田湾核电站旋转机械振动管理

振动故障是旋转机械设备常见的一种故障,危及到设备的安全稳定运行。因此,在大型发电厂的运行过程中,对设备振动状态的监测及治理尤为重要,振动管理就是监测和治理振动的有效手段之一。围绕田湾核电站旋转机械振动监测系统的建立和应用,阐述了振动管理现状,包括振动限值、振动监测指标、年度监测统计以及故障类型分类。通过典型故障案例分析,介绍了应用振动诊断技术在解决田湾核电站发生的旋转机械设备振动超标故障中的应用。由于采用该诊断技术,保证了旋转设备的安全、可靠运行。最后,结合田湾核电站几年运行经验,提出了后续振动监测管理思路。     

机械设备损坏的机理、特征及维护

机械设备损坏机理主要是由于能量的作用和设备零部件损坏到一定程度引起的,通过对机械设备故障特征的分析,认为只有加强对设备运行全过程进行维护和检修,才能使设备处于良好的状态。     

经验模态分解在机械设备故障诊断应用研究概述

当机械设备出现故障时，其振动信号中除了故障信号外，还混有能量较大的背景信号和噪声，表现出很强的非线性非平稳特征，利用传统的时域或频域方法很难有效的进行故障诊断。经验模态分解是一种自适应的信号处理方法，主要应用于非线性非平稳信号的分析。本文介绍了经验模态分解方法的原理及处理步骤，结合机械设备状态监测和故障诊断，论述了经验模态分解方法在滤波降噪、特征提取和状态识别中的应用情况．     

小波分析与铁谱技术在滚动轴承状态监测中的综合应用

文中分析了铁谱技术在滚动轴承状态监测中存在的不足,指出振动监测技术更加适合于滚动轴承的状态监测。通过分析用于滚动轴承状态监测的共振解调技术,指出滚动轴承不同元件的故障特征频率不同,用共振解调技术对滚动轴承进行状态监测时就需要具有不同中心频率的带通滤波器,使得检测线路及设备过于复杂。而小波分析技术仅通过采用不同的尺度因子,即可实现具有不同中心频率和带宽的带通滤波器,对振动信号在不同的频率范围内进行分析,刚好可以弥补上述方法的不足。文中给出了用小波分析技术及铁谱技术对滚动轴承状态监测一个例子。     

选煤厂机电设备故障分析及维护

针对某选煤厂各类机械设备的故障进行分析,探究了分选、破碎、筛分、脱水与运输五类设备的常见故障类型、产生原因及维护措施。根据分析结果,针对各设备建立检测体系,设计了一种基于嵌入式的故障监测系统,采用主从结构,分别对各机电设备的工况参数及常见故障信息进行采集,通过数据库与计算分析,评估设备的运行状态。系统采用实时数据传输,利用在线监测功能可迅速判断设备是否发生故障以及发生故障类型,便于及时维护检修。     

小波分析在滚动轴承状态监测振动信号分析中的应用

通过分析用于滚动轴承状态监测的共振解调技术 ,发现由于滚动轴承不同元件的故障特征频率不同 ,因此用共振解调技术对滚动轴承进行状态监测时就需要具有不同中心频率的带通滤波器 ,使得检测线路及设备过于复杂。而小波分析技术仅通过采用不同的尺度因子 ,即可实现具有不同中心频率和带宽的带通滤波器 ,可以对振动信号在不同的频率范围内进行分析 ,刚好可以弥补上述方法的不足。文中给出了用小波分析技术对滚动轴承状态监测所得振动信号进行分析的一个例子。     

矿用设备的振动信号数据分析

矿用设备的机械臂是具有挠性结构的部件。在采掘工作时,机械臂受重载、强冲击作用,影响设备的采掘效率和工作的稳定性从而引发设备故障。矿用设备工作环境复杂,振动信号的采集和故障分析工作的难度较大。本文以采煤机摇臂为例,为测试采掘类设备机械臂的振动信号,设计了模拟采煤机摇臂振动信号的实验台;实验采集了摇臂在各种工况下的振动信号,建立了摇臂横向振动数据分析的网络模型。应用神经网络进行数据分析,拟合了摇臂横向振动模型,大大减少人工分析的误差,为矿用设备工作状态监测与故障预判提供数据依据。     

基于ZigBee技术无线传感器研制

针对机械设备状态监测有线监测系统布线复杂度高、灵活性差的问题,基于Zig Bee无线技术提出了一种无线振动与温度复合传感器的设计方案,论述了其射频模块、传感器模块、电源模块等硬件设计和振动与温度数据采集发送、电量检测等软件设计,设计的传感器具有设备振动和温度数据的采集与无线传输功能,能够与设计的通信站之间双向通信,组成设备状态监测无线网络系统。实验结果表明,设计的传感器能够采集设备的振动和温度状态信息,并通过无线方式传输至通信站,工作稳定,采集数据可靠有效,传输距离可达18m,可为设备状态监测和故障分析提供有效的数据支持。     

矿山设备故障诊断复合监测技术

为了实现基于状态监测的预知性维修,在矿山应用了油液监测、声音监听、温度监测、振动监测等多种技术方法。通过状态监测和故障诊断技术获得的设备状态信息可及时发现故障征兆、故障原因以及预测对未来的影响,从而积极主动地进行保养和维修。实践和案例分析证明,通过应用适合矿山设备特点的多种状态监测与故障诊断技术完全可以实现基于状态监测的预知性维修。     

设备的磨损故障规律及预知维修

本文详细阐述了机械设备零部件磨损规律和设备故障发生规律,对机械设备的预知维修,状态监测进行了系统的,详尽的论述。     

基于SOM神经网络的矿井提升机减速器齿轮故障诊断

在分析自组织特征映射神经网络（SOM）的结构和学习算法的基础上,利用自组织特征映射神经网络建立了提升机减速器齿轮故障诊断模型。该网络模型效率高,无需监督,能自动对输入模式进行聚类。应用Matlab神经网络工具箱进行仿真。仿真结果表明自组织特征映射神经网络有较强的聚类功能,用于减速器齿轮故障诊断是准确和可靠的。     

带式输送机减速器的轴承故障诊断

通过建立带式输送机减速器轴承故障模拟装置,利用基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断系统,解决了由于轴承型号繁杂导致特征频率难以计算的问题,很好诊断出轴承故障,解决了减速器轴承损伤类故障,在故障早期引起的周期性冲击振动信号比较弱,很难直接从频谱图中识别出轴承故障特征的问题。     

小波多分辨分析在往复式活塞隔膜泵故障诊断中的应用研究

从振动信号的角度出发,探讨了用时域特征作为诊断参数,提取经过多分辨分析各个不同频带的时域参数作为特征向量,进行隔膜泵状态监测和故障诊断的可行性。为隔膜泵的状态监测和故障诊断方法的研究开辟了一个新思路。     

BJ374大汽车主减速器的安装与调整

介绍了ＢＪ３７４大汽车主减速器一级传动付（螺旋锥齿轮）传动的基本条件及对齿面接触区的一般要求，分析了螺旋锥齿轮安装调整规律，提出了切实可行的安装调整方案。     

基于故障树的故障诊断专家系统的研究

矿井提升机制动系统的运行善是关系到提升机安全运行的关键因素，受其工作性质的影响，一旦发生事故，将造成不可估量的经济损失和人员伤亡。     

冲击载荷作用下行星齿轮传动系统故障响应特性研究

掘进机工作过程中,由于煤、岩体强度不均匀,导致截割头常受到瞬时冲击载荷作用,造成截割减速器断齿故障频发。建立了行星齿轮系统动力学模型,研究了冲击载荷、断齿故障对系统响应的影响。结果表明,冲击载荷作用下行星齿轮发生断齿故障时,齿圈约束反力时域均值增大,时域波形中除了包含断齿故障产生的周期性冲击成分,还包含载荷突变产生的冲击。     

减水剂对磷尾矿胶结充填料浆输送流动性能影响研究

采用贵州某磷尾矿为骨料、粉煤灰和水泥为胶凝材料,制备了胶结充填料浆。采用扩展度法、流动度法及L型管法研究了聚羧酸系和萘系减水剂对磷尾矿充填料浆流动性能的影响。结果表明,聚羧酸系减水剂添加量为1.2%时对充填料浆流动性能的改变较大,萘系减水剂添加量为8%时料浆流动性可达到较好的效果;二者相比,聚羧酸系减水剂优于萘系减水剂。同时聚羧酸系减水剂对磷尾矿充填料浆具有较强的分散作用,能改变水泥絮凝结构,提高充填料浆的流动性能。     

基于Simulation的新型破碎机专用减速器箱体模态分析

基于SolidWorks Simulation软件对新型破碎机专用减速器箱体进行模态分析,得到了其前5阶固有频率及主振型。分析结果表明,该减速器箱体前2阶固有频率与齿轮啮合频率接近时,箱体会发生共振,从而提出了增强箱体抗振性的具体措施,为进行减速器箱体的动力学特性设计了提供理论依据。     

高应力破碎镍矿机械化湿喷混凝土配合比优化

针对金川镍矿矿岩破碎,地压较大,采用传统的干喷锚网支护效果不理想且巷道返修率高的问题,提出湿喷混凝土技术来改善这一局面。采用正交设计方法进行配合比试验,研究了水灰比、水泥、减水剂和砂石比（细砂与绿豆石的质量比）对湿喷混凝土工作性及力学性能的影响规律。结果表明：各因素对湿喷混凝土工作性的影响顺序为：水灰比>水泥掺量>砂石比>减水剂掺量,要保证湿喷料浆塌落度大于150 mm,其水灰比应大于0.44、水泥掺量应大于430 kg/m3、砂石比应在2~4;水泥掺量对湿喷混凝土的力学特性影响最大,其次为水灰比,砂石比与湿喷混凝土强度呈凸形关系,减水剂对湿喷混凝土的强度影响较小。引入单位价值强度系数V对不同水泥掺量湿喷混凝土的经济性进行对比,确定了最佳配合比,通过现场应用达到了较好的效果,具有较高的综合经济效益。     

双摆线齿轮减速器

双摆线齿轮减速器是应用外摆线内等距曲线作为齿轮齿廓曲线的一种新产品。其特点是:(1)双摆线啮合;(2)在节点附近近似面接触;(3)齿廓间形成包油腔。应用摆线等距线齿轮组成的一齿差行星减速器与摆线针轮减速器相比,具有效率高、承载能力大和结构简单等优点。