基于互联网+和电子政务的不动产数据共享系统建设

随着全国“互联网〖KG-*4〗+政务服务”模式的开展和信息化改革的深入推进,不动产登记机构应当建立各部门之间的互联互通机制,来解决不动产机构同一地区各部门之间的信息共享困难问题。本文通过建立一体化数据共享信息化管理平台,将不动产机构各个部门的应用系统通过数据接口等技术方式与数据共享系统对接,保证业务和数据的统一,实现系统间信息数据的互通、共享和有序衔接,促进政府服务信息化的全面、协调、可持续发展。     

基于区块链的医疗数据共享模型设计

医疗数据对患者有着重要的作用,有助于患者的跨机构就医。为了安全高效地共享医疗数据,提出了一个以患者为中心的医疗数据共享模型。利用区块链技术构建可信的网络环境;使用变色龙哈希函数连接区块,实现数据的可编辑性。患者的医疗数据全部存储于一个区块中,消除了数据的碎片化。通过医疗数据共享模型,可以实现医疗数据安全高效地共享。     

海量卫星遥感数据共享的关键技术

在对遥感数据共享的研究现状及其存在的难点问题进行综合分析的基础上,从元数据共享、标准数据产品共享、遥感信息共享3方面内容,分别对遥感数据共享到遥感信息共享的关键技术进行研究。并给出基于网络服务技术实现遥感信息共享与综合信息集成共享服务的框架结构和基本步骤。     

基于区块链的医疗数据共享模型研究

根据医疗行业现状,不难发现各医疗机构间共享数据困难,因为医疗数据的校验、保存和同步一直是一个难点.病人、医生以及研究人员在访问和共享医疗数据时存在严格的限制,这一过程需要花费大量的资源和时间用于权限审查和数据校验.本文提出一个基于区块链的医疗数据共享模型,具有去中心化、安全可信、集体维护、不可篡改等特点,适用于解决各医疗机构数据共享的难题.本文详细介绍了模型的组件以及实现原理.将现有医疗机构进行分类,配合使用改进的共识机制实现了方便、安全、快捷的数据共享.此外,通过对比医疗数据共享存在的问题,分析了本模型的优势以及带来的影响.     

协同想定编辑中的数据共享状态调整算法

联合作战背景下的军事仿真想定需要多人协作才能完成.基于军事仿真想定协同编辑对数据共享的需求,提出了数据共享状态调整算法.数据共享状态调整算法在逻辑层面上对协同编辑中的数据共享范围进行了明确的划分,可根据想定编辑状态灵活地调整共享数据对象的共享范围,并通过建立相关数据对象集调整与其相关联的数据对象的共享范围,保持数据的一致性.仿真结果证明数据共享状态调整算法减少了仿真想定协同编辑时的数据冲突,提高了系统效率.     

基于服务化技术的个人数据资源共享方法

随着信息网络的高速发展,电子产品普及率日益提高,个人数据资源分散化的存储在各种不同的设备之中,设备间方便高效的数据共享成为亟待解决的问题.针对现有的数据共享方法不能满足个人以及协同工作组内数据高效便捷的共享需求,运用服务化技术实现数据资源共享方法.本方法采用端对端的数据共享方式,使局域网环境下参与共享的个人及协同工作组内设备对等的运行数据Web服务化,服务发布和服务发现三个基本模块,在各模块的配合下实现多设备间的数据资源共享.相比常用的数据共享方法,具有无需搭建额外的硬件环境,共享效率高,支持无需下载的在线访问,避免了三方数据泄露风险以及系统资源占用率低等优势.方法有效的解决了多设备间高效数据共享面临的数据动态变化,信息一致性维护,节点异构,代价可接受等挑战.     

差分隐私DNA模体识别安全共享平台的设计与实现

在数据共享平台进行DNA模体识别的过程中,如何防止个体信息泄露已成为该领域发展的研究热点。对此,设计并实现了基于差分隐私的DNA模体识别安全共享平台,内置多种满足差分隐私保护模型的DNA模体识别算法,实现数据源选择、算法选择、隐私预算设置、结果评估、图形化结果展示等功能。同时,除具备对内置DNA数据的模体识别外,还允许科研人员自主上传、共享DNA数据库,并对共享的DNA数据进行差分隐私模体识别,为科研工作人员提供安全可靠的基因序列分析研究平台和数据共享平台。通过平台测试证明,安全共享平台能够实现DNA数据的有效识别和安全共享,设计方案有效可行。     

高校数据共享中心现状与分析

数据共享中心是系统间实现数据共享和交换的核心平台.为了提高数据共享中心的效能和稳定性,针对数据共享中心目前的现状与不足,提出以数据交换层、共享数据库、共享数据仓库为模块的数据共享中心架构.分别从任务周期管理、数据质量监控、数据规范建设、数据源头管理、增量同步交换、数据资源目录等六个角度来提升数据交换管理的水平和质量.通过建设一个稳定、高效的数据共享中心,高校内的数据价值将能得到充分的发挥.     

基于智能合约的数据共享激励机制研究

随着大数据时代的到来,构建数据共享社区成为一种促进数据收集、流通和使用的新模式,但是在传统社区组织方式下,成员由于互不信任导致不愿共享数据,且共享社区普遍缺乏有效的激励机制,从而限制了数据共享社区的发展。区块链的本质是一个分布式账本,能够提升数据共享的透明性,防止信息滥用,所有存在区块链上的数据可溯源且不可篡改,可以保证数据的归属权,这些都为成员之间的信任打下了基础。在基于区块链的数据共享社区平台上,结合演化博弈理论构建一种数据共享激励模型EGDSI,并通过复制动态力学方程与演化稳定策略分析,得出影响数据共享的关键因素与数据共享激励的3种策略。在此基础上,利用区块链智能合约技术实现安全、高效且动态可调节的数据共享模板引擎。对共享策略影响因素和智能合约激励机制进行仿真分析,结果表明,该数据共享激励机制可以有效促进用户参与数据共享,相较EGI模型,EGDSI模型能够更快地达到数据共享饱和状态。     

科学数据出版现状及其体系框架

科学数据出版是深化数据共享的重要手段,能够激励数据生产者发布和共享数据,又能保护数据的知识产权。回顾了国内外科学数据出版现状,从数据中心和传统出版系统两个角度,提出和完善了科学数据出版体系架构。提出数据出版涉及数据提交、同行审议、数据发布和永久存储、数据引用和影响评价5个基本环节,应由出版系统、数据中心和第三方数据评价机构协同实施。重点讨论了科学数据出版面临的关键问题:数据授权、数字资源唯一标识符、数据集成和数据稿源问题。倡议建立我国的科学数据出版体系,科学数据中心在开展数据收集和共享的同时,加强与学术期刊的合作,成为数据出版的永久存储机构;学术期刊积极开展机制创新,推动学术论文相关数据的公开发布;积极开展数据知识产权保护,倡导对科学数据的引用;加强科学数据的影响评价研究,让数据成果成为普遍认同的科研产出成果,激励科学家主动参与科学数据共享。     

城市级环境信息化工程数据共享与流量分析实例

本文阐述了城市级环境信息紊统数据共享分析与流量分析的方法,并应用于佛山市南海区环保局环境信息化的建设。在项目前期准备阶段,根据用户画出的流程草图整理、分析得出带泳道的流程图,再依次得出业务数据流图、业务数据UC矩阵和总体信息资源分布利用图。最后总结出业务信息资源管理一览表。实践说明,采用这种总体数据分析过程可以从强调环保业务办理过程仿真实现以及环保专业数据共享、流转、更新的角度,相对科学地宏观分析、解决城市级环境信息系统数据共享问题。     

WebGIS中的地理关系数据库模型研究

目前,传统的ＧＩＳ将属性与空间数据分离开来的组织模型已经不能满足ＧＩＳ数据管理的需要,而面向对象的数据库（ＯＯＤＢ）组织模型又未成熟。因此,该文研究了将空间与属 数据统一存放在关系数据库中进行管理的技术,建立了用于ＷｅｂＧＩＳ的地理关系数据库模型,并在ＷｅｂＧＩＳ中得到了原型实现。     

Personnel selection using analytic network process and fuzzy data envelopment analysis approaches

This paper develops a decision support tool using an integrated analytic network process (ANP) and fuzzy data envelopment analysis (DEA) approach to effectively deal with the personnel selection problem drawn from an electric and machinery company in Taiwan. The current personnel selection procedure is a separate two-stage method. The administration practice shows that the separation between stages 1 and 2 reduces the administration quality and may incur both the top manager’s displeasure and the decision-makers’ depression. An illustrative example by a simulated application demonstrates the implementation of the proposed approach. This example demonstrates how this approach can avoid the main drawback of the current method, and more importantly, can deal with the personnel selection problem more convincingly and persuasively. This study supports the applications of ANP and fuzzy DEA as decision support tools in personnel selection.     

面向数据绑定的表格建模研究与实现

表格作为结构化数据的一种最常用的表现形式,已被各个行业广泛应用在信息管理系统中.表格的自动生成和处理技术也成为应用信息系统设计和实现中的关键技术.随着Internet和Web技术的发展,Web与传统的数据库系统、文档管理系统结合在一起构成了巨大的、异构的、分布式的数据仓库.海量信息和异构信息的处理对表格的数据建模和处理技术提出了新的要求.针对现有技术在表格建模方面存在的模型结构简单,支持的表格类型有限和缺乏对集成异构数据源的支持等缺陷,本文在从设计和实现方面分析现有各种信息系统对表格处理技术的需求基础上,提出了一种面向数据绑定的新型表格建模方法以及相关技术,从而满足数据层和显示层在数据源类型、数据集成和组织方式等方面的多种需求.     

人事信息化加强高校人力资源管理

高校人事管理工作复杂且繁琐,在信息化高速发展的今天,人事信息化水平影响着高校人力资源管理的效率和质量。高校人事信息化水平的提高是教育服务质量的有力保证,是人事管理工作持续发展的重要举措之一。针对高校人事管理信息庞大、繁琐的特点,提出一种高校人力资源综合管理信息平台解决方案,实现高校人事信息标准规范和统一、数据共享与管理,在实现人事管理工作好、快的发展的同时不断提高人力资源管理决策水平。     

基于WEB的人员信息管理系统设计

针对人员信息管理及资源共享问题,设计了一个基于WEB的实验室人员信息管理系统。系统以SQL Server 2005作为后台数据库,采用ASP.NET 2.0为开发工具。在Visual Studio 2005开发环境下采取ADO.NET数据库的访问技术实现了对数据库的管理操作。以实验室现有人员信息为载体进行测试。测试结果表明:该系统能够及时、高效地对实验室人员信息进行管理,达到了资源共享的目的。     

企业人事信息管理系统设计与实现

结合企业人事管理实际情况和基本需求,以界面友好,操作方便,灵活实用、安全性高为特点,设计了开发了人事信息管理系统.该系统包括了员工管理、部门管理、用户管理、薪金管理、招聘管理等主要模块,其图形用户界面利用Vs2005进行开发,后台数据库使用SQL Server 2000,采用ADO数据访问方式.     

基于元数据的空间数据管理研究

提出了元数据管理下的空间数据组织方式,充分发挥文件存储和数据库存储各自的优势,把各种基础地理数据利用空间数据库有机地组织起来,解决了空间数据组织过程中经常遇到的一些问题,如时态空间数据的存储、数据无缝连接和多尺度问题、海量空间数据的存储检索,对于空间数据的组织管理与共享实现有一定的参考价值。     

井下人员定位系统读卡器存储算法分析与测试

从查找时间与存储容量2个方面分析了适用于井下人员定位系统读卡器的3种存储算法,即链式存储算法、哈希表存储算法和哈希二叉树存储算法,给出了该3种不同存储算法的使用效率与应用场合。测试结果表明,链式存储算法查找时间呈线性增长,哈希表存储算法明显优越于链式存储算法,如果测试数据增多,其优越性会更明显;当数据量较大时,哈希搜索二叉树存储算法又明显优于哈希表存储算法,当人数达到行业所要求的8 000人以上时,选择哈希搜索二叉树存储算法更为合理。     

Personnel Selection Using Interval 2‐Tuple Linguistic VIKOR Method

Personnel selection is a very important activity in the human resource management of an organization. However, in many practical circumstances, due to time pressure and lack of information about candidates, decision makers generally tend to provide linguistic assessments and use different linguistic term sets to express their opinions during the personnel selection process. In this article, the VIKOR method combined with interval 2‐tuple linguistic variables is proposed to choose appropriate individuals among candidates in a group decision‐making environment. The interval 2‐tuple linguistic variable, which comprises two linguistic terms and two real numbers, is more flexible and precise to deal with linguistic information in solving personnel selection problems. To demonstrate the applicability and effectiveness of the proposed interval 2‐tuple linguistic VIKOR method, a numerical example of personnel selection in a tertiary care hospital is provided.