一种用于自适应噪声抵消的变步长LMS算法

为了提高LMS自适应滤波算法的性能,在分析已有变步长算法的基础上进行了一些改 进。改进算法用误差信号的自相关来调节步长以实现对不相关噪声的更好抑制,且采 用先固定后变化的方法控制步长,兼顾了暂态和稳态性能。利用改进算法进行了自适应噪声 抵消的仿真实验,结果表明,基于改进变步长LMS算法的自适应噪声抵消器 能有效抵制噪声干扰,对含噪信号具有良好的消噪能力。     

3种改进型LMS算法在噪声抵消中的仿真比较

介绍了噪声抵消的原理和从强背景噪声中采用自适应滤波提取有用信号的方法;对基于Sigmind函数的变步长算法、基于箕舌线和基于抽样函数的变步长算法进行了对比研究。计算机仿真结果表明,这3种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性;输出均方误差曲线和信噪比表明:基于抽样函数的变步长LMS算法具有良好的收敛性能、更小的权噪声和更大的抑噪能力。     

自适应干扰抵消研究

本文对自适应干扰抵消技术进行了研究,并将维纳最优滤波理论和LMS算法应用于干扰抵消技术,推出了两种实用的自适应干扰抵消算法结构。最后针对抵消系统的关键部件—可调衰减器进行了分析、研究,提出了一种性能优异的步进衰减器。     

一种改进的自适应回波抵消器的设计与实现

回波是广泛存在于各种通信信道中的噪声干扰.传统的回波抵消器只能滤除缓变的、线性的回波干扰,对一些非线性且较复杂的信道产生的回波,滤波效果并不理想.本文通过比较融合两种经典的自适应算法,LMS算法和RLS算法各自的优点,提出了一种改进的自适应回波抵消器的结构,该回波抵消器已通过MATLAB仿真实现.从仿真的结果来看,该回波抵消器在对信道的兼容性,以及鲁棒性均优于传统回波抵消器.     

基于Tansig函数的自适应同址干扰抵消算法

针对跳频电台间同址干扰的特点一干扰强和射频干扰信号的时变特性,提出基于非线性Tansig函数的变步长LMS算法,给出其迭代公式并分析该算法性能.对该算法在自适应跳频同址干扰抵消中的性能进行仿真,仿真结果表明该算法对于非平稳强干扰系统具有很好的收敛速度、收敛精度和稳定性,且其计算量较小,能满足实时非平稳强干扰的自适应抵消的要求.     

一种用于ADSL中改进的LMS算法

LMS变步长算法被广泛用于各种自适应滤波和回波抵消中，ADSL的回波抵消功能就是他应用极好的实例。但是由于ADSL的DMT调制对噪声比较敏感，所以大部分变步长算法不适用。提出一种改进的变步长IVS算法，他同样对噪声表现出很好的鲁棒性，而且收敛速度和稳态误差明显比文献[5]提出的MVS有很大的改进。     

基于DSP的声回声抵消器的设计

回声抵消器是视频会议系统和电话会议系统中一种必不可少的设备。在讨论回声抵消器原理和算法的基础上,给出了基于DSP的回声抵消器的设计方案。在设计中采用了变步长LMS算法,利用TI公司的DSP TMS320VC5402作为处理单元实现了回声抵消。     

WCDMA无线直放站中自适应干扰抵消单元的设计方案

WCDMA数字无线直放站由于架设方便,外形美观等优点受到市场的追捧。它采用自适应干扰抵消技术,可以消除由于自身收发天线隔离度小而产生的自激问题。文章针对WCDMA系统中的自适应干扰抵消技术展开了研究。重点对时域的三种干扰抵消算法:LMS、NLMS和RLS算法,进行了研究和性能分析,并在原有的NLMS算法的基础上,为降低复杂度和节省资源,提出一种新的H-NLMS算法。最后在MATLAB仿真环境中建立WCDMA干扰抵消直放站系统链路级仿真模型,验证改进的算法和干扰抵消单元的性能。     

基于MATLAB的自适应噪声抵消器的设计与实现

阐述了自适应噪声抵消（ANC）技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器;在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心——LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求。     

一种新的变步长ELMS算法在噪声抵消中的应用

为了寻求高效快速的自适应算法,在ELMS算法基础上,提出了一种用均方误差和误差的相关性来调节步长的混合变步长ELMS（MVSS-ELMS）算法。该算法符合步长调整原则,并在抗噪性、有效性方面有了很大改善,同时具有比传统的LMS,ELMS算法收敛速度快,稳态失调小等优点。计算机仿真结果表明,新算法在自适应噪声抵消中的综合性能优于LMS及ELMS算法。     

一种新的变步长自适应噪声消除算法

本文针对电力线噪声的特点,提出了一种新的变步长自适应噪声消除算法.在自适应算法的步长与梯度之间建立了新的关系,弥补了基于误差的变步长算法在自适应噪声消除方面的不足,克服了标准LMS算法的收敛性对输入信号的敏感性,并能根据梯度调整步长大小从而实现算法的快速收敛.通过理论分析设计了新的变步长自适应噪声消除算法,并进行了仿真和实测数据验证,证明了算法相对于其他算法的优势.     

一种改进的数字同频直放站自适应反馈干扰抑制算法

基于数字地面电视广播(Digital Terrestrial Television Broadcasting,DTTB)同频直放站的回波干扰抑制,提出了一种变步长块LMS(Variable Step- size Block Normalized Least Mean Square,VSSBNLMS)自适应算法.此算法的目的是为了提高传统回波干扰抑制的自适应算法的收敛速度和降低计算复杂度.其将输入信号分为长度相等的块,在每一个数据块内,权值向量只更新一次,有效地降低了计算复杂度.另外,该算法通过输出误差控制更新步长的变化,与传统的归一化LMS(NLMS)和块LMS(BLMS)算法相比,提高了收敛速度.仿真结果表明,该算法具有良好的收敛速度和回波干扰抑制性能.     

频域快速自适应干扰对消算法研究及仿真

针对于提高干扰机收发隔离度的自适应干扰对消系统 ,利用快速FFT技术实现了一种替代时域LMS算法的频域快速LMS自适应算法 ,分析表明该算法不但具有同时域LMS算法近似的收敛特性 ,而且计算量大幅度减少 ,有利于对消系统的实时实现。计算机仿真证实了分析的正确性和该算法的可行性     

基于迭代变步长LMS的数字域自干扰对消

针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因子值,从而加快干扰对消的收敛速度,高精度递推估计自干扰信道参数,即获得高的对消比.最后,理论分析了该对消方法收敛性和计算复杂度,得到了稳态条件下对消比的闭合表达式.仿真表明,该方法与已有变步长LMS对消方法相比,对消比可增加6dB以上,收敛速度可提高1倍,与最小二乘信道估计干扰对消方法相比,对消比提高了至少10dB.     

基于DSP的汽车防撞雷达及其信号处理

介绍了一种基于TMS320VC5402 DSP芯片的汽车防撞雷达及其信号处理系统的软硬件设计方法。该系统对车载毫米波雷达接收信号利用变步长LMS自适应算法进行噪声消除,有效地克服了固定步长因子所导致的收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提高了处理速度。计算机仿真证实,该算法具有可行性,易于实时实现噪声对消系统。     

一种基于分数延时滤波器的自适应对消技术的研究

针对转发式干扰机发射的干扰信号通过空间耦合对接收机造成的影响,提出了基于LMS算法的自适应对消结构,并针对宽带信号,对结构作出了调整。重点是利用可变分数延时滤波器来实现参考信号与干扰信号时间的对齐,从而达到宽带对消的效果。提出了能够实现可变分数延时滤波器的结构。通过仿真表明该对消结构能够很好地对消宽带干扰。     

一种用于GPS接收机的改进自适应算法

研究了一种用于GPS接收机的自适应抗干扰方法.首先讨论了常用自适应算法的特点,分析了将其用于GPS接收机时的局限性.其次,根据GPS卫星信号的特点,对LMS算法作了改进,得到了一种适用于GPS接收机的改进自适应算法.最后,对该算法进行了计算机仿真,仿真结果表明,该算法能够抑制干扰,保留期望信号,提高天线阵输出信干噪比SINR.     

一种改进的变步长LMS自适应算法

为了提高LMS自适应算法的性能,在对一些变步长LMS算法分析的基础上,提出了步长因子μ(n)与误差信号e(n)之间一种新的非线性函数关系,该算法比固定步长LMS算法收敛速度快,稳定性好,另外与文[5]中算法相比,不需要进行指数运算.将该算法应用于自适应噪声抵消系统的仿真中,计算机仿真结果与实际分析相一致.     

一种改进的自适应干扰对消技术研究及在电磁辐射测量中的应用

提出了一种适合于处理非平稳随机信号的改进自适应干扰对消算法.首先利用经验模态分解的分频特性将多频复杂信号分解到不同的固有模态函数中,再利用改进的最小均方自适应算法进行干扰对消.计算机仿真以及试验结果证明,该方法有效地滤除了含噪电磁信号中的电磁噪声干扰,提高了电磁辐射测鼍的速度和精度,具有重要的工程应用价值.     

Adaptive parallel interference cancellation for CDMA systems—A weight selection and filtering scheme

Parallel interference cancellation (PIC) is a well-known multiuser detection algorithm in direct-sequence code-division multiple-access (DS-CDMA) systems. It is typically implemented with a multi-stage architecture. One problem associated with the PIC is that unreliable interference cancellation may occur in the early stages and the system performance may be degraded. Thus, the partial PIC detector was developed to control the cancellation level by use of interference cancellation factors. Partial PIC can be implemented with an adaptive form, in which optimal weights are derived using the least mean square (LMS) algorithm. In this paper, we propose an algorithm improving the conventional adaptive partial PIC. The main idea is to reduce the number of active weights in the LMS algorithm, and to perform weight post-filtering such that the resultant excess mean square error can be reduced. We also analyze the performance of the proposed algorithm and derive the bit error rate of the second stage output. Simulation results verify that the proposed algorithm outperforms the conventional partial PIC, and derived analytical results are accurate.