对GIS常见故障、监控设备故障及变压器故障,从故障原因、故障表现形式及故障预防等方面提出了一些可行的处理措施。     

主元分析方法在航空发动机故障检测与诊断中的应用

针对综合参数法计算的表征发动机整体性能的综合指数不能有效地检测故障,无法识别故障变量以及需要较多的故障样本,本文提出了一种基于主元分析模型的航空发动机故障检测与故障变量识别方法。该方法不需要故障样本数据,利用统计量T2和平方预测误差实现故障检测,利用贡献率图辨识故障变量。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,表明该方法能够有效地检测到早期潜在故障,准确地识别故障变量,极大地方便了故障的早期发现和排除。     

基于分数阶傅里叶变换的滚动轴承故障诊断

分数阶傅里叶变换作为傅里叶变换的扩展,它在傅里叶变换的基础上增加了一个新的优点,它在诊断滚动轴承故障时,可以使不稳定的轴承故障信号的时频特性更好的展示出来。再通过分析故障信号的时频特性,从而得出滚动轴承故障是外圈故障、内圈故障还是滚动体故障,并分析其故障程度。     

关于变压器检查维护及其故障处理的探讨

变压器的故障常被分为内部故障和外部故障两种。内部故障为变压器油箱内发生的各种故障;外部故障为变压器油箱外部绝缘套管及其引出线上发生的各种故障。主要分析变压器运行的检查维护及故障处理的方法,可供广大同行技术参考。     

基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法

为提高数控机床主轴传动系统润滑不良故障的预测能力和预知性维护能力,针对现有故障预测方法的局限性以及主轴零部件耦合、故障并发等特征,提出一种基于故障先兆判定模型和动态置信度匹配的主轴润滑故障预测方法。根据关联程度约简故障先兆表征参数,基于故障历史数据集定义故障先兆状态序列,结合小波分析和概率神经网络技术构建故障先兆判定模型,设计动态置信度匹配算法,进而从可靠性和正确性的角度融合各故障先兆参数状态匹配结果,在线预测故障发生的概率及时间。试验结果表明,该方法能够有效实现主轴传动系统润滑不良故障的预测。     

一种配电网高阻接地故障在线监测与辨识方法

中性点不接地系统的配电网高阻接地故障是一种多发故障,短路电流小,故障特征不明显,在线辨识困难,导致故障初期难以被发现,极易演化成严重故障。通过研究其单相接地的暂态过程,发现故障暂态电容电流会使故障线路零序电压有明显的高次谐波,经10k V配电网单相高阻接地后故障线路零序电压频谱分析仿真结果证明了这一点,因此可将其作为高阻接地故障在线辨识的特征谐波。为了确定该故障特征谐波的有效性,分别与其他故障类型和配电网突加突减负载时的零序电压进行了仿真对比分析,从而证实了该谐波可以有效区分其他情况产生的谐波。为了进一步探索高阻接地故障参数对故障特征谐波影响的规律,分别对不同故障接地电阻和不同故障相角时的线路零序电压暂态过程进行了仿真,结果表明,故障发生于相电压90°相角时,该故障特征谐波幅值最高,约为基波幅值的4%~9%,且幅值随故障电阻升高有规律的减小。该特征谐波特征明显,足以用于准确在线辨识高阻接地故障,从而为配电网在线故障辨识设备的研究提供了新的思路。