ZigBee技术在煤气泄漏与火灾报警系统中的应用

由于大型工厂或社区面积大,在发生火灾与煤气泄漏时无法实现实时网络化管理。为此,采用Zig Bee技术与气体烟雾传感器、CO传感器相结合的方法,设计了一种网络化无线通信报警系统。利用IAR集成开发环境编译器编写无线通信报警系统中协调器节点、路由器节点和终端设备节点的程序,组成实时监测网络。试验结果验证了该系统可以将监测获得的数据无线传输至监控中心,分析后决定是否报警并准确定位响应,从而提高了反应机动性、减少了人力资源浪费。     

基于STM32和ZigBee的无线校园火灾报警系统设计

结合校园防火报警需要,设计了基于ZigBee技术的无线校园防火报警系统。该系统以意法半导体公司推出的STM32系列ARM控制器、TI公司的CC2420无线射频芯片为核心,对无线传感器网络中的终端节点、路由器节点、协调器节点的硬件和软件进行了模块化设计。传感器节点以温度、烟雾和CO浓度为实现监测对象,判断是否有火灾隐患,从而实现校园防火报警系统的无线网络化。     

基于四信息融合技术的动车无线火灾报警系统

介绍一种动车火灾报警系统,以解决其因环境信息量不多而致使灵敏度相对较低的问题。设计出区域基站,提出一种四信息融合算法并实现信息融合与预警,将核心算法应用于嵌入式操作系统μC/OS-II。对传感器的选型作了详细分析,设计出四传感器新型探测器节点。进行了μC/OS-II和Lw IP协议栈移植,实现以太网传输与短消息报警,并完成节点与基站2.4 G无线组网,形成火灾信息无线监控网络。对比测试表明,该套火灾报警系统具有灵敏度高、误报率低、扩展性好等优点。     

基于ZigBee技术的仓储火灾报警系统设计

介绍了一种基于ZigBee技术的仓储火灾报警系统的设计方法,给出了硬件电路和软件流程.系统使用Chipcon公司的CC2430射频芯片和传感器组成无线传感器网络节点,用以实时对仓储的环境信息进行监控,通过监控中心综合后对火灾信号进行报警.系统具有功耗低、成本低、维护简单的特点.     

无线传感器网络在消防监测系统中的应用

随着各学科技术的高度交叉发展,无线传感器网络成为了当今世界的前沿热点研究领域,并且被应用到了多个领域中,本文研究了无线传感器网络的特点,并设计了一个利用无线传感器网络来传输火灾报警信息的消防监测系统。其中有传输方式选择、节点设计和信息汇聚终端设计。     

基于B/S架构的宿舍火灾监控报警系统的设计

为实时监控学生宿舍内是否发生火灾,并在火灾发生时进行报警,结合"互联网+"的概念,设计了一种无线独立式宿舍火灾监控报警系统。该系统采用烟雾传感器监测火灾信号,采用GSM网络的SMS(短消息服务)实现无线通信,并且采用B/S架构实现远程访问。该系统具有安装维护方便、实用性强、成本低等特点,可实时监控火灾情况,实现火灾发生及时报警,从而确保人身和财产安全。     

基于无线传感器网络的路灯监控系统

应用Zigbee无线传感器网络技术对传统路灯控制节点进行改进,设计了一套智能照明系统。整套系统硬件包括路灯节点和路由节点两部分。可通过上位机程序,实现对路灯开关状态、环境光强、路灯寿命和故障报警等进行远程监测,同时可以对路灯的开关,工作时间,亮度等状态进行远程控制,有效的解决了路灯系统的监测难,排查难的问题,实现了城市照明的智能化控制。     

一种智能电气火灾监控系统的设计与实现

针对重特大火灾形成的主要原因是电气火灾这一的情况,设计了一种智能电气火灾监测系统.该系统采用工业现场总线技术、传感器技术及网络通信等技术通过工控机PLC,实现了电气火灾的实时监测报警.文章对该系统的设计及相关应用做了详细介绍.     

基于ZigBee的森林火灾监控报警系统

为实现低成本森林远程火灾自动报警,设计了一套基于ZigBee、GPRS和太阳能光伏的森林火灾监控报警系统。以CC2430为节点控制传感器采集图像和数据,本地通信时,数据通过ZigBee无线传感网络实现整片森林之间的通信,ZigBee节点间采用网状网络的自组网方式;远程通信时,协调器将处理好的数据通过GPRS技术传到监控中心以实现数据的显示和存储等;出现异常情况时,监控中心开启自动报警系统。系统采用太阳能供电,节约能源、减少布线。实验结果表明,该系统能够快速准确监控远程实时状况,并控制远程协调器,实现自动监控、报警功能,具有广泛的应用前景。     

基于ZigBee网络的室内环境监测预警系统设计

针对传统室内环境监测系统布线困难、灵活性差的弊端,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的室内环境监测预警系统;该系统综合运用了ZigBee网络通信技术、嵌入式Web服务器技术和GSM通信技术,利用终端节点对室内温湿度、一氧化碳体积分数、甲醛浓度等环境信息进行实时采集和监测;用户可通过打开Web网页完成对室内环境的本地和远程监测,当发生火灾或者煤气泄漏时,用户会及时收到报警短信;实验证明:该系统具有工作稳定、使用简单、灵活性好的优点,具有较高的实用价值与广泛的应用前景。     

森林火灾远程监测及移动预警系统

针对目前林火监测技术存在的不足,提出并实现一种基于无线传感器网络、GPRS和J2ME技术的森林火灾远程监测及移动预警系统,给出系统架构及实现方案.实验测试表明,系统性能稳定,节点的灵敏度和网络传输达到理想效果,实现了实时监测和移动预警,对林火监测提供了有益的思路.     

北斗卫星系统的森林火灾监测定位系统

本设计方案是基于北斗卫星导航系统来实现森林火灾预警、报警及定位功能。该系统采用太阳能供电,具有可靠性高、实时性强、免维护、方便扩展、功耗低、抗干扰能力强、准确度高、全天候监测等优点。系统通过扩展的3G模块实现远程视频监控及数据传输功能,通过系统中心的GIS平台实时查看各监测点数据,形成云图,有效提高了森林防火监测技术。     

A mobility constraint model to infer sensor behaviour in forest fire risk monitoring

Wireless sensor networks (WSNs) play an important role in forest fire risk monitoring. Various applications are in operation. However, the use of mobile sensors in forest risk monitoring remains largely unexplored. Our research contributes to fill this gap by designing a model which abstracts mobility constraints within different types of contexts for the inference of mobile sensor behaviour. This behaviour is focused on achieving a suitable spatial coverage of the WSN when monitoring forest fire risk. The proposed mobility constraint model makes use of a Bayesian network approach and consists of three components: (1) a context typology describing different contexts in which a WSN monitors a dynamic phenomenon; (2) a context graph encoding probabilistic dependencies among variables of interest; and (3) contextual rules encoding expert knowledge and application requirements needed for the inference of sensor behaviour. As an illustration, the model is used to simulate the behaviour of a mobile WSN to obtain a suitable spatial coverage in low and high fire risk scenarios. It is shown that the implemented Bayesian network within the mobility constraint model can successfully infer behaviour such as sleeping sensors, moving sensors, or deploying more sensors to enhance spatial coverage. Furthermore, the mobility constraint model contributes towards mobile sensing in which the mobile sensor behaviour is driven by constraints on the state of the phenomenon and the sensing system.     

Intelligent Deep Learning Enabled Wild Forest Fire Detection System

The latest advancements in computer vision and deep learning (DL) techniques pave the way to design novel tools for the detection and monitoring of forest fires. In this view, this paper presents an intelligent wild forest fire detection and alarming system using deep learning (IWFFDA-DL) model. The proposed IWFFDA-DL technique aims to identify forest fires at earlier stages through integrated sensors. The proposed IWFFDA-DL system includes an Integrated sensor system (ISS) combining an array of sensors that acts as the major input source that helps to forecast the fire. Then, the attention based convolution neural network with bidirectional long short term memory (ACNN-BLSTM) model is applied to examine and identify the existence of danger. For hyperparameter tuning of the ACNN-BLSTM model, the bacterial foraging optimization (BFO) algorithm is employed and thereby enhances the detection performance. Finally, when the fire is detected, the Global System for Mobiles (GSM) modem transmits messages to the authorities to take required actions. An extensive set of simulations were performed and the results are investigated interms of several aspects. The obtained results highlight the betterment of the IWFFDA-DL technique interms of various measures.     

基于WSNs的危险品车辆在途监测预警系统

提出了一种基于无线传感器网络的监测技术,设计并实现了一套用于危险品在途监测的实时动态车载系统;该系统利用各类专业传感器检测危险品的物理状态信息,各传感器节点自主组网实现数据的采集上报;还利用陀螺仪检测车辆的运行姿态,并引入全球定位系统和地理信息系统的相关技术实现车辆的全程跟踪和轨迹绘制;最后通过无线通信实现车载系统与监控中心的数据访问与传输;车载系统向用户提供接入认证、导航、远程查询及自动报警等功能.道路测试证明系统工作可靠.     

基于ZigBee的学生宿舍防火监控系统

结合大学生宿舍防火需要,设计了基于ZigBee的大学生宿舍防火监控系统,基于ZigBee的学生宿舍防火监控系统是通过在学生宿舍安置温湿度传感器节点、烟雾传感器节点,实时监测宿舍温湿度、烟雾浓度,以达到宿舍防火监控的目的,系统采用ZigBee无线通信,无需布线,安装使用灵活、方便,易于扩展。     

基ZigBee技术的草原火灾监测系统设计

在探讨草原起火因素的基础上,提出了一种基于ZigBee技术的草原火灾监测系统,该系统可对草原气候的空气温湿度、风速和风向信息进行实时与远程监测。给出了系统的总体结构,并对传感器节点、路由节点以及协调器节点的硬件结构与软件流程进行了设计。该系统具有低功耗、组网简单、稳定可靠等特点,满足了草原火灾监测系统的设计要求。     

利用VC++开发基于ArcGIS的森林防火信息系统

基于地理信息系统的二次开发技术和VC语言,开发了广州市森林防火信息系统.介绍了ArcGIS的主要技术特点及在该平台下开发森林防火信息系统的方法与如何利用AP1函数和MFC类库实现该系统的过程,对系统的设计思想、功能模块及系统的关键技术进行了介绍,并给出了相关的源代码.实现了林火蔓延的计算机模拟和林火指挥扑救,使得对林火的监测更直观、高效,扑救林火更及时,大大减少森林火灾的损失.     

采用自供电无线传感网络的电线安全监测系统

电线故障会引起火灾,对电线温度、电流进行在线监测能预防事故发生。设计了采用自供电无线传感网络的电线安全监测系统,系统由传感节点、中继节点、路由节点、服务器和客户端组成。采用自供电技术解决无线传感网络监测系统中传感节点不能持续供能的问题,对传感节点工作状态进行控制以降低传感节点能耗,传感节点具有体积小、能耗低、不用更换电池等特点。分析自供电条件下,无线传感网络的网络结构,引入中继节点,延伸通信距离。将系统用于电线安全监测,该系统通信可靠、工作时间长、数据实时、人机操作方便,为电线安全的监测提供了技术支持。