基于DSP的大输液可见异物检测系统设计

设计了一套基于机器视觉的大输液可见异物自动检测系统.利用高速旋转装置获取运动异物的序列图像,采用嵌入至高速DSP中的异物检测与识别算法对序列图像进行处理,DSP将处理结果输送至控制器,并由控制器做出相应动作.重点研究了异物的检测与跟踪识别方法,针对快速降落及相似异物难以准确跟踪的问题,对Mean Shift跟踪算法作了...     

基于DSP的大输液异物实时灯检系统设计

设计了一套基于机器视觉技术的全自动灯检系统,并提出了一种弱小异物目标识别算法,以实现大输液中可见异物的在线实时自动检测.为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,将制约系统实时性的弱小目标识别过程分离出来,交由高速DSP芯片进行专门处理.通过理论分析和试验测试证明,基于TMS320C6416 DSP的图像处理平台能够很好地满足大输液异物检测系统对处理速度和精度的要求.该系统能够有效地检测输液中粒径大于50μm的异物,其识别准确率和速度均高于熟练的灯检工.     

图像分割在轨道异物检测中的应用

随着高速铁路建设与运营新趋势的出现,实现列车前方轨道异物的智能检测发展为必然趋势。基于机器视觉、图像处理等各项融合技术的异物检测手段应用逐渐推广,在基于图像处理方法的轨道异物检测中,进行分割后的图像是轨道异物检测和识别的关键。为验证分割算法的有效性,首先从图像分割的角度简述多种方法在轨道异物检测中的优化及应用,其次将一...     

非合作源雷达中目标检测子系统设计

设计了一种基于多DSP的非合作源雷达目标检测系统,简要介绍了DSP芯片TMS320C6416和C6701的性能,详细讨论了基于多DSP芯片的高速并行数字信号处理系统的结构和设计考虑.     

基于机器视觉的口服液灯检机关键技术研究

设计了一种基于机器视觉的口服液异物检测算法,实现口服液中异物的检测。通过高速工业摄像机获取序列图像,利用二次差分与累积差分法对序列图像进行处理,去除图像中的背景信息,得到只含杂质、少量气泡和部分噪声的灰度图像。通过自适应阈值处理提取运动目标。通过比较异物的大小是否超过医药标准来判断药剂中是否含有异物(比如:毛发、短纤维等),来实现对口服液中可见异物的实时检测。通过实验与现场测试,验证了该检测算法的有效性和可行性。     

基于小波包和FCM聚类的电能表内异物检测

针对采集的电能表内异物晃动产生的声音信号,通过对声学识别流程传统端点检测方法的研究,提出了一种新的电能表内异物声音信号端点检测方法。结合小波包能量特征、短时TEO对数能量和模糊C-均值聚类(FCM),使用提取的小波包能量特征同支持向量机(SVM)完成电能表内异物声音的训练与识别。相较传统的基于阈值的端点检测算法,该端点检测算法处理后的异物检测准确率明显较高,能够更好地检测电能表内异物。     

基于DSP的薄膜疵点在线检测系统的设计与实现

提出了一种基于DSP的薄膜疵点在线检测方法,该方法用多个线阵CCD摄像机同步采集薄膜表面的图像,通过DSP系统对图像进行处理.以得到薄膜表面质量情况.对其中的高速CCD信号数字转换电路、外同步触发信号的产生、CCD控制以及与DSP间的数据通讯接口、DSP处理的软件设计等内容进行了讨论.该系统速度快,精度高,实时性好,可有效地检测到薄膜表面的各种缺陷.     

滚动轴承振动数据采集系统的设计

为了提高滚动轴承检测系统的稳定性和降低检测系统的成本,设计出一种基于ARM+DSP的滚动轴承振动数据采集系统,该系统利用DSP强大快速的信号处理能力和ARM的控制和显示功能,实现滚动轴承振动数据的采集,为滚动轴承的检测和故障诊断提供坚实的基础.     

TMS320C6678的LPI雷达信号检测模型设计

本文围绕低截获概率雷达信号处理的特点和实时性的要求,设计了基于FPGA和DSP传统组合模式的LPI雷达信号检测处理平台。在一款基于Keystone构架的多核DSP处理板上,创新性地运用并行关联流水线体系结构和多层任务调度分配信号处理机制,构建了针对LPI雷达信号从预处理到检测结果输出的一整套信号处理模型。经过仿真实验验证,该信号处理模型适合在低信噪比条件下对LPI雷达信号进行检测,且系统资源分配合理占用逻辑资源少,具有实时检测LPI雷达信号的潜力。     

基于DM6446的灯泡头焊丝检测系统设计与实现

为改善人工检测灯泡头焊丝外漏存在的诸多弊端,开发一套基于DSP＋ ARM 双核嵌入式DM6446开发板设备的灯泡头焊丝自动检测系统。设计实现基于V4L2驱动接口的视频采集线程、基于codec engine构架的视频处理线程和基于FBdev驱动接口的视频显示线程,开发运行在DSP侧的灯泡头焊丝检测算法。整个装置有效地对有焊丝外漏的灯泡进行识别,实现了高准确率的灯泡产品合格检测,替代了人工检测。     

基于DSP混合滤波夹持器力检测

针对夹持器系统存在的力检测问题,提出了一种基于DSP的混合滤波力信号检测处理方法;以多片半导体应变片作为敏感元件构成检测电桥,采用3阶有源切比雪夫硬件滤波,通过DSP进行采样检测,构成硬件信号采样处理电路,并在软件上采用限幅消抖滤波和低通巴特沃斯滤相结合的方法,对系统进行混合滤波处理;将所提出方法应用于实际系统,实验结果证实了该方法可以大大地提高夹持器力检测系统的抗干扰能力,验证了方法的有效性。     

基于DSP和LabVIEW的串口通信在振动信号检测中的应用

给出了基于数字信号处理器（DSP）和虚拟仪器技术LabVIEW的信号通信及分析研究,利用DSP采集数据,并配置了串行口通信模块,基于LabVIEW软件开发了上位机通信程序和数据处理程序,实现了振动信号的处理、显示和保存。该文给出了一种实时采集、快速处理、性价比高的振动信号检测系统,可用于旋转机械工作状态监测和故障诊断。     

基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现*

描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难。应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪。实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化。     

基于DSP+FPGA分层图像处理技术的智能相机设计

FPGA和DSP都可用于图像处理,但目前的很多以DSP为核心的图像处理系统中,FGPA只是用于控制电路的设计,其丰富的片上资源常常被浪费,在充分考虑了DSP和FPGA做图像处理所具有的各自特点后,提出了一种基于DSP+FPGA的分层图像处理技术.详细介绍了系统方案设计,以具体的边缘检测算法为例,介绍了FPGA实现的程序框架与每个程序模块的功能,并给出了数据流正确性验证方法.     

数控有源电力滤波器的研究

本文在深入分析基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测方法基础上,把数字信号处理器(DSP)应用于电流信号的处理,通过对DSP进行软件编程使有源滤波器实现数字化控制.最后,用Matlab/simulink对数控有源滤波器进行仿真试验,验证其滤波效果.     

图像处理在管道机器人焊缝自动定位中的研究

由于目前数字图像处理技术在管道机器人焊缝自动定位中大都是基于人工控制的,所以提出了通过DSP对采集到的焊缝图像进行图像增强处理使其更适合计算机进行分析和处理,然后进行图像的二值化处理,从而对焊缝图像使用Canny算子进行边缘检测以及相关匹配处理,以达到焊缝图像处理的识别与自动定位的目的。使用DSP处理焊缝图像能够获得更好的处理结果,进一步提高图像处理速度。     

基于DSP和CCD的图像测温系统的设计

为实现高温物体的实时测温,设计了基于DSP和CCD的双波段图像测温系统.该系统利用DSP芯片的高性能数据处理能力将CCD采集的包含温度信息的图像进行处理,并将处理后的图像通过USB2.0接口送往主机显示.其在高温测量和火灾检测方面有很好的应用前景.     

基于OMAPL138的视频监控烟雾检测系统

基于低功耗浮点DSP+ARM双核架构的高性能芯片OMAPL138,开发一个带烟雾检测功能的视频监控与处理系统。该系统利用Davinci异构多核通信的基础组件SysLink,实现了视频信号在异构多核处理器之间的通信与处理,具有体积小,功耗低,算法实现灵活高效,可以脱离计算机独立运行等特点。在OMAPL138的DSP端运行了基于图像频度特征的烟雾检测算法,综合运用频度图像和灰度图像相对于基准图的相关系数,既能检测浓烟也能检测稀薄烟雾,并利用烟雾的独有特征避免了物体移动与光照变化等场景引起的误检测。     

基于DSP的磁性材料缺陷在线监测系统

在工业制造中,常常需要对磁性材料表面质量进行检测;目前,这种检测仍然采用目视检测手段,既费时费力,又容易漏检,检测结果可靠性差;针对目前国内磁性材料缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况.设计了一套基于DSP的嵌入式磁性材料表面缺陷的识别与在线检测系统,利用图像处理技术,应用模式识别方法和DSP高速处理能力实现快速无接触测量与分检;经过运行检验表明,该系统能够实时高速地采集和处理图像数据,符合系统对实时性和测量精度的要求.     

基于达芬奇平台DM6467运动目标检测的研究与实现

在智能视频监控领域,TI的Davinci(达芬奇技术)系列双核(ARM+DSP)处理器发挥了重要的作用。提出基于达芬奇平台DM6467的运动目标检测系统的研究与实现。其中ARM核负责应用程序接口,多线程调度;DSP核则负责运动目标检测算法的处理。运动目标检测算法采用帧间差分法,首先对图像进行预处理、二值化,然后通过配置TI的Codec Engine(算法引擎),实现算法的移植。实验结果表明,在基于Davinci技术的DM6467平台下,ARM核和DSP核协调运行效果良好,能够实时采集视频图像并实现运动目标的检测。