脑电信号采集系统的设计

分析了脑电信号作为生物电信号的特征,并根据这些独有的特征提出了对采集脑电信号的系统的性能要求,从而规划出整体的设计框图.系统具有高输入阻抗、高共模抑制比的等特点,并且具有良好的实时性和通用性.其中,信号采集部分是将电极记录的脑电信号进行三级的放大和滤波,最终将此信号传送至模数转换模块.     

阵发性40Hz脑电信号的自动检测

阵发性40Hz脑电信号的检测在临床上和理论研究中都是很有意义的工作。对阵发性40Hz脑电信号从理论及检测方法的实现上进行了讨论,并且初步进行了临床实验,取得了较为满意的效果。     

冰毒成瘾者脑电信号的分类研究

冰毒是新型毒品的一种,它可以引起大脑功能异常甚至致人死亡。目前对冰毒成瘾者的脑电信号的分析主要通过ERP分析,还鲜有对冰毒成瘾者的脑电信号进行分类。该研究对两类受试者的脑电信号进行ERP分析,选定P300范围并提取出每次实验下处于该范围内脑电信号的时域、频域和小波系数作为分类特征来进行模式识别,分类结果显示准确率达到80%以上。此外,分类准确率达到75%以上的5个电极中4个位于额叶区域,这说明相比较于其他脑区,冰毒对额叶的影响最为严重,因此冰毒可能损伤大脑的执行认知功能。C3电极基本映射于初级运动皮层区域,说明冰毒可能对冰毒成瘾者的运动执行功能也产生了一定影响。上述结果为进一步研究冰毒对大脑的神经活动造成的影响提供了研究思路。     

基于MCU与虚拟仪器的脑电信号采集系统

针对人体表皮脑电信号特点提出了基于MCU与虚拟仪器的脑电信号采集系统。采用生物电信号前置放大电路、滤波电路、50Hz工频陷波电路、电平抬升电路有效滤除信号噪声并放大脑电信号,同时采用MSP430MCU高速采样技术和串口通信技术并结合LabVIEW开发上位机软件低成本地完成对脑电信号的数字化采集和实时波形显示。系统仿真和实验表明,系统能够有效地实时采集人体生物电信号,为脑机接口研究提供支持。     

基于脑电信号空域特征的紧急制动行为识别

基于脑电信号对紧急制动行为的分类识别和预测,是开发以人为中心的智能辅助驾驶系统的关键问题。为实现对驾驶过程中紧急制动和正常驾驶行为的分类识别,提出了基于PLV的特征表示方法来构建功能性脑网络,结合对网络特征参数的统计分析,确定显著性差异的特征参数,以及通过对数欧式距离提取脑电信号空域特征,并结合机器学习算法完成对紧急制动和正常驾驶行为的分类识别。实验结果表明,针对17名被试的紧急制动和正常驾驶的分类准确率均高于84%,最高准确率达到95.7%;对功能性脑网络的分析结果表明,在两种驾驶行为过程中,脑区间的交互都涉及全脑区,且在紧急制动过程中,脑区间的交互主要出现在额-中央-颞叶区,这与紧急制动下大脑更专注于判断决策相符。研究结果对理解驾驶过程中,尤其是紧急制动过程中驾驶员对应脑区间的依赖关系,以及开发智能辅助驾驶系统在驾驶过程中提前识别紧急制动意图具有一定的参考价值。     

采用Lynch-Davisson编码方法压缩多元信源序列

为了利用Ｌｙｎｃｈ－Ｄａｖｉｓｓｏｎ编码压缩多进制序列,提出了一种推广方法,该方法不再将信源序列划分成多个序列分别进行压缩,而是采用一种统一的算法直接对信源进行压缩处理,并证明了这种方法在渐进意义上可达到熵界。     

基于贝叶斯估计的小波脑电信号去噪算法研究

针对传统脑电去噪算法易丢失细节特征、峰值信噪比低、计算量大等问题,对脑电信号70～200 ms的尖波部分和持续时间小于70 ms的棘波部分,采用拉普拉斯分布为去噪模型,利用贝叶斯估计方法对小波变换后的系数进行估计,将估计后的信号进行重构,以达到去噪的目的.采用信噪比、均方根误差、作为去噪的评价指标,对比贝叶斯估计算法、全局阈值算法、改进阈值算法和自适应阈值算法的优缺点.通过对比发现贝叶斯算法的信噪比远高于其他算法,该方法获得了较大的峰值信噪比增益,而在四组均方根分析数据中,贝叶斯估计算法取得的误差较小,去噪效果更好.在能量和功率谱的分析中,充分验证了贝叶斯估计算法的去噪优越性,有效保留了原始信号的高频和低频部分的细节信息.     

合成孔径雷达图像特征及压缩研究

合成孔径雷达图像压缩有助于减少数据率，对图像传输和存贮效率的提高有积极的意义，对合成孔径雷达图像统计模型进行了研究，给出了其概率分布和相关性能分析，并用ＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ数据进行了统计。据此提出了无失真压缩算法，达到了熵压缩进行了讨论。     

采用Lynch-Davison编码方法压缩多元信源序列

为了利用Ｌｙｎｃｈ－Ｄａｖｉｓｏｎ编码压缩多进制序列,提出了一种推广方法,该方法不再将信源序列划分成多个序列分别进行压缩,而是采用一种统一的算法直接对信源进行压缩处理,并证明了这种方法在渐进意义上可达到熵界．     

嵌入式系统指令压缩技术

该文阐述了嵌入式系统指令的冗余问题，分析了目前存在的一些解决办法，还将thumb指令与其他的一些压缩技术进行对比论述，剖析了thumb指令的本质，并从分析算术编码的基本原理，思想方法入手，提出了一种可行的，适合快速减压缩的查表压缩算法。该算法不仅可以对定长的指令进行压缩，而且可以完全不破坏原处理器的流水线结构，应用于任何应用中的嵌入式系统；并且在保证70％的压缩率的同时，又能够在实时减压缩速度方面有着不错的表现。     

冲激信号的尺度变化运算

本文介绍了冲激信号的尺度变化运算当δ(at)中的 a 为一个时间函数时的运算公式,并通过解析法和图解法等多个实例验证了该运算公式的正确性和普遍性.     

一种基于WBS编码、块编码前的压缩算法

提出一种基于二值图象压缩编码前处理的新观点和新方法 ,即从数学角度出发 ,提出一种方案 :对在二值图象中影响WBS编码、块编码效率的黑直线段 (铅直或水平 ) ,进行编码前预处理 ,消除黑直线段 ,提高压缩比。     

CELP语言编码算法的快速途径

本文介绍了CELP的基本原理,并研究了奇异值分解法和自相关方法。     

CELP算法软件实现

介绍了CELP算法原理,讨论了算法软件实现的有关问题,并给出在PC机上的实现结果.     

4.8kbit／s语音编码技术的研究与实现

给出了一种基于改进型码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）算法的声码器。激励由随机码本和自适应码本构成，声道由线性预测器构成。为了获得高质量的合成语音，采用了非整数时延技术、频谱展宽技术、感知加权技术等，为了提高编码算法速度，码本搜索采用重叠码字技术，随机码本采用三元稀疏码本，最后给出了对合成语音质量的主观及客观测试结果。     

数字音频压缩编码及其播放器的实现

在讨论语音编码技术的基础上,分析了几类语音编码技术的优缺点;重点研究了基于感知的数字音频压缩编码方法;介绍了MPEG标准。并在此基础上设计制作了一个主流格式的音频播放器,测试结果表明其实用、有效。     

融合语音信号和脑电信号的多模态情感识别

为构造有效的情感识别系统,通过声音刺激分别诱发出高兴、悲伤、生气以及中性4种情感,并采集相应的语音信号和脑电信号。首先,利用相空间重构技术提取脑电信号和语音信号的非线性几何特征和非线性属性特征,并结合两者的基本特征分别实现情感识别;然后,通过构建基于限制玻尔兹曼机的特征融合算法,从特征层融合的角度实现多模态情感识别;最后,利用二次决策算法从决策融合的角度构建多模态情感识别系统。实验结果显示,从特征融合的角度构建的多模态情感识别系统相比语音信号和脑电信号情感整体识别率,分别提高1.08%和2.75%;从决策融合的角度构建的多模态情感识别系统相比语音信号和脑电信号情感整体识别率,分别提高6.52%和8.19%;决策融合相比特征融合构建的多模态情感识别系统整体识别效果更优。因此,融合语音信号和脑电信号等不同来源的情感数据可以构造出更有效的情感识别系统。     

编码分析、设计及应用

编码分析、设计及应用马光思（西安建筑科技大学自控系，西安，７１００５５，男．４５岁，讲师）摘要＊８针对软件系统设计应用编码存在的一些问题，结合编码结构和实例进行了组合分析。给出了对应用和管理维护编码都有很大支持作用的编码规则、存贮结构及使用方法。关键...