基于差错传播概率矩阵的时序电路软错误可靠性评估

在深亚微米及纳米级集成电路设计过程中,电路的可靠性评估是非常重要的一个环节.该文提出了一种基于差错传播概率矩阵(Error Propagation Probability Matrix,EPPM)的时序电路软错误可靠性评估方法,即先将逻辑门和触发器在当前时钟周期对差错的传播概率用4种EPPM表示,再利用自定义的矩阵并积运算计算多周期情况下的差错传播概率,最后结合二项分布的特点计算时序电路的可靠度.用ISCAS' 89基准电路为对象进行实验,结果表明所提方法是准确和有效的.     

基于可靠度的导弹维修备件需求评估方法研究

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,利用系统可靠性分析方法,建立相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求的评估方法。该方法真实反映了导弹维修备件需求规律,且可以推广到其他类似装备备件的需求使用。     

电力调度数据网可靠度评估方法

【目的】调度数据网络拓扑结构复杂,设备众多,业务流量数据大,调度数据网的不稳定运行,最终可能造成一定规模的电网影响,对调度数据网静态拓扑结构进行可靠性评估,有着重要的现实意义。【方法】因此提出基于调度数据网络结构的可靠度评估模型。首先,在调度数据网拓扑结构分析的基础上,结合不同的连通可靠度算法计算网络连通可靠度,同时根据地区重要度,对调度数据网进行可靠度加权计算,得到综合可靠度,根据评估出的可靠度,可以作为网络优化或者可靠度预警的依据。【结果】本文以某省地区拓扑结构为例,进行可靠度评估,验证了该评估方法对调度数据网可靠度的评估的有效性和合理性。【结论】结果表明环型拓扑和并联结构可以有效地提高网络可靠度,助力调度数据网生产业务稳定快速发展。     

一种结合Bayes估计的NHPP航班查询软件可靠性评估方法

从航班查询系统故障的监控日志出发,分析了航班查询系统的故障数与其发生的时间间隔区间的关系,建立了NHPP模型。为了使NHPP模型能够更加准确地反映时间对航班查询系统的故障数的影响,对航班查询系统的寿命总体分布函数F(t)进行贝叶斯估计。当不重复采样时,贝叶斯估计取F(t)的先验分布为DP(α,P0),使得F(t)后验分布容易分析计算,从而使NHPP模型的估计更为精确。利用实际监控数据进行仿真,对模型进行了实现,结果表明了该模型对可靠性评估有较高的准确度。     

仿真模型重用方法综述

仿真模型重用是当前仿真领域的热点研究问题,在复杂系统建模与仿真中有着广泛而现实的需求.实现仿真模型重用,一方面要提高建模人员面向重用进行建模的意识,更重要的是提供支持模型重用的技术途径.将当前支持仿真模型重用的方法归纳为多阶段建模方法、基于模型框架的方法、基于模型与模型表示的规范化与标准化方法、综合使用上述方法的综合集成方法,分析说明了每种方法的基本思想、重用原理和实现途径.仿真模型重用是一个系统工程,贯穿于模型研制和使用的各个阶段,采用综合集成方法是实现仿真模型重用系统化和工程化的必须和必然.     

网络可靠性评估方法综述

网络可靠性评估随着网络技术的发展已成为一个广受关注的焦点问题,但网络的复杂性、动态性、多态性等特点使得传统可靠性评估方法很难适用于网络。就网络可靠性评估方法这一问题,对近10年的相关文献按连通可靠性、容量可靠性和性能可靠性3个方面进行了综述,并介绍了在这3类研究的基础上综合考虑网络业务支持能力的业务可靠性,总结了近10年网络可靠性评估方法的研究进展、存在的问题及未来的研究方向。     

基于监控日志的航班查询系统可靠性评估方法

针对运行阶段的系统软件可靠性评估理论和评估方法的研究缺失,提出一种基于系统监控日志的软件可靠性评估方法。以中国航信的航班查询系统为可靠性评估研究对象,首先解析该系统的监控日志,提出基于监控日志的失效数据提取方法。其次,基于航班查询系统的特点和可靠性数据的分析结果,构建了航班查询系统可靠性模型。最后,实验验证了该可靠性模型是可行的,并利用此模型评估了航班查询系统的可靠性,形成了系统软件可靠性评估过程方法。     

机动式指挥信息系统可靠性评估方法研究

根据机动式指挥信息系统的组成及系统可靠性模型,对系统的可靠性进行合理评估,对提高系统的可靠性和作战效能具有十分重要的意义。论述了机动式指挥信息系统的可靠性模型与指标,分析了机动式指挥信息系统可靠性评估的数据来源,并结合具体实例对评估方法进行了探讨。     

过程模拟研究进展

随着计算机技术的不断发展,过程模拟在各行各业中的应用越来越广泛.过程模拟使用模拟模型来模仿业务流程行为,它可以用于预测和优化系统的性能,评估决策的影响并向管理者提供决策依据,也可以用于减少实验成本和时间.目前,如何高效地去构建一个可以信任的仿真模型得到了广泛关注.本文通过追踪、归纳和分析关于构建业务过程模拟模型方法的相关研究文献,对基于过程模型、系统动力学和深度学习的3种仿真建模方法的流程、优缺点和研究进展进行了阐述,并探讨了过程模拟面临的挑战和未来的发展方向,以期为业务过程模拟未来的研究方向提供参考.     

仿真系统可信度评估及模型验证方法研究

该文对仿真系统可信度评估的一些概念和M＆S过程中V&V的应用进行了综述.讨论了有关概念模型验证的一些问题,并介绍了模型验证的贝叶斯(Bayes)方法.     

虚拟环境建模及实时性改善方法

提出了虚拟现实软件实现方法的概念,利用交互方式的,比较,阐明了虚拟现实与仿真的区别,通过计算机三维实体造型和真实感环境泻染技术,实现了虚拟环境建模,通过融入增强现实的思想,把握虚实结合尺度,将基于图象的方法与基于建模的相结合,从而改善了眯拟环境下交互的实时性。     

Reliability analysis of on-chip communication architectures: An MPEG-2 video decoder case study

In this paper, we present reliability analysis and comparison between on-chip communication architectures: dominant shared-bus AMBA and emerging Network-on-Chip (NoC); in the presence of single-event upsets (SEUs) using MPEG-2 video decoder as a case study. Employing SystemC-based fault simulations, reliability of the decoders is studied in terms of SEUs experienced in the computation cores and communication interconnects. We show that for a given soft error rate (SER), NoC-based decoder experiences lower SEUs than AMBA-based decoder. Using peak signal-to-noise ratio (PSNR) and frame error ratio (FER) metrics to evaluate the impact of SEUs at application-level, we show that NoC-based decoder gives up to 4 dB higher PSNR, while AMBA experiences up to 3% lower FER. Furthermore, we investigate the impact of routing, application task mapping (distribution of tasks among computation cores) and architecture allocation (choice of number of computation cores) on the reliability of the decoders in the presence of SEUs.     

基于PC平台的小型核动力装置仿真系统

本文介绍了一个小型核动力装置仿真系统的基本组成及基本功能,并对仿真的范围、使用的数学模型、计算方法进行了描述。本系统具有硬件投入少、组织简便及操作灵活等优点。     

Soft sensors for online steam quality measurements of OTSGs

This paper presents a successful application of soft sensor technologies in process industry. The hybrid modeling technique, online prediction update, and robust implementation procedure are presented in detail. Once-through steam generators (OTSGs) have wide applications in In Situ oil sands industry for producing high pressure steam. Real-time control of steam qualities is essential to ensure optimal performance of the OTSGs and ultimately to reduce the production cost and emissions. However, neither existing online measurement nor off-line lab analysis of steam quality can meet this control purpose due to their own limitations. To resolve this problem, soft sensors for steam quality measurements of OTSGs are designed in this work based on a hybrid modeling technique, where online bias update with optimized weighting factor is incorporated to compensate the model error. Furthermore, online outlier detection is considered to ensure the robustness and reliability of the developed soft sensors. The successful applications to an industrial OTSG demonstrate the effectiveness and advantages of the developed soft sensors.     

用序贯破坏法估计系统不可靠度

本文叙述了序贯破坏法的基本原理,并通过构造合适的模型将它用于估计大型复杂系统的不可靠度,最后在保证系统误差和随机误差的前提下,采用截断法进行了必要的改进。     

可靠性工程原理在电子系统中的应用

可靠性是部件、元件产品或系统的完整性的最佳量度。可靠性是元件产品系统在规定的环境下，规定的时间内．规定的条件下无故障地完成其规定功能的概率。本文以数据采集电子系统为例．结合可靠性工程原理、方法，提供了电子系统可靠性评估预测和提高可靠性的设计方法。     

Nonlinearity errors of high-precision event timing

The article considers two basic types of nonlinearity errors that occur in high-precision event timers along with methods of estimating these errors on the basis of statistical tests. Using as an example the process of estimating nonlinearity errors for a concrete implementation of an event timer, it is shown that the proposed methods assure a subpicosecond error of the estimation of the nonlinearity errors.     

系统可靠性的计算机仿真方法

随着各种新型复杂系统的建立和工程项目的实施,常规可靠性设计理论与工程实践的矛盾日益突出。当进行可靠性计算时,由随机应力和随机强度的概率密度函数来获取功能函数的概率密度函数较困难,该文就如何将常规可靠性仿真方法推广进行计算机可靠性仿真,提出了将模糊可靠性设计问题转化为常规可靠性设计问题求解的思路,给出了转化的基本原理和方法,由此推出了一系列的计算公式及其仿真方法,从而使得可靠性设计方法能同时处理设计中的随机性和模糊性。     

Sequential dynamical systems

We present our work on the special class of dynamical systems referred to as discrete sequential dynamical systems (SDS). The definition of these systems is motivated by the generic structure of computer simulations. In computer simulations, we typically find agents or entities with certain properties or states. The entities can retrieve information from other entities, but usually only from the ones in their own vicinity. Based on these states, they may update their own state. A schedule will take care of the update order of the entities. One possible interpretation of this is to have each entity as a vertex in a (dependency) graph where two vertices are connected if the corresponding two entities can communicate. Without loss of generality, we can associate a binary state to each vertex or entity. Finally, we fix some ordering of the vertices that represents the update ordering of the entities. The above construction will be put in a strict mathematical context, and leads to the concept of a sequential dynamical system (SDS). This work was presented in part at the Sixth International Symposium on Artificial Life and Robotics, Tokyo, January 15–17, 2001     

涡流检测系统仿真分析的自适应算法

该文针对电磁场有限元计算的特点,深入研究了涡流检测系统中电磁场有限元后验误差估计的误差模选择问题,并在分析Zienkiewicz-Zhu方法在电磁场有限元后验误差估计应用中存在局限性的基础上,提出了一种适合于涡流检测系统中电有限元分析的后验误差估计新方法。在此基础上,结合James R.Stewart和Thomas J.R.Hughes所提出的简单实用的有限元算法,提出了一种适合于涡流检测系统中电磁场有限元分析的hp 自适应新算法。