马丢函数的一种计算方法

一、问题的提出 在托卡马克装置上,要估计快波加热的效果,需要计算天线的耦合阻抗,在计算椭圆截面半环天线等效负载阻抗时,要用到马丢函数,即要计算马丢方程     

保持ai-半环上矩阵的Moore-Penrose逆的线性算子

研究了保持ai-半环上矩阵的Moore-Penrose逆的可逆线性算子,并完全刻画了保持链半环、完全分配格、n元布尔半环等特殊ai-半环上矩阵 Moore-Penrose逆的可逆线性算子。     

半环诱导的赋值代数的解轮廓和解扩展

在由半环诱导的赋值代数中,通过半环同态与赋值的复合得到了一个新的赋值代数。证明了嵌入同态保持赋值的解轮廓,推广了赋值的解扩展定理。     

对称*-λ-半环

Kleene代数在计算机科学中具有基础而特殊的重要性。在计算机工程应用中,Kleene代数及相关*-半环已被成功应用于基础安全分析、底层程序变换以及并行控制等许多领域。论文给出了对称*-λ-半环的定义及其等价刻画,并指出对称*-λ-半环是Kleene代数概念的推广。     

一类有限半格的自同态半环

研究两条有限链直积上自同态半环的性质。利用有限链直积上的两种二元运算，给出了两条有限链直积的子集构成自同态像集的充要条件，证明了自同态半环的乘法半群是正则半群。通过对有限链直积上的自同态进行分解，得到了自同态半环可由其乘法半群的幂等元集生成；推广了有限链上自同态半群的一些结果。     

某些半环的结构

介绍了A（M）-完全正则半环,并利用（2,2）型代数的坚固构架的概念,给出了A（M）-完全正则半环的次直积分解与其加法（乘法）半群的次直积分解之间的密切联系。特别地,推广了以往文献的一些结果。     

基于显著闭合边界的压缩域图像检索

提出了一种直接从压缩域提取显著闭合边界进行图像检索的算法.从压缩域直接提取块边缘,使用基于网络流理论的比率轮廓算法从块边缘图像中提取显著闭合边界,用傅立叶描述子刻画显著闭合边界,进行图像检索.实验结果表明,直接从压缩域提取显著闭合边界,无需解压,减少了计算量,提取的显著闭合边界应用在图像检索中取得了较高的准确率.     

一种基于排序的基因表达数据频繁闭合模式挖掘算法

频繁闭合模式是频繁模式的无损压缩,因此采用频繁闭合模式的挖掘来代替频繁模式挖掘,可以适当的压缩计算和存储开销。文中针对已有的面向基因表达数据集频繁闭合模式挖掘算法CARPENTER多次扫描数据集转置表带来巨大开销的缺陷,提出了基于排序的频繁闭合模式挖掘算法SFCP。在真实数据集上的实验结果表明,该算法效率比CARPENTER算法高。     

基于数据流频繁闭合模式的挖掘

用挖掘频繁闭合模式集代替挖掘频繁模式集是近年来提出的一个重要策略。根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的频繁闭合模式的新方法DSFC_Mine。该算法以滑动窗口中的基本窗口为更新单位,利用改进的CHARM算法计算每个基本窗口的潜在频繁闭合项集,将它们存储到一种新的数据结构中,利用该数据结构可以快速地挖掘滑动窗口中的所有频繁闭合项集。实验验证了该算法在时间上和空间上的可行性和有效性。     

基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法

针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题, 提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像, 提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域, 然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征描述, 最后使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。实验结果表明, 图像匹配的准确度有很大程度的提升, 同时计算耗时更少; 提出的方法能够满足增强现实系统的要求。     

基于PERCLOS的驾驶员眼睛状态检测方法

利用驾驶员眼睛的状态判断驾驶员的疲劳状况是一种实时的、非接触式的方法。首先对眼睛进行精确定位,再根据眼睛面积的减小程度来判断眼睛的睁开或闭合状态,进一步通过记录眼睛闭合的次数、眼睛持续闭合的时间来检测驾驶员是否处于疲劳状态。本文采用肤色分割、去除与边界连通的区域、逐步减小眼睛区域候选范围的方法来定位人眼,再计算眼睛区域的面积,眼睛闭合时间,此方法不受复杂背景影响,对各种肤色、各种姿态的人脸均适用。     

基于NTL算法库的多元多项式因式分解高效实现

针对多元多项式因式分解困难问题,利用现有因式分解算法,提出了一种基于任意精度计算函数库NTL的高效多元多项式因式分解实现方法HPFMP。介绍了NTL算法库,讨论了如何运用该算法库实现高效的数论与计算代数计算;充分利用具备高效、任意精度大整数、实数的计算数论与计算代数的NTL算法库实现了多元多项式因式分解;与现有代数系统Maple11进行了对比测试,实验结果表明,该实现方法具有更高的效率。     

半环上生成模糊理想及其结构

给出了半环上生成模糊理想的概念并且讨论了生成模糊理想的与格相关性质,得到了令人满意的结果。     

关于交换半环上一类矩阵的研究

对半环上可逆矩阵的概念进行推广,给出了[e]-可逆矩阵的定义。通过探讨可逆矩阵与[e]-可逆矩阵之间的内在联系,给出了交换半环上[e]-可逆矩阵的等价刻画。同时,对交换半环上[e]-可逆矩阵的全体关于矩阵乘法构成的半群进行研究,给出了此类矩阵半群的分解定理,并证明了此类矩阵半群均存在极大子群,且所有极大子群的并是Clifford半群。     

基于滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘

频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且数量小得多，然而，如何挖掘滑动窗口中的频繁闭合模式集是一个很大的挑战．根据数据流的特点，提出了一种发现滑动窗口中频繁闭合模式的新方法DS_CFI．DS_CFI算法将滑动窗口分割为若干个基本窗口，以基本窗口为更新单位。利用已有的频繁闭合模式挖掘算法计算每个基本窗口的潜在频繁闭合项集，将它们及其子集存储到一种新的数据结构DSCFI_tree中，DSCFI_tree能够增量更新，利用DSCFI_tree可以快速地挖掘滑动窗口中的所有频繁闭合模式．最后，通过实验验证了这种方法的有效性．     

基于BIDE的多核并行闭合序列模式挖掘

基于经典的BIDE算法,提出一种多核并行闭合序列模式挖掘算法——MT_BIDE。该算法在频繁序列扩展判断前进行剪枝,在扩展过程中动态调整频繁序列及其伪投影数据集,平衡不同线程间挖掘闭合序列模式的计算量差异。实验结果表明,该算法具有较高的运行效率和加速比。     

基于轮廓的刚体变换模型下多源图像配准算法

提出了一种刚体变换下基于轮廓的多源图像配准算法.首先提取待配准图像中的明显轮廓,然后对提取后的轮廓进行轮廓匹配.对于匹配后的开轮廓对,通过把开轮廓的两个端点用直线段连接的方法将开轮廓对转化为闭合轮廓对.最后求取闭合轮廓对中闭合轮廓的质心并作为控制点,根据控制点计算配准参数.     

多元过程能力指数的研究综述

多元质量特性的诊断与控制是现代统计过程控制技术研究的热点和难点,如何分析多元过程的能力及如何计算其多元过程能力指数还没有公认的方法.本文详细列举了4种主要思路下构建多元过程能力指数的模型,简单介绍了几种特别的计算和度量多元过程能力指数的方法.如Bootstrap法、几何距离法等,最后对各种思路和模型进行了简单对比.     

驾驶员眼睛疲劳状态检测技术研究

在判断驾驶员疲劳状态时,应首先对眼睛进行精确定位,再根据眼睛面积的减小程度、持续闭合的时间、闭合频率来判断眼睛疲劳状态。在进行人眼定位时,采用在RGB空间进行肤色分割、去除与边界连通的区域的方法,再结合形状验证法逐步减小眼睛区域候选范围,然后,计算眼睛区域的面积、持续闭合时间。实验证明:这种方法在定位人眼时,简单快速,且不受人脸背景、人脸肤色、姿态的影响。     

水平集方法中符号距离函数的快速生成

准确快速地计算任意闭合曲线的符号距离函数,是提高水平集方法的效率和稳定性的至关重要的一步。改进了基于快速步进法标记任意闭合曲线内外部的方法,优化了基于源点映射扫描方法生成距离函数值的方法。实验证明方法准确有效,进一步提高了水平集方法中符号距离函数的生成速度。