立式扭矩传感器磁场与输出电压分析

扭矩传感器是汽车电动助力转向(EPS)系统中的核心部件,基于电磁感应原理提出了一种新型扭矩传感器.介绍了传感器的结构和工作原理,运用电磁场理论推导了立式扭矩传感器的磁场计算公式和输出电压数学模型.采用Ansoft Maxwell对传感器的电磁感应系统进行了建模仿真,仿真结果表明:气隙磁场强度沿圆周方向呈类似方波分布,输出电压信号类似于正弦曲线,磁场分布和输出电压的仿真结果与理论计算吻合.     

火控雷达动态目标探测跟踪建模仿真

火控雷达目标探测跟踪是现代与未来防空作战的首要任务,也是火控系统的关键环节;针对火控雷达连续、自动、快速跟踪目标的特点,首先分析了火控雷达系统闭环连续探测跟踪工作流程,然后利用信号级建模方法,在信号层面上进行了雷达回波信号生成、信号处理与跟踪控制的一体化建模,并给出了各模块模型,最后完成动态火控雷达闭环目标距离、方位角与高低角三维探测跟踪测量过程仿真与分析;仿真结果不仅验证了建模方法与模型逼真有效,也对以后火控雷达跟踪性能评估、数据处理等仿真研究有着一定的参考价值.     

基于仿真的时序电路测试生成方法研究

在时序电路中,由于时序元件的存在,使测试生成问题复杂化.为了避免故障传播和状态确认的大计算量,对基于仿真的测试生成方法进行了探讨.由于逻辑仿真测试生成方法速度较快但故障覆盖率较低,而故障仿真测试生成方法速度较慢但故障覆盖率高,提出了一种基于混合仿真的测试生成方法.介绍了基于仿真的测试生成过程,给出了相关参数的设定,对测试生成过程中适应度函数的设计进行了深入研究.综合了逻辑仿真和故障仿真测试生成方法的优点,在故障覆盖率和测试生成时间上都取得了较好的效果,具有很好的应用前景.     

用于矿井环境监测的无线传感器网络

提出了利用无线传感器网络进行矿井环境探测的方法,给出了适用于矿井环境探测的无线传感器网络的网络框架、拓扑结构和网络协议。     

光电检测中的误差修正技术

光学图样光电检测误差的计算机仿真修正技术直接模拟了光学图样的动态探测过程,并利用计算机仿真得到的结果对探测误差进行修正,其计算过程较为简单,且修正精度比曲线拟合法要高得多。当计算机模拟光电探测过程时,其扫描步长取得越小,仿真精度就越高。仿真结果可直接用于高精度探测误差的修正,而且这种动态仿真方法可以在类似的光学图样或光电信号变化过程的探测中推广使用。     

线性调频连续波雷达双通道距离改进系统

线性调频连续波雷达的差拍中频信号包含被探测目标的距离信息.为了更好地从线性调频连续波雷达的同波中提取出较远距离的目标信息,从电磁波在空间传播衰减情况以及脉压信号能量的大小与回波延时时间的关系两个方面,仿真论证了影响线性调频连续波雷达的探测距离的原因,并基于仿真结果提出了一种以DDS为线性调频信号源的双通道线性调频连续波雷达系统.通过用MATLAB软件进行仿真,得到在相同的工作环境下雷达探测距离从传统线性调频连续波雷达系统的45km提高到双通道系统的135km,超出传统线性调频连续波雷达系统距离的2倍以上,对工程实践具有指导意义.     

基于SPARC V8虚拟仿真测试平台的设计与实现

提出一种为SPARC V8微处理器搭建全数字仿真测试平台的方法,给出了详细的系统架构和设计方案.采用有限状态机构建系统模型,并对五级流水线和内存系统仿真等关键问题进行研究,设计并实现了SPARC V8微处理器的内核仿真器和与之相配套的仿真调试器.为目标软件的运行和调试提供了灵活的方法,解决了基于特定平台的实时嵌入式软件测试难以发现和定位错误的问题.     

基于电磁感应原理的频率式转速传感器设计

基于电磁感应原理的频率式转速传感器在测量汽车和飞机发动机转速方面被广泛应用.利用频率式转速传感器的工作原理,设计了一种转速传感器.用标准转速装置作为转速源,并将音轮固定在转速源转轴上,给出标准转速,用数字多用表可读出转速传感器产生的电压频率信号,从而计算出转速源的转速值.该转速传感器可测量转速范围在0～15,000 r/min的转速,测试过程需要配置音轮工作.通过测量输出的频率-电压信号,利用公式计算出转速源的实时转速.     

水下成像声呐探测系统建模与仿真

水下探测技术已成为几年来各国普遍重视发展的技术之一。为解决通过试验进行水下声呐成像探测研究的方法中存在的经济成本高、技术方法准确性不好把握等问题。该文采用数学建模和计算机软件仿真的方法，在进行水下成像声呐探测仿真系统的总体软件设计的基础上，对各子模块的算法的研究现状进行分析，重点分析了声呐图像生成、图像滤波、目标识别以及控制系统等单元，并给出了部分算法的数学模型和仿真结果。从而实现了水下成像声呐探测系统的模拟，为水下声呐成像探测技术的研究提供了一个经济实用、高准确度的研究平台。     

火灾探测信号的智能处理算法

针对火灾探测的特点,提出了一种处理火灾探测信号的智能算法,将模糊系统和神经网络有机结合,实现模糊系统设计参数的自动调整。依据模糊神经网络算法的要求,完成了网络结构的设计,并给出了相应的计算模型,用改进的BP算法对网络进行学习和训练。将该算法应用于火灾探测中能够减少火灾的误报率,最后,根据国家标准试验火数据进行网络测试,仿真结果表明了算法的有效性和可行性。