汽车模具网络计划与CAPP的集成

本文分析了汽车模具生产的特点和对网络计划与ＣＡＰＰ的需求，对模具生产网络计划和ＣＡＰＰ的运行模式进行了研究，提出了按并行工程思想，实现时间优化基础上的网络计划与ＣＡＰＰ的集成模型，并初步应用于汽车模具的生产计划制定和工艺设计之中，对进一步完善网络计划与ＣＡＰＰ集成系统有重要意义。     

汽车模具网络计划与CAPP的集成

本文分析了汽车模具生产的特点和对网络计划与CAPP的需求,对模具生产网络计划和CAPP的运行模式进行了研究,提出了按并行工程思想,实现时间优化基础上的网络计划与CAPP的集成模型,并初步应用于汽车模具的生产计划制定和工艺设计之中,对进一步完善网络计划与CAPP集成系统有重要意义。     

完善生产计划——通过生产计划软件优化生产

化工企业对生产计划的要求愈来愈复杂。多级、多层次的流程生产工艺和产品要求企业能够更灵活的投料、配料。此外，现今大型的康采恩公司均通过国际化的网络工厂在不同的生产和存储仓库进行配合，并将它们都纳入整个生产计划之中。Degussa公司研发生产的、使用了大约一年的商务管理工具Aerosil＆Silanes软件就是对生产计划进行优化的软件。[编者按]     

采购与多层生产计划问题的协同优化

针对生产与采购这两项企业的重要活动,建立了一种采购计划和多层生产计划的集成优化模型,将采购计划、批量计划以及作业排序这三层计划问题进行综合决策。为求解该问题,设计了一种遗传算法和网络优化方法相结合的协同优化策略,遗传算法中每一个个体同时包含了批量计划和作业排序,并调用网络优化模型得出订购策略。数值仿真实验显示了提出的方法求解该类集成优化问题的良好性能。通过与独立优化方法进行比较,显示了协同优化策略的优越性。     

网络计划技术中的时差问题分析

通过对网络计划技术中各类时差的涵义及其计算的分析讨论，本文旨在探讨利用时差来确定关键路线，从而实现网络优化     

遗传算法在网络计划费用优化中的应用

人们对网络计划费用优化问题的研究主要是基于传统的网络计划技术和数学规划的方法，但是这些方法都存在一些缺陷。为解决传统优化方法中存在的问题，将经过改进的遗传算法应用于费用优化当中，从而可以得到一种更精确、求解效率更高的优化方法。     

水利水电工程网络进度计划标准化系统研发

水利水电工程网络进度计划是施工组织设计的重要组成部分。针对目前大多数网络进度计划软件在进度计划生成、分析等方面提供的功能有限,使得网络进度计划编制费时、费力,效率不高,且标准化程度不高等问题,本文在分析了水利水电工程网络进度计划标准化内涵的基础上,对网络进度计划标准化的基本内容进行了研究;在此基础上设计开发了水利水电工程网络进度计划标准化系统,详细介绍了网络进度计划辅助生成、分析、评价与审阅,以及成果输出等功能。该系统不仅界面友好、直观可视化,而且提供了强大的计算及优化功能,大大提高了工程人员网络进度计划编制的效率和质量,为网络进度计划快速分析和优化提供了一种新的思路和手段。     

以计划网络为基础的MRP算法研究及实现

针对复杂产品制造企业应用常规MRP算法编制的生产计划存在有效性差、调整频繁、重复计算量大等问题,提出了一种以计划网络为基础的MRP算法.该算法是在常规MRP算法的基础上,将运算产生的多级需求计划指令与生产实际安排建立关联关系,应用网络计划技术构建零组件计划网络,增强和扩展了MRP功能,提高了需求计划指令的有效性,并在原型系统开发中得到可行性验证.     

网络计划在调价索赔中的应用

网络计划已经越来越广泛的在国内施工企业中应用,然而大部分施工企业只是把它应用在计划的编制上,没有充分发挥它的优势作用。通过这篇文章,施工企业应当充分认识应用网络计划技术的重要性。采用这种技术,不仅在计划制定期间求得工期、资源、成本的优化,特别是在计划的执行过程中,通过信息反馈,进行有效的监督与控制以及跟踪调整达到调价索赔的目的,并能够保证项目预定目标的实现。     

网络计划技术在建设工程中的应用

网络计划技术在工程进度管理中应用较为成熟和广泛。动态调整和方案优化是其最主要的应用特点。目前,网络计划技术在建设工程中的应用效果不甚理想,原因是多方面的,既有认识上的误区,也有管理、技术上的原因。提高网络计划技术在建设工程中的应用水平,主要对策有:遵循进度控制的原则、保证工期的合理性、提高网络编制水平、实施动态控制以及加强工程监理审核监督制度等。     

模块化生产在复杂系统制造过程的运用研究

基于复杂系统制造过程对完善生产资料准备、缩短制造周期、增强生产计划控制力、提升高端制造业发展水平的迫切要求,根据模块化理论、制造工艺、项目管理、最优化理论等方法,构建复杂系统制造模块顺序网络图,并建立求解制造周期的整数规划模型,最后举出实例,运用优化求解软件CPLEX得出整个系统制造周期及对应的关键制造路径,运用求解结果制定生产资料准备计划及生产计划,发现模块化技术实行后,生产计划及生产资料准备计划实现最大并行化开展,且生产资料准备先于生产计划开展前完成,整个系统制造周期大大缩短,验证了模型的有效性、准确性和优越性。     

Optimized production planning model for a multi-plant cultivation system under uncertainty

An inexact multi-constraint programming model under uncertainty was developed by incorporating a production plan algorithm into the crop production optimization framework under the multi-plant collaborative cultivation system. In the production plan, orders from the customers are assigned to a suitable plant under the constraints of plant capabilities and uncertainty parameters to maximize profit and achieve customer satisfaction. The developed model and solution method were applied to a case study of a multi-plant collaborative cultivation system to verify its applicability. As determined in the case analysis involving different orders from customers, the period of plant production planning and the interval between orders can significantly affect system benefits. Through the analysis of uncertain parameters, reliable and practical decisions can be generated using the suggested model of a multi-plant collaborative cultivation system.     

制冷空调综合检测装置控制系统的优化方案

介绍了制冷空调综合检测装置控制系统,并针对该系统进行了优化设计;实际应用证明,该优化设计可提高自动化控制程度并有效节能。     

基于混合算法的飞机多层次装配计划优化及应用

分析了飞机装配过程的多层次任务网络特点,在满足工位、AO、工序多层次的时间约束、资源约束,并充分考虑任务移交情况下对工期影响的基础上,建立了资源约束下的多层次装配计划优化模型,提出一种针对多层次网络特性的离散粒子群算法与禁忌搜索结合的混合算法对该问题进行求解,并以某飞机机身的装配项目进行实例计算,验证了多层次计划优化模型与算法的有效性。     

露天矿生产车辆安排计划优化设计

本文结合露天矿车辆生产安排计划的特点,全面分析了车辆安排问题约束条件,构建了基于整数规划的线路车次安排数学模型。利用线性规划对电铲进行初始布点,实现对模型的合理简化,加速模型的求解。考虑到电铲利用率很难达到1,为提高模型最优解的实际应用的可行性,增加了车辆调度的弹性,设置了电铲的最大利用率。为保证电铲有一定的利用率,设置了电铲最小利用率。计算表明本模型具有较好的实用性和通用性。     

Development and challenges of planning and scheduling for petroleum and petrochemical production

Production planning and scheduling are becoming the core of production management, which support the decision of a petrochemical company. The optimization of production planning and scheduling is attempted by every refinery because it gains additional profit and stabilizes the daily production. The optimization problem considered in industry and academic research is of different levels of realism and complexity, thus increasing the gap. Operation research with mathematical programming is a conventional approach used to address the planning and scheduling problem. Additionally, modeling the processes, objectives, and constraints and developing the optimization algorithms are significant for industry and research. This paper introduces the perspective of production planning and scheduling from the development viewpoint.     

一种新型高效的结构优化设计方法研究

在设计开发的通用优化平台中,采用模块化结构,集成了现有有限元分析软件与自行研制开发的高效优化方法。在有限元分析软件中完成结构特性分析,并提取节点、单元、实常数等信息及分析结果,在优化平台中调用自行设计的优化方法完成优化计算。该方法既充分利用了现有有限元分析软件强大的分析功能和高效优化方法的优越性,同时避免了优化程序设计中重复开发有限元分析部分,提高了优化效率。甘蔗收割机台架结构的优化实例表明了该方法的有效性与实用性。     

A Stochastic Integer Programming Model for Incorporating Day-Ahead Trading of Electricity into Hydro-Thermal Unit Commitment

We develop a two-stage stochastic integer programming model for the simultaneous optimization of power production and day-ahead power trading in a hydro-thermal system. The model rests on mixed-integer linear formulations for the unit commitment problem and for the price clearing mechanism at the power exchange. Foreign bids enter as random components into the model. We solve the stochastic integer program by a decomposition method combining Lagrangian relaxation of nonanticipativity with branch-and-bound in the spirit of global optimization. Finally, we report some first computational experiences.     

复合材料层合板屈曲稳定性优化设计及其灵敏度计算方法

笔者在有限元分析基础上研究了以屈曲稳定性作为约束条件或优化目标的复合材料层合板结构优化设计及其灵敏度分析方法,重点讨论了屈曲临界荷载灵敏度对内力场和载荷的依赖关系及其在铺层优化、尺寸优化和形状优化问题中的不同计算方法,并在JIFEX软件中实现了复杂结构复合材料层合板优化设计方法。数值算例验证了本文算法和程序的有效性。     

基于TLP模型的智能AGV三维实时路径规划研究

目的为了更好地规划出最优可行路径。方法采用三层规划模型(TLP)改进的三维实时路径规划算法,首先从AGV的控制性能入手,基于现实场景的多重约束设定威胁等级函数,利用TLP和改进RRT优化算法规划出更加平滑的最优路径。结果目标函数及TLP的决策变量可以确保AGV准确到达目标位置。结论实验结果表明,所提算法具有更好的效率与效果。